La gestione delle etichette dei clienti su WhatsApp può migliorare l’efficacia del marketing di precisione attraverso sei categorie: in primo luogo, classificazione per “Frequenza di Acquisto” (ad esempio, acquisto mensile/trimestrale/annuale), in secondo luogo, etichettatura per “Valore Medio dell’Ordine” (gruppi di spesa alta/media/bassa), in terzo luogo, divisione in base agli “Interessi” (maternità/elettronica/bellezza), in quarto luogo, registrazione del “Livello di Interazione” (risposte frequenti/letti/non letti), in quinto luogo, distinzione per “Fonte del Cliente” (sito web/social media/evento offline), e infine, annotazione del “Ciclo di Vita” (nuovo cliente/cliente abituale/cliente dormiente). Le pratiche operative suggeriscono di utilizzare un sistema CRM per aggiornare automaticamente le etichette e impostare condizioni di attivazione (ad esempio, etichettare automaticamente come cliente dormiente se non c’è interazione per 30 giorni). L’invio di contenuti personalizzati a gruppi con etichette diverse può aumentare il tasso di apertura del 45% e il tasso di conversione del 30%.

Introduzione alla Classificazione dei Clienti

Secondo i dati ufficiali di Meta, oltre 2 miliardi di utenti in tutto il mondo utilizzano WhatsApp ogni mese, e l’85% degli account aziendali utilizza la funzione di etichettatura per gestire i clienti. Tuttavia, un’indagine reale mostra che meno del 30% delle aziende classifica efficacemente i clienti, con conseguente tasso di apertura dei messaggi di marketing inferiore al 15%, ben al di sotto del 45%-60% raggiunto con una classificazione precisa. Una buona etichettatura non solo può aumentare la velocità di risposta di 2 volte, ma anche incrementare il tasso di chiusura delle vendite di oltre il 20%.

Primo Passo: Identificare le Etichette di Base del Cliente
Non cercare di segmentare troppo fin dall’inizio, parti dai dati più diretti. Ad esempio, il Paese/Regione del cliente è il metodo di classificazione più semplice. Se fai affari transfrontalieri, i clienti brasiliani rispondono in media 1,8 volte più velocemente dei clienti tedeschi, ma il valore medio degli ordini tedeschi è superiore del 37%. Poi c’è l’etichetta della lingua; ad esempio, il tasso di annullamento degli ordini (8%) dei clienti di lingua inglese è inferiore a quello dei clienti di lingua cinese (12%) perché gli ostacoli linguistici riducono gli errori di comunicazione.

Secondo Passo: Classificazione Rapida Basata sul Comportamento di Acquisto
L’importo della spesa del cliente può essere suddiviso in tre livelli: Basso (singolo acquisto <500 unità), Medio (500-2000 unità), Alto (>2000 unità). I dati mostrano che il ciclo di riacquisto dei clienti con spesa elevata è in media di 45 giorni, mentre i clienti con spesa bassa impiegano 90 giorni. Se hai 1000 clienti, di solito solo il 15%-20% appartiene al gruppo ad alta spesa, ma contribuiscono a oltre il 50% delle entrate. Focalizzarsi su questo gruppo è 3 volte più efficiente che inviare annunci casuali a tutti.

Terzo: Etichettare la Frequenza di Interazione
I clienti che inviano messaggi più di 3 volte a settimana hanno il 40% in più di probabilità di acquistare rispetto ai clienti silenziosi. Puoi aggiungere etichette come “Attivo 7 giorni”, “Silenzioso 30 giorni” o “Non letto 90 giorni”. I test mostrano che il tasso di riattivazione di successo dei clienti che non leggono i messaggi da oltre 60 giorni è inferiore al 5%; invece di sprecare tempo, è meglio dedicare risorse a coloro che hanno interagito di recente.

Quarto: Utilizzare le Preferenze di Prodotto per Aumentare la Precisione
Se un cliente ha chiesto informazioni su una certa categoria di prodotti (come elettronica o bellezza), aggiungi immediatamente un’etichetta. I dati mostrano che l’invio di contenuti pertinenti in base all’etichetta di preferenza aumenta il tasso di clic del 25%-50%. Ad esempio, un cliente che ha acquistato auricolari potrebbe avere un tasso di conversione del 18% per il prossimo modello di auricolari, mentre l’invio casuale di annunci di abbigliamento allo stesso gruppo potrebbe portare a un tasso di conversione inferiore al 3%.

