เมื่อทำการตลาด WhatsApp ข้ามเขตเวลา สิ่งสำคัญคือการคำนวณช่วงเวลาไพรม์ไทม์ในท้องถิ่นของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการส่งข้อความในช่วงเวลาท้องถิ่น 10.00-12.00 น. และ 19.00-21.00 น. สามารถเพิ่มอัตราการเปิดอ่านได้ถึง 60% การดำเนินการจริงแนะนำให้ใช้เครื่องมือ “การส่งแบบกำหนดเวลา” เพื่อตั้งเวลาการส่งสำหรับภูมิภาคต่างๆ ล่วงหน้า เพื่อหลีกเลี่ยงการรบกวนลูกค้าในเวลากลางคืน

สำหรับลูกค้าต่างประเทศ สามารถใช้ระบบ CRM เพื่อจัดประเภทเขตเวลาโดยอัตโนมัติ สถิติแสดงให้เห็นว่าการส่งแบบแบ่งช่วงเวลามีอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายสูงกว่าการส่งแบบรวมเวลา 3 เท่า จุดสำคัญคือการหลีกเลี่ยงวันหยุดสุดสัปดาห์และวันหยุดนักขัตฤกษ์ โดยเลือกส่งในวันอังคารถึงวันพฤหัสบดี อัตราการตอบกลับจะสูงกว่าวันจันทร์ 45% เทคนิคขั้นสูงคือการใช้ฟังก์ชัน Status โดยอัปเดตสถานะในช่วงพักกลางวันของเขตเวลาเป้าหมาย (12:00-14:00 น.) ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ถึง 78%

เลือกเวลาท้องถิ่นของลูกค้าให้ถูกต้อง

ตามข้อมูลภายในของ Meta ​​62% ของข้อความการตลาด WhatsApp ถูกละเลยโดยตรงเมื่อส่งในเวลาที่ไม่ถูกต้อง​​ และการส่งในช่วงเวลาท้องถิ่น 9.00-11.00 น. สามารถเพิ่มอัตราการเปิดอ่านได้ ​​37%​​ ตัวอย่างเช่น พฤติกรรมของลูกค้าชาวบราซิลในการตรวจสอบข้อความในเวลา 15.00 น. แตกต่างจากจังหวะของลูกค้าชาวเยอรมันที่จัดการอีเมลในเวลา 8.00 น. หากธุรกิจอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนทำการตลาดพร้อมกันในสองตลาดนี้ แต่ส่งในเวลาเดียวกัน อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายในบราซิลอาจลดลงเหลือ ​​ต่ำกว่า 12%​​ ในขณะที่อัตราการคลิกในตลาดเยอรมันยังคงอยู่ที่ ​​ประมาณ 28%​​

ในการแก้ปัญหานี้ ก่อนอื่นต้องทราบ ​​การกระจายช่วงเวลาที่ลูกค้าใช้งาน​​ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มีการใช้งาน WhatsApp สูงสุดในช่วง 19.00-22.00 น. ซึ่งเป็นช่วงที่ความเร็วในการตอบกลับข้อความเร็วกว่ากลางวัน ​​3 เท่า​​ ส่วนในตะวันออกกลางจะตรงกันข้าม เนื่องจากวัฒนธรรมการพักกลางวัน ผู้คนในท้องถิ่นมักจะไม่ดูโทรศัพท์มือถือเลยในช่วง 13.00-16.00 น. หากพยายามส่งโปรโมชั่นในช่วงเวลานี้ อัตราการเปิดอ่านอาจไม่ถึง ​​5%​​

ข้อมูลการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่า หลังจากการใช้ ​​เครื่องมืออัตโนมัติเขตเวลา​​ เพื่อปรับเวลาการส่ง อัตราการเปลี่ยนเป็นคำสั่งซื้อในตลาดบราซิลเพิ่มขึ้นจาก ​​15%​​ เป็น ​​22%​​ ในขณะที่เวลาตอบกลับของฝ่ายบริการลูกค้าในตลาดเยอรมันลดลงจากเฉลี่ย ​​4 ชั่วโมง​​ เหลือ ​​90 นาที​​ นี่คือตารางเปรียบเทียบช่วงเวลาไพรม์ไทม์ของตลาดสำคัญบางแห่ง:

