จากการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วงเวลาที่ดีที่สุดในการส่งข้อความส่วนลดทาง WhatsApp คือวันอังคารถึงวันพฤหัสบดี เวลา 10.00-12.00 น. ในช่วงเวลานี้ อัตราการเปิดอ่านสูงกว่าค่าเฉลี่ย 35% หลีกเลี่ยงการส่งข้อความในช่วงสุดสัปดาห์และหลัง 21.00 น. เนื่องจากอัตราการแปลงอาจลดลง 50% ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า การใช้ข้อความที่สร้างความเร่งด่วน เช่น “จำกัดเวลา 24 ชั่วโมง” และการส่งการแจ้งเตือนเพิ่มเติมในช่วงเวลาพักกลางวัน (12.00-14.00 น.) ของเวลาท้องถิ่น สามารถเพิ่มอัตราการแปลงคำสั่งซื้อได้ 28% ตัวอย่างจากผู้ประกอบการด้านเสื้อผ้า: การส่ง “Flash Sale 50% Off” พร้อม คำทักทายที่เป็นส่วนตัว ในวันพุธ เวลา 11.00 น. ยอดขายในวันนั้นเพิ่มขึ้น 60%

วันใดในสัปดาห์ที่มีประสิทธิภาพที่สุด

จากสถิติอีคอมเมิร์ซทั่วโลกในปี 2024 ​​วันอังคารและวันพฤหัสบดี​​ เป็นสองวันที่มีอัตราการคลิกข้อความส่วนลด WhatsApp สูงที่สุด โดยมีอัตราการเปิดอ่านเฉลี่ยอยู่ที่​​28.5%​​ ซึ่งสูงกว่าช่วงสุดสัปดาห์เกือบ​​12%​​ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน อุตสาหกรรม B2C อัตราการตอบกลับของลูกค้าในช่วงบ่ายวันพุธ เวลา 15.00-17.00 น. สูงกว่าช่วงเช้าวันจันทร์​​19%​​ ในขณะที่ ลูกค้า B2B ตอบสนองเร็วที่สุดในช่วงเช้าวันอังคาร เวลา 10.00-12.00 น. โดยเฉลี่ยอ่านข้อความภายใน​​4.2 นาที​​

​​สามวันในสัปดาห์ที่ทำได้ดีที่สุด​​

1. ​​วันอังคาร (อัตราการตอบกลับสูงสุด)​​

   • ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า อัตราการมีส่วนร่วมของลูกค้าในวันอังคารสูงกว่าวันจันทร์​​15%​​ ส่วนใหญ่เป็นเพราะผู้บริโภคส่วนใหญ่เข้าสู่จังหวะการทำงานแล้ว แต่ยังไม่ถูกท่วมท้นด้วยข้อความการตลาดจำนวนมาก

   • ช่วงเวลาส่งที่ดีที่สุด: ​​10:00–12:00 น. (อัตราการเปิดอ่าน 31%)​​ ตามด้วย ​​15:00–17:00 น. (อัตราการแปลง 8.3%)​​

   • อุตสาหกรรมที่เหมาะสม: ค้าปลีก, สินค้าอุปโภคบริโภค, บริการ B2B

2. ​​วันพุธ (อัตราการแปลงคงที่)​​

   • อัตราการคลิกข้อความส่วนลดในวันพุธเฉลี่ยอยู่ที่​​24%​​ แม้ว่าจะต่ำกว่าวันอังคารเล็กน้อย แต่ลูกค้าตัดสินใจสั่งซื้อได้เร็วกว่า โดยเฉลี่ยแล้วจะทำการซื้อเสร็จสิ้นภายใน​​6 นาที​​ (เทียบกับ​​22 นาที​​ในช่วงสุดสัปดาห์)

   • ช่วงเวลาส่งที่ดีที่สุด: ​​13:00–15:00 น. (ช่วงพักกลางวัน อัตราการตอบกลับเพิ่มขึ้น 18%)​​

   • อุตสาหกรรมที่เหมาะสม: อาหารและเครื่องดื่ม, เสื้อผ้า, ผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์

3. ​​วันพฤหัสบดี (วันสุดท้ายของการเร่งทำยอด)​​

   • ลูกค้าในวันพฤหัสบดีมีแนวโน้มที่จะ “จัดการความต้องการก่อนวันหยุดสุดสัปดาห์” ดังนั้นส่วนลดแบบจำกัดเวลาจึงมีประสิทธิภาพที่สุด โดยข้อเสนอจำกัดเวลา​​72 ชั่วโมง​​มีอัตราการแปลงสูงกว่าปกติ​​27%​​

   • ช่วงเวลาส่งที่ดีที่สุด: ​​9:00–11:00 น. (อัตราการเปิดอ่าน 29%)​​ หลีกเลี่ยงการส่งหลัง 16.00 น. (ความเหนื่อยล้าของลูกค้าเพิ่มขึ้น อัตราการตอบกลับลดลง 11%)

   • อุตสาหกรรมที่เหมาะสม: การท่องเที่ยว, ฟิตเนส, ของใช้ในบ้าน

​​ทำไมวันจันทร์และวันศุกร์ถึงมีประสิทธิภาพน้อยกว่า?​​

• ​​วันจันทร์​​: ปริมาณอีเมลและข้อความของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างมาก ข้อความส่วนลดมีแนวโน้มที่จะถูกละเลย อัตราการเปิดอ่านเฉลี่ยเพียง​​17%​​ ซึ่งต่ำกว่าวันอังคาร​​40%​​

• ​​วันศุกร์​​: ความสนใจของลูกค้าลดลง แม้ว่าจะมีอัตราการเปิดอ่านสูงกว่า (​​25%​​) แต่อัตราการแปลงจริงอยู่ที่เพียง​​5.1%​​ เนื่องจากคนส่วนใหญ่ชะลอการตัดสินใจไปจนถึงสุดสัปดาห์