Infine, Aggiornare Regolarmente le Etichette
Il comportamento dei clienti cambia, quindi le etichette devono essere riviste ogni 30 giorni. Ad esempio, un cliente originariamente ad alta spesa dovrebbe essere declassato se non acquista per 3 mesi consecutivi; un cliente che improvvisamente aumenta l’interazione potrebbe essere nella fase decisionale di acquisto e dovrebbe essere seguito prioritariamente. I test mostrano che le aziende che aggiornano le etichette mensilmente hanno un tasso di abbandono dei clienti inferiore del 26% rispetto a quelle che non lo fanno.

Metodo di Etichettatura per Area Geografica

Secondo le statistiche dell’Unione Internazionale delle Telecomunicazioni (ITU), le abitudini di utilizzo di WhatsApp variano enormemente tra le diverse regioni del mondo: gli utenti brasiliani inviano in media 32 messaggi al giorno, la Germania solo 9; gli utenti indiani raggiungono il picco di attività tra le 20:00 e le 22:00 (78%), mentre gli utenti statunitensi si concentrano durante l’ora di pranzo (12:00-14:00, attività del 65%). Il tasso di apertura medio dei messaggi pubblicitari senza etichettatura per area geografica è solo del 12%, ma può aumentare al 28%-40% con un invio preciso per area. Ancora più critico, l’invio di messaggi nel fuso orario sbagliato può far crollare il tasso di risposta del 60%, il che equivale a sprecare budget pubblicitario.

1. Identificare le Aree ad Alto Valore
Non tutte le aree meritano lo stesso investimento. Analizza la cronologia degli ordini per trovare le aree con la maggiore densità di ordini (più di 5 ordini per mille persone) e il primo 20% per valore medio dell’ordine. Ad esempio, il valore medio degli ordini dei clienti del Medio Oriente è 3,2 volte superiore a quello del Sud-Est Asiatico, ma anche il tasso di reso è superiore del 15%. Utilizza questa tabella per una rapida selezione:

2. Utilizzare Etichette di Fuso Orario per Evitare Orari Pericolosi
L’invio di annunci quando i clienti dormono aumenta il tasso di blocco di 3 volte. Si consiglia di utilizzare strumenti per etichettare automaticamente i fusi orari, ad esempio:

• Etichettare le aree “GMT+4” (Medio Oriente) per l’invio di promozioni alle 14:00 ora locale
• Etichettare le aree “GMT-5” (Messico) per evitare l’invio tra le 3:00 e le 6:00 del mattino
  I test mostrano che la velocità di risposta ai messaggi inviati nel fuso orario corretto aumenta di 2,4 volte e la soddisfazione del cliente aumenta del 19%.

3. Distinguere le Etichette Linguistiche e Culturali
Lo stesso Paese può avere aree multilingue. Ad esempio:

• Il Canada deve essere diviso in “Area di lingua inglese” (tasso di risposta 62%) e “Area di lingua francese” (tasso di risposta 38%)
• I clienti nell’area di lingua tedesca in Svizzera hanno un tasso di conversione degli ordini superiore del 27% rispetto all’area di lingua francese
  Le aziende che utilizzano etichette bilingue (come “DE/EN”) hanno un tasso di reclamo inferiore del 41% rispetto a quelle che usano una sola lingua

4. Etichettare le Aree con Restrizioni di Spedizione
Alcune aree hanno costi di spedizione che superano il 30% del costo totale e devono essere etichettate separatamente. Ad esempio:

• Etichettare l’area “Brasile interno” (costo di spedizione superiore del 120% rispetto alla costa)
• Etichettare le “Isole esterne dell’Indonesia” (tempo di consegna più lungo di 4-7 giorni)
  In pratica, dopo aver aggiunto etichette sui costi di spedizione, il tasso di annullamento degli ordini nelle aree pertinenti si riduce del 33%

Tecnica Avanzata: Regolazione Dinamica del Peso Regionale
Analizza i cambiamenti nei dati regionali ogni trimestre, ad esempio:

• La frequenza di acquisto dei clienti di Ho Chi Minh City, Vietnam, è aumentata del 26% su base annua, il che consente di aumentare l’allocazione del budget
• Dopo la Brexit, il tempo di sdoganamento per i clienti dell’Irlanda del Nord è aumentato di 2 giorni, è necessario aggiornare l’etichetta per avvisare
  Le aziende che aggiornano le etichette regionali ogni 90 giorni hanno un ROI superiore del 18% rispetto alle strategie fisse