หากมีงบประมาณจำกัด แนะนำให้เริ่มจาก ​​สามอันดับแรกของที่ตั้งลูกค้า​​ และใช้ ​​ฟังก์ชันการกำหนดเวลา​​ เพื่อส่งเป็นชุด ตัวอย่างเช่น บริษัทขายอุปกรณ์ออกกำลังกายแห่งหนึ่งพบว่าลูกค้าชาวอเมริกันมีอัตราการสั่งซื้อสูงสุดในช่วงอาหารกลางวัน (เวลาท้องถิ่น 12.00-14.00 น.) ซึ่งคิดเป็น ​​45% ของยอดขายทั้งวัน​​ ในขณะที่ลูกค้าชาวอังกฤษมีสมาธิในการซื้อหลัง 20.00 น. ซึ่งคิดเป็น ​​31%​​ หากส่งข้อความจำนวนมากในเวลาเดียวกัน นั่นเท่ากับเสียโอกาสในการสั่งซื้อที่เป็นไปได้ ​​60%​​

ข้อผิดพลาดทั่วไปอีกอย่างคือการละเลย ​​ความแตกต่างระหว่างวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์​​ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการส่งข้อความโปรโมชั่นในวันเสาร์ไปยังลูกค้าชาวญี่ปุ่น อัตราการเปิดอ่านจะต่ำกว่าวันพุธ ​​18%​​ เนื่องจากพนักงานออฟฟิศชาวญี่ปุ่นมักไม่ดูข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานในวันหยุดสุดสัปดาห์ แต่สำหรับผลิตภัณฑ์บันเทิง เช่น คอร์สเรียนออนไลน์หรือเกม การส่งในวันเสาร์ เวลา 20.00 น. ให้กับผู้ใช้ชาวอเมริกัน อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายกลับสูงกว่าวันธรรมดา ​​25%​​

หลีกเลี่ยงการส่งข้อความในวันหยุดสุดสัปดาห์

ตามรายงานพฤติกรรมผู้ใช้บัญชีธุรกิจ WhatsApp ปี 2024 ​​ข้อความการตลาดที่ส่งในวันเสาร์และวันอาทิตย์มีอัตราการเปิดอ่านโดยเฉลี่ยต่ำกว่าวันพุธ 27%​​ และความเร็วในการตอบกลับล่าช้ากว่า ​​19 ชั่วโมง​​ ตัวอย่างเช่น พนักงานออฟฟิศชาวเยอรมันมีโอกาสตรวจสอบข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานในวันหยุดสุดสัปดาห์เพียง ​​14%​​ ในขณะที่ผู้ใช้ชาวอเมริกันแม้ว่าเวลาใช้โทรศัพท์มือถือจะเพิ่มขึ้น ​​40%​​ ในวันหยุดสุดสัปดาห์ แต่ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ความบันเทิงทางสังคม อัตราการคลิกข้อความเชิงพาณิชย์กลับลดลง ​​22%​​ ความแตกต่างนี้ส่งผลโดยตรงต่ออัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขาย – การทดสอบจริงของอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนพบว่าเนื้อหาโปรโมชั่นเดียวกันที่ส่งในวันศุกร์ได้รับคำสั่งซื้อ ​​18%​​ แต่การส่งในวันเสาร์ได้เพียง ​​9%​​ ซึ่งเท่ากับเสียโอกาสในการสร้างรายได้ ​​50%​​

