メッセージ到達率は95%以上を維持すべきであり、90%を下回るとシステムによって配信制限を受ける可能性があります。開封率は業界平均で70%ですが、50%を下回る場合は送信時間の最適化が必要です。顧客返信率はエンゲージメントの質を反映し、8-15%が健全な値であり、自動アンケートを通じて20%向上させることができます。会話完了率が60%に達している場合はプロセスがスムーズであることを示しており、さらに24時間返信率（推奨 >85%）とコンバージョン率を監視し、UTMパラメーターと組み合わせて注文元を追跡し、WhatsApp Business APIの管理画面からCSVレポートをエクスポートして定期的な分析を行う必要があります。

ユーザーエンゲージメント率分析

2024年のWhatsAppマーケティングレポートによると、平均して1000通のマーケティングメッセージのうち、ユーザーから返信があるのは約120～150通にすぎず、エンゲージメント率は12%～15%の間です。Eメール（平均開封率約20%、しかし返信率はわずか2%～3%）と比較して、WhatsAppの直接対話という特性により、エンゲージメント効率は3～5倍高くなります。ただし、業界によってエンゲージメント率には大きな差があり、例えばEコマースの販促メッセージのエンゲージメント率は通常8%～10%ですが、予約サービス（美容、医療など）のエンゲージメント率は18%～22%に達することがあります。鍵は、メッセージ内容がユーザーのニーズに正確に対応しているかどうかです。

エンゲージメント率の計算方法は単純で、（ユーザー返信数 ÷ 送信メッセージ総数）× 100%です。しかし、この数字だけを見るだけでは不十分であり、背後にある行動データを分解する必要があります。例えば、ある越境EC業者が、火曜日の午前10時に送信した販促メッセージのエンゲージメント率が14%に達したものの、同じ内容を金曜日の午後8時に送信した際のエンゲージメント率はわずか7%であったと発見しました。さらに分析したところ、ターゲット顧客（25～35歳の女性）は、火曜日の仕事の合間に携帯電話をチェックする頻度が週末よりも40%高く、金曜日の夜はほとんどの人がソーシャルモードになっており、広告メッセージへの注意力が低下していることがわかりました。

メッセージタイプはエンゲージメント率にさらに大きな影響を与えます。テキストのみのメッセージのエンゲージメント率の中央値は約11%ですが、画像を追加すると16%に上昇し、10秒以内の短い動画を添付するとエンゲージメント率は21%に跳ね上がることがあります。ただし、ファイルサイズには注意が必要です。3MBを超える動画は読み込み時間が2秒を超えると、エンゲージメント率が30%急落します。以下は実測データの比較です。

返信速度はもう一つの重要な指標です。企業がユーザーの返信後5分以内に応答すると、その後の会話の継続確率は65%に達しますが、1時間を超えて返信すると、この確率は23%にまで低下します。ある旅行会社のデータによると、繁忙期には平均返信時間が12分から47分に伸び、その結果、その月の注文コンバージョン率が直接19%減少しました。これは、即時性がメッセージ内容そのものよりも重要であることを証明しています。

エンゲージメント率は送信頻度にも大きく影響されます。中小企業2000社の追跡調査では、週に3～4回送信するアカウントのエンゲージメント率は14%～17%で安定していましたが、毎日送信するアカウントでは、3週目からエンゲージメント率が15%から9%に低下し、ブロック率が2.3倍に増加しました。最も極端な事例として、あるフィットネススタジオでは、週3回から毎日送信に変更した後、総メッセージ量は133%増加したものの、3か月後にはエンゲージメント率が19%から6%に暴落し、23%の顧客がアカウントをブロックしました。

エンゲージメント率を向上させるためには、パーソナライゼーションが最も効果的な手段です。メッセージの冒頭にユーザーの名前を埋め込む（例：「陳様、専用オファーが有効になりました」）と、一般的な呼びかけよりも開封率が27%高くなり、購入履歴に基づいて商品を推奨するメッセージのエンゲージメント率は、ランダムな販促よりも41%高くなります。あるベビー用品ブランドのテストでは、赤ちゃんの年齢に合わせて対応する月齢の商品情報をプッシュしたところ、エンゲージメント率は28%に達し、通常の販促メッセージの2.1倍でした。

