차단 방지 기술​​

WhatsApp 공식은 2024년 1분기에 2,300만 개 이상의 비즈니스 계정을 차단했으며, 그중 87%가 단체 메시지 발송 행위와 관련이 있습니다. 그러나 이상하게도, 동일하게 10,000개의 메시지를 발송하더라도 어떤 사람은 3일 만에 차단되는 반면, 어떤 사람은 18개월 이상 안정적으로 운영될 수 있습니다. 핵심적인 차이는 ​​”시스템이 감지할 수 없는 미묘한 조작”​​에 있습니다. 데이터에 따르면, 이러한 기술을 습득한 상인은 계정 평균 수명이 2.7개월에서 11.4개월로 연장되었으며, 단체 메시지 발송 비용이 76% 직접적으로 절감되었습니다.

​​메시지 발송 속도는 첫 번째 지뢰밭입니다​​. 테스트 결과, 분당 15개 이상의 메시지를 발송하는 계정은 48시간 이내에 차단될 확률이 63%에 달합니다. 그러나 “점진적 가속” 전략을 채택하면, 1일차에 분당 3개, 3일차에 6개, 7일차에 12개로 발송 속도를 높이면 생존율이 즉시 89%로 상승합니다. 더 영리한 접근 방식은 WhatsApp 활동 시간대에 맞춰 속도를 조정하는 것입니다. 현지 시간 오전 8-10시와 같이 트래픽이 많은 시간대에는 시스템이 발송 속도에 대한 관용도를 22% 높여, 이때 분당 20개를 발송하는 것이 비교적 안전합니다.

장비 지문 처리는 30%의 차단 위험을 결정합니다. 다음 조건을 동시에 충족하는 계정은 시스템에 의해 가장 쉽게 플래그가 지정됩니다:

• •동일한 장비로 3개 이상의 WhatsApp 계정에 로그인
• •매일 고정된 시간대에 메시지 발송(오차 ＜ 15분)
• •IP 위치를 한 번도 변경하지 않음

해결책은 ​​”삼변 전략”​​입니다. 500개의 메시지를 발송할 때마다 장비 GPS 위치를 한 번 변경하고(300-500미터 편차), Wi-Fi와 모바일 데이터를 전환하며, 발송 간격 시간(±8분)을 미세 조정합니다. 실제 테스트 결과, 이는 계정 생존율을 41%에서 93%로 높였으며, 하드웨어 비용은 전혀 추가되지 않았습니다.

​​콘텐츠 반복성은 시스템 감지의 주요 지표입니다​​. 동일한 메시지 내용이 50명 이상의 사용자에게 발송될 때, 심사 트리거 확률은 기하급수적으로 증가합니다:

• •50-100명: 위험 12% 증가
• •100-200명: 위험 58% 급증
• •200명 이상: 위험 82% 도달

해결 방법은 동적 변수 시스템입니다. 각 메시지에 5-7개의 가변 요소(호칭, 이모티콘, 단락 순서, 단축 URL 접미사 등)를 삽입합니다. 예를 들어, “Hi [이름], 원하시는 [제품] 혜택입니다!”를 “[이름]님 안녕하세요, [제품]에 대한 좋은 소식입니다!”로 변경하면, 시스템이 다른 내용으로 판단하게 만들 수 있습니다. 한 국경 간 전자 상거래 업체는 이 기술을 사용하여 12만 개의 메시지를 발송하는 동안 0%의 차단율을 유지했습니다.

수신자 행동은 역으로 차단 메커니즘을 트리거할 수 있습니다. 단일 계정에서 다음과 같은 상황이 발생하면, 시스템은 2시간 이내에 심사를 시작합니다:

• •30% 이상의 수신자가 읽지 않고 바로 삭제
• •15% 이상의 수신자가 “스팸 메시지”로 표시
• •5% 이상의 수신자가 발송자를 차단

따라서 ​​명단 예열​​이 발송 기술보다 더 중요합니다. 목표 번호에 3회 “비상업적 상호 작용”(예: 설문 조사, 명절 인사)을 먼저 발송하여 응답률을 35% 이상으로 높인 다음, 프로모션 단체 메시지 발송을 진행합니다. 데이터에 따르면, 예열된 명단은 차단율이 1.2%로 떨어질 뿐만 아니라, 전환율도 2.4배 향상되었습니다.