สาเหตุหลักที่ทำให้ข้อความวันหยุดสุดสัปดาห์มีประสิทธิภาพต่ำคือ ​​การเปลี่ยนโหมดจิตวิทยาของลูกค้า​​ ในช่วงวันธรรมดา ความตั้งใจในการจัดการข้อความของผู้คนยังคงอยู่ที่ ​​68%​​ ขึ้นไป แต่ในวันหยุดสุดสัปดาห์ ตัวเลขนี้ลดลงอย่างมากเหลือ ​​31%​​ ตัวอย่างเช่น อัตราการตอบกลับข้อความในช่วงเช้าวันเสาร์ของผู้ใช้ชาวอิตาลีมีเพียง ​​11%​​ แต่ข้อความประเภทเดียวกันในวันจันทร์ เวลา 9.00 น. อัตราการตอบกลับจะเพิ่มขึ้นทันทีเป็น ​​39%​​ ที่สำคัญกว่านั้น ลูกค้า B2B มีโอกาสสูงถึง ​​73%​​ ที่จะตัดขาดการติดต่อโดยสิ้นเชิงในวันหยุดสุดสัปดาห์ ซึ่งหมายความว่าการส่งข้อความมืออาชีพ เช่น ใบเสนอราคาการจัดซื้ออุปกรณ์ อาจไม่ถูกเปิดอ่านจนกว่าจะถึงวันจันทร์ ซึ่งพลาดช่วงเวลาต่อรองราคาสำคัญ ​​72 ชั่วโมง​​

อุตสาหกรรมที่แตกต่างกันได้รับผลกระทบจากวันหยุดสุดสัปดาห์แตกต่างกันอย่างมาก อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวเป็นข้อยกเว้น – ข้อความแพ็คเกจวันหยุดที่ส่งในวันเสาร์ เวลา 15.00 น. มีอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายสูงกว่าวันธรรมดา ​​15%​​ เนื่องจากผู้บริโภคมีเวลาวางแผนการเดินทางมากขึ้นในช่วงเวลานี้ แต่สำหรับซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนอุตสาหกรรม อัตราการเปิดอ่านแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ที่ส่งในวันหยุดสุดสัปดาห์จะลดลงเหลือ ​​ต่ำกว่า 6%​​ และ ​​82%​​ ของผู้รับจะเลื่อนการอ่านไปจนถึงวันจันทร์ ข้อมูลการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนข้อความลูกค้า B2B จากคืนวันอาทิตย์ เวลา 20.00 น. เป็นเช้าวันอังคาร เวลา 10.00 น. ไม่เพียงแต่ทำให้อัตราการเปิดอ่านเพิ่มขึ้นจาก ​​12%​​ เป็น ​​28%​​ เท่านั้น แต่รอบการทำธุรกรรมคำสั่งซื้อต่อมาก็สั้นลงจากเฉลี่ย ​​7 วัน​​ เหลือ ​​3 วัน​​

วันหยุดสุดสัปดาห์ก่อนและหลังวันหยุดนักขัตฤกษ์ต้องระมัดระวังมากขึ้น วันหยุดสุดสัปดาห์ “Black Friday” หลังวันขอบคุณพระเจ้าในสหรัฐอเมริกาเป็นช่วงสูงสุดของอีคอมเมิร์ซประจำปี แต่หากเลียนแบบจังหวะนี้เพื่อส่งโปรโมชั่นในวันหยุดสุดสัปดาห์ทั่วไป อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายอาจมีเพียง ​​หนึ่งในสาม​​ ของวันหยุดนักขัตฤกษ์ ตัวอย่างเช่น แบรนด์เสื้อผ้าแห่งหนึ่งส่งข้อความ “ส่วนลดจำกัดเวลา” ในวันเสาร์ธรรมดา ได้รับอัตราการคลิกเพียง ​​5.2%​​ แต่เนื้อหาเดียวกันที่ส่งในวันเสาร์ก่อนวันคริสต์มาส อัตราการคลิกพุ่งสูงขึ้นทันทีเป็น ​​17%​​ สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า ​​มูลค่าของวันหยุดสุดสัปดาห์ขึ้นอยู่กับการมีบรรยากาศวันหยุดสนับสนุนหรือไม่​​ มิฉะนั้นประสิทธิภาพอาจต่ำกว่าวันธรรมดา ​​60%​​ ขึ้นไป

