Nella gestione dei tag cliente di WhatsApp, l’apertura può aumentare del 40% e il tasso di conversione del 25% etichettando automaticamente il comportamento dell’utente (ad esempio, gli acquisti superiori a 3 volte vengono automaticamente etichettati come “Cliente di Alto Valore”) e inviando offerte personalizzate in base ai tag (ad esempio, un buono sconto esclusivo del 15% per il fine settimana). Si consiglia di aggiornare i dati dei tag settimanalmente e di utilizzare l’invio segmentato tramite liste broadcast per un contatto mirato.

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Classificazione e Impostazione dei Tag

L’etichettatura dei clienti WhatsApp non è un’attività casuale, il nocciolo è stabilire un sistema di classificazione con un’alta precisione e facile da gestire. Un buon sistema di tag può aumentare il tasso di apertura dei messaggi fino al 30%, poiché il contenuto inviato corrisponde esattamente alla situazione specifica del cliente.

Innanzitutto, l’impostazione dei tag deve basarsi su un obiettivo commerciale chiaro. Chiediti: quale problema spero di risolvere con i tag? Voglio aumentare il tasso di conversione delle vendite o aumentare la frequenza di riacquisto del cliente? Di solito, si consiglia di iniziare a costruire il sistema dai seguenti 5 aspetti (per un totale di circa 15-20 tag specifici):

Classificazione per Aspetto

Esempio di Tag Specifico

Uso Previsto e Valore del Dato

​Capacità di Spesa​

Valore Medio Alto, Budget Medio, Sensibile a Promozioni

Differenziare il valore del cliente. Circa il 20% dei clienti di alto valore contribuisce a oltre il 60% dei ricavi. Inviare nuovi prodotti ai clienti con Valore Medio Alto; offrire sconti a tempo limitato ai clienti Sensibili a Promozioni.

​Preferenza di Interesse​

Ama la Cosmesi, Interessato a 3C, Prodotti per Bambini

Realizzare l’invio preciso dei contenuti. Inviare immagini di prova di rossetti ai clienti che Amano la Cosmesi. Il tasso di conversione per tali messaggi mirati è superiore di circa il 15%-25% rispetto all’invio di massa.

​Fase di Acquisto​

Ordinato, Acquistato, Solo Informazioni, Carrello Abbandonato

Differenziare l’intensità del marketing. Seguire i clienti con Carrello Abbandonato entro 24 ore per recuperare circa il 10%-15% degli ordini potenziali.

​Canale di Origine​

Reindirizzamento Sito Web, Reindirizzamento IG, Cliente Negozio Fisico

Analizzare l’efficacia del canale. Scoprire che il ciclo di primo acquisto per i clienti da Reindirizzamento IG è in media di 3 giorni, mentre per i clienti da Reindirizzamento Sito Web richiede 5-7 giorni, e regolare il budget di conseguenza.

​Frequenza di Interazione​

Attivo Ultima Settimana, In Silenzio Oltre 30 Giorni

Identificare il rischio di abbandono. Avviare un processo di riattivazione per i clienti In Silenzio Oltre 30 Giorni, ad esempio inviando un buono sconto di HK$20, per recuperare alcuni clienti persi.

​Consiglio Pratico:​​ Il numero totale di tag all’inizio dovrebbe essere limitato a meno di 20. Successivamente, con la crescita del numero di clienti (ad esempio, oltre 1000 persone), si può gradualmente suddividere fino a 50 o più. Un sistema di tag inizialmente troppo complesso (ad esempio, impostare più di 50 tag contemporaneamente) comporterà una diminuzione del 40% nell’efficienza di manutenzione e sarà difficile per il team aderirvi.

Il nocciolo del processo di impostazione è la standardizzazione, per garantire che tutti i membri del team utilizzino lo stesso set di regole:

È necessario combinare gli attributi statici e dinamici del tag. L’”Età” del cliente (25-34 anni) è un tag statico che di solito non cambia dopo l’impostazione. Mentre la “Frequenza di Interazione” è un tag dinamico, che richiede l’impostazione di una regola, ad esempio: se un cliente non legge nessun messaggio entro 14 giorni, viene automaticamente rimosso dal tag Alta Attività e aggiunto al tag Da Monitorare. È preferibile che questo processo sia automatizzato con strumenti, altrimenti il controllo manuale dello stato di centinaia di clienti ogni settimana richiederà 3-5 ore.