표: 다양한 차단 방지 전략의 비용 효율성 분석

​​전화번호 품질이 수량보다 중요합니다​​. 공개 포럼에서 수집한 번호는 차단율이 47%에 달하는 반면, 공식 웹사이트 양식을 통해 얻은 번호는 3.2%에 불과합니다. 가장 안전한 방법은 “이중 인증” 명단을 채택하는 것입니다. 먼저 SMS로 인증 코드를 발송하고, 응답한 번호만 WhatsApp 단체 메시지 명단에 추가합니다. 명단 수량은 60% 감소하지만, 차단 위험은 91% 즉시 하락하고, 전환율은 원래 명단의 4.3배로 향상됩니다.

시스템에서 경고가 발생했을 때(예: 발송 기능 제한), 즉시 “3일 냉각법”을 실행합니다:

1. 1.첫째 날: 순수 텍스트 개인 메시지만 발송(시간당 ＜ 5개)
2. 2.둘째 날: 정적 이미지 추가(시간당 ＜ 3개)
3. 3.셋째 날: 정상 발송량의 50% 복원

이 방법은 경고를 받은 계정의 83%를 차단으로부터 면하게 했으며, 처리하지 않은 계정의 67%는 7일 이내에 영구 정지되었습니다. WhatsApp의 심사는 누진적입니다. 위반할 때마다 계정 신용 점수가 낮아지며, 점수가 30점 미만(만점 100점)으로 떨어지면 어떤 단체 메시지 행위라도 최종 차단을 유발할 수 있음을 기억하십시오.

마지막 생존 원칙은 ​​항상 3-5개의 예비 계정을 준비하여 순환하는 것​​입니다. 데이터에 따르면, “3개 계정 순환 발송제”(각 계정은 연속 6일 이내 사용)를 채택한 상인은 연간 차단율이 2.1%에 불과한 반면, 단일 계정 운영자는 38%에 달했습니다. 이는 기술 문제가 아니라 가장 기본적인 위험 관리입니다. 선장이 모든 화물을 같은 배에 싣지 않는 것과 같습니다.

전환율이 낮은 일반적인 이유​​

1000개의 메시지를 발송했지만 3-5개의 주문만 들어오는 것을 발견했을 때, 문제는 보통 혜택이 충분히 강력하지 않아서가 아니라 ​​”메시지가 고객의 의사 결정 과정에 전혀 들어가지 않았기”​​ 때문입니다. 2024년 데이터에 따르면, 실패한 단체 메시지 발송 활동의 78%는 수정 가능한 5가지 오류로 인해 발생하며, 이러한 오류로 인해 평균 전환율이 가능한 5.2%에서 0.7% 미만으로 폭락했습니다. 가장 아이러니한 점은, 이러한 문제를 수정하는 비용이 종종 단체 메시지 발송 예산의 10% 미만이지만, 대부분의 상인은 근본적인 결함을 직시하기보다는 더 많은 메시지를 발송하는 데 돈을 쓰는 것을 선호한다는 것입니다.

​​잘못된 타이밍은 가장 보이지 않는 살인자입니다​​. 연구 결과, 고객이 급여를 받은 후 48시간 이내에 소비재 광고를 발송하면, 무작위 시간보다 전환율이 2.3배 높습니다. 그러나 실제로 목표 고객의 급여 주기를 분석하는 상인은 12%에 불과합니다. 더 세밀한 데이터에 따르면, 말레이시아 공무원은 매월 마지막 3일 동안의 소비 전환율이 월 중순의 4배이며, 싱가포르 화이트칼라는 분기말 보너스 입금 후 명품 클릭률이 7배 급증합니다. 이러한 황금 시간대가 일상 용품 광고를 발송하는 데 낭비된다면, 전환율은 당연히 처참할 수밖에 없습니다.

메시지 전달 매체의 잘못된 선택은 잠재적 전환의 60%를 직접적으로 죽일 수 있습니다. 테스트 데이터는 고가 상품(200달러 초과)을 홍보할 때 다음을 증명했습니다:

• •순수 텍스트 메시지의 전환율: 0.4%
• •이미지/텍스트 메시지의 전환율: 1.2%
• •짧은 동영상(<15초)의 전환율: 3.8%
• •대화형 제품 카탈로그의 전환율: 6.3%

그러나 놀랍게도, 여전히 43%의 3C 제품 상인이 순수 텍스트로 고가 휴대폰을 홍보하고, 전환율이 1% 미만이라고 불평합니다. 이는 마치 흑백 전단지로 고급 주택을 판매하는 것과 같으며, 도구와 목표의 심각한 불일치입니다.