メッセージ開封時間の追跡

2024年のグローバルWhatsAppマーケティングデータレポートによると、平均して100通のビジネスメッセージのうち、63通は送信後1時間以内に開封されますが、真にエンゲージメントが高いウィンドウは最初の15分間のみです。この時間内に開封されたメッセージは、その後の返信率が38%にも達しますが、1時間後に開封されたメッセージの返信率は12%に急落します。業界による差はさらに明確で、飲食デリバリー系のメッセージのゴールデンタイムはわずか7分（開封率のピークは72%）ですが、B2B企業サービスのメッセージは90分間有効（開封率50%以上を維持）です。

重要な発見：台湾市場では、月曜日から水曜日の午前9:30～11:00がメッセージ開封率が最も高い時間帯であり、平均で68%に達し、午後の時間帯よりも22%高くなります。しかし、この傾向は金曜日には完全に逆転し、午後7:00～9:00の開封率が日中を14%上回り、ユーザー行動の周期的な変動を示しています。

メッセージの初回開封速度はコンバージョン率に直接影響します。ユーザーがメッセージを受信してから5分以内に開封した場合、その後のリンククリックの確率は27%ですが、30分を超えて開封した場合は、この確率は9%にまで低下します。あるEコマースプラットフォームが比較テストを実施したところ、同じ販促内容でも、ユーザーがアクティブな時間帯（開封中央値8分）に送信された場合、非アクティブな時間帯（開封中央値47分）よりも注文コンバージョン率が41%高いことがわかりました。これは、タイミングの選択がコンテンツデザインよりも重要であることを示しています。なぜなら、どんなに洗練されたお得な情報でも、チャットリストの3ページ目に埋もれてしまえば、効果は必然的に大幅に低下するからです。

デバイスタイプも開封速度に影響します。Androidユーザーの平均開封時間は12分で、iOSユーザーの19分よりも37%速いです。これは、システムの通知メカニズムに関連している可能性があります。Androidの即時プッシュ成功率は98%ですが、iOSは89%にすぎません。さらに注目すべきは、デュアルデバイスユーザー（両方のデバイスを同時に所有するユーザー）であり、彼らの開封時間は二峰性の分布を示します。最初のピークは送信後6分（Androidデバイスに対応）、2番目のピークは53分後（iOSデバイスに対応）であり、これらのユーザーは全体のサンプルの15%を占めていますが、総エンゲージメント量の22%に貢献しています。

メッセージのプレビューテキストが、優先的に開封されるかどうかを決定します。最初の行に具体的な数字（例：「お客様の請求残高はNT$1,234です」）が含まれている場合、曖昧な表現（例：「お客様の請求情報が更新されました」）よりも開封率が33%高くなります。ある銀行の実験では、プレビュー欄に「3ステップで迅速な支払い」と表示されたメッセージは、標準バージョンよりも開封速度が2.4倍速く、87%のユーザーが開封後120秒以内に操作を完了しました。これは、事前情報の粒度が細かいほど、ユーザーの行動意欲が強くなることを証明しています。

グループメッセージの開封規則は、個人アカウントとは大きく異なります。200人以上の活動的なグループでは、メッセージが見られる確率は送信順に減少します。1通目のメッセージの開封率は75%に達しますが、5通目以降のメッセージの開封率は28%にすぎません。ある地域共同購入のリーダーは、午前8:00にその日の割引情報を送信した場合（この時点でのグループの未読メッセージは平均3.2通）、開封率は61%を維持しましたが、同じ内容を正午12:00に送信した場合（未読メッセージが11.7通に蓄積）、開封率は29%に半減しました。解決策はピン留め機能の利用であり、重要な通知がピン留めされた場合、その開封率は24時間後も53%を維持でき、通常のメッセージの2.1倍です。

地理的な位置データによると、通勤時間帯のメッセージ開封行動には特別なパターンがあります。地下鉄やバスに乗っているユーザーは、開封速度は速いものの（中央値6分）、平均読了時間はわずか9秒で、自宅環境の23秒よりも61%短いです。これにより、本文が50文字を超えるメッセージの移動状態での完全読了率はわずか17%になります。対照的に、音声メッセージは通勤時間帯の開封率がテキストよりも29%高く、その後の音声返信の割合は41%に達し、静的な時間帯の3倍です。