Suggerimenti per l’Importazione dei Dati dei Clienti

Importare i dati dei clienti esistenti in WhatsApp e applicare automaticamente i tag è la chiave per risparmiare oltre 10 ore di operazioni manuali. Tuttavia, errori di formato possono portare a un tasso di fallimento dell’importazione fino al 50%, quindi è necessario seguire rigorosamente le specifiche della piattaforma.

Prima dell’importazione, assicurati innanzitutto che i tuoi dati dei clienti abbiano ricevuto un’autorizzazione esplicita per il marketing su WhatsApp, altrimenti un tasso di reclami superiore allo 0,5% può portare al blocco del numero. Il nocciolo è preparare un file CSV o TXT con codifica UTF-8, il cui formato standard deve includere le seguenti due colonne:

Nome del Campo (Deve essere Esatto)

Esempio di Dati

Requisiti ed Errori Comuni

​Numero di Telefono​

85291234567

Deve includere il codice del paese (Hong Kong è 852), senza spazi, trattini (-) o parentesi. Scrittura errata: 91234567 o +852 9123 4567.

​Nome del Tag​

Cliente VIP,Origine Sito Web

Può essere un singolo tag o più tag. I tag multipli devono essere separati da virgole inglesi e ogni tag deve esistere nella tua lista di tag, altrimenti verrà ignorato.

​La Pulizia dei Dati è la Chiave del Successo:​​ Prima dell’importazione, è necessario pulire l’elenco utilizzando la funzione “Rimuovi Duplicati” di Excel. Se un numero appare più volte nel file, il sistema di solito riconosce solo la prima occorrenza, il che renderà inefficace il successivo aggiornamento del tag. Un elenco di 10.000 numeri, dopo la pulizia, può solitamente eliminare il 5% – 10% dei dati duplicati o non validi.

L’efficienza e il tasso di successo del processo di importazione dipendono fortemente dalla qualità del file:

​Problemi Comuni e Dati:​

Invio di Messaggi con Filtri di Tag

Il vero valore dei tag risiede nel filtraggio preciso e nell’invio di messaggi, che può aumentare direttamente il tasso di conversione delle azioni di messaggistica dal 20% al 50%, riducendo al contempo il costo di invio non valido di oltre il 60%. Il nocciolo dell’operazione è utilizzare la logica “E” e “O” per combinare più tag e bloccare il pubblico target più preciso.

Supponiamo che tu abbia 10.000 clienti, e il tuo obiettivo è inviare un nuovo rossetto ai clienti che sono “interessati alla cosmesi”, “hanno acquistato qualcosa negli ultimi 3 mesi” ma “non hanno mai acquistato un rossetto”. Questa condizione di filtro può essere combinata in questo modo:

Utilizza la logica “E” per selezionare il Tag 1 e il Tag 2, quindi utilizza la funzione “Escludi” per rimuovere il Tag 3. Il sistema escluderà quelle 800 persone dalla sovrapposizione tra 2.500 e 4.000 persone (circa 1.200 persone), ottenendo infine un gruppo di clienti ad altissimo potenziale di circa 400 persone. Inviando immagini di prova e un’offerta esclusiva a queste 400 persone, il tasso di conversione atteso può raggiungere il 15% (ovvero circa 60 ordini), mentre l’invio di massa a tutti i 10.000 potrebbe avere un tasso di conversione solo dell’1,5%, e disturberebbe 9.600 clienti irrilevanti.

​Strategia di Invio e Monitoraggio dei Dati:​​ Dopo aver filtrato il pubblico target, non inviare immediatamente. Controlla prima la dimensione della lista filtrata. Per una lista precisa inferiore a 500 persone, puoi inviare messaggi personalizzati con il cognome del cliente (ad esempio, “Signorina Chen, questo nuovo colore è riservato specialmente a Lei!”), il che può aumentare il tasso di clic del 25%. Per una lista più grande, superiore a 2.000 persone, è necessario eseguire un test A/B: dividi casualmente la lista in due gruppi (1.000 persone per gruppo), un gruppo invia un’immagine con uno sconto del 15%, l’altro invia un link di testo “compri uno prendi uno gratuito”, confronta il tasso di lettura e il tasso di risposta di entrambi entro 1 ora dall’invio, e invia la versione con le prestazioni migliori ai restanti clienti entro le successive 24 ore.

I dettagli tecnici durante il processo di invio influiscono direttamente sul tasso di consegna:

Dopo ogni invio, è necessario esportare il rapporto sui dati dopo 24 ore, gli indicatori chiave includono:

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