มีค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ในด้านเทคนิค เนื่องจากปริมาณการรับส่งข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตในวันหยุดสุดสัปดาห์สูงกว่าวันธรรมดา ​​45%​​ ความเร็วของเครือข่ายมือถือในหลายพื้นที่จึงลดลง ​​22%​​ ซึ่งนำไปสู่อัตราความล้มเหลวในการโหลดข้อความมัลติมีเดีย (เช่น วิดีโอผลิตภัณฑ์) เพิ่มขึ้น ​​18%​​ แบรนด์ 3C แห่งหนึ่งพบว่าวิดีโอแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ส่งในวันเสาร์มีอัตราการเล่นจนจบเพียง ​​34%​​ แต่วิดีโอเดียวกันที่ส่งในวันอังคารมีอัตราการเล่น ​​61%​​ สิ่งนี้ส่งผลโดยตรงต่อการเปลี่ยนเป็นยอดขาย – ลูกค้าที่ไม่ได้ดูวิดีโอจนจบมีอัตราการสั่งซื้อต่ำกว่าลูกค้าที่ดูวิดีโอจนจบ ​​53%​​

ทางออกที่ใช้ได้จริงที่สุดคือ ​​จองตำแหน่งล่วงหน้าในเช้าวันจันทร์​​ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าข้อความที่ส่งในวันจันทร์ เวลา 8.00-10.00 น. มีอัตราการเปิดอ่านสูงกว่าการส่งในวันหยุดสุดสัปดาห์ ​​41%​​ และความเร็วในการตอบกลับของลูกค้าในเช้าวันจันทร์เร็วกว่าวันธรรมดา ​​28%​​ ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนการแจ้งเตือนการเคลียร์สต็อกที่เดิมวางแผนจะส่งในคืนวันอาทิตย์ เป็นการส่งในเช้าวันจันทร์ เวลา 8.00 น. ไม่เพียงแต่อัตราการเปิดอ่านจะเพิ่มขึ้นจาก ​​19%​​ เป็น ​​32%​​ เท่านั้น แต่ยอดขายในวันนั้นยังเติบโต ​​45%​​ อีกด้วย การปรับปรุงนี้ไม่จำเป็นต้องเพิ่มงบประมาณ แต่ต้องอาศัย ​​การใช้ประโยชน์จากเวลา​​ เพื่อเพิ่ม ROI ทางการตลาดได้มากกว่า ​​30%​​

ข้อยกเว้นคือสำหรับ ​​กลุ่มเป้าหมายที่มีวิถีชีวิตเฉพาะเจาะจง​​ ตัวอย่างเช่น โรงยิมส่งการแจ้งเตือนคลาสในวันเสาร์ เวลา 9.00 น. อัตราการจองสูงกว่าวันธรรมดา ​​25%​​ เนื่องจากผู้ที่ชื่นชอบการออกกำลังกายมีเวลาออกกำลังกายในวันหยุดสุดสัปดาห์มากกว่าวันทำงาน ​​70%​​ แต่การดำเนินการที่แม่นยำประเภทนี้จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าล่วงหน้า และยืนยันว่ากลุ่มนี้มีการใช้งานในวันหยุดสุดสัปดาห์สูงกว่าวันธรรมดา ​​15%​​ ขึ้นไปจึงจะคุ้มค่าที่จะทำ มิฉะนั้นยังคงแนะนำให้หลีกเลี่ยงช่วงเวลาวันหยุดสุดสัปดาห์เป็นอันดับแรก