​​ตารางเปรียบเทียบข้อมูลจริง​​

​​จะปรับปรุงกลยุทธ์การส่งได้อย่างไร?​​

• ​​A/B Testing ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน​​: เช่น แบ่งลูกค้ากลุ่มเดียวกันออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งส่งในวันอังคาร อีกกลุ่มหนึ่งส่งในวันพฤหัสบดี สังเกตว่าวันใดมีต้นทุนการแปลงต่ำกว่า ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า ​​ต้นทุนต่อคำสั่งซื้อ​​ที่ส่งในวันพฤหัสบดีต่ำกว่าวันอังคาร​​6%​​
• ​​หลีกเลี่ยงวันก่อนวันหยุดนักขัตฤกษ์​​: เช่น วันศุกร์ก่อนวันหยุดยาว อัตราการตอบกลับของลูกค้าจะลดลงอีก​​15%​​ แนะนำให้ส่งล่วงหน้าในวันพุธ
• ​​ปรับตามความแตกต่างของอุตสาหกรรม​​: ลูกค้า B2B ตอบสนองดีที่สุดในช่วง​​เช้าวันอังคาร​​ ในขณะที่อัตราการคลิกของลูกค้า B2C จะเพิ่มขึ้น​​13%​​ในช่วง​​เย็นวันพฤหัสบดี​​ (ช่วงเวลาเดินทางกลับบ้านหลังเลิกงาน)

ช่วงเวลาส่งที่ดีที่สุดในแต่ละวัน

จากข้อมูลอุตสาหกรรมค้าปลีกทั่วโลกในปี 2024 อัตราการเปิดอ่านข้อความการตลาด WhatsApp พุ่งสูงสุดที่​​32%​​ ในช่วง​​9.00-11.00 น.​ ซึ่งสูงกว่าช่วงบ่าย​​18%​​ สิ่งที่น่าสังเกตเป็นพิเศษคือ ​​ลูกค้า B2C ตอบกลับเร็วที่สุดในช่วง 19.00-21.00 น.​ โดยใช้เวลาเฉลี่ยเพียง​​3.8 นาที​​ ในขณะที่ลูกค้า B2B มีอัตราการตอบกลับสูงสุดในช่วง 10.00-12.00 น. ถึง​​27%​​ หากส่งข้อความในเวลาที่ไม่เหมาะสม อัตราการเปิดอ่านอาจลดลงเหลือเพียง​​12%​​ และอาจทำให้ลูกค้าบล็อกบัญชีได้โดยตรง (โอกาสเพิ่มขึ้น​​6%​​)

​​ข้อค้นพบที่สำคัญ​​:

• ช่วงเช้า (9:00–11:00) มีต้นทุนการแปลงต่ำที่สุด ​​ต้นทุนต่อคำสั่งซื้อต่ำกว่าช่วงบ่าย 14%​​
• ข้อความที่ส่งหลัง 20.00 น. แม้ว่าจะมีอัตราการเปิดอ่านสูง (​​28%​​) แต่มีอัตราการซื้อจริงเพียง​​4.3%​​ เนื่องจากคนส่วนใหญ่กำลังผ่อนคลาย และความตั้งใจในการตัดสินใจซื้อลดลง

​​ช่วงเช้า: ช่วงเวลาทองคำสำหรับการแปลงที่มีประสิทธิภาพสูง​​

9.00-11.00 น. เป็นช่วงเวลาที่คนส่วนใหญ่เพิ่งเริ่มทำงาน อีเมลและโซเชียลมีเดียยังไม่ถูกท่วมท้นด้วยข้อความจำนวนมาก ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าข้อความส่วนลดที่ส่งในช่วงเวลานี้มี​​อัตราการเปิดอ่าน 32%​​ และโอกาสที่ลูกค้าจะตอบกลับภายใน​​5.2 นาที​​สูงกว่าช่วงบ่าย​​22%​​ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรม B2B ข้อความข้อเสนอที่ส่งเวลา 10.00 น. มีอัตราการตอบกลับของลูกค้าสูงกว่าช่วงบ่าย 15.00 น. ​​19%​​

แต่ควรสังเกตว่า ​​การส่งก่อน 8.00 น. ได้ผลน้อยมาก​​ อัตราการเปิดอ่านเพียง​​11%​​ เนื่องจากคนส่วนใหญ่กำลังเดินทางหรือจัดการธุระส่วนตัว ตัวอย่างเช่น การวิจัยเกี่ยวกับอีคอมเมิร์ซในไต้หวันพบว่า ข้อความโปรโมชั่นที่ส่งเวลา 8.00–9.00 น. มีอัตราการบล็อกสูงกว่าปกติ​​8%​​ ซึ่งอาจถูกมองว่าเป็นการรบกวน

​​ช่วงบ่าย: เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ​​

13.00-15.00 น. เป็น “ช่วงเวลาว่าง” หลังอาหารกลางวัน ความสนใจของลูกค้าค่อนข้างกระจัดกระจาย แต่กลับมีผลดีกว่าสำหรับ​​สินค้าที่กระตุ้นการซื้อแบบฉับพลัน​​ (เช่น เสื้อผ้า, ขนมขบเคี้ยว) ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า ส่วนลดจำกัดเวลาที่ส่งเวลา 14.00 น. มีอัตราการคลิกต่ำกว่าช่วงเช้า​​12%​​ แต่อัตราการแปลงกลับสูงกว่า​​6%​​ เนื่องจากลูกค้ามีเวลามากขึ้นในการเรียกดูรายละเอียดสินค้า

