De acordo com a análise de dados, o melhor horário para enviar mensagens de desconto no WhatsApp é de terça a quinta-feira, das 10h às 12h, quando a taxa de abertura é 35% superior à média. Evite enviar nos fins de semana e após as 21h, pois a taxa de conversão pode cair 50%. Testes reais mostram que, ao combinar textos de urgência como “Limitado a 24 horas” e um lembrete adicional durante o horário de almoço local (12h às 14h), a taxa de conversão de pedidos pode aumentar 28%. Caso de um comerciante de vestuário: O envio de “Liquidação Relâmpago 50% de Desconto” com saudações personalizadas às 11h de quarta-feira resultou em um aumento de 60% nas vendas naquele dia.

Quais dias da semana são mais eficazes

De acordo com estatísticas globais de e-commerce de 2024, terças e quintas-feiras são os dois dias com as maiores taxas de clique para mensagens de desconto do WhatsApp, com uma taxa média de abertura de 28,5%, quase 12% superior aos fins de semana. Especialmente para o setor B2C, a taxa de resposta do cliente das 15h às 17h de quarta-feira é 19% maior do que na manhã de segunda-feira, enquanto os clientes B2B respondem mais rapidamente das 10h às 12h de terça-feira, com uma média de leitura de mensagens em 4,2 minutos.

Os três melhores dias da semana

1. Terça-feira (Taxa de Resposta Mais Alta)

   • Os dados mostram que o engajamento do cliente na terça-feira é 15% maior do que na segunda-feira, principalmente porque a maioria dos consumidores já entrou na rotina de trabalho, mas ainda não foi inundada por muitas mensagens de marketing.

   • Melhores horários de envio: 10:00–12:00 (Taxa de abertura 31%), seguido por 15:00–17:00 (Taxa de conversão 8,3%).

   • Setores aplicáveis: Varejo, Bens de Consumo Rápido, Serviços B2B.

2. Quarta-feira (Conversão Estável)

   • A taxa de cliques para mensagens de desconto na quarta-feira é em média de 24%. Embora ligeiramente menor do que na terça-feira, os clientes tomam decisões de compra mais rapidamente, completando a compra em média em 6 minutos (em comparação com 22 minutos nos fins de semana).

   • Melhores horários de envio: 13:00–15:00 (Horário de folga após o almoço, aumento de 18% na taxa de resposta).

   • Setores aplicáveis: Alimentação e Bebidas, Vestuário, Produtos Eletrônicos.

3. Quinta-feira (Dia do Último Impulso)

   • A mentalidade do cliente na quinta-feira tende a ser “resolver as necessidades antes do fim de semana”, tornando os descontos por tempo limitado mais eficazes. Ofertas limitadas de 72 horas resultam em uma taxa de conversão 27% superior ao normal.

   • Melhores horários de envio: 09:00–11:00 (Taxa de abertura 29%). Evite enviar após as 16h (o cansaço do cliente aumenta e a taxa de resposta cai 11%).

   • Setores aplicáveis: Viagens, Fitness, Artigos para Casa.

Por que segunda e sexta-feira têm um desempenho inferior?

• Segunda-feira: O volume de e-mails e mensagens do cliente dispara, e as mensagens de desconto são facilmente ignoradas. A taxa média de abertura é de apenas 17%, 40% inferior à de terça-feira.

• Sexta-feira: A concentração do cliente diminui. Embora a taxa de abertura seja relativamente alta (25%), a taxa de conversão real é de apenas 5,1%, pois a maioria adia as decisões para o fim de semana.

Tabela Comparativa de Dados Reais

Como otimizar a estratégia de envio?