ข้อควรระวังในการส่งข้อความในวันหยุดนักขัตฤกษ์

ตามการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซทั่วโลกปี 2024 ​​อัตราการเปิดอ่านข้อความการตลาด WhatsApp ในช่วงวันหยุดนักขัตฤกษ์มีความผันผวนสูงถึง 53%​​ กุญแจสำคัญอยู่ที่การทำความเข้าใจจังหวะวัฒนธรรมเฉพาะของแต่ละประเทศ ตัวอย่างเช่น ประสิทธิภาพของการส่งข้อความโปรโมชั่นในช่วงเทศกาลตรุษจีนในประเทศจีนต่ำกว่าวันธรรมดา ​​62%​​ แต่ถ้าเปลี่ยนไปส่งข้อเสนอสินค้าปีใหม่ 3 วันก่อนวันสิ้นปี อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายกลับสูงกว่าปกติ ​​28%​​ ในทางกลับกัน ตลาดสหรัฐอเมริกา อัตราการคลิกข้อความโปรโมชั่นในวัน Black Friday พุ่งสูงขึ้น ​​147%​​ แต่การส่งเนื้อหาเดียวกันในวันคริสต์มาส อัตราการเปิดอ่านอาจลดลงเหลือ ​​ต่ำกว่า 9%​​ ความแตกต่างนี้ส่งผลโดยตรงต่อ ROI ทางการตลาด – แบรนด์เครื่องสำอางข้ามพรมแดนแห่งหนึ่งพบจากการทดสอบจริงว่า การส่งข้อความชุดของขวัญลิมิเต็ดอิดิชั่น 2 วันก่อนเทศกาล Diwali ในอินเดีย มีปริมาณคำสั่งซื้อสูงกว่าการส่งในช่วงวันหยุด ​​41%​​

สิ่งที่สำคัญที่สุดในการตลาดวันหยุดคือ ​​การคำนวณช่วงเวลาล่วงหน้า​​ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคเริ่มซื้อสินค้าจำนวนมาก ​​7-10 วัน​​ ก่อนวันหยุดสำคัญ ในช่วงเวลานี้ ความเร็วในการตอบกลับข้อความเร็วกว่าช่วงวันหยุด ​​3 เท่า​​ ตัวอย่างเช่น ในช่วงเดือนรอมฎอนในตะวันออกกลาง เวลาส่งที่ดีที่สุดคือ 30 นาทีหลังพระอาทิตย์ตกดิน (ประมาณ 19.00 น. ตามเวลาท้องถิ่น) ซึ่งอัตราการเปิดอ่านสูงถึง ​​45%​​ แต่หากส่งในช่วงกลางวัน อัตราการเปิดอ่านมีเพียง ​​6%​​ นี่คือตารางเปรียบเทียบช่วงเวลาส่งทองคำสำหรับวันหยุดหลัก:

​​ข้อห้ามทางศาสนา​​ เป็นสิ่งที่ง่ายที่สุดที่จะผิดพลาด ในประเทศอิสลาม อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายของการโฆษณาอาหารในช่วงกลางวันของเดือนรอมฎอนมีเพียง ​​4%​​ แต่การเปลี่ยนไปส่งเสริมบริการจัดส่งอาหารในเวลากลางคืน ปริมาณคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้นทันที ​​27%​​ การส่งข้อความเชิงพาณิชย์ในช่วงวัน Shabbat ของชาวยิว (วันศุกร์พระอาทิตย์ตกถึงวันเสาร์พระอาทิตย์ตก) มีอัตราการเปิดอ่านในตลาดอิสราเอลเพียง ​​8%​​ ซึ่งต่ำกว่าวันธรรมดา ​​65%​​ ร้านอาหารเครือข่ายนานาชาติแห่งหนึ่งเคยส่งโปรโมชั่นเนื้อวัวผิดพลาดในช่วงเทศกาล Kumbh Mela ในอินเดีย ไม่เพียงแต่อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายจะเป็นศูนย์เท่านั้น แต่ยังส่งผลให้ ​​23%​​ ของผู้ใช้ยกเลิกการติดตามโดยตรง