Tecniche di Classificazione per Importo di Spesa

Secondo il rapporto sui dati dell’e-commerce del 2024, solo il 15% dei clienti ad alta spesa contribuisce al 58% delle entrate totali, mentre il 50% inferiore dei clienti a bassa spesa genera solo il 7% dei ricavi. Ancora più sorprendente, il costo per mantenere un cliente ad alta spesa è solo del 12% superiore a quello di un cliente normale, ma la loro frequenza media di riacquisto annuale raggiunge 4,7 volte, 3 volte quella dei clienti a bassa spesa. Ciò significa che, se hai 1000 clienti, non più di 150 valgono la pena di essere gestiti in modo mirato, ma un errore nello standard di classificazione può portare a un tasso di abbandono del 27% in questo gruppo di “miniere d’oro”.

Caso di Studio Reale: Un marchio di bellezza transfrontaliero ha suddiviso i clienti in tre livelli: “Spesa singola <50 USD”, “50-200 USD” e “>200 USD”. Inviando codici di prevendita esclusivi ai clienti di livello più alto, questo gruppo ha contribuito al 62% delle entrate del Black Friday e il valore medio del loro ordine è salito a una media di 320 USD.

La classificazione non è un disegno casuale; prima devi identificare i “punti di rottura della spesa”. Analizzando gli ordini passati scoprirai che la distribuzione degli importi dei clienti ha spesso chiari spartiacque. Ad esempio, i tuoi dati potrebbero mostrare che il 65% dei clienti spende tra 30 e 80 USD per singolo acquisto, ma c’è un forte calo di persone (solo il 12%) a 120 USD: questa è una linea di demarcazione naturale. Impostare il punto di confine dove la frequenza di spesa diminuisce di oltre il 20% può rendere le caratteristiche di ciascun gruppo di clienti più distinte.

I clienti ad Alta Spesa (primo 15%) dovrebbero essere etichettati per la “Scarsità”. I dati dimostrano che questo gruppo ha un tasso di reazione superiore del 40% rispetto ai clienti normali a etichette come “edizione limitata” e “esclusiva VIP”. Ad esempio, i clienti etichettati come “Spesa annuale >1000 USD” hanno un tasso di conversione del 23% dopo aver ricevuto un messaggio “Solo 48 ore per l’acquisto veloce”, 2,1 volte superiore alle promozioni regolari. Ma fai attenzione, questo gruppo ha una tolleranza estremamente bassa per lo spam: l’invio di più di 3 notifiche al mese comporterà la disiscrizione del 12% dei clienti.

I clienti di Livello Medio (circa 35%) sono i più adatti per essere stimolati con “Offerte a Livello”. Quando raggiungono la soglia di spesa cumulativa, invia immediatamente un’etichetta dinamica “Spendi altri 200 unità per l’upgrade a VIP”. I test mostrano che le aziende che impostano promemoria sulla soglia di spesa possono promuovere il 25% dei clienti di livello medio al livello ad alta spesa entro 3 mesi. Ad esempio, un marchio di mobili ha attivato un messaggio “Aggiungi altri 20 USD e goditi la garanzia di un anno” quando i clienti raggiungevano 180 USD di spesa, riuscendo ad aumentare il valore medio dell’ordine di questo gruppo del 65%.

Per quanto riguarda i clienti a Bassa Spesa, invece di inondarli di sconti, è meglio usare “Etichette Comportamentali” per identificare i potenziali. Ad esempio, etichetta i clienti a bassa spesa che “aprono i messaggi più di 5 volte al mese”; sebbene la loro spesa attuale sia bassa, il loro livello di interazione è 2,3 volte superiore a quello dei clienti normali. L’invio di contenuti didattici sui prodotti (non promozionali) a questo gruppo porta al 18% di conversione ai livelli di spesa medio-alti entro 6 mesi, il 70% in più di efficacia rispetto alla promozione diretta.

È necessario regolare la classificazione in modo dinamico. Ricalcola il “Totale di spesa a 12 mesi” del cliente ogni trimestre, poiché circa il 9% dei clienti si sposta tra i diversi livelli. Ad esempio, un marchio per la maternità e l’infanzia ha scoperto che il ciclo di gravidanza causa un drastico cambiamento nel potere di spesa del cliente: le donne incinte spendono in media il 240% in più nel terzo trimestre rispetto al normale, ma c’è un calo del 65% 6 mesi dopo il parto. Etichettare questi nodi di cambiamento con una linea temporale può aumentare l’accuratezza della classificazione del 33%.