• Teste A/B de diferentes horários: Por exemplo, divida um grupo de clientes em dois; envie para um grupo na terça-feira e para o outro na quinta-feira e observe qual dia tem um custo de conversão mais baixo. Testes reais mostram que o custo por pedido enviado na quinta-feira é 6% menor do que na terça-feira.
• Evite o dia anterior a feriados prolongados: Por exemplo, se uma sexta-feira cair antes de um feriado prolongado, a taxa de resposta do cliente cairá mais 15%. Recomenda-se enviar mais cedo, na quarta-feira.
• Ajuste por diferenças de setor: Clientes B2B reagem melhor na manhã de terça-feira, enquanto a taxa de cliques para clientes B2C aumenta 13% na noite de quinta-feira (horário de deslocamento após o trabalho).

Melhor Horário de Envio em um Dia

De acordo com dados globais de varejo de 2024, a taxa de abertura de mensagens de marketing do WhatsApp atinge um pico de 32% das 9h às 11h, 18% maior do que durante a tarde. É particularmente notável que os clientes B2C respondem mais rapidamente entre 19h e 21h, levando em média apenas 3,8 minutos, enquanto os clientes B2B têm a maior taxa de resposta entre 10h e 12h, atingindo 27%. Se enviado no horário errado, a taxa de abertura pode cair drasticamente para 12% e até mesmo levar ao bloqueio direto da conta pelo cliente (a probabilidade aumenta em 6%).

Principais Descobertas:

• O custo de conversão no período da manhã (9:00–11:00) é o mais baixo; o custo por pedido é 14% menor do que à tarde.
• Mensagens enviadas após as 20h, embora tenham uma alta taxa de abertura (28%), resultam em uma taxa de compra real de apenas 4,3%, pois a maioria das pessoas está em um estado de relaxamento e menos propensa a tomar decisões de compra.

Período da Manhã: O Período de Ouro para Conversão de Alta Eficiência

Das 9h às 11h é o horário em que a maioria das pessoas está apenas começando a trabalhar, e os e-mails e as mídias sociais ainda não foram inundados com muitas mensagens. Os dados mostram que as mensagens de desconto enviadas neste momento têm uma taxa de abertura de 32%, e a probabilidade de o cliente responder em 5,2 minutos é 22% maior do que à tarde. Especialmente no setor B2B, a taxa de resposta do cliente a mensagens de proposta enviadas às 10h é 19% maior do que às 15h.

No entanto, observe que enviar antes das 8h tem um efeito extremamente ruim, com uma taxa de abertura de apenas 11%, pois a maioria das pessoas ainda está se deslocando ou lidando com assuntos pessoais. Por exemplo, um estudo sobre e-commerce em Taiwan descobriu que as mensagens promocionais enviadas das 8h às 9h tinham uma taxa de bloqueio 8% maior do que o normal, podendo ser consideradas spam.

Período da Tarde: Adequado para Setores Específicos

Das 13h às 15h é o “horário de folga” após o almoço. Embora a atenção do cliente esteja mais dispersa neste momento, pode ter um efeito melhor em produtos de compra por impulso (como vestuário e lanches). Os dados mostram que os descontos por tempo limitado enviados às 14h têm uma taxa de cliques 12% menor do que pela manhã, mas a taxa de conversão é 6% maior, pois os clientes têm mais tempo para navegar pelos detalhes do produto.

No entanto, das 16h às 18h é o pior período do dia, com uma taxa de abertura de apenas 15% e o tempo de resposta se estendendo para mais de 14 minutos. A principal razão é que, neste momento, a maioria das pessoas está terminando o trabalho ou correndo para sair, com a menor paciência para mensagens de marketing.

Período da Noite: Alta Taxa de Abertura, Mas Baixa Conversão

Das 19h às 21h é outro pico de taxa de abertura (28%), especialmente entre os jovens (18-35 anos) que respondem mais rapidamente (3,8 minutos). O problema é que, neste momento, a maioria dos clientes está no “modo de navegação” em vez do “modo de compra”, resultando em uma taxa de conversão real de apenas 4,3%, 52% menor do que pela manhã.