อย่างไรก็ตาม ​​16.00-18.00 น. เป็นช่วงเวลาที่แย่ที่สุดของวัน​​ อัตราการเปิดอ่านเพียง​​15%​​ และเวลาตอบกลับนานกว่า​​14 นาที​​ สาเหตุหลักคือคนส่วนใหญ่กำลังอยู่ในช่วงสิ้นสุดการทำงาน หรือรีบกลับบ้าน ความอดทนต่อข้อความการตลาดจึงต่ำที่สุด

​​ช่วงเย็น: อัตราการเปิดอ่านสูง แต่อัตราการแปลงต่ำ​​

19.00-21.00 น. เป็นอีกช่วงที่อัตราการเปิดอ่านพุ่งสูง (​​28%​​) โดยเฉพาะกลุ่มคนอายุน้อย (18–35 ปี) ที่ตอบสนองเร็วที่สุด (​​3.8 นาที​​) แต่ปัญหาคือ ลูกค้าในช่วงเวลานี้ส่วนใหญ่อยู่ใน “โหมดการเรียกดู” ไม่ใช่ “โหมดการซื้อ” ส่งผลให้อัตราการแปลงจริงอยู่ที่เพียง​​4.3%​​ ซึ่งต่ำกว่าช่วงเช้า​​52%​​

​​กรณีศึกษาจริง​​:
แบรนด์เสื้อผ้าแห่งหนึ่งส่ง “ส่วนลดจำกัดเวลา 24 ชั่วโมง” เวลา 20.00 น. อัตราการเปิดอ่านสูงถึง 30% แต่มีผู้รับข้อความเพียง 2.7% เท่านั้นที่ทำการซื้อเสร็จสิ้น เมื่อกิจกรรมเดียวกันเปลี่ยนไปส่งเวลา 10.00 น. อัตราการเปิดอ่านลดลงเล็กน้อย (27%) แต่ อัตราการแปลงเพิ่มขึ้นเป็น 7.1%

​​จะเลือกเวลาส่งที่ดีที่สุดได้อย่างไร?​​

1. ​​ลูกค้า B2B​​: ควรเลือก​​10:00–12:00 น.​ เป็นอันดับแรก ในช่วงเวลานี้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเพิ่งเสร็จสิ้นการประชุมเช้า และมีแนวโน้มที่จะตอบกลับมากที่สุด
2. ​​ลูกค้า B2C (สินค้าในชีวิตประจำวัน)​​: ช่วง​​13:00–15:00 น.​ จะได้ผลดีกว่า เนื่องจากแม่บ้านหรือพนักงานออฟฟิศจะใช้เวลาพักกลางวันตรวจสอบโทรศัพท์มือถือ
3. ​​สินค้าที่มีราคาสูง (เช่น 3C, เฟอร์นิเจอร์)​​: หลีกเลี่ยงการส่งในช่วงเย็น เปลี่ยนไปส่งในช่วง​​เช้าวันเสาร์ 11:00–13:00 น.​ ลูกค้าจะมีเวลาเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์มากขึ้น

หลีกเลี่ยงช่วงเวลาที่ลูกค้าไม่ว่าง

จากการสำรวจพฤติกรรมผู้บริโภคปี 2023 ​​78% ของผู้ใช้จะเพิกเฉยต่อข้อความโปรโมชั่นที่ได้รับในช่วงเวลาที่ไม่ว่างโดยตรง​​ และในจำนวนนี้มีถึง​​12% ที่จะบล็อกบัญชีผู้ส่ง​​ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า วันจันทร์ เวลา 9.00-10.00 น. และวันศุกร์ เวลา 16.00-18.00 น. เป็นช่วงเวลาที่ลูกค้าไม่ว่างที่สุด อัตราการเปิดอ่านข้อความที่ส่งในช่วงเวลานี้มีเพียง​​13%​​ ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ย​​42%​​ สิ่งที่น่าสังเกตเป็นพิเศษคือ ลูกค้า B2B มีอัตราการตอบกลับลดลงอย่างรวดเร็ว​​35%​​ ใน สามวันสุดท้ายของเดือน เนื่องจากช่วงเวลานี้แผนกการเงินยุ่งเป็นพิเศษ

​​5 ช่วงเวลาที่ไม่ว่างที่สุดที่ควรหลีกเลี่ยง​​

1. ​​เช้าวันจันทร์ 8:30-10:30 น.​

   • นี่คือช่วงเวลาที่มีภาระงานสูงสุดในแต่ละสัปดาห์ อีเมลการประชุมและสิ่งที่ต้องทำหลั่งไหลเข้ามา ทำให้ข้อความโปรโมชั่นมีอัตราการเปิดอ่านเพียง​​11%​​

   • แผนกจัดซื้อขององค์กรมีเวลาตอบกลับล่าช้าโดยเฉลี่ย​​4.7 ชั่วโมง​​ในช่วงเวลานี้ ซึ่งเป็น​​6 เท่า​​ของความเร็วในการตอบสนองในวันธรรมดา

2. ​​บ่ายวันศุกร์ 15:00-18:00 น.​

   • เป็นช่วงประสิทธิภาพต่ำก่อนวันหยุดสุดสัปดาห์ แม้ว่าอัตราการเปิดอ่านจะอยู่ที่​​18%​​ แต่อัตราการแปลงจริงเพียง​​2.3%​​ เนื่องจาก​​64% ของผู้รับเลือกที่จะ “ดูในวันหยุดสุดสัปดาห์”​​

   • ส่วนลดจำกัดเวลาที่ส่งในช่วงเวลานี้ในอุตสาหกรรมค้าปลีก มีอัตราการใช้งานจริงของลูกค้าต่ำกว่าวันพุธ​​28%​​

3. ​​ทุกวันกลางวัน 12:00-13:30 น.​

   • ดูเหมือนจะเป็นเวลาพักผ่อน แต่ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า ​​82% ของพนักงานออฟฟิศจัดการธุระส่วนตัวในช่วงเวลานี้​​ และความสนใจในข้อความเชิงธุรกิจคงอยู่เพียง​​9 วินาที​​