​​심리적 트리거 포인트의 오판은 더욱 치명적입니다​​. 단체 메시지 내용이 “절약”을 강조할 때, 월 소득 3000달러 미만 그룹에게 가장 효과적이며(전환율 42% 향상), 고소득자에게는 오히려 17% 감소합니다. 반대로, “독점 경험”을 강조하는 것은 고소득 고객 그룹의 전환율을 3배 높일 수 있지만, 가격 민감형 고객에게 사용하면 역효과가 발생합니다. 한 고급 신발 상인은 큰 손해를 보았습니다. 그들은 학생 그룹에게 “이탈리아 장인이 수작업으로 제작”이라는 셀링 포인트를 발송했지만, 전환율은 0.2%에 불과했습니다. “3년 동안 착용하면 하루 0.5달러와 같습니다”라고 강조하도록 변경한 후, 즉시 5.7%로 급증했습니다.

기술적 오류는 트래픽의 35%를 직접적으로 낭비합니다. 링크 로딩 시간이 3초를 초과하면 62%의 사용자가 바로 포기하며, 주문을 하려면 2개 이상의 페이지를 이동해야 한다면 이탈률은 81%에 달합니다. 그러나 무서운 것은, 대부분의 상인이 자신의 전환 경로를 전혀 검사하지 않았다는 것입니다. 실제 테스트 결과, WhatsApp 홍보 링크의 28%만이 로딩 속도 최적화를 거쳤으며, 이러한 링크의 평균 전환율은 최적화되지 않은 링크의 2.8배입니다.

가장 터무니없는 것은 ​​”자기 중심적 문구”​​ 문제입니다. 500개의 실패 사례를 분석한 결과, 87%의 내용이 “우리 제품이 얼마나 좋은지”에 대해 이야기하고 있으며, “당신이 무엇을 얻을 수 있는지”에 대해서는 이야기하지 않았습니다. 문구를 “우리 가게 최신 스마트워치 출시”에서 “당신의 일일 운동 데이터를 드디어 정밀하게 기록할 수 있습니다”로 변경했을 때, 열람률은 즉시 12%에서 34%로 급증했으며, 전환율도 2.4배 향상되었습니다. 이는 사실 기본적인 인간 본성의 법칙입니다. 고객은 자신에게만 관심이 있지만, 대부분의 상인은 단체 메시지 발송을 제품 설명서처럼 작성합니다.

트래픽 출처의 품질 차이는 종종 간과됩니다. 다음 채널에서 얻은 번호는 전환율에 놀라운 차이를 보입니다:

• •전시회 명함: 0.8%
• •공식 웹사이트 자발적 번호 남기기: 3.2%
• •추첨 이벤트 수집: 1.1%
• •고객 서비스 대화 전송: 7.4%

이는 ​​”확보 방식이 고객 품질을 결정한다”​​는 것을 보여주지만, 대부분의 상인은 여전히 명단 품질보다는 수량만 맹목적으로 추구합니다. 한 가전 브랜드는 추첨 활동을 통해 인당 0.3달러의 비용으로 번호를 확보할 수 있었지만, 실제 전환 비용은 25달러에 달했다는 것을 발견했습니다. 반면에 공식 웹사이트 문의 고객의 확보 비용은 2달러였지만, 전환 비용은 8달러에 불과했습니다.

단체 메시지 발송을 대체하는 홍보 방식​​

WhatsApp 단체 메시지 발송의 전환율이 지속적으로 낮아지면서(업계 평균은 이미 0.8%로 하락), 영리한 상인들은 예산을 ​​”정밀하지만 방해하지 않는”​​ 새로운 채널로 전환하기 시작했습니다. 데이터에 따르면, 2024년에 대체 솔루션을 채택한 초기 이탈자들은 고객 확보 비용이 평균 42% 감소한 반면, 고객 생애 가치(LTV)는 오히려 67% 증가했습니다. 이러한 방법들은 메시지를 무작정 많이 발송할 필요 없이, 현대 소비자의 습관에 더 적합한 방식으로 연결을 구축합니다.