Exemplo de Teste Real:
Uma marca de vestuário enviou um “desconto limitado de 24 horas” às 20h, resultando em uma taxa de abertura de 30%, mas apenas 2,7% dos destinatários finalizaram a compra. O mesmo evento, quando enviado às 10h, teve uma taxa de abertura ligeiramente menor (27%), mas a taxa de conversão aumentou para 7,1%.

Como escolher o melhor horário de envio?

1. Clientes B2B: Priorize o horário das 10:00–12:00, quando os tomadores de decisão acabaram de sair da reunião matinal e estão mais dispostos a responder.
2. Clientes B2C (Itens de Uso Diário): O horário das 13:00–15:00 funciona melhor, pois as donas de casa ou trabalhadores de escritório tiram um momento para verificar o celular durante o almoço.
3. Produtos de Alto Valor (como Eletrônicos, Móveis): Evite enviar à noite. Mude para 11:00–13:00 de sábado, quando os clientes têm mais tempo para comparar produtos.

Evite os Horários de Pico do Cliente

De acordo com a pesquisa de comportamento do consumidor de 2023, 78% dos usuários ignoram diretamente as mensagens promocionais recebidas durante os horários de pico, e 12% bloqueiam o número do remetente por causa disso. Os dados mostram que das 9h às 10h de segunda-feira e das 16h às 18h de sexta-feira são os horários mais movimentados para os clientes. As mensagens enviadas nesses momentos têm uma taxa de abertura de apenas 13%, 42% inferior à média. É particularmente digno de nota que a taxa de resposta dos clientes B2B cai 35% nos últimos três dias do mês, devido à intensa carga de trabalho nos departamentos financeiros.

Os 5 horários de pico que mais devem ser evitados

1. Segunda-feira, 8:30–10:30

   • Este é o período de maior carga de trabalho da semana, com reuniões, e-mails e tarefas pendentes concentrados, resultando em uma taxa de abertura de mensagens promocionais de apenas 11%.

   • O tempo médio de atraso de resposta para departamentos de compras corporativas neste período é de 4,7 horas, 6 vezes mais lento do que o normal durante a semana.

2. Sexta-feira, 15:00–18:00

   • O ponto mais baixo de eficiência antes do fim de semana. Embora a taxa de abertura seja de 18%, a taxa de conversão real é de apenas 2,3%, porque 64% dos destinatários optam por “ver no fim de semana”.

   • A taxa de uso real de descontos por tempo limitado enviados pelo varejo neste período é 28% menor do que na quarta-feira.

3. Diariamente, 12:00–13:30

   • Parece ser um horário de descanso, mas os dados mostram que 82% dos trabalhadores de escritório usam este tempo para lidar com assuntos pessoais, e a atenção às mensagens comerciais dura apenas 9 segundos.

   • Exceção para o setor de alimentação e bebidas, onde a taxa de resgate de cupons neste período é 17% maior do que em outros horários.

4. Os últimos 3 dias úteis do mês

   • Período de pico de auditoria financeira para clientes B2B, a taxa de resposta cai 35% e o ciclo de decisão se estende para 7,2 dias (em comparação com 2,4 dias em dias normais).

   • Afeta indiretamente os clientes B2C, pois os empresários verificam mensagens pessoais 41% menos frequentemente neste período.

5. 24 horas antes de feriados

   • Véspera de grandes feriados como Ano Novo Chinês e Natal, a taxa de abertura de mensagens cai para 9%, mas a recuperação 3 dias após o feriado é 3 vezes mais rápida do que o normal.

   • Exceção: 10h às 12h no Dia dos Namorados, a taxa de conversão de mensagens de floriculturas/chocolaterias dispara 53%.

Tabela de Comparação de Horários de Pico por Setor

Estratégias Práticas para Evitar

• Use dados de comportamento do cliente: As plataformas de e-commerce podem rastrear o tempo de atividade dos membros e evitar os horários em que a taxa de login histórica é a mais baixa. Testes mostram que tal ajuste reduz a taxa de bloqueio em 19%.
• Ajuste dinamicamente o agendamento de envio: Quando o sistema detecta 3 mensagens consecutivas não lidas de um cliente, ele adia o envio por 24 horas. Este método aumentou a taxa de abertura de mensagens de uma marca de vestuário em 27%.
• Evite períodos de pico específicos do setor: Por exemplo, o tempo de ocupação dos clientes de escritórios de contabilidade durante a temporada de impostos em abril aumenta em 73%. Neste momento, a frequência de envio deve ser reduzida para uma vez por semana.

