Согласно анализу данных, лучшее время для отправки сообщений о скидках в WhatsApp – со вторника по четверг с 10:00 до 12:00, когда коэффициент открываемости на 35% выше среднего. Избегайте отправки в выходные и после 21:00, так как конверсия может упасть на 50%. Практические тесты показали, что добавление срочности в текст, например «Осталось 24 часа», и дополнительное напоминание в обеденный перерыв по местному времени (12:00–14:00) могут увеличить коэффициент конверсии заказов на 28%. Пример из индустрии одежды: отправка сообщения «Молниеносная распродажа 50%» со с персонализированным обращением в среду в 11:00 привела к росту продаж на 60% в тот же день.

Какие дни недели наиболее эффективны

Согласно глобальной статистике электронной коммерции за 2024 год, вторник и четверг являются двумя днями с самым высоким коэффициентом кликабельности для сообщений о скидках в WhatsApp, со средним коэффициентом открываемости в 28,5%, что почти на 12% выше, чем в выходные. В частности, в секторе B2C коэффициент ответа клиентов в среду с 15:00 до 17:00 на 19% выше, чем в понедельник утром, а клиенты B2B отвечают быстрее всего со вторника с 10:00 до 12:00, в среднем прочитывая сообщение за 4,2 минуты.

Три лучших дня недели

1. Вторник (самый высокий коэффициент ответа)

   • Данные показывают, что уровень взаимодействия с клиентами во вторник на 15% выше, чем в понедельник, главным образом потому, что большинство потребителей уже вошли в рабочий ритм, но еще не перегружены большим количеством маркетинговых сообщений.

   • Лучшее время для отправки: 10:00–12:00 (коэффициент открываемости 31%), за ним следует 15:00–17:00 (коэффициент конверсии 8,3%).

   • Подходящие отрасли: розничная торговля, товары широкого потребления, услуги B2B.

2. Среда (стабильный коэффициент конверсии)

   • Средний коэффициент кликабельности для сообщений о скидках в среду составляет 24%, что немного ниже, чем во вторник, но клиенты принимают решение о покупке быстрее, завершая покупку в среднем за 6 минут (по сравнению с 22 минутами в выходные).

   • Лучшее время для отправки: 13:00–15:00 (перерыв после обеда, коэффициент ответа повышается на 18%).

   • Подходящие отрасли: общественное питание, одежда, электроника.

3. Четверг (день последнего рывка)

   • Психология клиента в четверг склоняется к «решению проблем до выходных», поэтому срочные скидки наиболее эффективны, а коэффициент конверсии для ограниченных по времени 72-часовых предложений на 27% выше, чем обычно.

   • Лучшее время для отправки: 9:00–11:00 (коэффициент открываемости 29%), избегайте отправки после 16:00 (усталость клиентов возрастает, коэффициент ответа падает на 11%).

   • Подходящие отрасли: туризм, фитнес, товары для дома.

Почему понедельник и пятница менее эффективны?

• Понедельник: электронные письма и сообщения клиентов переполнены, и сообщения о скидках легко игнорируются, средний коэффициент открываемости составляет всего 17%, что на 40% ниже, чем во вторник.

• Пятница: внимание клиентов снижается, и хотя коэффициент открываемости выше (25%), фактический коэффициент конверсии составляет всего 5,1%, поскольку большинство людей откладывают принятие решения до выходных.

Сравнительная таблица фактических данных

Как оптимизировать стратегию отправки?

• A/B-тестирование разных временных интервалов: например, разделить одну и ту же группу клиентов на две, одной отправить во вторник, другой – в четверг, и посмотреть, в какой день ниже стоимость конверсии. Тесты показали, что стоимость заказа при отправке в четверг на 6% ниже, чем во вторник.
• Избегайте дня, предшествующего праздникам: например, если пятница совпадает с началом длинных выходных, коэффициент ответа клиентов снизится еще на 15%. Рекомендуется отправлять в среду.
• Корректировка в зависимости от отрасли: клиенты B2B лучше всего реагируют во вторник утром, а клиенты B2C имеют рост кликабельности на 13% в четверг вечером (в часы поездок домой с работы).