​​공식 계정 상호 작용​​이 동남아시아에서 놀라운 잠재력을 폭발시키고 있습니다. WhatsApp Business API를 통해 “서비스 알림”을 발송하면 열람률이 89%에 달하며, 이는 프로모션 메시지의 7배입니다. 한 전자 상거래 플랫폼은 고객이 주문 상태를 능동적으로 조회한 후, 시스템이 24시간 이내에 관련 상품 추천을 푸시했을 때 전환율이 11.3%에 달했으며, 차단율은 0.2%에 불과했습니다. 이러한 “수동적 능동 마케팅”의 비결은 사용자가 특정 행동을 트리거한 후에만(예: “도착 알림” 클릭) 홍보를 진행하는 것이며, 전환 효율은 무작정 발송하는 것보다 14배 높습니다.

커뮤니티 심층 운영은 예상치 못한 수확을 가져옵니다. 인도네시아에서, 브랜드가 단체 메시지 발송 예산의 30%를 “슈퍼 사용자” 교육으로 전환한 후, 이 핵심 고객층의 자연 추천 전환율이 8.4%에 달했으며, 이는 유료 광고의 3배입니다. 구체적인 방법은 간단합니다. 소비 빈도가 상위 10%인 고객을 찾아 독점 혜택(예: 48시간 사전 구매 권한)을 제공하면, 그들이 자발적으로 개인 그룹에서 정보를 공유합니다. 한 미용 브랜드는 200명의 슈퍼 사용자를 통해 매월 2,300건의 자연 주문을 창출했으며, 이 고객들의 평균 객단가는 일반 고객보다 37% 높습니다.

​​채팅 로봇 계층별 선별​​은 게임 규칙을 완전히 바꿉니다. 고객이 공식 웹사이트에서 “WhatsApp 문의”를 클릭할 때, 인공 고객 서비스로 넘어가기 전에 3단계의 상호 작용 질문과 답변을 거치면 전환율이 2.1%에서 9.8%로 급증합니다. 핵심은 “비판매성” 질문을 설계하는 것입니다:

• •첫 번째 단계: 요구 사항 유형 확인(제품 문의/애프터 서비스/기업 구매)
  •두 번째 단계: 사용 시나리오 파악(자가 사용/선물/상업적 용도)
• •세 번째 단계: 예산 범위 선택(500원 이하/500-2000원/2000원 이상)

이 시스템은 한 가전 브랜드가 73%의 비효과적인 대화 시간을 절약하게 했으며, 높은 의향을 가진 고객 식별 정확도를 88%로 높였습니다.

오프라인 활동의 디지털 확장은 놀라운 효과를 가져옵니다. 말레이시아에서 소매업체가 “QR 코드 스캔 추첨”을 개최했을 때, 현장 참가자의 후속 WhatsApp 주문 비율은 3.2%에 불과했지만, 활동 종료 후 24시간 이내에 “독점 혜택 동영상”을 발송하면 전환율이 즉시 14.5%로 뛰어올랐습니다. 이는 ​​”오프라인 열기의 디지털 확장”​​의 힘을 증명합니다. 고객이 물리적 접촉을 한 직후, 디지털 후속 조치의 효과는 4.5배 확대됩니다. 최적의 실행 방법은 활동 현장에서 첫 번째 상호 작용을 완료하는 것입니다(예: 고객이 WhatsApp으로 특정 키워드를 발송하여 전자 쿠폰을 받게 하는 것). 후속 전환율은 일반 명단보다 11배 높습니다.

“침묵 명단 활성화”는 가장 과소평가된 금광입니다. 데이터에 따르면, 6개월 동안 상호 작용이 없었던 고객은 전통적인 단체 메시지 발송으로는 0.3%의 응답률만 보이지만, “가치 설문지” + “진단 보고서” 조합으로 변경하면 재활성화율이 7.1%에 달합니다. 한 피트니스 장비 상인은 “무료 자세 분석” 초대를 발송하여 침묵 고객의 23%가 재구매하도록 성공적으로 유도했으며, 이 “회귀 고객”의 연간 소비 금액은 신규 고객보다 55% 높습니다. 이 방법은 비용이 매우 낮지만(인당 약 0.2달러), 창출하는 수익은 비용의 38배입니다.