O princípio mais crucial: Não dependa apenas de dados genéricos, mas observe os padrões específicos de sua própria base de clientes. Por exemplo, um comerciante de produtos para bebês descobriu que suas clientes mães estavam 2 vezes mais ocupadas durante o horário de saída da escola (16:00-17:30) do que outras profissões. O ajuste reduziu a taxa de cancelamento de inscrição em 31%. Testes mostram que a criação de horários de evitação exclusivos para diferentes grupos de clientes pode aumentar o ROI de marketing geral em 18%.

Dicas de Envio em Feriados

De acordo com a análise de dados globais de varejo de 2024, a taxa de abertura de mensagens de marketing do WhatsApp durante feriados exibe um fenômeno polarizado: a taxa média de abertura 3 dias antes de grandes feriados como Ano Novo Chinês e Natal chega a 34%, mas cai drasticamente para 11% no dia do feriado. O mais notável é o Dia dos Namorados, onde a taxa de conversão de mensagens de floriculturas e presentes dispara 58% das 10h às 12h da manhã, mas a taxa de abertura cai abruptamente 72% durante o jantar (18:00-20:00), indicando que o marketing de feriados deve atingir o “período de ouro da decisão” com precisão.

Véspera de Feriado: O Melhor Momento para Aquecimento

Os 3 dias que antecedem o feriado são o “período de compra final” para os consumidores, e os descontos por tempo limitado enviados neste momento funcionam melhor. Os dados mostram que as mensagens de presentes enviadas 72 horas antes do Natal têm uma velocidade média de resposta de apenas 2,8 minutos, 3 vezes mais rápido do que o normal, e a taxa de conversão atinge 12,7%, 2,1 vezes o normal. Por exemplo, uma marca de eletrodomésticos que lançou um projeto de “Entrega na Véspera do Ano Novo Chinês” 48 horas antes do feriado viu o volume de pedidos aumentar 193%. No entanto, se o mesmo desconto fosse enviado apenas no dia do feriado, a taxa de conversão seria de apenas 4,3%.

A chave é o design de contagem regressiva. Pesquisas mostram que ofertas de feriados que incluem as palavras “Restam XX horas” têm uma taxa de cliques 27% maior do que descontos comuns, pois criam um senso de urgência. Mas observe que a taxa de abertura de mensagens enviadas nas 24 horas antes do feriado diminui com o tempo: 31% nas primeiras 24 horas, caindo para 22% nas 12 horas e apenas 15% nas 6 horas, indicando que os consumidores se concentram em horários pessoais à medida que o feriado se aproxima.

Dia do Feriado: Certos Horários Ainda Oferecem Oportunidades

Embora os dados gerais não sejam bons, os “horários específicos” de certos feriados ainda têm potencial. Por exemplo, as ofertas de reserva de restaurante das 8h às 10h da manhã do Dia das Mães têm uma taxa de sucesso de reserva 41% maior do que o normal, pois a maioria das pessoas planeja seus horários diários imediatamente após acordar. Por outro lado, as promoções de kits de churrasco enviadas na noite do Festival do Meio Outono têm uma taxa de abertura de 28%, mas a taxa de conversão real é de apenas 3,2%, pois os clientes já concluíram suas compras.

O caso mais especial é o Dia dos Namorados, onde o efeito em diferentes horários varia drasticamente:

• 10:00-12:00 da manhã: Período de ouro, a taxa de conversão de mensagens de floriculturas atinge 14%, 4 vezes o normal.

• 15:00-17:00 da tarde: Pico de consumo “de resgate”, a taxa de resposta a mensagens de joalherias aumenta repentinamente 23%.