Лучшее время для отправки в течение дня

Согласно глобальным данным розничной торговли за 2024 год, коэффициент открываемости маркетинговых сообщений в WhatsApp достигает пика в 9:00–11:00 утра – 32%, что на 18% выше, чем во второй половине дня. Особо следует отметить, что клиенты B2C отвечают быстрее всего с 19:00 до 21:00, в среднем всего за 3,8 минуты, в то время как клиенты B2B имеют самый высокий коэффициент ответа с 10:00 до 12:00, достигая 27%. Если отправлять в неправильное время, коэффициент открываемости может упасть до 12%, и даже привести к тому, что клиенты заблокируют аккаунт (вероятность увеличивается на 6%).

Ключевые выводы:

• В утренние часы (9:00–11:00) самая низкая стоимость конверсии, стоимость заказа на 14% ниже, чем во второй половине дня.
• Сообщения, отправленные после 20:00, хотя и имеют высокий коэффициент открываемости (28%), имеют фактический коэффициент покупки всего 4,3%, поскольку большинство людей находятся в расслабленном состоянии, и их готовность принимать решения снижается.

Утро: золотой период высокой конверсии

С 9:00 до 11:00 утра большинство людей только начинают работу, и их электронные письма и социальные сети еще не переполнены большим количеством сообщений. Данные показывают, что коэффициент открываемости сообщений о скидках, отправленных в это время, достигает 32%, и вероятность ответа клиента в течение 5,2 минут на 22% выше, чем во второй половине дня. Особенно в отрасли B2B коэффициент ответа клиентов на предложения, отправленные в 10:00 утра, на 19% выше, чем в 15:00.

Но обратите внимание, что отправка до 8:00 утра крайне неэффективна, коэффициент открываемости составляет всего 11%, поскольку большинство людей находятся в пути или занимаются личными делами. Например, исследование тайваньской электронной коммерции показало, что коэффициент блокировки для рекламных сообщений, отправленных с 8:00 до 9:00, на 8% выше обычного, и они могут быть восприняты как спам.

После полудня: подходит для конкретных отраслей

С 13:00 до 15:00 — это «свободное время» после обеда, когда внимание клиентов более рассеяно, но для товаров импульсивного спроса (таких как одежда, закуски) эффект лучше. Данные показывают, что коэффициент кликабельности для ограниченных по времени скидок, отправленных в 14:00, на 12% ниже, чем утром, но коэффициент конверсии на 6% выше, потому что у клиентов больше времени для просмотра деталей товара.

Однако с 16:00 до 18:00 — худшее время в течение дня, коэффициент открываемости составляет всего 15%, а время ответа растягивается до 14 минут и более. Основная причина в том, что большинство людей находятся на этапе завершения работы или спешат домой, и их терпение к маркетинговым сообщениям минимально.

Вечер: высокий коэффициент открываемости, но низкая конверсия

С 19:00 до 21:00 — это еще один пик коэффициента открываемости (28%), особенно среди молодежи (18–35 лет), которая реагирует быстрее всего (3,8 минуты). Но проблема в том, что клиенты в это время в основном находятся в «режиме просмотра», а не в «режиме покупки», что приводит к фактическому коэффициенту конверсии всего 4,3%, что на 52% ниже, чем утром.

Практический пример:
Бренд одежды отправил сообщение «Скидка ограничена 24 часами» в 20:00, коэффициент открываемости достиг 30%, но только 2,7% получателей совершили покупку; то же самое предложение было отправлено в 10:00, коэффициент открываемости немного снизился (27%), но коэффициент конверсии вырос до 7,1%.

Как выбрать лучшее время для отправки?

1. Клиенты B2B: приоритет 10:00–12:00, когда лица, принимающие решения, только что закончили утренние совещания, и их готовность отвечать самая высокая.
2. Клиенты B2C (повседневные товары): 13:00–15:00 дает лучший эффект, так как домохозяйки или офисные работники используют обеденный перерыв, чтобы проверить телефон.
3. Товары с высокой ценой (например, электроника, мебель): избегайте отправки вечером, перенесите на субботу с 11:00 до 13:00, когда у клиентов больше времени для сравнения продуктов.

Избегайте времени занятости клиентов

Согласно опросу поведения потребителей за 2023 год, 78% пользователей напрямую игнорируют рекламные сообщения, полученные в часы занятости, и 12% из них блокируют отправителя. Данные показывают, что с 9:00 до 10:00 утра в понедельник и с 16:00 до 18:00 вечера в пятницу — самые загруженные часы для клиентов, коэффициент открываемости сообщений в это время составляет всего 13%, что на 42% ниже среднего. Особенно стоит отметить, что коэффициент ответа клиентов B2B в последние три дня месяца падает на 35%, поскольку финансовые отделы особенно заняты в этот период.

