В управлении клиентскими тегами WhatsApp, благодаря маркировке поведения пользователей (например, автоматическая маркировка «Высокоценный клиент», если частота покупок превысила 3 раза), в сочетании с отправкой персонализированных предложений на основе тегов (например, эксклюзивный купон на скидку 15% на выходные), открываемость может быть повышена на 40%, а конверсия — на 25%. Рекомендуется еженедельно обновлять данные тегов и использовать групповую рассылку по спискам для точного таргетинга.

Table of Contents

Классификация и настройка тегов

Назначение тегов клиентам WhatsApp — это не просто случайный набор слов, а создание системы с​​высокой точностью и простотой использования​​. Хорошая система тегов может​​повысить открываемость сообщений до 30%​​, поскольку отправляемый контент полностью соответствует конкретной ситуации клиента.

Во-первых, настройка тегов должна основываться на четких​бизнес-целях​​. Спросите себя: какую проблему я хочу решить с помощью тегов? Я хочу​​повысить конверсию продаж​ или​​увеличить частоту повторных покупок​​? Обычно мы рекомендуем начинать построение системы с следующих 5 измерений (всего около 15-20 конкретных тегов):

Категория измерений

Примеры конкретных тегов

Ожидаемое использование и ценность данных

​Покупательная способность​

Высокий средний чек, Средний бюджет, Чувствителен к акциям

Разграничение ценности клиента. ​​Около 20% клиентов с высокой ценностью приносят более 60% дохода​​. Отправка информации о новых продуктах клиентам с тегом Высокий средний чек; предоставление ограниченных по времени скидок клиентам с тегом Чувствителен к акциям.

​Интересы и предпочтения​

Любит косметику, Интересуется 3C, Товары для мам и младенцев

Обеспечение точного контент-таргетинга. Отправка изображений с образцами помад клиентам с тегом Любит косметику. Конверсия таких целевых сообщений​​примерно на 15%-25% выше, чем при массовой рассылке​​.

​Этап покупки​

Оформил заказ, Совершил покупку, Только консультировался, Брошенная корзина

Разграничение маркетинговых усилий. Последующее обращение к клиентам с тегом Брошенная корзина в течение​​24 часов​​, что позволяет вернуть​​около 10%-15%​​ потенциальных заказов.

​Канал источника​

Трафик с сайта, Трафик с IG, Клиент офлайн-магазина

Анализ эффективности канала. Обнаружено, что средний цикл первой покупки для клиентов с тегом Трафик с IG составляет​​3 дня​​, в то время как для клиентов с тегом Трафик с сайта требуется​​5-7 дней​​. Корректировка распределения бюджета на основе этих данных.

​Активность взаимодействия​

Активен в течение недели, Молчание более 30 дней

Определение риска оттока. Запуск процесса реактивации для клиентов с тегом Молчание более 30 дней, например, отправка​​купона на HK$20​​, чтобы вернуть часть потерянных клиентов.

​Практический совет:​​ Общее количество тегов на начальном этапе должно быть ограничено​​20​​, а затем, по мере роста клиентской базы (например, более 1000 человек), постепенно увеличиваться до 50 и более. Слишком сложная система тегов на начальном этапе (например, настройка более 50 тегов одновременно) приведет к снижению эффективности обслуживания на​​40%​​, и команде будет трудно ее поддерживать.

Ключевым моментом в процессе настройки является​​стандартизация​​, которая гарантирует, что все члены команды используют один и тот же набор правил:

Необходимо сочетать​​статические​​ и​​динамические​​ свойства тегов. «Возраст» клиента (25-34 года) является статическим тегом и обычно не меняется после установки. В то время как «Активность взаимодействия» является динамическим тегом, для которого необходимо установить правило, например:​​если клиент не прочитал ни одного сообщения в течение 14 дней, он автоматически удаляется из тега Высокая активность и добавляется в тег Требует внимания​. Этот процесс лучше автоматизировать с помощью инструментов, иначе еженедельная ручная проверка статуса сотен клиентов займет​​3-5 часов​​.

Советы по импорту данных о клиентах

Импорт существующих данных о клиентах в WhatsApp и автоматическое присвоение тегов — это ключ к экономии​​более 10 часов​​ ручного труда. Однако ошибки форматирования могут привести к тому, что процент неудачных импортов достигнет​​50%​​, поэтому необходимо строго следовать спецификациям платформы.