グループ活動度の観察

2024年のWhatsAppビジネスグループデータ分析によると、平均して200人規模のビジネスグループでは、1週間に自発的に発言するユーザーはわずか35～45人であり、アクティブメンバーの割合は約17%～22%です。しかし、このコアユーザー層がグループエンゲージメント量の83%を占め、彼らの購入コンバージョン率は沈黙しているメンバーよりも4.7倍高くなります。グループのタイプによって活動度は大きく異なり、地域共同購入グループの1日あたりの発言数の中央値は28通に達しますが、教育学習グループはわずか9通です。鍵は、継続的な価値提供とエンゲージメントのインセンティブがあるかどうかです。

グループ活動度の最も直接的な指標は1日のメッセージ量ですが、総数だけを見ると実態から乖離することがあります。あるベビー用品グループのデータによると、1日の平均メッセージ量は42通に達しましたが、そのうち62%は管理者からの販促通知に集中しており、ユーザーからの自発的な議論はわずか16通でした。このような「偽りの活動度」を持つグループは、3か月後のメンバー維持率がわずか31%であり、UGC（ユーザー生成コンテンツ）の割合が50%を超えるグループ（維持率67%）よりもはるかに低いです。より正確な評価方法は、ユーザーが自発的に会話を開始する頻度を計算することであり、健全な値は100人あたり週に少なくとも25回を維持すべきです。

メッセージ分布の時間帯はグループの質を反映します。価値の高いグループのエンゲージメントは、朝7:00～9:00（28%）、昼12:00～13:30（21%）、夜20:00～22:00（37%）の「三峰分布」を示す傾向があり、この自然に形成されたリズムはメンバーが実際に参加していることを示しています。一方、ゾンビグループでは、メッセージの80%が管理者による単一の時間帯の「爆撃」に集中しています。例えば、あるフィットネスグループでは、トレーナーが月、水、金の午後5時に固定でカリキュラムを送信した後、他の時間帯のメッセージ量はゼロになり、6か月後にはアクティブメンバーが53人から7人に暴落しました。

メンバーの発言間隔時間は、離脱を予測するための重要な指標です。新規メンバーが参加後24時間以内に発言しなかった場合、その後の90日間の維持率はわずか19%です。最初の1週間以内に少なくとも1回エンゲージメントがあった場合、維持率はすぐに58%に上昇します。ある越境ECグループのテストでは、新規メンバーに対して専用のウェルカムメッセージ（名前と登録日を含む）を送信し、グループ参加後2時間以内に簡単な質問に答えるように@を付けたところ、最初の週のエンゲージメント率が42%向上し、このユーザー層の6か月後のリピート購入率は、沈黙していたメンバーよりも3.1倍高くなりました。

グループ規模と活動度は非線形な関係にあります。データによると、50人以下のグループでは平均して週に1人あたり2.3回発言しますが、100～150人規模になると1.1回に減少し、200人を超えるとわずか0.4回になります。しかし、「セグメント化されたサブグループ」戦略では例外が見られます。あるコスメブランドは、800人の大規模グループを、肌のタイプ別に約70人の12個の小グループに分割し、専用のコンテンツを組み合わせたところ、1人あたりの週の発言数が0.7回から1.9回に回復し、製品に関する問い合わせの精度が65%向上しました。これは、適度なグループ分割が規模のボトルネックを打破できることを証明しています。

管理者介入頻度は正確にコントロールする必要があります。管理者の1日の発言がグループ全体のメッセージ量の40%を超えると、メンバーの自発性は毎週7%の速度で減少します。最適な実践は「30-70の法則」を採用することです。管理者のコンテンツは30%（告知/販促/知識共有）に抑え、ユーザーに70%のコンテンツ（質問/購入報告/議論）を生成するように促します。ある3Cブランドグループでは、調整後、管理者の発言量は52%減少しましたが、ユーザーが生成した製品実測動画は380%増加し、グループ内のコンバージョン率が29%向上しました。

既読無視の割合を観察することで、グループの健全性を診断できます。通常のビジネスグループの既読応答率は15%～25%であるべきですが、10%を下回るとコンテンツの魅力が不足していることを示し、35%を超えると過度なマーケティングである可能性があります。ある旅行グループでは、87%が既読でありながら返信がゼロであったことがあり、分析したところ、長期間にわたってエンゲージメントできない風景写真やテキストを送信していたことが原因でした。「二者択一」の質問形式（例：「この2つのホテルのうち、どちらを選びますか？」に投票絵文字を添付）に変更したところ、応答率は28%に戻り、各メッセージは平均5.2回の派生的な議論を引き起こしました。