데이터 분석 및 최적화 제안​​

대부분의 상인이 “얼마나 많은 메시지를 발송했는지”를 보고 있을 때, 최고의 마케팅 팀은 ​​”각 메시지의 미시적 행동 궤적”​​을 추적하고 있습니다. 2024년 데이터에 따르면, 사용자 상호 작용 패턴을 심층 분석하는 브랜드는 WhatsApp 마케팅 ROI가 387%에 달하며, 이는 업계 평균(92%)의 4.2배입니다. 이러한 팀은 고객이 메시지를 열어보는 것부터 최종 구매에 이르기까지 7개의 핵심 노드가 존재하며, 각 노드의 최적화는 15-40%의 전환 향상을 가져올 수 있다는 것을 발견했습니다.

​​메시지 열람 후 골든 8초가 성공과 실패를 결정합니다​​. 행동 데이터에 따르면, 사용자는 홍보 메시지를 열람한 후 평균 8.3초만 머물며 계속 읽을지 여부를 결정합니다. 이 중요한 순간에 ​​”시각적 앵커”​​의 존재 여부는 큰 차이를 만듭니다. 제품 실제 사진이 있는 메시지는 완전 읽기율이 64%에 달하는 반면, 순수 텍스트는 28%에 불과합니다. 더 세밀한 분석에 따르면, 핵심 셀링 포인트를 메시지 “접는 선 위”(약 처음 35자)에 배치한 브랜드는 고객이 계속 스크롤하여 읽을 확률이 72% 증가했습니다. 한 전자 상거래 업체는 히트맵 분석을 통해 할인 금액이 “NT$” 기호로 표시될 때, “신대만 달러” 텍스트 표현보다 시각적 머무는 시간이 1.8초 더 길었으며, 이는 23%의 클릭률 향상으로 직접 이어졌습니다.

시간대 선택 데이터는 전통적인 인식을 뒤집습니다. 대부분의 상인은 “저녁 8-10시”에 발송하는 것을 선택하지만, 실제 데이터는 다음을 보여줍니다:

• •B2B 고객은 화요일 오전 10-11시에 응답률이 가장 높습니다(평균보다 47% 높음).
• •주부는 오후 3-4시에 주문 전환율이 5.2%에 달합니다(저녁 시간의 1.7배).
• •젊은 층은 자정 12시 이후에 낮보다 상호 작용 깊이가 33% 더 높습니다.

이러한 통찰력은 2,800만 건의 대화에 대한 시계열 분석에서 나왔으며, ​​”최적 발송 시간”​​은 전적으로 청중의 생활 리듬에 달려 있음을 증명합니다. 한 육아 브랜드는 이를 기반으로 전략을 조정했습니다. “새벽 수유 시간대”의 엄마들을 대상으로 육아 팁 + 제품 추천을 발송하여, 11.4%의 놀라운 전환율을 얻었으며, 이는 업계 평균의 5배입니다.

​​A/B 테스트는 “구두점” 수준까지 세밀해야 합니다​​. 한 대조 실험 결과, 단지 “!”를 “.”로 변경하는 것만으로 40세 이상 고객층의 응답률이 28% 향상되었지만, 25세 이하 그룹에게는 12% 감소했습니다. 더 극단적인 사례는, 한 미용 브랜드가 “줄 바꿈 빈도”를 테스트한 후, 한 줄에 9-12자를 유지하는 메시지가 긴 단락보다 읽기 완료율이 61% 높다는 것을 발견했습니다. 이러한 미세 최적화가 누적되어, 이 브랜드의 단일 활동 수익이 240만 대만 달러 증가했으며, 비용은 거의 0이었습니다.

고객 생애 가치(LTV) 분석은 놀라운 사실을 드러냅니다. 12개월 동안 추적한 데이터에 따르면:

• •할인을 통해 유치한 고객은 6개월 이내 이탈률이 83%에 달합니다.
• •제품 기능으로 구매한 고객은 연평균 4.2회 재구매합니다.
• •“사용 가이드” 콘텐츠에 이끌린 고객은 LTV가 평균보다 3.8배 높습니다.

이는 영리한 브랜드가 단체 메시지 콘텐츠의 30%를 “교육형 정보”로 변경하도록 촉진했습니다. 단기 전환율은 12% 하락했지만, 6개월 후 고객 유지율은 67%로 향상되었고, 전체 이익은 41% 증가했습니다.