5 самых загруженных периодов, которых следует избегать

1. Понедельник 8:30–10:30 утра

   • Это самый загруженный период рабочей недели, когда электронные письма о совещаниях и задачи концентрируются, что приводит к коэффициенту открываемости рекламных сообщений всего 11%.

   • Среднее время ответа отделов корпоративных закупок в это время задерживается на 4,7 часа, что в 6 раз дольше обычного.

2. Пятница 15:00–18:00

   • Период низкой эффективности перед выходными, хотя коэффициент открываемости составляет 18%, фактический коэффициент конверсии всего 2,3%, потому что 64% получателей выбирают «посмотреть на выходных».

   • Фактический коэффициент использования ограниченных по времени скидок, отправленных в это время в розничной торговле, на 28% ниже, чем в среду.

3. Ежедневно 12:00–13:30

   • Кажется, что это время отдыха, но данные показывают, что 82% офисных работников занимаются личными делами в это время, и их внимание к коммерческим сообщениям длится всего 9 секунд.

   • Исключение составляет индустрия общественного питания, где коэффициент обмена купонов в это время на 17% выше, чем в другие часы.

4. Последние 3 рабочих дня месяца

   • Пик финансового аудита для клиентов B2B, коэффициент ответа падает на 35%, а цикл принятия решений растягивается до 7,2 дней (по сравнению с 2,4 днями в обычные дни).

   • Это также влияет на клиентов B2C, потому что владельцы бизнеса на 41% реже проверяют личные сообщения в это время.

5. За 24 часа до праздника

   • Накануне крупных праздников, таких как Новый год по лунному календарю, Рождество, коэффициент открываемости сообщений резко падает до 9%, но восстанавливается в 3 раза быстрее, чем обычно, в течение 3 дней после праздника.

   • Исключение: в День святого Валентина с 10:00 до 12:00 коэффициент конверсии для сообщений о шоколаде/цветах вырастает на 53%.

Сравнительная таблица загруженных часов по отраслям

Практические стратегии избегания

• Используйте данные о поведении клиентов: платформы электронной коммерции могут отслеживать активное время участников и избегать периодов с самым низким историческим уровнем входа в систему. Тесты показали, что такая корректировка снижает коэффициент блокировки на 19%.
• Динамическая корректировка расписания отправки: когда система обнаруживает, что клиент не прочитал 3 сообщения подряд, она автоматически откладывает отправку на 24 часа. Этот метод увеличил коэффициент открываемости сообщений одного бренда одежды на 27%.
• Избегайте специфических периодов занятости в отрасли: например, у клиентов бухгалтерских фирм период занятости во время налогового сезона в апреле увеличивается на 73%, и в это время следует сократить частоту отправки до 1 раза в неделю.

Самый важный принцип: не полагайтесь только на общие данные, наблюдайте за особыми паттернами вашей клиентской базы. Например, поставщик товаров для младенцев обнаружил, что их клиенты-мамы в школьные часы (16:00–17:30) заняты в 2 раза больше, чем представители других профессий. Корректировка снизила коэффициент отписки на 31%. Тесты показали, что разработка эксклюзивных периодов, которых следует избегать, для разных клиентских групп может повысить общий ROI маркетинга на 18%.

Советы по отправке в праздничные дни

Согласно глобальному анализу данных розничной торговли за 2024 год, коэффициент открываемости маркетинговых сообщений в WhatsApp в праздничные дни демонстрирует поляризацию: средний коэффициент открываемости за 3 дня до крупных праздников, таких как Новый год по лунному календарю и Рождество, достигает 34%, но в сам день праздника падает до 11%. Самым особенным является День святого Валентина, где коэффициент конверсии для сообщений о цветах и подарках с 10:00 до 12:00 утра вырастает на 58%, но коэффициент открываемости во время ужина (18:00–20:00) резко падает на 72%, что указывает на необходимость точного выбора «золотого периода принятия решений» для праздничного маркетинга.