   • ยกเว้นอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม อัตราการแลกคูปองในช่วงเวลานี้สูงกว่าช่วงเวลาอื่น​​17%​​

4. ​​3 วันทำการสุดท้ายของเดือน​​

   • ช่วงเวลาสูงสุดสำหรับการตรวจสอบทางการเงินของลูกค้า B2B อัตราการตอบกลับลดลง​​35%​​ และรอบการตัดสินใจยืดออกไปเป็น​​7.2 วัน​​ (วันธรรมดาคือ 2.4 วัน)

   • ส่งผลกระทบต่อเนื่องถึงลูกค้า B2C เนื่องจากเจ้าของธุรกิจตรวจสอบข้อความส่วนตัวในช่วงเวลานี้ลดลง​​41%​​

5. ​​24 ชั่วโมงก่อนวันหยุดนักขัตฤกษ์​​

   • ก่อนวันหยุดสำคัญ เช่น ตรุษจีน, คริสต์มาส อัตราการเปิดข้อความลดลงอย่างรวดเร็วเหลือเพียง​​9%​​ แต่ความเร็วในการฟื้นตัวหลังวันหยุด 3 วันถึง​​3 เท่าของปกติ​​

   • ข้อยกเว้นคือ วันวาเลนไทน์ 10.00-12.00 น. ข้อความเกี่ยวกับช็อกโกแลต/ร้านดอกไม้มีอัตราการแปลงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว​​53%​​

​​ตารางเปรียบเทียบช่วงเวลาที่ไม่ว่างของแต่ละอุตสาหกรรม​​

​​กลยุทธ์การหลีกเลี่ยงที่เป็นประโยชน์​​

• ​​ใช้ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้า​​: แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสามารถติดตามเวลาที่สมาชิกใช้งาน และหลีกเลี่ยงช่วงเวลาที่มีอัตราการเข้าสู่ระบบต่ำสุดในอดีต ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า การปรับเปลี่ยนนี้ทำให้อัตราการบล็อกลดลง​​19%​​
• ​​ปรับตารางการส่งแบบไดนามิก​​: เมื่อระบบตรวจพบว่าลูกค้าคนใดคนหนึ่งยังไม่ได้อ่าน 3 ข้อความติดต่อกัน ให้เลื่อนการส่งออกไป 24 ชั่วโมง วิธีนี้ทำให้ข้อความของแบรนด์เสื้อผ้าแบรนด์หนึ่งมีอัตราการเปิดอ่านเพิ่มขึ้น​​27%​​
• ​​หลีกเลี่ยงช่วงเวลาที่อุตสาหกรรมเฉพาะยุ่ง​​: เช่น ลูกค้าสำนักงานบัญชีมีช่วงเวลาที่ไม่ว่างเพิ่มขึ้น​​73%​​ในช่วงฤดูภาษีเดือนเมษายน ในช่วงเวลานี้ควรลดความถี่ในการส่งเหลือสัปดาห์ละครั้ง

​​หลักการที่สำคัญที่สุด​​: อย่าพึ่งพาข้อมูลทั่วไปเพียงอย่างเดียว แต่ให้สังเกตรูปแบบพิเศษของกลุ่มลูกค้าของคุณ ตัวอย่างเช่น ผู้ขายผลิตภัณฑ์สำหรับเด็กพบว่า ลูกค้าแม่ของพวกเขามีความยุ่งมากกว่าอาชีพอื่น​​2 เท่า​​ในช่วง​​เวลาเลิกเรียน (16:00-17:30)​​ หลังจากการปรับเปลี่ยน อัตราการยกเลิกการสมัครลดลง​​31%​​ การทดสอบแสดงให้เห็นว่า การกำหนดช่วงเวลาหลีกเลี่ยงเฉพาะสำหรับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน สามารถเพิ่ม ROI การตลาดโดยรวมได้​​18%​​

เคล็ดลับการส่งข้อความในช่วงวันหยุดนักขัตฤกษ์

จากการวิเคราะห์ข้อมูลค้าปลีกทั่วโลกในปี 2024 อัตราการเปิดอ่านข้อความการตลาด WhatsApp ในช่วงวันหยุดนักขัตฤกษ์แสดงให้เห็นปรากฏการณ์สองขั้ว—​​อัตราการเปิดอ่านเฉลี่ยในช่วง 3 วันก่อนวันหยุดสำคัญ เช่น ตรุษจีนและคริสต์มาส สูงถึง 34%​​ แต่ลดลงอย่างรวดเร็วเหลือเพียง​​11%​​ ในวันหยุดนักขัตฤกษ์ สิ่งที่พิเศษที่สุดคือ วันวาเลนไทน์ อัตราการแปลงข้อความเกี่ยวกับร้านดอกไม้และของขวัญในช่วง 10.00-12.00 น. ของวันนั้นพุ่งสูงถึง​​58%​​ แต่อัตราการเปิดอ่านในช่วงเวลาอาหารเย็น (18.00-20.00 น.) กลับลดลงอย่างรวดเร็ว​​72%​​ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการตลาดในช่วงเทศกาลต้องจับ “ช่วงเวลาทองคำของการตัดสินใจ” ให้แม่นยำ

​​ก่อนวันหยุดนักขัตฤกษ์: ช่วงเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการอุ่นเครื่อง​​