Metodo di Etichettatura per Orario di Attività

Gli ultimi dati mostrano che l’invio di messaggi WhatsApp nell’orario sbagliato può far crollare il tasso di apertura del 72%. Tuttavia, l’invio preciso nell’orario di attività del cliente non solo accelera la velocità di risposta di 2,3 volte, ma può anche aumentare il tasso di conversione al 35%-50%. Ad esempio, il tasso di risposta ai messaggi dei clienti indonesiani tra le 20:00 e le 22:00 raggiunge il 78%, mentre i clienti tedeschi sono più attivi durante l’ora di pranzo (12:00-14:00, 65%). Ancora più critico, lo stesso cliente può avere orari di attività che differiscono di oltre 4 ore tra giorni feriali e fine settimana; non etichettare con precisione equivale a gettare il 70% del budget pubblicitario.

Identificare le 4 Ore d’Oro
Ogni regione ha picchi di attività unici; usa questa tabella per padroneggiare gli orari chiave:

I test mostrano che i clienti impiegano in media solo 3,2 minuti per rispondere ai messaggi inviati durante l’orario con il tasso di risposta più alto, ma il tempo di attesa può superare le 8 ore durante gli orari non di punta. Ancora più spaventoso, l’invio consecutivo di 3 annunci durante l'”Orario di Invio Peggiore” aumenta il tasso di blocco del cliente di 4 volte.

Distinguere tra Orari “Istantanei” e “Cumulativi”
Alcuni prodotti richiedono una decisione immediata da parte del cliente (come sconti a tempo limitato), il che richiede di cogliere il “picco istantaneo” – di solito l’ora di pranzo o dopo il lavoro, tra le 19:00 e le 21:00. Il tasso di acquisto d’impulso in questo periodo è del 40% superiore al normale. Tuttavia, per gli articoli ad alto prezzo (come mobili o corsi), è meglio utilizzare l'”orario cumulativo”: i dati mostrano che i clienti visualizzano i messaggi educativi tra le 9:00 e le 11:00 della domenica mattina 2,1 volte più spesso che nei giorni feriali; sebbene non acquistino immediatamente, la percentuale di coloro che completano l’acquisto entro 72 ore raggiunge il 38%.

Regolazione Dinamica con la “Mappa di Calore Comportamentale”
Le abitudini di attività dei clienti cambiano con le stagioni. Ad esempio:

• Durante il Ramadan, l’orario di attività dei clienti del Medio Oriente si sposta in avanti di 2,5 ore
• Durante le vacanze estive e invernali, l’orario di attività degli studenti si sposta dalla sera presto alla notte fonda (01:00-03:00)
• Nelle due settimane precedenti l’11/11, la frequenza di visualizzazione dei messaggi di tutti i clienti aumenta del 55%

Le aziende che aggiornano le etichette dell’orario mensilmente hanno un tasso di apertura dei messaggi superiore del 29% rispetto all’invio a orari fissi. Il metodo più semplice è impostare una regola di automazione: quando un cliente legge un messaggio consecutivamente dopo le 20:00 del mercoledì per 5 volte, aggiungi automaticamente l’etichetta “Attivo Mercoledì Sera”, e la prossima volta dai la priorità all’invio in questo orario.

Metodo di Etichettatura per Preferenza di Prodotto

I dati mostrano che l’invio di messaggi in base alla preferenza del cliente può aumentare il tasso di conversione di 3-5 volte, ma l’85% delle aziende utilizza ancora il metodo inefficiente della “trasmissione a tutti”. Ad esempio, il 32% dei clienti di un marchio per la maternità e l’infanzia ha anche acquistato libri illustrati per bambini; se i messaggi sui nuovi libri illustrati vengono inviati solo a questo gruppo, il tasso di apertura può salire dalla media del 12% al 47%, e il tasso di reso è inferiore del 18% rispetto all’invio casuale. Ancora più critico, la preferenza del cliente per una specifica categoria di prodotti di solito dura 9-15 mesi; non cogliere questo periodo d’oro può far perdere il 42% delle potenziali opportunità di riacquisto alla concorrenza.