Канун праздника: лучшее время для подогрева интереса

3 дня до праздника — это «период последних покупок» для потребителей, и в это время отправка срочных скидок наиболее эффективна. Данные показывают, что среднее время ответа на сообщения о подарках, отправленные за 72 часа до Рождества, составляет всего 2,8 минуты, что в 3 раза быстрее, чем обычно, а коэффициент конверсии достигает 12,7%, что в 2,1 раза выше, чем в обычные дни. Например, один бренд бытовой техники запустил специальное предложение «Доставка к Новому году» за 48 часов до китайского Нового года, и количество заказов выросло на 193%, но если то же самое предложение отправить в день праздника, коэффициент конверсии составит всего 4,3%.

Ключевым моментом является дизайн с обратным отсчетом. Исследования показали, что праздничные предложения, содержащие слова «осталось XX часов», имеют коэффициент кликабельности на 27% выше, чем обычные скидки, поскольку они создают чувство срочности. Но следует отметить, что коэффициент открываемости сообщений, отправленных в течение 24 часов до праздника, уменьшается со временем: 31% за 24 часа, падает до 22% за 12 часов, и до 15% всего за 6 часов, что указывает на то, что потребители больше сосредоточены на личных планах по мере приближения праздника.

День праздника: возможность есть в определенные часы

Несмотря на то, что общие данные неутешительны, в определенные «часы» некоторых праздников все еще есть потенциал. Например, коэффициент успешного бронирования в ресторанах в День матери с 8:00 до 10:00 утра на 41% выше, чем обычно, потому что большинство людей планируют день сразу после пробуждения. Напротив, рекламные акции по наборам для барбекю, отправленные вечером в День середины осени, хотя и имеют коэффициент открываемости 28%, имеют фактический коэффициент конверсии всего 3,2%, поскольку клиенты уже совершили покупки.

Самый уникальный случай – День святого Валентина, где эффект в разные часы сильно варьируется:

• 10:00–12:00 утра: золотой период, коэффициент конверсии для сообщений о цветах достигает 14%, что в 4 раза выше, чем в обычные дни

• 15:00–17:00: пик «компенсационных» покупок, коэффициент ответа на сообщения о ювелирных изделиях резко возрастает на 23%

• 19:00–21:00: худшее время, коэффициент открываемости всего 8%, поскольку пары уже находятся на свидании

После праздника: упущенный период сбора денег

Большинство продавцов игнорируют «период продления спроса» после праздников. Данные показывают, что спрос на пополнение запасов товаров для дома в течение 7 дней после китайского Нового года вырос на 37%, а количество запросов, связанных с возвратом и обменом, в течение 3 дней после Рождества увеличилось на 52%. Один бренд одежды отправил скидку «Новогодняя смена одежды» через 48 часов после Нового года, и его продажи были на 21% выше, чем до праздника, потому что готовность клиентов тратить повысилась после получения красных конвертов с деньгами.

Лучшая стратегия после праздника – это сочетание «распродажи запасов» и «создания нового спроса». Например, после Праздника лодок-драконов запуск рецептов «Цзунцзы на завтрак» в сочетании с соответствующими товарами, коэффициент конверсии на 19% выше, чем при прямой скидке. А рекламная акция «Букеты с извинениями», отправленная через 3 дня после Дня святого Валентина, хотя и является чувствительной, показала фактический коэффициент конверсии 7,8%, что в 2,3 раза выше, чем у обычных цветочных сообщений.

Тестирование эффективности разных временных интервалов

Согласно глобальным данным A/B-тестирования электронной коммерции за 2024 год, маркетинговые кампании в WhatsApp, не прошедшие временное тестирование, имеют средний коэффициент конверсии на 37% ниже, чем оптимизированные. Трехмесячное исследование показало, что разница в продажах между лучшим и худшим временем отправки одного и того же предложения одной и той же группе клиентов может достигать 2,8 раза. Например, один бренд косметики обнаружил, что коэффициент конверсии для рекламных сообщений, отправленных во вторник в 10:00 утра, достиг 9,2%, но тот же контент, отправленный в пятницу в 16:00, дал всего 3,1%, что почти в 3 раза отличается по эффективности конверсии.

Ключевой вывод:
В среднем необходимо протестировать 7-9 различных комбинаций времени, чтобы найти наиболее подходящий ритм отправки для конкретной клиентской базы, но бренды, инвестирующие в это тестирование, имеют средний рост пожизненной ценности клиента (LTV) на 23% через 6 месяцев.