3 วันก่อนวันหยุดนักขัตฤกษ์เป็น “ช่วงเวลาซื้อของครั้งสุดท้าย” ของผู้บริโภค ส่วนลดจำกัดเวลาที่ส่งในช่วงเวลานี้จะได้ผลดีที่สุด ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าข้อความเกี่ยวกับของขวัญที่ส่ง 72 ชั่วโมงก่อนวันคริสต์มาส มีความเร็วในการตอบกลับเฉลี่ยเพียง​​2.8 นาที​​ ซึ่งเร็วกว่าปกติ​​3 เท่า​​ และอัตราการแปลงสูงถึง​​12.7%​​ ซึ่งเป็น​​2.1 เท่า​​ของวันธรรมดา ตัวอย่างเช่น แบรนด์เครื่องใช้ไฟฟ้าแห่งหนึ่งเปิดตัวโครงการ “ส่งมอบในวันส่งท้ายปีเก่า” 48 ชั่วโมงก่อนตรุษจีน ยอดสั่งซื้อเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว​​193%​​ แต่ถ้าข้อเสนอเดียวกันส่งในวันหยุดนักขัตฤกษ์ อัตราการแปลงจะเหลือเพียง​​4.3%​​

กุญแจสำคัญอยู่ที่​​การออกแบบนับถอยหลัง​​ การวิจัยพบว่าข้อเสนอเทศกาลที่มีคำว่า “เหลือ XX ชั่วโมง” มีอัตราการคลิกของลูกค้าสูงกว่าส่วนลดปกติ​​27%​​ เนื่องจากสร้างความเร่งด่วน แต่ควรระวังว่า อัตราการเปิดอ่านข้อความที่ส่งภายใน 24 ชั่วโมงก่อนวันหยุดนักขัตฤกษ์จะลดลงตามเวลา—24 ชั่วโมงก่อนคือ​​31%​​ ลดลงเหลือ​​22%​​ 12 ชั่วโมงก่อน และเหลือเพียง​​15%​​ 6 ชั่วโมงก่อน แสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคให้ความสำคัญกับตารางส่วนตัวมากขึ้นเมื่อใกล้ถึงวันหยุด

​​วันหยุดนักขัตฤกษ์: ช่วงเวลาเฉพาะยังคงมีโอกาส​​

แม้ว่าข้อมูลโดยรวมจะไม่ดี แต่ “ช่วงเวลาเฉพาะ” ของวันหยุดบางวันยังมีศักยภาพ ตัวอย่างเช่น ข้อเสนอการจองร้านอาหารในวันแม่ 8.00-10.00 น. มีอัตราความสำเร็จในการจองสูงกว่าปกติ​​41%​​ เนื่องจากคนส่วนใหญ่วางแผนตารางเวลาของวันนั้นทันทีที่ตื่นนอน ในทางกลับกัน ข้อความโปรโมชั่นชุดบาร์บีคิวที่ส่งในช่วงเย็นวันไหว้พระจันทร์ แม้ว่าจะมีอัตราการเปิดอ่าน​​28%​​ แต่อัตราการแปลงจริงอยู่ที่เพียง​​3.2%​​ เนื่องจากลูกค้าได้ทำการจัดซื้อเสร็จสิ้นแล้ว

กรณีที่พิเศษที่สุดคือ วันวาเลนไทน์ ผลกระทบของช่วงเวลาที่แตกต่างกันนั้นแตกต่างกันอย่างมาก:

• ​​10:00-12:00 น.​: ช่วงเวลาทองคำ อัตราการแปลงข้อความร้านดอกไม้สูงถึง​​14%​​ ซึ่งเป็น​​4 เท่า​​ของวันธรรมดา

• ​​15:00-17:00 น.​: ช่วงเวลาสูงสุดของการบริโภค “แบบแก้ไข” อัตราการตอบกลับข้อความเครื่องประดับเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว​​23%​​

• ​​19:00-21:00 น.​: ช่วงเวลาที่แย่ที่สุด อัตราการเปิดอ่านเพียง​​8%​​ เนื่องจากคู่รักกำลังออกเดท

​​หลังวันหยุดนักขัตฤกษ์: ช่วงเวลาเก็บเกี่ยวที่ถูกมองข้าม​​

ผู้ค้าส่วนใหญ่มองข้าม “ช่วงเวลาต่อเนื่องของความต้องการ” หลังวันหยุดนักขัตฤกษ์ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า ความต้องการเติมสินค้าในบ้านเพิ่มขึ้น​​37%​​ภายใน 7 วันหลังตรุษจีน ปริมาณคำถามที่เกี่ยวข้องกับการคืนสินค้า/เปลี่ยนสินค้าเพิ่มขึ้น​​52%​​ 3 วันหลังคริสต์มาส แบรนด์เสื้อผ้าแห่งหนึ่งส่งส่วนลด “เปลี่ยนเสื้อผ้าต้อนรับปีใหม่” 48 ชั่วโมงหลังวันขึ้นปีใหม่ ยอดขายสูงกว่าก่อนวันหยุด​​21%​​ เนื่องจากความตั้งใจในการใช้จ่ายของลูกค้าเพิ่มขึ้นหลังจากได้รับอั่งเปา

​​กลยุทธ์ที่ดีที่สุดหลังวันหยุด​​คือการรวม “การเคลียร์สินค้าคงคลัง” กับ “การสร้างความต้องการใหม่” ตัวอย่างเช่น การเปิดตัวสูตรอาหาร “บะจ่างกลายเป็นอาหารเช้า” พร้อมกับสินค้าที่เกี่ยวข้องหลังเทศกาลเรือมังกร อัตราการแปลงสูงกว่าการลดราคาโดยตรง​​19%​​ และโปรโมชั่น “ช่อดอกไม้ขอโทษ” ที่ส่ง 3 วันหลังวันวาเลนไทน์ แม้ว่าจะละเอียดอ่อน แต่มีอัตราการแปลงจริงสูงถึง​​7.8%​​ ซึ่งเป็น​​2.3 เท่า​​ของข้อความดอกไม้ปกติ