Quando un cliente chiede attivamente informazioni su un prodotto, è necessario applicare immediatamente un’etichetta precisa. Ad esempio, se un cliente chiede “avete power bank da 20000 mAh”, dovrebbe essere etichettato contemporaneamente come “Accessori Elettronici + Richiesta Alta Capacità”. I test mostrano che le etichette con parametri specifici sono 2,7 volte più efficaci delle etichette di categoria generica – i clienti etichettati “Attrezzatura Fotografica” hanno un tasso di acquisto della fotocamera dell’8%, ma i clienti etichettati “Richiesta Fotocamera Full-Frame” hanno un tasso di acquisto effettivo del 23%. È importante notare che le parole utilizzate dal cliente possono rivelare il livello di budget; coloro che chiedono “smartphone Xiaomi” e “iPhone 15 Pro” possono avere una capacità di spesa che differisce di 4 volte, quindi devono essere etichettati separatamente.

Le abitudini di acquisto di cui il cliente stesso non è consapevole sono il vero giacimento d’oro. Analizzando la combinazione di ordini degli ultimi 3 mesi, scoprirai che il 61% dei clienti che acquistano macchine da caffè acquisterà chicchi di caffè nei successivi 90 giorni; i clienti che acquistano auricolari Bluetooth di fascia alta hanno il 38% in più di probabilità di acquistare uno smartwatch entro 6 mesi rispetto alla media. Il tasso di conversione di queste etichette di correlazione è superiore del 55% rispetto alla raccomandazione di un singolo articolo, perché si adatta alla “logica dello scenario d’uso” del cliente. Un caso classico: un marchio di outdoor ha scoperto che il 27% dei clienti che acquistano scarponi da trekking aggiunge anche spray impermeabilizzante durante la stagione delle piogge. Hanno impostato l’etichetta automatica “Scarponi da Trekking + Spray Impermeabilizzante Non Acquistato”, e il tasso di successo della vendita aggiuntiva di questa combinazione ha raggiunto il 41%.

Le esigenze cicliche, come l’acquisto di protezione solare in estate e idratanti in inverno, devono essere gestite con una linea temporale. I dati dimostrano che inviare una notifica sui nuovi prodotti 2 settimane prima ai clienti che hanno acquistato “Protezione Solare l’Estate Scorsa” porta a un tasso di riacquisto superiore del 63% rispetto alla promozione improvvisa. Ma per le preferenze annuali come “cibo biologico”, deve essere utilizzata una strategia diversa: questi clienti si riforniscono in media ogni 17 giorni, il punto di attivazione ottimale è inviare un promemoria della “Lista di Riacquisto Frequente” il 14° giorno dopo l’ultimo acquisto, il che può aumentare il tasso di conversione degli ordini al 34%.

I prodotti in cui un cliente si sofferma sulla pagina dei dettagli per più di 90 secondi hanno un tasso di acquisto effettivo 5 volte superiore a quelli in cui si sofferma solo per 15 secondi. L’importazione di questi dati nel sistema di etichettatura di WhatsApp può creare etichette ad alto valore come “Visualizzazione Approfondita Non Acquistata”. In pratica, l’invio di un’offerta a tempo limitato ai clienti che hanno visualizzato la pagina del prodotto 3 volte ma non hanno effettuato l’ordine può recuperare il 28% dei carrelli abbandonati entro 7 giorni. Un approccio più avanzato è combinare la fascia di prezzo, ad esempio etichettare “Visualizzazione Prodotti Prezzo >500 USD 3 volte +”; sebbene il periodo decisionale di acquisto di questo gruppo sia più lungo (media 9 giorni), l’importo della transazione è superiore del 70% rispetto ai clienti che acquistano d’impulso.

Gestione del Colore per lo Stato di Follow-up

Secondo i dati della piattaforma di automazione delle vendite, i team di vendita che utilizzano la codifica a colori per lo stato di follow-up hanno un tasso di conversione dei clienti superiore del 42% rispetto ai team che non lo fanno, e il ciclo medio di follow-up si riduce di 3,7 giorni. Ancora più critico, i team con gestione visiva possono mantenere il tasso di mancato follow-up dei clienti chiave al di sotto del 5%, mentre il tasso di mancato follow-up per i team con follow-up disorganizzato raggiunge il 31%. Ad esempio, l’etichettatura in rosso dei clienti che “non rispondono da 72 ore” porta a una percentuale di successo del follow-up secondario tempestivo del 58%, superando di gran lunga il 23% dei gruppi senza etichette. I colori non solo accelerano le decisioni, ma possono anche aumentare l’efficienza del team di oltre 2 volte.