• 19:00-21:00 da noite: O pior período, a taxa de abertura é de apenas 8%, pois os casais já estão em seus encontros.

Pós-Feriado: O Período de Ouro Ignorado

A maioria dos comerciantes ignora o “período de continuação da demanda” após os feriados. Os dados mostram que a demanda por reabastecimento de artigos para casa aumenta 37% nos 7 dias após o Ano Novo Chinês, e o volume de consultas relacionadas a devoluções/trocas aumenta 52% nos 3 dias após o Natal. Uma marca de vestuário que enviou um desconto “Roupas Novas para o Ano Novo” 48 horas após o Dia de Ano Novo teve um desempenho 21% superior ao período pré-feriado, pois a disposição do cliente para gastar aumentou após receber presentes em dinheiro.

A melhor estratégia pós-feriado combina “liquidação de estoque” e “criação de nova demanda”. Por exemplo, o lançamento de receitas de “Zongzi como café da manhã” com produtos relacionados após o Festival do Barco do Dragão teve uma taxa de conversão 19% maior do que apenas dar descontos. E a promoção de “buquê de desculpas” enviada 3 dias após o Dia dos Namorados, embora sensível, resultou em uma taxa de conversão real de 7,8%, 2,3 vezes o normal para mensagens de flores.

Teste o Efeito de Diferentes Horários

De acordo com os dados de Teste A/B de e-commerce global de 2024, as campanhas de marketing do WhatsApp que não foram testadas em relação ao tempo têm uma taxa de conversão média 37% menor do que as otimizadas. Um estudo de rastreamento de 3 meses mostrou que a diferença de desempenho entre o melhor e o pior horário para enviar a mesma oferta ao mesmo grupo de clientes pode ser de até 2,8 vezes. Por exemplo, uma marca de beleza descobriu que a taxa de conversão de mensagens promocionais enviadas às 10h de terça-feira atingiu 9,2%, mas o mesmo conteúdo enviado às 16h de sexta-feira foi de apenas 3,1%, uma diferença de quase 3 vezes na eficiência de conversão.

Principais Descobertas:
É necessário testar em média 7-9 combinações de horários diferentes para encontrar o ritmo de envio mais adequado para um grupo de clientes específico, mas as marcas que investem neste teste aumentam o Valor de Vida Útil do Cliente (LTV) em média 23% após 6 meses.

Como Projetar um Teste de Tempo Eficaz

A abordagem mais científica é dividir a lista de clientes aleatoriamente em 3-5 grupos de teste, com cada grupo contendo pelo menos 1.200 clientes ativos para garantir significância estatística. Um teste real de um e-commerce de vestuário descobriu que quando a amostra de teste era inferior a 800 pessoas, a margem de erro dos dados excedia 12%, o que poderia levar a decisões erradas. Ao testar, outras variáveis (como o conteúdo da oferta, estilo do texto) devem ser fixas, ajustando apenas o horário de envio para comparar com precisão as diferenças de efeito.

Recomenda-se que o período de teste dure pelo menos 2 ciclos de negócios completos (4 semanas para a maioria dos varejistas). Isso ocorre porque o comportamento do cliente é influenciado por fatores como dias de pagamento e tendências de compras de fim de semana. Os dados mostram que os resultados de testes de apenas 1 semana podem ter uma taxa de desvio de até 18% em comparação com dados de longo prazo. Por exemplo, uma marca de eletrônicos descobriu que o teste no início do mês indicava a tarde de quarta-feira como o melhor horário, mas após incluir os dados do final do mês, o melhor horário real se tornou a manhã de terça-feira, com uma diferença de 15% na taxa de conversão.

