ในการจัดการแท็กของลูกค้าใน WhatsApp การกำหนดพฤติกรรมของลูกค้าอัตโนมัติ (เช่น การซื้อมากกว่า 3 ครั้งจะถูกแท็กเป็น “ลูกค้าระดับสูง” โดยอัตโนมัติ) และการใช้แท็กเพื่อส่งข้อเสนอส่วนบุคคล (เช่น คูปองลด 15% สำหรับวันหยุดสุดสัปดาห์โดยเฉพาะ) สามารถเพิ่มอัตราการเปิดอ่านได้ถึง 40% และเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายได้ 25% ขอแนะนำให้อัปเดตข้อมูลแท็กทุกสัปดาห์ และใช้ การส่งข้อความแบบแบ่งกลุ่มในรายการบรอดแคสต์ เพื่อการเข้าถึงที่แม่นยำ

การจัดหมวดหมู่และการตั้งค่าแท็ก

การติดแท็กให้กับลูกค้า WhatsApp ไม่ใช่แค่การเขียนสิ่งใดสิ่งหนึ่งลงไป แต่หัวใจสำคัญคือการสร้างระบบการจัดหมวดหมู่ที่มี​​ความแม่นยำสูงและใช้งานง่าย​​ ระบบแท็กที่ดีสามารถช่วยให้​​อัตราการเปิดอ่านข้อความ​​ในภายหลัง​​เพิ่มขึ้นได้สูงสุด 30%​​ เนื่องจากเนื้อหาที่คุณส่งมีความสอดคล้องกับสถานการณ์เฉพาะของลูกค้าโดยสิ้นเชิง

ประการแรก การตั้งค่าแท็กจะต้องอิงตาม​​เป้าหมายทางธุรกิจ​​ที่ชัดเจน ถามตัวเองว่า: ฉันหวังที่จะแก้ปัญหาอะไรผ่านแท็ก? คือเพื่อ​​เพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขาย​​ หรือเพื่อ​​เพิ่มความถี่ในการซื้อซ้ำของลูกค้า​​? โดยทั่วไป เราแนะนำให้เริ่มสร้างระบบของคุณจาก 5 มิติ (รวมประมาณ 15-20 แท็กเฉพาะ) ดังต่อไปนี้:

​​คำแนะนำในการปฏิบัติ:​​ เมื่อเริ่มต้น จำนวนแท็กทั้งหมดควรถูกจำกัดไว้ที่​​ไม่เกิน 20 แท็ก​​ จากนั้นจึงค่อยขยายเป็น 50 แท็กหรือมากกว่าเมื่อจำนวนลูกค้าเพิ่มขึ้น (เช่น เกิน 1,000 คน) ระบบแท็กที่ซับซ้อนเกินไปในช่วงเริ่มต้น (เช่น การตั้งค่าเกิน 50 แท็กในครั้งเดียว) จะทำให้ประสิทธิภาพในการบำรุงรักษาลดลง​​40%​​ และทำให้ทีมงานรักษาระบบไว้ได้ยาก

หัวใจสำคัญของกระบวนการตั้งค่าคือ​​การกำหนดมาตรฐาน​​ เพื่อให้มั่นใจว่าสมาชิกในทีมทุกคนใช้กฎเกณฑ์ชุดเดียวกัน:

• ​​การตั้งชื่อที่เป็นหนึ่งเดียว​​: กำหนดว่าจะเรียกว่าได้สั่งซื้อแล้วหรือได้ชำระเงินแล้ว หลีกเลี่ยงการมีแท็กสองแท็กที่มีความหมายเหมือนกันพร้อมกัน

• ​​การจัดการสี​​: กำหนดสีให้กับแท็กในมิติต่างๆ ตัวอย่างเช่น แท็กประเภท “ช่องทางที่มา” ทั้งหมดใช้สีน้ำเงิน และแท็กประเภท “ขั้นตอนการซื้อ” ใช้สีเขียว ทำให้สามารถระบุได้เร็วขึ้นทางสายตา