リンククリック数の統計

2024年のWhatsAppマーケティングデータレポートによると、リンクを含む商業メッセージ100通あたり、平均12～15回のクリックが発生し、クリック率（CTR）は12%～15%の間です。しかし、業界によってパフォーマンスには大きな差があり、Eコマースの販促系リンクのCTRは通常8%～10%ですが、期間限定オファーや独占予約系リンクのCTRは22%～25%に跳ね上がることがあります。さらに重要なのはクリック後のコンバージョン率であり、WhatsAppでリンクをクリックしたユーザーは、平均して34%が24時間以内に購入を完了し、Eメールリンクのコンバージョン率よりも2.7倍高くなります。

リンククリック率の計算方法は単純で、（クリック数 ÷ メッセージ到達数）× 100%です。しかし、この数字の背後にはより詳細な行動の違いが隠されています。例えば、あるアパレルブランドは、午後3時に送信したリンクのCTRが18%に達したものの、同じリンクを午後9時に送信した際のCTRはわずか11%であったことを発見しました。詳細に分析したところ、ターゲット顧客（18～30歳の女性）は午後の時間帯に仕事の休憩中であることが多く、リンクをクリックした後の平均閲覧時間は4.7分に達しましたが、夜間の時間帯は開封率が高いにもかかわらず、ユーザーは「断片的な閲覧」モードであり、平均滞在時間はわずか1.2分で、実際のコンバージョン率が63%低下しました。

リンクの位置はCTRに想像以上の影響を与えます。リンクをメッセージの最初の行の冒頭に配置した場合のCTRはわずか9%ですが、中間段落に配置すると14%に上昇し、結びの行動喚起（CTA）箇所に配置するとCTRは21%に達します。あるフィットネススタジオが比較テストを実施したところ、同じコース登録リンクでも、「今すぐ予約」ボタンの横に配置した場合のCTRは23%で、単純なテキストリンクよりも37%高くなりました。さらに重要なのはリンクの前後文脈であり、リンクの前に具体的な数字による説明がある場合（例：「83%の受講生がコース完了後に体脂肪率が減少」）、曖昧な説明（例：「私たちのコースは非常に効果的です」）よりもCTRが42%高くなります。

短縮リンクのクリック効率は、長いリンクよりも明らかに高いです。リンクの文字数が35文字を超えると、CTRは27%低下します。ブランド短縮リンク（例：xxbrand.link/offer）に切り替えた後、CTRは19%向上しました。あるコスメブランドのテストでは、元のリンク「https://www.xxcosmetic.com/promo/summer2024/」を「xxcosmetic.com/summer」に短縮したところ、CTRが14%から18%に増加しただけでなく、ユーザーの入力ミスが23%減少しました。さらに高度な実践は動的パラメーター追跡です。リンクの末尾にUTMパラメーター（例：?source=whatsapp-aug）を追加することで、チームは53%の高いCTRメッセージの特徴（期間限定のカウントダウン、専用の割引コード、または在庫が少ない警告など）を正確に識別できるようになります。

クリックのタイミングには明らかな周期性が見られます。火曜日の午前10時から水曜日の午後2時までがCTRのピーク時間帯（平均18%）であり、週末は11%に低下します。ただし、B2Bサービスのリンクは例外であり、彼らのCTRは木曜日の午後3時にピークの24%に達し、業界平均よりも36%高くなりました。あるSAAS企業は、顧客の現地時間の木曜日の午後に製品デモリンクを送信すると、CTRが向上するだけでなく、デモ予約の完了率が19%から43%に急増することを発見しました。これは、タイミングがオーディエンスの仕事のリズムと高度に関連していることを証明しています。

リンクのクリックヒートマップにも規則性があります。モバイルデバイスでは、画面の中央より下の領域にあるリンクがクリックされる確率は、上部よりも61%高く、これは親指の自然な操作範囲に関連しています。あるEコマースAPPのA/Bテストでは、「今すぐ購入」リンクを150ピクセル下に移動したところ、CTRがすぐに14%向上しました。もう一つの直感に反する発見は、下線付きのリンクのCTRが、下線なしのリンクよりも9%低いということです。これは、ユーザーが無意識のうちにそれをネイティブコンテンツではなく広告と見なすためです。