Interpretação de Indicadores-Chave de Teste de Tempo

Nem todos os dados são igualmente importantes. A taxa de abertura na primeira hora é o indicador mais sensível, geralmente respondendo por 42% do volume de conversão final. Os testes mostram que se a taxa de abertura for inferior a 19% na 1ª hora após o envio, esse horário pode ser eliminado. No entanto, observe que os clientes B2B respondem mais lentamente e precisam de dados de 24 horas para observação, com o pico de decisão geralmente ocorrendo 3-5 horas após receber a mensagem.

Outro indicador facilmente negligenciado é a resposta tardia no período noturno (22:00-02:00). Cerca de 28% dos consumidores navegam no celular antes de dormir, mas a compra real é adiada para a manhã seguinte. Uma marca de artigos para casa descobriu que, embora a taxa de conversão para mensagens enviadas às 23h fosse de apenas 2,3% naquela noite, o volume de conversão aumentou repentinamente 7,8% entre 9h e 12h da manhã seguinte, formando um “efeito de decisão do sono” único.

Análise de Caso de Teste de Tempo

A tabela abaixo mostra os resultados do teste de tempo de 4 semanas de uma marca de alimentos saudáveis, com o público-alvo sendo mulheres de 25 a 45 anos:

Os dados mostram claramente que a manhã de terça-feira às 11:00 é o período de melhor desempenho geral, com a maior taxa de conversão e o menor custo de aquisição. Mas, curiosamente, a taxa de abertura às 20h de quinta-feira foi alta, mas a taxa de conversão não foi ideal, indicando que esse período é mais adequado para exposição da marca do que para venda direta.

Técnicas de Teste Avançado

Após a conclusão do teste de tempo básico, é possível analisar o tempo de preferência de diferentes grupos de clientes. As diferenças podem ser muito significativas ao segmentar clientes por idade, frequência de compra e outras dimensões. Uma marca de produtos para bebês descobriu que a taxa de abertura para novas mães era de 33% entre 4:00 e 5:00 da manhã (período de amamentação), 2 vezes maior do que em outros horários; enquanto as mulheres que trabalham respondiam mais rapidamente durante o horário de deslocamento (07:30-08:30).

Análise da Taxa de Resposta do Cliente

De acordo com os dados de e-commerce transfronteiriço de 2024, a taxa média de resposta a mensagens de marketing do WhatsApp é de 23,7%, mas a diferença entre os setores é enorme: o setor de beleza atinge o pico de 34,2%, enquanto o setor de equipamentos industriais B2B é de apenas 8,1%. Mais crucialmente, as respostas nos primeiros 5 minutos respondem por 62% do volume total de conversão. Se um cliente não responder dentro de 1 hora, a probabilidade de conversão subsequente cai abruptamente para 4,3%. A pesquisa descobriu que o tempo médio de resposta do cliente a mensagens de desconto enviadas às 10h de terça-feira é de apenas 2,4 minutos, 5,8 vezes mais rápido do que na tarde de sexta-feira, indicando que a escolha do horário tem um impacto decisivo na taxa de resposta.

Curva de Correlação entre Taxa de Resposta e Tempo

O comportamento de resposta do cliente exibe uma clara “Lei de Ouro de 90 Minutos“— a probabilidade de resposta diminui exponencialmente com o tempo nas 1,5 horas após a entrega da mensagem. Os dados mostram que a taxa de resposta nos primeiros 15 minutos é de 48%, caindo para 21% entre 15 e 30 minutos, diminuindo ainda mais para 14% entre 30 e 60 minutos e restando apenas 7% após 1 hora. Isso explica por que as mensagens de entrega de alimentos devem ser enviadas 2 horas antes do pico de refeições. Se enviadas muito cedo (4 horas antes), a taxa de resposta diminuirá 37%; se enviadas muito tarde (30 minutos antes), embora a velocidade de resposta seja rápida, o volume total de conversão diminuirá 28%, pois os clientes já fizeram outros planos.