• ​​การควบคุมสิทธิ์​​: หากเป็นการดำเนินการโดยทีม ขอแนะนำให้​​จำกัดผู้ดูแลระบบเพียง 1-2 คน​​เท่านั้นที่มีสิทธิ์เพิ่มหรือลบแท็ก เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ระบบแท็กเกิดความสับสน

ควรผสมผสานคุณสมบัติ​​คงที่​​และ​​ไดนามิก​​ของแท็กเข้าด้วยกัน “อายุ” ของลูกค้า (25-34 ปี) เป็นแท็กคงที่ ซึ่งมักจะไม่เปลี่ยนแปลงหลังจากการตั้งค่า ในขณะที่ “ความถี่ในการโต้ตอบ” เป็นแท็กไดนามิก ซึ่งคุณต้องกำหนดกฎ ตัวอย่างเช่น: ​​หากลูกค้าไม่ได้อ่านข้อความใดๆ ภายใน 14 วัน ระบบจะลบออกจากแท็กความถี่ในการโต้ตอบสูงโดยอัตโนมัติ และเพิ่มในแท็กต้องติดตาม​​ กระบวนการนี้ควรใช้เครื่องมืออัตโนมัติช่วยดำเนินการ มิฉะนั้น การตรวจสอบสถานะของลูกค้าหลายร้อยคนด้วยตนเองทุกสัปดาห์จะใช้เวลา​​3-5 ชั่วโมง​​

เทคนิคการนำเข้าข้อมูลลูกค้า

การนำเข้าข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ลงใน WhatsApp และติดแท็กโดยอัตโนมัติเป็นกุญแจสำคัญในการประหยัดเวลาการดำเนินการด้วยตนเอง​​มากกว่า 10 ชั่วโมง​​ อย่างไรก็ตาม รูปแบบที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้อัตราความล้มเหลวในการนำเข้าสูงถึง​​50%​​ คุณต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของแพลตฟอร์มอย่างเคร่งครัด

ก่อนการนำเข้า ขั้นแรก ให้แน่ใจว่าข้อมูลลูกค้าของคุณ​​ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจน​​สำหรับการตลาดผ่าน WhatsApp มิฉะนั้น อัตราการร้องเรียนที่เกิน​​0.5%​​ อาจนำไปสู่การบล็อกหมายเลขได้ หัวใจสำคัญคือการเตรียมไฟล์ CSV หรือ TXT ที่มี​​การเข้ารหัส UTF-8​​ ซึ่งรูปแบบมาตรฐานต้องมีสองคอลัมน์ต่อไปนี้:

​​การล้างข้อมูลเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ:​​ ก่อนการนำเข้า คุณต้องใช้ฟังก์ชัน “ลบค่าซ้ำ” ของ Excel เพื่อล้างรายการ หากหมายเลขปรากฏหลายครั้งในไฟล์ ระบบมักจะระบุเพียง​​รายการที่ปรากฏครั้งแรก​​ ซึ่งจะทำให้การอัปเดตแท็กในภายหลังล้มเหลว รายการ​​10,000 หมายเลข​​ หลังจากล้างแล้ว มักจะสามารถลบข้อมูลซ้ำหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องออกได้​​5% ถึง 10%​​

ประสิทธิภาพและอัตราความสำเร็จของกระบวนการนำเข้าขึ้นอยู่กับคุณภาพของไฟล์อย่างมาก:

• ​​การดำเนินการเป็นชุด​​: อย่าพยายามนำเข้ารายการเกิน​​5,000 รายการ​​ในครั้งเดียว ไฟล์ขนาดใหญ่มักจะล้มเหลวเนื่องจากความผันผวนของเครือข่าย การแบ่งรายการ​​10,000 รายการ​​ออกเป็น 2 ไฟล์ โดยแต่ละไฟล์มีช่วงเวลาอัปโหลด​​15 นาที​​ สามารถทำให้อัตราความสำเร็จใกล้เคียง 100%