顧客返信速度の評価

2024年のWhatsAppビジネス会話データ分析によると、顧客が期待する平均返信時間は8分42秒ですが、実際の企業の平均返信時間は23分に達し、乖離は63%にもなります。この遅延はコンバージョン率に直接影響します。返信時間を5分以内に抑えると、注文成約率は38%に達しますが、30分を超えて返信すると、成約率は11%に暴落します。業界によって基準には大きな差があり、飲食デリバリー系は許容範囲がわずか6分（これを超えるとキャンセル率が27%増加）ですが、B2B技術サービスの顧客は45分までの返信サイクルを受け入れることができます。

返信速度のゴールデンレシオは指数関数的な減衰曲線を示します。データによると、最初の5分以内に返信すると、成約機会の72%を掴むことができますが、5～15分の返信では機会は23%にすぎず、15分後にはわずか5%しか残りません。あるEコマースカスタマーサービスチームのテストでは、平均返信時間を19分から7分に短縮したところ、月間売上が14%増加し、顧客満足度も3.8つ星（5つ星満点）から4.5つ星に急上昇しました。これは、特に価格と製品が同質化している市場では、スピード自体が競争力であることを証明しています。

自動応答の臨界点は正確に把握する必要があります。システム自動返信の割合が40%を超えると、顧客のネガティブ評価率が3.2倍に増加します。最適な実践は「15秒ルール」であり、まずAIを使用して15秒以内に確認メッセージ（例：「お問い合わせありがとうございます。専門スタッフが5分以内に返信いたします」）を送信することで、顧客の不安感を67%軽減できます。ある通信会社がこのメカニズムを導入した後、実際の人による返信時間は依然として12分でしたが、顧客が感じる待ち時間は23分から8分に短縮され、苦情件数が41%減少しました。

時間帯の感度によって、返信速度の要求は大きく異なります。午前9時から11時までの顧客は、最も速い返信速度を期待します（許容中央値6分）が、午後8時から10時までの顧客は18分までの返信を受け入れることができます。ある越境EC業者は、欧米の顧客の勤務時間（台湾時間の午後9時から午前3時）に発生した問い合わせに対して、20分以内に返信できれば、日中の時間帯よりもコンバージョン率が33%高くなることを発見しました。これは、競合他社の反応が遅いこの時間帯にピークをずらして速度を上げる戦略の可能性を示しています。

メッセージタイプによって、許容される応答速度が決まります。価格に関する問い合わせの平均許容時間は9分ですが、技術的な問題は25分まで延長でき、苦情案件は4分以内に応答する必要があります。ある3Cブランドはカスタマーサービスを分類処理し、価格に関する問題はAIが優先的に返信し（精度89%）、技術的な問題はエンジニアに転送し（平均返信時間17分）、苦情案件はベテランのカスタマーサービスに直通させました（3分以内に介入）。この階層化されたメカニズムにより、全体のカスタマーサービスコストが22%削減され、NPS（ネットプロモーター スコア）が35から58に向上しました。

既読無視」の心理的な時計は約11分です。顧客が「既読」マークを見たのに返信がない場合、7分目からネガティブな感情が発生し始め、11分目にネガティブ評価の確率がピークに達します（約23%）。解決策は「プログレスバー」のデザインであり、ある銀行は会話ボックスに「カスタマーサービスが入力中です…」という動的なヒントを追加し、顧客の待機許容時間を11分から19分に延長し、途中での放棄率を28%削減しました。

ブロック率と購読解除率

2024年のWhatsAppビジネスアカウント行動レポートによると、毎月平均3.7%のユーザーがビジネスアカウントをブロックまたは購読解除し、そのうち72%がメッセージを受信してから24時間以内に発生しています。この数字は低く見えますが、6か月間蓄積されると、企業は連絡先リストの18%～22%を失う可能性があります。さらに深刻なのは、1人のユーザーにブロックされた後、システムアルゴリズムによって、その企業のその後のメッセージの到達率が5%～8%低下し、悪循環が生じることです。業界によってリスクには大きな差があり、金融サービスの月間ブロック率はわずか1.2%ですが、美容フィットネス業界は5.4%にも達し、鍵はメッセージ内容がユーザーの期待と一致しているかどうかです。