O padrão de resposta também difere significativamente por faixa etária. O grupo de 18 a 25 anos tem a maior taxa de resposta (31%) entre 21h e 23h, enquanto os clientes com mais de 45 anos se concentram entre 9h e 11h (27%). O mais especial são as mães trabalhadoras de 30 a 40 anos, que têm um claro “padrão de resposta de tempo fragmentado“— a taxa de resposta durante o deslocamento matinal às 7h é de 19%, o horário de almoço às 12h é de 23%, e o “tempo para si” depois que as crianças dormem às 20h dispara para 34%.

Como o Tipo de Mensagem Afeta a Velocidade de Resposta

As mensagens simples de código de desconto levam em média 4,2 minutos para obter uma resposta, mas podem ser comprimidas para 2,8 minutos ao adicionar elementos de “contagem regressiva”. O mais eficaz é o “alerta de estoque personalizado” , como “Apenas 2 itens restantes do produto que você visualizou pela última vez”. Este tipo de mensagem tem a velocidade de resposta mais rápida (1,9 minutos) e a taxa de conversão é 53% maior do que as promoções comuns.

No entanto, a taxa de resposta mais alta nem sempre é a melhor escolha comercial. Por exemplo, a taxa média de resposta para sorteios é de 41%, mas a conversão paga real é de apenas 3,2%; em contraste, a taxa de resposta para lembretes de renovação de associação é de apenas 15%, mas gera uma taxa de renovação real de 28%. Isso mostra que ao analisar a taxa de resposta, o “indicador de qualidade de resposta” deve ser rastreado simultaneamente, incluindo Valor Médio do Pedido (AOV), Valor de Vida Útil do Cliente (LTV), etc. Uma marca de vestuário de ponta descobriu que, embora o volume de respostas à tarde fosse 22% maior do que pela manhã, o AOV dos clientes que responderam pela manhã era 37% maior, pois os tomadores de decisão lidavam com compras de alto valor durante o horário de trabalho.

Estratégias Práticas para Aumentar a Taxa de Resposta

O sinal de aquecimento é uma técnica chave. Enviar uma “mensagem de prévia” (como “Haverá uma oferta exclusiva amanhã”) 24 horas antes de enviar a oferta principal pode aumentar a taxa de resposta da mensagem principal subsequente em 19%. Este método é especialmente adequado para produtos de alto valor, pois os clientes precisam de tempo para considerar o orçamento. Outra técnica eficaz é o “teste de estratificação de tempo“— dividir os clientes em três grupos (manhã, meio-dia, noite) com base em seu histórico de tempo de resposta e enviar mensagens em seus respectivos horários. Uma marca de eletrônicos que adotou este método viu a taxa de resposta geral aumentar em 27% e os custos de pessoal de atendimento ao cliente diminuírem em 15%, pois o volume de consultas foi distribuído de forma mais uniforme.

A localização geográfica também afeta o ritmo de resposta. Os clientes urbanos têm uma “janela de decisão” mais curta, respondendo em média em 8 minutos após receber a mensagem; os clientes suburbanos levam 14 minutos. O caso mais extremo é um e-commerce de alimentos frescos que descobriu que a mesma mensagem tinha uma taxa de resposta de 32% na área de Xinyi, Taipei, pela manhã, mas apenas 18% no subúrbio de Tainan. Mais tarde, eles ajustaram o envio para 1 hora antes na área urbana e 1 hora depois no subúrbio, aumentando o desempenho geral em 21%.

A otimização final é estabelecer um sistema de “mapa de calor de resposta” que analisa automaticamente o histórico de tempo de resposta de cada cliente. Por exemplo, se um cliente respondeu em torno das 15h de quarta-feira nas últimas 5 vezes, a nova mensagem será enviada prioritariamente nesse período. Uma plataforma de viagens que implementou este sistema viu a taxa de resposta de clientes VIP saltar de 29% para 47%, porque as mensagens eram sempre entregues no momento em que eles tinham maior probabilidade de verificar o celular. Esta tecnologia tem o maior benefício marginal; cada aumento de 1% na precisão pode trazer cerca de 2,3% de crescimento de receita, o que é 3 vezes o benefício de apenas otimizar o tempo de envio.