• ​​การตรวจสอบแบบเรียลไทม์​​: หลังจากอัปโหลด ระบบจะสร้างรายงานที่แสดงจำนวนที่สำเร็จและล้มเหลว หากอัตราความล้มเหลวเกิน​​10%​​ คุณควรตรวจสอบรูปแบบไฟล์ต้นฉบับทันที แก้ไขแล้วอัปโหลดใหม่ แทนที่จะดำเนินการต่อไป

• ​​แท็กอัตโนมัติ​​: นี่คือคุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการนำเข้า ความแม่นยำของการติดแท็กผ่านการนำเข้าไฟล์คือ​​100%​​ ซึ่งสูงกว่าการดำเนินการด้วยตนเองอย่างมาก (อัตราข้อผิดพลาดด้วยตนเองประมาณ 3%) ตัวอย่างเช่น การนำเข้ารายการที่มี500 หมายเลขและมีแท็ก “ไม่สำเร็จในการซื้อจากกิจกรรม 618” ลูกค้า​​500 คน​​นี้จะถูกติดแท็กเดียวกันทันที โดยไม่มีการละเว้น

​​ปัญหาที่พบบ่อยและข้อมูล:​​

• ​​หมายเลขไม่ถูกต้อง​​: ระบบจะกรองหมายเลขที่ไม่ถูกต้องอย่างชัดเจน (เช่น จำนวนหลักไม่ครบ) ส่วนนี้คิดเป็นประมาณ​​70%​​ของสาเหตุความล้มเหลว

• ​​แท็กไม่มีอยู่​​: หากไฟล์มีแท็กที่ยังไม่ได้สร้าง “ประสบการณ์สินค้าใหม่” รายการนั้นจะล้มเหลวในการนำเข้าเนื่องจากข้อผิดพลาดของแท็ก คิดเป็นประมาณ​​20%​​ของสาเหตุความล้มเหลว

• ​​ข้อจำกัดความเร็ว​​: แพลตฟอร์มมีข้อจำกัดที่มองไม่เห็นเกี่ยวกับความถี่ในการนำเข้า การดำเนินการนำเข้าจำนวนมากเกิน​​3 ครั้ง​​ต่อ​​ชั่วโมง​​ อาจทำให้เกิดการควบคุมความเสี่ยง ส่งผลให้การดำเนินการในภายหลังล่าช้า​​1-2 ชั่วโมง​​

การกรองแท็กและส่งข้อความ

คุณค่าที่แท้จริงของแท็กคือ​​การกรองที่แม่นยำ​​และส่งข้อความ ซึ่งสามารถ​​เพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขาย​​ของข้อความได้โดยตรง​​ 20% ถึง 50%​​ และลดต้นทุนการส่งที่ไม่ถูกต้องลง​​มากกว่า 60%​​ หัวใจสำคัญของการดำเนินการคือการใช้ตรรกะ “​​และ​​” และ “​​หรือ​​” เพื่อรวมแท็กหลายแท็ก เพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มคนที่แม่นยำที่สุด

สมมติว่าคุณมีลูกค้า10,000 คน เป้าหมายของคุณคือส่งลิปสติกใหม่ให้กับลูกค้าที่ “สนใจเครื่องสำอาง” และ “เคยซื้อสินค้าในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา” แต่ “ไม่เคยซื้อลิปสติก” เงื่อนไขการกรองนี้สามารถรวมกันได้ดังนี้:

• ​​แท็ก 1​​: ความสนใจ-เครื่องสำอาง (ประมาณ 2,500 คน)

• ​​แท็ก 2​​: ขั้นตอนการซื้อ-ทำธุรกรรมสำเร็จ (ประมาณ 4,000 คน)