ブロックの臨界点は、送信頻度と直接関連しています。企業が週に3.5通を超えるメッセージを送信すると、ブロック率は基準値の3.7%から6.9%に急上昇します。あるアパレルブランドのテストデータによると、送信頻度を週5回から2回に減らした後、ブロック率は8.3%から2.1%に低下し、驚くべきことに、総売上は逆に15%増加しました。これは、「爆撃式」マーケティングが逆効果であることを証明しています。コンテンツの関連性はさらに致命的な要因であり、連続して3回送信された特典のカテゴリが、ユーザーの過去の購入履歴と無関係である場合、ブロックされる確率は4.2倍に増加します。例えば、子供服しか買わない母親に男性用スーツを宣伝するなど、このようなミスマッチなメッセージのブロック率は11%にも達し、正確なプッシュメッセージの7倍です。

時間帯の選択は購読解除の行動に大きく影響します。午後9時から午前7時までに送信されたメッセージの購読解除率（4.8%）は、日中の時間帯（2.1%）の2.3倍です。ある飲食グループは、システムエラーにより午前3時に販促メッセージを送信したところ、その日のブロック率が通常の17倍に急増し、これらのユーザーの83%は二度と取り戻すことができませんでした。より詳細なデータによると、月曜日の午前中の購読解除率が最も低く（1.3%）、金曜日の夜が最も高い（5.6%）ことが示されており、これはユーザーの感情の変動サイクルと高度に一致しています。

メッセージ形式のエラーは隠れた殺人者です。メッセージに3枚以上の画像または2つ以上の動画が含まれている場合、ブロック率は平均値の3.7%から6.4%に跳ね上がります。あるフィットネススタジオは、送信したトレーニング動画の開封率が28%に達したものの、ファイルサイズが大きすぎる（15MBを超える）ため、28%のユーザーが読み込み中に直接ブロックしたことを発見しました。最適な実践は、メディアファイルを3MB以内に抑えることであり、これによりブロック率が41%減少し、完全視聴率が63%向上します。文字数にもゴールデンスタンダードがあり、150文字を超えるメッセージの読了率はわずか39%であり、読み終える前にブロックされる確率は7.2%で、簡潔なメッセージ（80文字以内）の3倍です。

自然な離脱曲線は、新規ユーザーのブロックリスクが最初の3日間で最も高く（1日平均1.2%）、その後徐々に安定することを示しています。しかし、この規則は販促シーズンでは完全に無効になります。独身の日（ダブルイレブン）期間中の平均1日あたりのブロック率は2.4%で、通常時の3倍です。あるEコマースプラットフォームの分析によると、これは大量の「一度限りの購入者」がその後のメッセージを受け取った際に退会を選択するためであることが判明しました。解決策は「階層別送信」戦略であり、30日以内の新規顧客には基本的な配慮のコンテンツを送信し（ブロック率1.8%）、販促メッセージは90日以内にエンゲージメントがあったリピーターに限定します（ブロック率わずか0.7%）。

購読解除ボタンの設計は、意図せず意思決定に影響を与えます。購読解除プロセスに3ステップ以上の操作が必要な場合、ユーザーは直接ブロックを選択します（確率87%）。ある銀行は、「受信頻度の調整」オプションをメッセージの最下部に配置したところ（ワンクリックで完了）、自発的な購読解除率は4.2%から5.1%に上昇しましたが、ブロック率は3.4%から1.1%に低下し、全体の離脱は38%減少しました。これは、コントロール権を与えることで、極端な反応を減らすことができることを証明しています。もう一つの直感に反する発見は、「1か月間受信を一時停止」オプションを提供するアカウントの6か月後の維持率が、「永久購読解除」のみのアカウントよりも22%高いということです。これは、ユーザーが非永続的な解決策を選択する傾向があるためです。

ブロックされたアカウントを回復するコストは驚くほど高いです。平均してNT$150の広告費を費やして、ブロックされたユーザー1人を再獲得する必要がありますが、これらのユーザーの再ブロック率は63%にも達します。あるフィットネススタジオは、ブロックする可能性のあるユーザーに「過去の参加者限定の50%割引クーポン」を送信するターゲット戦略を試みました。このアプローチにより、予想ブロックリストの43%のユーザーが再びアクティブになり、1人あたりの平均消費額が元の2.3倍に向上しました。最終的なデータは、ブロック防止にNT$1,000を投資するごとに、新規顧客獲得よりもNT$3,700多くの収益を生み出すことができ、投資収益率は約4倍異なることを示しています。