한 의류 브랜드가 월 발송량을 50만 개에서 15만 개로 줄였지만, “3회 이상 상호 작용했지만 구매하지 않은” 고객을 대상으로 독점 콘텐츠를 설계한 후, 도달 인원은 70% 감소했지만 분기별 매출은 25% 증가했습니다. 이는 “얼마나 많은 사람이 보았는지”를 추구하는 것보다 “정말로 필요한 사람이 몇 명인지”에 집중하는 것이 더 효과적임을 증명합니다. 데이터는 항상 말하고 있으며, 문제는 우리가 이해할 수 있는지 여부이며, 가장 잘 이해하는 사람은 항상 동일한 트래픽에서 3배의 가치를 짜낼 수 있습니다.

장기 운영의 핵심 전략​​

WhatsApp 마케팅 분야에서 18개월 이상 생존하는 브랜드는 23%에 불과하지만, 이 “장수 플레이어”의 평균 고객 생애 가치(LTV)는 1,850달러에 달하며, 이는 신규 진입자의 4.7배입니다. 2024년 데이터는 핵심 사실을 드러냅니다. ​​”단기 대량 발송보다 안정적인 축적이 낫다”​​는 것입니다. 월 성장률을 12-15%로 유지하는 브랜드는 3년 후 시장 점유율이 한때 월 50% 급증했던 경쟁업체보다 2.3배 높습니다. 이는 운이 아니라 복제 가능한 장기 운영 논리를 숙달했기 때문입니다.

​​”가치 예금” 개념이 게임 규칙을 다시 쓰고 있습니다​​. 데이터에 따르면, 브랜드가 3회 프로모션 콘텐츠를 발송할 때마다 1회 “판매와 무관한 가치 제공”(예: 산업 보고서, 사용 가이드)을 제공하면, 6개월 후 메시지 열람률을 68%로 유지할 수 있으며, 이는 순수 홍보 계정의 23%보다 훨씬 높습니다. 한 B2B 장비 상인은 이 “3:1 법칙”을 실제 테스트하여 고객 추천율을 1.8%에서 9.3%로 높였으며, 각 추천 고객 확보 비용은 광고보다 82% 감소했습니다. 이는 은행 계좌와 같습니다. 인출만 할 수 없으며, 건강한 잔액을 유지하려면 지속적으로 예금해야 합니다.

고객 계층별 운영은 놀라운 효익을 가져옵니다. 고객을 상호 작용 깊이에 따라 5단계로 나누고, 각 계층에 대해 다른 접촉 전략을 설계합니다:

이 시스템은 한 미용 브랜드의 연간 고객 유지율을 31%에서 67%로 급증시켰으며, L5 고객의 연평균 소비는 42% 성장했습니다.

​​”대화 자산” 축적은 보이지 않는 해자입니다​​. 85만 건의 고객 서비스 대화를 분석한 결과, 일반적인 질문을 “재사용 가능한 메시지 모듈”로 전환하면 응답 속도가 73% 빨라질 뿐만 아니라 답변 일관성도 보장할 수 있습니다. 한 3C 브랜드가 620개 그룹의 표준 응답 데이터베이스를 구축한 후, 고객 만족도(CSAT)가 3.8에서 4.6(만점 5점)으로 상승했으며, 각 고객 서비스 담당자의 일일 처리량이 85건에서 140건으로 향상되었습니다. 이러한 사소해 보이는 효율성 향상은 18개월 동안 회사에 2,700만 대만 달러 이상의 인건비를 절약해 주었습니다.

제품 업데이트 주기와 마케팅 리듬은 동기화되어야 합니다. 브랜드가 다음을 수행할 수 있을 때:

• •제품 반복 15일 전에 “업그레이드 가이드” 콘텐츠 예열
• •출시 주간에 “구형 모델 교환” 프로그램 제공
• •출시 30일 후에 “심층 사용 가이드” 게시

고객의 업그레이드 의향은 무작위 홍보보다 3.4배 높습니다. 한 소프트웨어 회사는 이러한 “제품 마케팅 달력”을 통해 매번 버전 업데이트 시 유료 전환율을 28-32%로 안정적으로 유지했으며, 변동 폭은 업계 평균의 1/5 미만이었습니다.