• ​​แท็ก 3​​: ประเภทผลิตภัณฑ์-ลิปสติก (ลูกค้าที่เคยซื้อลิปสติก ประมาณ 800 คน)

ใช้ตรรกะ “​​และ​​” เพื่อเลือกแท็ก 1 และแท็ก 2 จากนั้นใช้ฟังก์ชัน “​​ยกเว้น​​” เพื่อลบแท็ก 3 ระบบจะยกเว้น800 คนในส่วนที่ทับซ้อนกัน (ประมาณ1,200 คน) ของ2,500 คนและ4,000 คน สุดท้ายจะได้กลุ่มลูกค้าที่มีศักยภาพสูงมากประมาณ​​400 คน​​ การส่งภาพตัวอย่างและข้อเสนอพิเศษให้กับ​​400 คน​​นี้ คาดว่าอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายอาจสูงถึง​​15%​​ (นั่นคือประมาณ​​60 รายการ​​สั่งซื้อ) ในขณะที่หากส่งข้อความจำนวนมากไปยังทั้งหมด10,000 คน อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายอาจอยู่ที่เพียง​​1.5%​​ และจะรบกวนลูกค้าที่ไม่เกี่ยวข้อง​​9,600 คน​​

​​กลยุทธ์การส่งและการตรวจสอบข้อมูล:​​ หลังจากกรองกลุ่มเป้าหมายแล้ว อย่าส่งทันที ตรวจสอบ​​ขนาดจำนวนคน​​ของผลการกรองก่อน สำหรับรายการที่แม่นยำ​​ต่ำกว่า 500 คน​​ คุณสามารถส่งข้อความส่วนบุคคลที่มีชื่อลูกค้า (เช่น “คุณเฉิน สีใหม่นี้ถูกจองไว้ให้คุณโดยเฉพาะ!”) ซึ่งสามารถ​​เพิ่มอัตราการคลิกได้ 25%​​ สำหรับรายการที่ใหญ่กว่า​​เกิน 2,000 คน​​ คุณควรทำการ​​A/B Testing​​: แบ่งรายการออกเป็นสองกลุ่มแบบสุ่ม (กลุ่มละ1,000 คน) กลุ่มหนึ่งส่งภาพพร้อมส่วนลด15% อีกกลุ่มหนึ่งส่งลิงก์ข้อความ “ซื้อ 1 แถม 1” เปรียบเทียบ​​อัตราการอ่าน​​และ​​อัตราการตอบกลับ​​ของทั้งสองกลุ่มภายใน​​1 ชั่วโมง​​หลังการส่ง และส่งเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพดีกว่าให้กับลูกค้าที่เหลือภายใน​​24 ชั่วโมงถัดไป​​

รายละเอียดทางเทคนิคในระหว่างกระบวนการส่งมีผลโดยตรงต่ออัตราการส่งถึง:

• ​​ความเร็วในการส่ง​​: แพลตฟอร์มมีข้อจำกัดด้านความเร็วในการส่งเพื่อหลีกเลี่ยงการส่งข้อความขยะ แม้ว่าคุณจะเลือก5,000 คน ระบบก็อาจส่งเป็นชุดด้วยความเร็ว​​ประมาณ 150-200 ข้อความต่อนาที​​ ซึ่งใช้เวลาประมาณ​​25 ถึง 30 นาที​​ในการส่งทั้งหมด การพยายามส่งอย่างรวดเร็วเกินไปจะทำให้ข้อความบางส่วนสูญหาย

• ​​การปรับเนื้อหา​​: ตรวจสอบตัวอย่างก่อนการส่งเสมอ ข้อความรูปภาพ (ขนาดรูปภาพเดียวที่แนะนำคือ​​1920×1080 พิกเซล​​ ขนาดไม่เกิน​​5MB​​) โหลดเร็วกว่าข้อความเอกสาร (เช่น PDF) ​​5 เท่า​​ ผู้ใช้สามารถดูได้อย่างสมบูรณ์ภายใน​​3 วินาที​​