​​การออกแบบเนื้อหาข้อความ​​ ในวันหยุดนักขัตฤกษ์จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนเป็นพิเศษ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าข้อความส่วนลดในช่วงตรุษจีนที่มีคำสำคัญ เช่น “ทั้งครอบครัว”, “รวมญาติ” มีอัตราการคลิกสูงกว่าโปรโมชั่นทั่วไป ​​22%​​ ข้อความสั่งซื้อล่วงหน้า “Early Bird Offer” ที่ส่งก่อนวันขอบคุณพระเจ้าในสหรัฐอเมริกา หากมีตัวนับถอยหลัง อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายสามารถเพิ่มขึ้น ​​31%​​ แต่การส่งเนื้อหาเดียวกันในวันคริสต์มาส ผลลัพธ์กลับลดลง ​​18%​​ เนื่องจากผู้บริโภคมักจะต้องการรับคำอวยพรมากกว่าการส่งเสริมการขายในช่วงเวลานี้

ปัจจัยด้านโครงสร้างพื้นฐานมักถูกละเลย ปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายมือถือทั่วโลกในช่วงวันหยุดนักขัตฤกษ์สูงกว่าวันธรรมดา ​​58%​​ ซึ่งทำให้อัตราความล้มเหลวในการโหลดข้อความมัลติมีเดียเพิ่มขึ้น ​​27%​​ แบรนด์เครื่องใช้ไฟฟ้าแห่งหนึ่งส่งวิดีโอผลิตภัณฑ์ 4K ในช่วงวันปีใหม่ อัตราการเล่นจนจบจริงมีเพียง ​​29%​​ ซึ่งต่ำกว่าวันธรรมดา ​​42%​​ วิธีแก้ปัญหาคือการควบคุมขนาดไฟล์ให้อยู่ภายใน ​​5MB​​ และเลือกส่งในช่วงเช้ามืด 6.00-8.00 น. ที่มีภาระเครือข่ายต่ำกว่า การทำเช่นนี้สามารถทำให้อัตราความสำเร็จในการเล่นกลับคืนมาที่ ​​51%​​

การจัดสรรงบประมาณก็ต้องมีจังหวะ การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการใช้งบประมาณการตลาด WhatsApp ​​30%​​ ของทั้งปีในช่วงเทศกาลเดือนพฤศจิกายน-ธันวาคม สามารถสร้างรายได้ประจำปีได้ ​​45%​​ แต่ต้องใส่ใจกับความแตกต่างของความหนาแน่นของวันหยุดในแต่ละประเทศ – กำลังซื้อในตลาดตะวันออกกลางในช่วง 30 วันหลังเดือนรอมฎอนคิดเป็น ​​28%​​ ของทั้งปี ในขณะที่ช่วงการบริโภคสูงสุดในตลาดญี่ปุ่นกระจายอยู่ในช่วงปีใหม่, เทศกาลโอบ้ง ฯลฯ ข้อมูลการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่าการปรับสัดส่วนงบประมาณตามลักษณะวันหยุดของตลาดที่แตกต่างกัน สามารถเพิ่ม ROI โดยรวมได้ ​​19%-37%​​