Перед импортом сначала убедитесь, что ваши данные о клиентах были​​явно авторизованы​​ для маркетинга в WhatsApp, иначе уровень жалоб, превышающий​​0,5%​​, может привести к блокировке номера. Ключевым моментом является подготовка файла CSV или TXT в кодировке​​UTF-8​​, стандартный формат которого должен содержать следующие два столбца:

Имя поля (должно быть точным)

Пример данных

Требования и распространенные ошибки

​Номер телефона​

85291234567

Должен содержать​​код страны​​ (Гонконг — 852), ​​без​​ пробелов, дефисов (-) или скобок. Неправильные форматы: 91234567 или +852 9123 4567.

​Имя тега​

VIP-клиент,Источник-сайт

Может быть одним тегом или несколькими. ​​Несколько тегов разделяются запятой на английском языке​​, и каждый тег должен уже существовать в вашем списке тегов, иначе он будет проигнорирован.

Очистка данных — ключ к успеху:​​ Перед импортом необходимо очистить список с помощью функции «Удалить дубликаты» в Excel. Если один номер появляется в файле несколько раз, система обычно распознает только​​первое вхождение​​, что приведет к недействительности последующих обновлений тегов. Список из​​10 000 номеров​​ после очистки обычно позволяет удалить​​от 5% до 10%​​ повторяющихся или недействительных данных.

Эффективность и успешность процесса импорта сильно зависят от качества файла:

​Распространенные проблемы и данные:​

Фильтрация тегов для отправки сообщений

Истинная ценность тегов заключается в​​точном отборе​​ и отправке сообщений, что может напрямую​​повысить конверсию сообщений на 20-50%​​, одновременно снижая затраты на неэффективную отправку​​более чем на 60%​​. Ключом к работе является использование логики «​​И​​» и «​​ИЛИ​​» для комбинирования нескольких тегов, чтобы зафиксировать наиболее точную целевую аудиторию.

Предположим, у вас есть​10 000​ клиентов, и ваша цель — отправить новую помаду тем, кто «интересуется косметикой» и «совершил покупку за последние 3 месяца», но «никогда не покупал помаду». Это условие фильтрации можно скомбинировать следующим образом:

Используйте логику «​​И​​», чтобы выбрать Тег 1 и Тег 2, а затем используйте функцию «​​Исключить​​», чтобы удалить Тег 3. Система исключит эти​800 человек​ из перекрывающейся части​2500 человек​ и​4000 человек​ (около​1200 человек​), в результате чего получится группа из примерно​​400 человек​​ с очень высоким потенциалом. Ожидаемый коэффициент конверсии при отправке изображений с образцами и эксклюзивными предложениями этим​​400 людям​​ может достигать​​15%​​ (то есть около​​60 заказов​​). Если бы вы отправили массовую рассылку всем​10 000 человек​, коэффициент конверсии мог бы составить всего​​1,5%​​, при этом вы бы побеспокоили​​9600​​ нерелевантных клиентов.

​Стратегия отправки и мониторинг данных:​​ После выбора целевой аудитории не отправляйте сообщение сразу. Сначала проверьте​​размер списка​​. Для точных списков​​менее 500 человек​​ можно отправлять персонализированные сообщения с именем клиента (например, «Госпожа Чен, этот новый цвет зарезервирован специально для вас!»), что может​​повысить CTR на 25%​​. Для более крупных списков​​более 2000 человек​​ следует провести​A/B-тестирование​: случайным образом разделить список на две группы (по​1000 человек​ в каждой), отправить одной группе изображение со скидкой​15%​, а другой — текстовую ссылку с предложением «купи один, получи один бесплатно». Сравните их​​процент прочтения​​ и​​процент ответа​​ в течение​​1 часа​​ после отправки и отправьте лучшую версию остальным клиентам в течение​​следующих 24 часов​​.

Технические детали в процессе отправки напрямую влияют на доставляемость:

После каждой отправки обязательно экспортируйте отчет о данных через​​24 часа​​. Ключевые показатели включают:

相关资源
限时折上折活动
限时折上折活动