Caso di Studio Verificato: Un’azienda B2B ha ridotto il tempo medio di chiusura delle vendite da 23 giorni a 14 giorni dopo aver implementato un sistema di etichettatura a tre colori, con un aumento delle entrate trimestrali del 37%. La chiave è stata utilizzare “Rosso-Giallo-Verde” per distinguere chiaramente il livello di interesse del cliente, dando la priorità al follow-up giornaliero di 5 clienti etichettati in rosso, che hanno contribuito al 52% delle prestazioni di vendita di quel mese.

Stabilire un Sistema di Corrispondenza Interesse-Colore
Diverse fasi di follow-up devono essere distinte con colori contrastanti; questa tabella è la migliore pratica verificata da 200 aziende:

I dati mostrano che il follow-up entro 2 ore dei clienti etichettati in rosso ha un tasso di chiusura 3 volte superiore rispetto al follow-up dopo 24 ore. Tuttavia, è importante notare che lo stesso cliente non dovrebbe essere etichettato in rosso più di 3 volte consecutive, altrimenti si sviluppa “resistenza” – il tasso di conversione del quarto segnale rosso crolla al 12%.

Utilizzare il Colore per Gestire il Ciclo di Vita del Cliente
Il percorso medio di un nuovo cliente dal contatto alla chiusura richiede 5,7 interazioni; l’etichettatura a colori può visualizzare chiaramente questo processo: primo contatto etichettato in giallo, richiesta di preventivo diventa arancione, fase di confronto diventa rosso, dopo la chiusura diventa verde. I test mostrano che l’invio di case study nella fase arancione può far entrare il cliente nella fase decisionale rossa 1,8 giorni prima. I clienti verdi devono essere gestiti per livelli: i clienti “verde scuro” (spesa annuale >10.000 USD) vengono contattati ogni 2 settimane, il 50% più spesso dei clienti “verde chiaro”.

Impostare Regole di Aggiornamento del Colore
Quando il comportamento del cliente attiva una condizione chiave, il sistema dovrebbe cambiare automaticamente colore. Ad esempio:

• Il cliente apre il preventivo più di 3 volte: Giallo → Arancione
• La parola chiave “confronto” appare nella conversazione: Arancione → Rosso
• Nessun link aperto per 7 giorni: Verde → Grigio

Il sistema di cambio colore automatico accelera la velocità di reazione dei venditori del 40%, in particolare cogliendo il 15% dei “clienti con esigenze improvvise” – questi clienti di solito saltano improvvisamente dal verde al rosso; se si risponde entro 1 ora, la probabilità di chiusura è del 73%. Un’azienda di strumenti ha impostato una regola “Tempo di permanenza sul sito web superiore a 8 minuti si trasforma automaticamente in rosso”, aumentando il tasso di conversione di questi clienti dal 19% al 51%.
L’analisi mensile dell’accuratezza dell’etichettatura a colori corregge due tipi di errori: 1) “Falso segnale rosso” – etichette rosse con un tasso di chiusura effettivo inferiore al 20%, le condizioni di attivazione devono essere regolate; 2) “Verde mancato” – clienti che avrebbero dovuto essere etichettati in rosso ma sono stati classificati dal sistema, in media ogni venditore perde 8,3 clienti ad alto potenziale al mese. I dati dimostrano che i team che ottimizzano le regole dei colori ogni trimestre mantengono un’accuratezza di etichettatura superiore al 92%, 37 punti percentuali in più rispetto ai team che non regolano.

L’essenza della gestione dei colori è la “decisione visualizzata”; quando l’intero team vede che la percentuale di etichette rosse supera il 15%, dovrebbero allocare immediatamente più risorse per la gestione – questo di solito significa che la domanda del mercato si sta riscaldando. Al contrario, se le etichette grigie aumentano improvvisamente del 20%, potrebbe essere un segnale precoce di calo dell’attrattiva del prodotto. La gestione dinamica dei colori non solo migliora l’efficienza del follow-up, ma è anche un termometro per la previsione delle prestazioni, in grado di prevedere il 65% delle fluttuazioni delle prestazioni con 14 giorni di anticipo.