การทดสอบผลลัพธ์ของเวลาที่แตกต่างกัน

จากข้อมูล A/B Testing อีคอมเมิร์ซทั่วโลกในปี 2024 ​​แคมเปญการตลาด WhatsApp ที่ไม่ได้ทดสอบเวลาจะมีอัตราการแปลงต่ำกว่าแคมเปญที่ได้รับการปรับปรุงโดยเฉลี่ย 37%​​ การศึกษาติดตามผลเป็นเวลา 3 เดือนแสดงให้เห็นว่า สำหรับลูกค้ากลุ่มเดียวกัน การส่งข้อเสนอเดียวกันในช่วงเวลาที่ต่างกัน ความแตกต่างของยอดขายระหว่างช่วงเวลาที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดอาจสูงถึง​​2.8 เท่า​​ ตัวอย่างเช่น แบรนด์เครื่องสำอางแห่งหนึ่งพบว่า ข้อความโปรโมชั่นที่ส่งในวันอังคาร เวลา 10.00 น. มีอัตราการแปลงสูงถึง​​9.2%​​ แต่เนื้อหาเดียวกันที่ส่งในวันศุกร์ เวลา 16.00 น. มีเพียง​​3.1%​​ ซึ่งแตกต่างกันเกือบ​​3 เท่า​​ในประสิทธิภาพการแปลง

​​ข้อค้นพบที่สำคัญ​​:
โดยเฉลี่ยแล้วจำเป็นต้องทดสอบ​​7-9 ชุดเวลาที่แตกต่างกัน​​เพื่อค้นหาจังหวะการส่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกลุ่มลูกค้าเป้าหมายเฉพาะ แต่แบรนด์ที่ลงทุนในการทดสอบนี้จะมี มูลค่าตลอดชีวิตของลูกค้า (LTV) เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย​​23%​​ ใน 6 เดือน

​​วิธีออกแบบการทดสอบเวลาที่มีประสิทธิภาพ​​

วิธีที่ถูกต้องตามหลักวิทยาศาสตร์ที่สุดคือการแบ่งรายชื่อลูกค้าออกเป็น​​3-5 กลุ่มทดสอบแบบสุ่ม​​ แต่ละกลุ่มต้องมีลูกค้าที่ใช้งานอย่างน้อย​​1,200 ราย​​ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสำคัญทางสถิติ ผู้ค้าอีคอมเมิร์ซเสื้อผ้าแห่งหนึ่งพบว่า เมื่อตัวอย่างทดสอบต่ำกว่า 800 คน อัตราความผิดพลาดของข้อมูลจะเกิน​​12%​​ ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด ในการทดสอบ ควรควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ให้คงที่ (เช่น เนื้อหาข้อเสนอ สไตล์ข้อความ) และปรับเฉพาะเวลาส่งเท่านั้น เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ

ระยะเวลาการทดสอบที่แนะนำคืออย่างน้อย​​2 รอบธุรกิจเต็ม​​ (4 สัปดาห์สำหรับธุรกิจค้าปลีกส่วนใหญ่) เนื่องจากพฤติกรรมของลูกค้าได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ เช่น วันจ่ายเงินเดือน และการช้อปปิ้งในช่วงสุดสัปดาห์ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า ผลลัพธ์จากการทดสอบเพียง 1 สัปดาห์อาจมีอัตราความคลาดเคลื่อนถึง​​18%​​เมื่อเทียบกับข้อมูลระยะยาว ตัวอย่างเช่น แบรนด์ 3C แห่งหนึ่งพบว่า การทดสอบในช่วงต้นเดือนแสดงให้เห็นว่าช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือบ่ายวันพุธ แต่เมื่อรวมข้อมูลสิ้นเดือนแล้ว เวลาที่ดีที่สุดจริง ๆ คือเช้าวันอังคาร โดยมีอัตราการแปลงแตกต่างกัน​​15%​​

​​การตีความตัวชี้วัดสำคัญของการทดสอบเวลา​​

ไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมดที่มีความสำคัญเท่ากัน ​​อัตราการเปิดอ่านชั่วโมงแรก​​เป็นตัวชี้วัดที่ไวที่สุด และมักจะคิดเป็น​​42%​​ ของปริมาณการแปลงสุดท้าย การทดสอบแสดงให้เห็นว่า หากอัตราการเปิดอ่านต่ำกว่า​​19%​​ภายใน 1 ชั่วโมงหลังการส่ง ข้อความในเวลานั้นสามารถตัดออกได้ อย่างไรก็ตาม ควรระวังว่า ​​ลูกค้า B2B มีความเร็วในการตอบสนองที่ช้ากว่า​​ และจำเป็นต้องสังเกตข้อมูล 24 ชั่วโมง โดยช่วงเวลาตัดสินใจสูงสุดของพวกเขามักจะอยู่ที่​​3-5 ชั่วโมง​​หลังได้รับข้อความ

ตัวชี้วัดอีกอย่างที่มักถูกมองข้ามคือ ​​การตอบสนองที่ล่าช้าในช่วงกลางคืน (22:00-02:00)​​ ประมาณ​​28%​​ ของผู้บริโภคจะเรียกดูโทรศัพท์มือถือก่อนนอน แต่การสั่งซื้อจริงจะล่าช้าไปจนถึงเช้าวันรุ่งขึ้น แบรนด์เฟอร์นิเจอร์แห่งหนึ่งพบว่า ข้อความที่ส่งเวลา 23.00 น. แม้ว่าอัตราการแปลงในคืนนั้นจะเพียง​​2.3%​​ แต่ปริมาณการแปลงในเช้าวันรุ่งขึ้น 9.00-12.00 น. ก็เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน​​7.8%​​ ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ “​​ผลการตัดสินใจขณะนอนหลับ​​” ที่ไม่เหมือนใคร

​​การวิเคราะห์กรณีศึกษาการทดสอบเวลา​​

ตารางด้านล่างนี้เป็นผลการทดสอบเวลา 4 สัปดาห์โดยแบรนด์อาหารเพื่อสุขภาพแห่งหนึ่ง กลุ่มเป้าหมายคือผู้หญิงอายุ 25-45 ปี:

จากข้อมูลสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า ​​เช้าวันอังคาร 11:00 น.​ เป็นช่วงเวลาที่ให้ผลลัพธ์โดยรวมดีที่สุด ไม่เพียงแต่อัตราการแปลงสูงสุดเท่านั้น แต่ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าก็ต่ำที่สุดด้วย แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ อัตราการเปิดอ่านในคืนวันพฤหัสบดี 20.00 น. แม้จะสูง แต่อัตราการแปลงกลับไม่ดี แสดงให้เห็นว่าช่วงเวลานั้นเหมาะสำหรับการสร้างการรับรู้แบรนด์มากกว่าการขายโดยตรง

​​เคล็ดลับการทดสอบขั้นสูง​​

เมื่อการทดสอบเวลาพื้นฐานเสร็จสิ้นแล้ว คุณสามารถวิเคราะห์​​ความชอบด้านเวลาของกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน​​ได้เพิ่มเติม เมื่อแบ่งลูกค้าตามมิติข้อมูลต่างๆ เช่น อายุและความถี่ในการซื้อ ความแตกต่างอาจจะชัดเจนมาก แบรนด์แม่และเด็กแห่งหนึ่งพบว่า อัตราการเปิดอ่านของแม่มือใหม่ในช่วง​​04:00-05:00 น.​ สูงถึง​​33%​​ (ช่วงเวลาให้นมบุตร) ซึ่งเป็น​​2 เท่า​​ของช่วงเวลาอื่น ในขณะที่พนักงานออฟฟิศหญิงตอบสนองเร็วที่สุดในช่วง​​เวลาเดินทาง (07:30-08:30 น.)​​

การวิเคราะห์อัตราการตอบกลับของลูกค้า

จากข้อมูลอีคอมเมิร์ซข้ามชาติปี 2024 ​​อัตราการตอบกลับเฉลี่ย​​ของข้อความการตลาด WhatsApp อยู่ที่​​23.7%​​ แต่ความแตกต่างระหว่างอุตสาหกรรมต่างๆ นั้นมีมาก—ผลิตภัณฑ์ความงามสูงสุดถึง​​34.2%​​ ในขณะที่อุปกรณ์อุตสาหกรรม B2B มีเพียง​​8.1%​​ ที่สำคัญกว่านั้น ​​การตอบกลับภายใน 5 นาทีแรกคิดเป็น 62% ของปริมาณการแปลงทั้งหมด​​ หากลูกค้าไม่ตอบกลับภายใน 1 ชั่วโมง โอกาสในการแปลงในภายหลังจะลดลงอย่างรวดเร็วเหลือเพียง​​4.3%​​ การวิจัยพบว่า ข้อความส่วนลดที่ส่งในวันอังคาร เวลา 10.00 น. ลูกค้าตอบกลับโดยเฉลี่ยเพียง​​2.4 นาที​​ ซึ่งเร็วกว่าบ่ายวันศุกร์​​5.8 เท่า​​ แสดงให้เห็นว่าการเลือกเวลามีผลชี้ขาดต่ออัตราการตอบกลับ

​​เส้นโค้งความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการตอบกลับกับเวลา​​

พฤติกรรมการตอบกลับของลูกค้าแสดงให้เห็น “​​กฎทองคำ 90 นาที​​” ที่ชัดเจน—ภายใน 1.5 ชั่วโมงหลังการส่งข้อความ ความน่าจะเป็นของการตอบกลับจะลดลงแบบทวีคูณตามเวลา ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า อัตราการตอบกลับ 15 นาทีแรกคิดเป็น​​48%​​ ลดลงเหลือ​​21%​​ในช่วง 15-30 นาที ลดลงอีกเหลือ​​14%​​ในช่วง 30-60 นาที และเหลือเพียง​​7%​​หลัง 1 ชั่วโมง นี่อธิบายว่าทำไมข้อความบริการจัดส่งอาหารต้องส่ง​​2 ชั่วโมงก่อนช่วงเวลาสูงสุดของการรับประทานอาหาร​​ หากส่งเร็วเกินไป (ก่อน 4 ชั่วโมง) อัตราการตอบกลับจะลดลง​​37%​​ หากส่งช้าเกินไป (ก่อน 30 นาที) แม้ว่าความเร็วในการตอบกลับจะเร็ว แต่ปริมาณการแปลงทั้งหมดจะลดลง​​28%​​ เนื่องจากลูกค้าได้จัดเตรียมการอื่น ๆ แล้ว

รูปแบบการตอบกลับของกลุ่มอายุที่แตกต่างกันก็มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ กลุ่มอายุ 18-25 ปีมีอัตราการตอบกลับสูงสุดในช่วง​​21.00-23.00 น.​ (​​31%​​) ในขณะที่ลูกค้าที่มีอายุ 45 ปีขึ้นไปรวมตัวกันในช่วง​​9.00-11.00 น.​ (​​27%​​) ที่พิเศษที่สุดคือ พนักงานออฟฟิศหญิงอายุ 30-40 ปี พวกเขามี “​​รูปแบบการตอบกลับในช่วงเวลาว่าง​​” ที่ชัดเจน—อัตราการตอบกลับในช่วงเวลาเดินทางเช้า 7.00 น. คือ​​19%​​ ช่วงเวลาอาหารกลางวัน 12.00 น. คือ​​23%​​ และพุ่งสูงถึง​​34%​​ ในช่วง “เวลาส่วนตัว” หลังลูกหลับ 20.00 น.