• ​​การหลีกเลี่ยงการถูกแบนบัญชี​​: การส่งข้อความที่เป็นข้อความล้วนเป็นวิธีที่ปลอดภัยที่สุด หากจำเป็นต้องส่งลิงก์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโดเมนของลิงก์ได้รับการลงทะเบียนแล้วและเนื้อหามีความเกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ การส่งข้อความที่มีลิงก์ไปยังผู้ใช้จำนวนมากทุกวันติดต่อกันเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ จะ​​เพิ่มความเสี่ยง 70%​​ที่ระบบจะตัดสินว่าเป็นการส่งข้อความขยะ

หลังจากส่งทุกครั้ง ต้องส่งออกรายงานข้อมูล​​หลังจาก 24 ชั่วโมง​​ ตัวชี้วัดหลัก ได้แก่:

• ​​อัตราการส่งถึง​​: โดยปกติควรอยู่​​ที่ 98%​​ ขึ้นไป หากต่ำกว่า​​95%​​ แสดงว่าคุณภาพของรายชื่อหมายเลขไม่ดี

• ​​อัตราการอ่าน​​: ค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมอยู่ที่ประมาณ​​70%-85%​​ หากต่ำกว่า​​60%​​ คุณต้องตรวจสอบเวลาส่ง (แนะนำให้เป็น​​11.00 น.​​หรือ​​20.00 น.​​ในวันอังคารถึงวันพฤหัสบดี) หรือตรวจสอบว่าข้อความขาดความน่าสนใจในส่วนเริ่มต้นหรือไม่

• ​​อัตราการตอบกลับ​​: วัดผลการโต้ตอบ ​​เกิน 5%​​ ถือว่ามีประสิทธิภาพที่ดี สำหรับลูกค้าที่ไม่ตอบกลับ (ประมาณ​​95%​​) สามารถติดตามครั้งที่สองได้​​หลังจาก 3 วัน​​ ตัวอย่างเช่น เปลี่ยนคำพูดหรือเสนอคูปองส่วนลดเพิ่มเติมHK$20 คาดว่าจะปลุกให้​​10%​​ ของคนเหล่านั้นกลับมาได้อีกครั้ง

• วิธีการจัดการแท็กเป็นชุด

  เมื่อจำนวนลูกค้าเกิน​​500 คน​​ ประสิทธิภาพของการจัดการแท็กทีละคนด้วยตนเองจะลดลงอย่างรวดเร็ว โดยใช้เวลาเกิน​​60% ของเวลาการดำเนินงานทั้งหมด​​ ต้องใช้การดำเนินการเป็นชุดเพื่อรักษาประสิทธิภาพของระบบ หัวใจสำคัญคือการใช้ฟังก์ชัน “การกรอง” ร่วมกับ “การดำเนินการเป็นชุด” เพื่อให้สามารถ​​จัดการลูกค้าหลายร้อยคนต่อนาที​​ในการอัปเดตแท็ก

  การดำเนินการเป็นชุดที่พบบ่อยที่สุดคือการเพิ่มหรือลบแท็กตาม​​พฤติกรรมของลูกค้า​​หรือ​​รอบเวลา​​ ตัวอย่างเช่น คุณต้องเพิ่มแท็กศักยภาพสูงต้องติดตามให้กับลูกค้าทั้งหมดที่ “​​มีการโต้ตอบในช่วง 30 วันที่ผ่านมา​​” แต่ “​​ไม่เคยสั่งซื้อ​​” และลบแท็กลูกค้าเงียบที่อาจมีอยู่บนตัวพวกเขา กระบวนการดำเนินการมีดังนี้:

  1. ในตัวกรอง กำหนดเงื่อนไข: ​​เวลาโต้ตอบล่าสุด > ภายใน 30 วัน​​

  2. เพิ่มเงื่อนไขการยกเว้น: ​​ยกเว้น​​ลูกค้าที่มีแท็กได้สั่งซื้อแล้ว

  3. ระบบจะแสดงจำนวนลูกค้าที่ถูกกรองออกมา สมมติว่าเป็น​​350 คน​​

  4. เลือกทั้งหมด​​350 คน​​นี้ คลิก “การดำเนินการเป็นชุด” เลือก “​​จัดการแท็ก​​”

  5. ในหน้าต่างป๊อปอัป ​​เพิ่ม​​แท็กใหม่ศักยภาพสูงต้องติดตาม และในขณะเดียวกันก็​​ลบ​​แท็กเก่าลูกค้าเงียบ

  6. หลังจากยืนยันแล้ว ระบบจะใช้เวลา​​ประมาณ 2 นาที​​เพื่ออัปเดตแท็กสำหรับบัญชี​​350 บัญชี​​นี้ให้เสร็จสมบูรณ์

  การอัปเดตเป็นชุดเช่นนี้ควรทำ​​1 ถึง 2 ครั้ง​​ต่อสัปดาห์ เพื่อให้แน่ใจว่าแท็กสามารถสะท้อนสถานะล่าสุดของลูกค้าได้ สำหรับฐานข้อมูลลูกค้า​​2,000 คน​​ เวลาในการบำรุงรักษาแท็กเป็นชุดรายสัปดาห์สามารถควบคุมได้ภายใน​​15 นาที​​ ในขณะที่การดำเนินการด้วยตนเองต้องใช้เวลาอย่างน้อย​​5 ชั่วโมง​​

  ​​ข้อมูลตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก:​​ คุณค่าหลักของการจัดการเป็นชุดคือการรักษา​​ความทันเวลา​​ของแท็ก ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าวงจรเฉลี่ยของแท็กตั้งแต่การติดไปจนถึงการหมดอายุคือประมาณ​​90 วัน​​ ตัวอย่างเช่น แท็กลูกค้าใหม่ควรถูกลบโดยอัตโนมัติผ่านการดำเนินการเป็นชุดหลังจาก​​60 วัน​​นับจากการซื้อครั้งแรกของลูกค้า มิฉะนั้นความแม่นยำจะลดลงจาก​​100%​​ เหลือ​​ต่ำกว่า 65%​​ ซึ่งนำไปสู่การจัดสรรทรัพยากรทางการตลาดผิดพลาด

  สำหรับการเปลี่ยนแปลงสถานะของลูกค้า ควรสร้างกฎอัตโนมัติเพื่อเรียกใช้การดำเนินการแท็กเป็นชุด แม้ว่าฟังก์ชันของ WhatsApp เองจะมีจำกัด แต่สามารถทำได้ผ่าน API หรือการรวมเครื่องมือภายนอก ตัวอย่างเช่น:

  • ​​กฎ 1​​: เมื่อลูกค้า​​สั่งซื้อสำเร็จ​​ ระบบจะลบแท็กละทิ้งตะกร้าออกจากลูกค้าโดยอัตโนมัติ (ถ้ามี) และเพิ่มแท็กได้ซื้อแล้ว-วันที่+ผลิตภัณฑ์ กระบวนการนี้ควรเสร็จสิ้นภายใน​​5 นาที​​ ความล่าช้าเกิน​​1 ชั่วโมง​​จะส่งผลกระทบต่อประสบการณ์การติดตามในภายหลัง

  • ​​กฎ 2​​: เมื่อลูกค้า​​เกิน 60 วัน​​ไม่ได้เปิดข้อความทางการตลาดใดๆ ระบบจะลบออกจากกลุ่มแท็กที่เป็นบวกทั้งหมด (เช่นลูกค้าใช้งาน) โดยอัตโนมัติ และเพิ่มในแท็กลูกค้าที่คาดว่าจะสูญเสีย เพื่อกระตุ้นกระบวนการกู้คืน