การทดสอบช่วงเวลาการส่งที่ดีที่สุด

ตามการวิเคราะห์ข้อมูล WhatsApp Business API ปี 2024 ​​แบรนด์ที่ส่งข้อความแบบสุ่มโดยไม่ได้ทดสอบมีอัตราการเปิดอ่านโดยเฉลี่ยเพียง 23%​​ แต่หลังจากทำการทดสอบช่วงเวลาอย่างเป็นระบบ อัตราการเปิดอ่านสามารถเพิ่มขึ้นเป็น ​​41%​​ ซึ่งมีความแตกต่างสูงถึง ​​78%​​ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนจำหน่ายผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์แห่งหนึ่งพบว่าการส่งตัวอย่างผลิตภัณฑ์ใหม่ในเวลา 15.00 น. ตามเวลาไทเป มีอัตราการเปิดอ่านเพียง ​​19%​​ แต่เมื่อเปลี่ยนเนื้อหาเดียวกันไปส่งในเวลา 21.00 น. อัตราการเปิดอ่านพุ่งสูงขึ้นทันทีเป็น ​​37%​​ และอัตราการเปลี่ยนเป็นคำสั่งซื้อก็เพิ่มขึ้นจาก ​​11%​​ เป็น ​​24%​​ ความแตกต่างนี้ส่งผลโดยตรงต่อค่าใช้จ่ายทางการตลาด – ค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนเป็นยอดขายต่อ 1000 ข้อความสามารถลดลงจาก ​​$85​​ เหลือ ​​$48​​ ซึ่งเท่ากับประหยัดงบประมาณได้ ​​43%​​

การทดสอบช่วงเวลาไม่สามารถทำได้ด้วยสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าคนส่วนใหญ่คิดว่า “ช่วงอาหารกลางวัน” ให้ผลดีที่สุด แต่หลังจากทดสอบจริงพบว่าแม้ว่าอัตราการเปิดอ่านในช่วง 12.00-13.00 น. จะอยู่ที่ ​​28%​​ แต่การเปลี่ยนเป็นยอดขายที่มีคุณภาพสูงจริง ๆ จะกระจุกตัวในช่วง ​​16.00-18.00 น.​ ซึ่งอัตราการซื้อในช่วงเวลานี้สูงกว่าช่วงอาหารกลางวัน ​​15%​​ ที่สำคัญกว่านั้น ช่วงเวลาที่ใช้งานของกลุ่มอายุต่างกันมีความแตกต่างกันอย่างมาก: กลุ่มอายุ 25-34 ปีมีอัตราการโต้ตอบกับข้อความหลัง 22.00 น. สูงกว่ากลางวัน ​​37%​​ ในขณะที่ผู้ใช้ที่มีอายุ 45 ปีขึ้นไปมุ่งเน้นการตรวจสอบข้อความในช่วง 7.00-9.00 น. และมีความเร็วในการตอบกลับเร็วกว่า ​​3 เท่า​​

​​ลักษณะอุตสาหกรรม​​ เป็นตัวกำหนดทิศทางการทดสอบ ช่วงเวลาที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้า B2B มักจะเป็นช่วงเช้าของวันทำการ ​​10.00-11.00 น.​ ซึ่งเป็นช่วงที่อัตราการตอบกลับอีเมลสูงสุดถึง ​​46%​​ แต่สำหรับผลิตภัณฑ์ความงาม B2C จะตรงกันข้าม ข้อความโปรโมชั่นผลิตภัณฑ์ดูแลผิวในช่วง ​​21.00-23.00 น.​ มีอัตราการคลิกสูงกว่าช่วงเวลาทำงาน ​​52%​​ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนแห่งหนึ่งพบจากการทดสอบจริงว่า การเปลี่ยนโฆษณาผลิตภัณฑ์สำหรับแม่และเด็กจาก 15.00 น. เป็น 20.00 น. ไม่เพียงแต่อัตราการเปิดอ่านจะเพิ่มขึ้นจาก ​​21%​​ เป็น ​​39%​​ เท่านั้น แต่ปริมาณคำถามจากฝ่ายบริการลูกค้ายังเพิ่มขึ้น ​​67%​​ เนื่องจากแม่ ๆ มักจะมีเวลาซื้อของหลังจากที่ลูกหลับแล้ว