​​ประเภทของข้อความส่งผลต่อความเร็วในการตอบกลับอย่างไร​​

ข้อความรหัสส่วนลดธรรมดาใช้เวลาตอบกลับเฉลี่ย​​4.2 นาที​​ แต่เมื่อเพิ่มองค์ประกอบ “นับถอยหลัง” สามารถบีบอัดให้เหลือ​​2.8 นาที​​ ข้อความที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือ “​​การแจ้งเตือนสินค้าคงคลังที่เป็นส่วนตัว​​” เช่น “สินค้าที่คุณดูครั้งล่าสุดเหลือเพียง 2 ชิ้น” ข้อความประเภทนี้มีความเร็วในการตอบกลับเร็วที่สุด (​​1.9 นาที​​) และอัตราการแปลงสูงกว่าโปรโมชั่นทั่วไป​​53%​​

อย่างไรก็ตาม อัตราการตอบกลับสูงสุดไม่ได้หมายถึงทางเลือกทางธุรกิจที่ดีที่สุดเสมอไป ตัวอย่างเช่น กิจกรรมชิงโชคมีอัตราการตอบกลับเฉลี่ย​​41%​​ แต่การแปลงเป็นการซื้อจริงมีเพียง​​3.2%​​ ในทางตรงกันข้าม การแจ้งเตือนการต่ออายุสมาชิก แม้ว่าอัตราการตอบกลับจะเพียง​​15%​​ แต่สามารถสร้างอัตราการต่ออายุจริงได้​​28%​​ สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า เมื่อวิเคราะห์อัตราการตอบกลับ จะต้องติดตาม “​​ตัวชี้วัดคุณภาพการตอบกลับ​​” ไปพร้อมกัน รวมถึงมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) และมูลค่าตลอดชีวิตของลูกค้า (LTV) แบรนด์เสื้อผ้าระดับไฮเอนด์แห่งหนึ่งพบว่า แม้ว่าปริมาณการตอบกลับในช่วงบ่ายจะมากกว่าช่วงเช้า​​22%​​ แต่ AOV ของลูกค้าที่ตอบกลับในช่วงเช้าสูงกว่า​​37%​​ เนื่องจากผู้มีอำนาจตัดสินใจส่วนใหญ่จัดการการซื้อที่มีราคาสูงในช่วงเวลาทำงาน

​​กลยุทธ์ปฏิบัติเพื่อเพิ่มอัตราการตอบกลับ​​

​​สัญญาณวอร์มอัพ​​เป็นเทคนิคที่สำคัญ ก่อนส่งข้อเสนอหลัก 24 ชั่วโมง ให้ส่ง “​ข้อความพรีวิว​” (เช่น “จะมีข้อเสนอสุดพิเศษในวันพรุ่งนี้”) ซึ่งสามารถเพิ่มอัตราการตอบกลับของข้อความหลักในภายหลังได้​​19%​​ วิธีนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสินค้าที่มีราคาสูง เนื่องจากลูกค้าต้องการเวลาในการพิจารณางบประมาณ เทคนิคที่มีประสิทธิภาพอีกอย่างคือ “​​การทดสอบตามชั้นเวลา​​”—แบ่งลูกค้าออกเป็นสามกลุ่มตามเวลาตอบกลับในอดีต ได้แก่ เช้า กลางวัน และเย็น และส่งข้อความตามช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง แบรนด์ 3C แห่งหนึ่งใช้การปรับเปลี่ยนนี้ทำให้อัตราการตอบกลับโดยรวมเพิ่มขึ้น​​27%​​ และต้นทุนบุคลากรบริการลูกค้าลดลง​​15%​​ เนื่องจากปริมาณคำถามกระจายตัวสม่ำเสมอมากขึ้น

ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ก็ส่งผลต่อจังหวะการตอบกลับเช่นกัน “ช่วงเวลาตัดสินใจ” ของลูกค้าในเมืองสั้นกว่า โดยเฉลี่ยแล้วจะตอบกลับภายใน​​8 นาที​​หลังจากได้รับข้อความ ในขณะที่ลูกค้าในเขตชานเมืองต้องใช้เวลา​​14 นาที​​ กรณีที่รุนแรงที่สุดคือ ผู้ค้าอีคอมเมิร์ซผลิตภัณฑ์สดแห่งหนึ่งพบว่า ข้อความเดียวกันมีอัตราการตอบกลับในช่วงเช้าในเขตซิ่นยี่ นครไทเป สูงถึง​​32%​​ แต่ในเขตชานเมืองไถหนานเพียง​​18%​​ ต่อมาพวกเขาปรับเปลี่ยนให้ส่งในเขตเมืองก่อน 1 ชั่วโมง และเขตชานเมืองล่าช้าไป 1 ชั่วโมง ยอดขายโดยรวมเพิ่มขึ้น​​21%​​

​​การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูงสุด​​คือการสร้างระบบ “​แผนที่ความร้อนการตอบกลับ​” ซึ่งจะวิเคราะห์เวลาตอบกลับในอดีตของลูกค้าแต่ละรายโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น หากพบว่าลูกค้าคนหนึ่งตอบกลับในช่วงบ่ายวันพุธประมาณ 15.00 น. 5 ครั้งที่ผ่านมา ก็ให้ส่งข้อความใหม่ในช่วงเวลานั้นก่อน แพลตฟอร์มการท่องเที่ยวแห่งหนึ่งนำระบบนี้มาใช้ ทำให้อัตราการตอบกลับของลูกค้า VIP เพิ่มขึ้นจาก​​29%​​ เป็น​​47%​​ เนื่องจากข้อความจะถูกส่งถึงพวกเขาเสมอในช่วงเวลาที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะตรวจสอบโทรศัพท์มือถือมากที่สุด เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์สูงสุด อัตรากำไรที่เพิ่มขึ้น 1% ในความแม่นยำสามารถนำมาซึ่งการเติบโตของรายได้ประมาณ​​2.3%​​ ซึ่งเป็น​​3 เท่า​​ของประโยชน์ที่ได้รับจากการเพิ่มประสิทธิภาพเวลาส่งข้อความเพียงอย่างเดียว