  การตรวจสอบและล้างระบบแท็กเป็นชุดเป็นประจำ (แนะนำ​​ทุกไตรมาส​​) ก็มีความสำคัญอย่างยิ่ง ใช้ตัวกรองเพื่อค้นหาลูกค้าที่​​มีแท็กใดแท็กหนึ่งแต่ไม่มีการโต้ตอบใดๆ เกิน 180 วัน​​ พิจารณาจัดพวกเขาเข้าสู่หมวดหมู่สินค้าคงคลังในประวัติศาสตร์หรือลบแท็ก การตรวจสอบฐานข้อมูล​​10,000 คน​​หนึ่งครั้งสามารถล้างการเชื่อมโยงแท็กที่ล้าสมัยได้ประมาณ​​15%​​ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบทั้งหมด​​20%​​

• การบำรุงรักษาและอัปเดตเป็นประจำ

  ระบบแท็กไม่ใช่การตั้งค่าที่ไม่เปลี่ยนแปลง มันเหมือนกับอวัยวะที่มีชีวิตที่ต้องใช้เวลาในการบำรุงรักษา​​ประมาณ 1-2 ชั่วโมง​​ทุกสัปดาห์เพื่อรับประกันความมีชีวิตชีวา การละเลยการบำรุงรักษาเป็นเวลา​​3 เดือน​​จะทำให้อัตราความแม่นยำโดยรวมของแท็กลดลงจาก​​95%​​ เหลือ​​ต่ำกว่า 60%​​ ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพของการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับแท็กทั้งหมดในภายหลังลดลงครึ่งหนึ่ง วงจรการบำรุงรักษาหลักคือการปรับเล็กน้อย​​สัปดาห์ละครั้ง​​และการตรวจสอบเชิงลึก​​ไตรมาสละครั้ง​​

  ในเช้าวันจันทร์ของทุกสัปดาห์ คุณควรใช้เวลา​​30 นาทีแรก​​ในการรันรายงานสุขภาพของแท็ก โดยมุ่งเน้นไปที่สองตัวชี้วัด: ​​แท็กเงียบ​​และ​​แท็กที่มากเกินไป​​ แท็กที่ไม่ได้ถูกเรียกใช้โดยการส่งข้อความใดๆ เป็นเวลาเกิน​​30 วัน​​ (เช่นลิมิเต็ดฤดูใบไม้ผลิ) ถือเป็นแท็กเงียบ ซึ่งไม่มีคุณค่าในการดำรงอยู่ และควรพิจารณาเก็บถาวรหรือลบออก ซึ่งมักจะสามารถล้างแท็กได้ประมาณ​​5%​​ของจำนวนแท็กทั้งหมด ในทางกลับกัน แท็กที่มีสมาชิกเกิน​​40% ของจำนวนลูกค้าทั้งหมด​​ (เช่นลูกค้าทั่วไป) คือแท็กที่มากเกินไป ซึ่งมีความละเอียดหยาบเกินไป ไม่สามารถรองรับการตลาดที่แม่นยำได้ ต้องแยกออกเป็นอย่างน้อย​​3 แท็ก​​ที่มีความละเอียดมากขึ้น (เช่นโต้ตอบความถี่ต่ำ、เข้าชมความถี่ปานกลาง、สอบถามความถี่สูง) การกระทำนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยำ

  ​​การจับคู่แท็กกับวงจรชีวิตของลูกค้าเป็นกุญแจสำคัญในการบำรุงรักษา​​ ลูกค้าใหม่ควรมีแท็กลูกค้าใหม่ติดอยู่ภายใน​​0-30 วัน​​และได้รับชุดข้อความการเลี้ยงดู ภายในวันที่​​31-90​​ ตามความถี่ในการโต้ตอบ (การเปิดข้อความอย่างน้อย 1 ครั้งต่อสัปดาห์ถือว่ามีความถี่สูง) ให้แบ่งเป็นช่วงการเติบโต-ความถี่สูงหรือช่วงการเติบโต-ความถี่ต่ำ ลูกค้าที่ไม่ทำการซื้อครั้งที่สองเกิน​​90 วัน​​ จะต้องถูกลบแท็กลูกค้าใหม่ออก และติดแท็กคาดว่าจะสูญเสียตามสถานการณ์ การดำเนินการตามกระบวนการนี้อย่างเคร่งครัดสามารถ​​เพิ่มอัตราการซื้อซ้ำของลูกค้าได้ประมาณ 15%​​ เนื่องจากเวลาและเนื้อหาในการส่งข้อความเหมาะสมพอดี

  การล้างข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการตรวจสอบรายไตรมาส คุณต้องส่งออกข้อมูลลูกค้าทั้งหมด และใช้ Excel เพื่อวิเคราะห์​​เวลาโต้ตอบล่าสุด​​ของลูกค้าภายใต้แต่ละแท็ก กำหนดเงื่อนไขการกรองเป็น “แท็กมีVIP” และ “เวลาโต้ตอบล่าสุด > 180 วัน” กลุ่มของสิ่งที่เรียกว่า “VIP ที่หลับใหล” ซึ่งคิดเป็นประมาณ​​10%​​ของจำนวนทั้งหมด ได้สูญเสียไปแล้ว การส่งข้อเสนอพิเศษเฉพาะ VIP ให้กับพวกเขายังคงเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากร อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายทางการตลาดของพวกเขามักจะต่ำกว่า​​0.5%​​ วิธีการที่ถูกต้องคือการย้ายพวกเขาไปยังหมวดหมู่สินค้าคงคลังในประวัติศาสตร์-รอการเปิดใช้งาน และเตรียมแผนการเรียกกลับที่แข็งแกร่งโดยเฉพาะ (เช่น บัตรของขวัญมูลค่า​​HK$100​​) แทนที่จะเป็นโปรโมชันทั่วไป

  อีกด้านหนึ่งของการบำรุงรักษาคือ​​การทำซ้ำและการขยายกำลังการผลิต​​ เมื่อจำนวนลูกค้าทั้งหมดของคุณเพิ่มขึ้นจาก​​5,000​​ เป็น​​20,000​​ แท็กเดิม​​20 แท็ก​​ย่อมไม่เพียงพอ ทุกไตรมาสควรเพิ่มมิติแท็กใหม่​​2-3 มิติ​​ตามข้อมูลการขายล่าสุดและโปรไฟล์ลูกค้า ตัวอย่างเช่น หากพบว่าลูกค้าผู้หญิงอายุ​​25-34 ปี​​มีอัตราการซื้อซ้ำของสินค้าใหม่ประเภทใดประเภทหนึ่งสูงกว่ากลุ่มอื่น​​3 เท่า​​ ควรสร้างแท็กกลุ่มลูกค้า-หญิงสาวทันที และติดแท็กให้กับลูกค้าเก่าที่เข้าเงื่อนไขเป็นชุด จำนวนแท็กทั้งหมดของระบบที่รักษาระหว่าง​​50-80 แท็ก​​ถือว่าเหมาะสม หากเกิน​​100 แท็ก​​จะจัดการได้ยาก หากน้อยกว่า​​30 แท็ก​​แสดงว่าความละเอียดไม่เพียงพอ หลังจากการอัปเดตแต่ละครั้ง ควรบันทึกไว้ในบันทึกเวอร์ชันง่ายๆ โดยระบุวันที่ ชื่อแท็กที่เพิ่ม/ยกเลิก และเหตุผล บันทึกนี้จะกลายเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีค่าที่สุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพระบบของคุณใน​​6 เดือนต่อมา​​