Как разработать эффективное временное тестирование

Наиболее научный подход — это случайное разделение списка клиентов на 3-5 тестовых групп, каждая из которых должна включать не менее 1200 активных клиентов для обеспечения статистической значимости. Тест, проведенный одним брендом одежды, показал, что при размере выборки менее 800 человек погрешность данных превышает 12%, что может привести к неправильным решениям. При тестировании следует фиксировать другие переменные (например, содержание предложения, стиль текста) и регулировать только время отправки, чтобы точно сравнить различия в эффективности.

Рекомендуется проводить тестирование как минимум в течение 2 полных бизнес-циклов (4 недели для большинства розничных магазинов). Это связано с тем, что на поведение клиентов влияют такие факторы, как дни выплаты заработной платы, пик покупок в выходные дни и т. д. Данные показывают, что результаты тестирования только за 1 неделю могут иметь отклонение до 18% по сравнению с долгосрочными данными. Например, один бренд электроники обнаружил, что тестирование в начале месяца показало лучшее время — среду после полудня, но после включения данных конца месяца фактическое лучшее время стало вторником утром, с разницей в конверсии 15%.

Интерпретация ключевых показателей временного тестирования

Не все данные одинаково важны. Коэффициент открываемости в первый час является самым чувствительным показателем, обычно составляющим 42% от конечного объема конверсии. Тесты показывают, что если коэффициент открываемости сообщения в течение 1 часа после отправки ниже 19%, этот временной интервал в основном можно исключить. Но обратите внимание, что клиенты B2B реагируют медленнее и требуют наблюдения в течение 24 часов, их пик принятия решений обычно приходится на 3-5 часов после получения сообщения.

Другой часто игнорируемый показатель — отложенная реакция в ночное время (22:00–02:00). Около 28% потребителей просматривают свои телефоны перед сном, но фактический заказ откладывается до следующего утра. Один бренд товаров для дома обнаружил, что хотя коэффициент конверсии для сообщений, отправленных в 23:00, составлял всего 2,3% в ту ночь, объем конверсии внезапно увеличивался на 7,8% со следующего дня с 9:00 до 12:00, образуя уникальный «эффект спящего решения».

Анализ примеров временного тестирования

В таблице ниже представлены результаты 4-недельного временного тестирования для бренда здорового питания, целевая аудитория — женщины 25-45 лет:

Из данных очевидно, что вторник 11:00 утра является лучшим комплексным периодом, с самым высоким коэффициентом конверсии и самой низкой стоимостью привлечения клиента. Но интересно, что коэффициент открываемости в четверг в 20:00 высокий, а коэффициент конверсии не идеален, что указывает на то, что этот период подходит для узнаваемости бренда, а не для прямых продаж.

Расширенные методы тестирования

После завершения базового временного тестирования можно перейти к анализу временных предпочтений различных клиентских групп. Различия могут быть значительными, если разделить клиентов по возрасту, частоте покупок и другим параметрам. Один бренд товаров для мам и младенцев обнаружил, что коэффициент открываемости среди молодых мам с 4:00 до 5:00 утра достигает 33% (время кормления), что в 2 раза выше, чем в другие часы; в то время как работающие женщины реагируют быстрее всего в часы поездок на работу (7:30–8:30).

Анализ коэффициента ответа клиентов

Согласно данным международной электронной коммерции за 2024 год, средний коэффициент ответа на маркетинговые сообщения в WhatsApp составляет 23,7%, но различия между отраслями огромны: косметическая индустрия достигает 34,2%, в то время как оборудование для B2B-промышленности всего 8,1%. Что еще более важно, ответы в течение первых 5 минут составляют 62% от общей конверсии, и если клиент не ответит в течение 1 часа, вероятность последующей конверсии резко падает до 4,3%. Исследования показали, что средняя скорость ответа клиентов на сообщения о скидках, отправленные во вторник в 10:00 утра, составляет всего 2,4 минуты, что в 5,8 раза быстрее, чем в пятницу после обеда, показывая, что выбор времени имеет решающее значение для коэффициента ответа.