วิธีการทดสอบส่งผลต่อความแม่นยำของผลลัพธ์ วิธีที่ได้ผลที่สุดคือ ​​การทดสอบเปรียบเทียบแบบแบ่งกลุ่ม​​: แบ่งลูกค้าออกเป็น 3 กลุ่มแบบสุ่ม โดยรับข้อความเดียวกันในเวลา 9.00 น., 14.00 น., 20.00 น. และทดสอบต่อเนื่อง ​​7-14 วัน​​ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้มีอัตราความผิดพลาดเพียง ​​±3%​​ ซึ่งแม่นยำกว่าการทดสอบครั้งเดียว ​​5 เท่า​​ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันทางการเงินแห่งหนึ่งใช้ วิธีการนี้และพบว่าข้อความแจ้งเตือนการลงทุนที่ส่งในเวลา 14.00 น. มีอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายการลงทะเบียนจริงต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ ​​11%​​ เนื่องจากผู้ใช้ส่วนใหญ่อยู่ในการประชุมในช่วงเวลานี้ และอัตราการใช้โทรศัพท์มือถือมีเพียง ​​23%​​

​​รายละเอียดทางเทคนิค​​: ในช่วงการทดสอบต้องตรวจสอบ “อัตราการสูญเสียข้อความ” – ในพื้นที่ที่มีเครือข่ายไม่เสถียร เช่น อินเดีย อัตราความสำเร็จในการส่งข้อความในช่วง 19.00-21.00 น. ต่ำกว่าช่วงกลางคืน ​​18%​​ ผู้ประกอบการท่องเที่ยวรายหนึ่งพบว่าการเปลี่ยนข้อความโปรโมชั่นจาก 20.00 น. เป็น 16.00 น. ทำให้อัตราการส่งถึงกลับมาทันทีจาก ​​82%​​ เป็น ​​94%​​ ซึ่งเท่ากับการเข้าถึงลูกค้าที่อาจเป็นไปได้เพิ่มขึ้น ​​12%​​

ข้อมูลการทดสอบต้องได้รับการปรับปรุงทันที เมื่อพบว่าอัตราการเปิดอ่านในช่วงเวลาใดลดลงเกิน ​​15%​​ ติดต่อกัน ​​3 วัน​​ ควรหยุดการส่งในช่วงเวลานั้นทันที แบรนด์ฟิตเนสแห่งหนึ่งเดิมกำหนดให้ส่งการแจ้งเตือนคลาสในเวลา 19.00 น. แต่ข้อมูลการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่าอัตราการเปิดอ่านในวันพุธ เวลา 19.00 น. ต่ำกว่าวันทำการอื่น ๆ ​​24%​​ หลังจากการติดตามพบว่าเนื่องจากมีตลาดกลางคืนในท้องถิ่นในวันพุธ อัตราการออกนอกบ้านของผู้ใช้จึงสูงถึง ​​63%​​ หลังจากปรับไปส่งในเวลา 21.00 น. อัตราการเปิดอ่านก็กลับสู่ระดับเฉลี่ย

สุดท้ายควรใส่ใจกับ ​​ความผันผวนตามฤดูกาล​​ อัตราการเปิดอ่านในเวลา 20.00 น. ในฤดูร้อนอาจสูงกว่าเวลาเดียวกันในฤดูหนาว ​​13%​​ เนื่องจากเวลาที่ฟ้ามืดช้าลง ผู้คนมีกิจกรรมกลางแจ้งมากขึ้น แบรนด์เครื่องดื่มแห่งหนึ่งพบว่าในช่วงเดือนมิถุนายน-สิงหาคม การเปลี่ยนข้อความโปรโมชั่นจาก 19.00 น. เป็น 21.00 น. ทำให้อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายเพิ่มขึ้น ​​21%​​ แต่ในเดือนธันวาคม ช่วงเวลาที่ดีที่สุดกลับเร็วขึ้นเป็น 18.00 น. การปรับช่วงเวลาทุกไตรมาสนี้สามารถทำให้อัตราการเปิดอ่านเฉลี่ยตลอดปีคงที่อยู่ที่ ​​35%​​ ขึ้นไป ซึ่งสูงกว่าผลลัพธ์ของการส่งในเวลาคงที่ ​​40%​​