Кривая зависимости коэффициента ответа от времени

Поведение ответа клиентов демонстрирует очевидное «золотое правило 90 минут» — в течение 1,5 часов после доставки сообщения вероятность ответа экспоненциально уменьшается со временем. Данные показывают, что ответы в первые 15 минут составляют 48%, с 15 до 30 минут снижаются до 21%, с 30 до 60 минут падают до 14%, и после 1 часа остается всего 7%. Это объясняет, почему сообщения о доставке еды должны быть отправлены за 2 часа до пика обеда: если отправить слишком рано (за 4 часа), коэффициент ответа снизится на 37%; если отправить слишком поздно (за 30 минут), хотя скорость ответа будет высокой, общий объем конверсии снизится на 28%, потому что клиенты уже приняли другие решения.

Различные возрастные группы также имеют значительные различия в моделях ответа. Молодежь 18-25 лет имеет самый высокий коэффициент ответа с 21:00 до 23:00 (31%), а клиенты старше 45 лет концентрируются с 9:00 до 11:00 утра (27%). Самыми особенными являются работающие мамы 30-40 лет, у которых наблюдается явная «модель ответа в свободное время» — коэффициент ответа 19% в час пик утром (7:00), 23% во время обеда (12:00), и взлетает до 34% вечером в «личное время» после того, как дети засыпают (20:00).

Как тип сообщения влияет на скорость ответа

Простые сообщения с кодом скидки в среднем получают ответ за 4,2 минуты, но если добавить элемент «обратного отсчета», это время можно сократить до 2,8 минуты. Самым эффективным является «персонализированное уведомление о запасах», например «Осталось всего 2 товара, которые вы просматривали в прошлый раз». Такие сообщения отвечают быстрее всего (1,9 минуты), и коэффициент конверсии на 53% выше, чем у обычных рекламных акций.

Однако самый высокий коэффициент ответа не всегда является лучшим коммерческим выбором. Например, средний коэффициент ответа для лотерей составляет 41%, но фактическая платная конверсия составляет всего 3,2%; напротив, коэффициент ответа для напоминаний о продлении подписки составляет всего 15%, но может обеспечить 28% фактического продления. Это показывает, что при анализе коэффициента ответа необходимо одновременно отслеживать «показатели качества ответа», включая средний чек (AOV), пожизненную ценность клиента (LTV) и т. д. Один бренд дорогой одежды обнаружил, что хотя количество ответов во второй половине дня на 22% больше, чем утром, AOV клиентов, ответивших утром, на 37% выше, потому что лица, принимающие решения, часто обрабатывают дорогие покупки в рабочее время.

Практические стратегии повышения коэффициента ответа

Предварительное уведомление — это ключевой метод. Отправка «сообщения-анонса» (например, «Завтра будет эксклюзивное предложение») за 24 часа до отправки основного предложения может увеличить коэффициент ответа на последующее основное сообщение на 19%. Этот метод особенно подходит для дорогих товаров, потому что клиентам нужно время, чтобы обдумать бюджет. Другой эффективный метод — «тестирование многоуровневого времени» — разделение клиентов на три группы (утро, день, вечер) в соответствии с их историческим временем ответа и отправка сообщений в соответствующие периоды. Один бренд электроники, применивший этот метод, увеличил общий коэффициент ответа на 27%, а стоимость обслуживания клиентов снизилась на 15%, поскольку количество запросов распределилось более равномерно.

Географическое положение также влияет на ритм ответа. У городских клиентов «окно принятия решений» короче, в среднем они отвечают в течение 8 минут после получения сообщения; клиентам из пригородов требуется 14 минут. Самый крайний случай — один поставщик свежих продуктов обнаружил, что одно и то же сообщение имеет коэффициент ответа 32% утром в районе Синьи города Тайбэй, но всего 18% в пригороде Тайнаня. После корректировки, когда в городском районе сообщение отправлялось на 1 час раньше, а в пригороде на 1 час позже, общие продажи выросли на 21%.

Конечная оптимизация — это создание системы «тепловой карты ответа», которая автоматически анализирует историческое время ответа каждого клиента. Например, если обнаруживается, что клиент отвечал около 15:00 в среду в течение последних 5 раз, новое сообщение отправляется ему в приоритетном порядке в это время. После внедрения этой системы одним туристическим агентством коэффициент ответа VIP-клиентов вырос с 29% до 47%, потому что сообщения всегда доставлялись в то время, когда они, скорее всего, проверяли телефон. Предельная выгода этой технологии самая высокая: повышение точности на 1% может принести около 2,3% роста дохода, что в 3 раза превышает эффективность чистой оптимизации времени отправки.