व्हाट्सएप प्राइवेट ट्रैफिक मॉनिटरिंग में, मुख्य संकेतक हैं उपयोगकर्ता इंटरेक्शन दर (आमतौर पर 60%-70% तक पहुंचती है), रूपांतरण दर (औसतन लगभग 15%-20%), और प्रतिधारण दर (उत्कृष्ट संचालन 80% से अधिक हो सकता है)। उपयोगकर्ता व्यवहार को ट्रैक करने, सक्रियता को बढ़ावा देने के लिए नियमित रूप से वैयक्तिकृत सामग्री भेजने और डेटा प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए प्रसारण सूचियों का उपयोग करके सटीक विपणन करने के लिए स्वचालित उत्तर और टैग समूहन सेट किए जा सकते हैं।

संदेश पढ़ने की दर पर नज़र रखना

2023 के वैश्विक व्हाट्सएप बिजनेस अकाउंट डेटा विश्लेषण के अनुसार, औसत संदेश पढ़ने की दर लगभग 85% है, लेकिन विभिन्न उद्योगों और भेजने की रणनीतियों के कारण यह संख्या 60% से 95% के बीच बदल सकती है। उदाहरण के लिए, ई-कॉमर्स उद्योग के प्रचार संदेशों की पढ़ने की दर आमतौर पर 90% तक पहुंच जाती है, जबकि वित्तीय सेवाओं के अधिसूचना संदेशों की पढ़ने की दर केवल 70% हो सकती है। पढ़ने की दर सीधे दर्शाती है कि संदेश उपयोगकर्ता तक सफलतापूर्वक पहुंचा है या नहीं, और परोक्ष रूप से बाद के रूपांतरण प्रभाव को प्रभावित करती है। यदि पढ़ने की दर 75% से कम है, तो आमतौर पर इसका मतलब है कि सामग्री रणनीति या भेजने के समय को समायोजित करने की आवश्यकता है।

संदेश पढ़ने की दर एक मुख्य संकेतक है जो मापता है कि व्हाट्सएप संदेशों को उपयोगकर्ता द्वारा खोला और पढ़ा गया है या नहीं। विशेष रूप से, यह भेजे गए संदेशों के 24 घंटों के भीतर उपयोगकर्ता द्वारा खोले गए और देखे गए संदेशों का प्रतिशत मापता है। उदाहरण के लिए, यदि 1000 उपयोगकर्ताओं को एक उत्पाद अपडेट अधिसूचना भेजी जाती है, और उनमें से 800 उसी दिन इसे पढ़ते हैं, तो पढ़ने की दर 80% है। यह डेटा सीधे व्हाट्सएप बिजनेस एपीआई बैकएंड के माध्यम से, या ज़ोहो सीआरएम, हबस्पॉट जैसे तीसरे पक्ष के टूल का उपयोग करके अधिक विस्तृत ट्रैकिंग के लिए प्राप्त किया जा सकता है।

पढ़ने की दर का उतार-चढ़ाव विभिन्न कारकों से प्रभावित होता है। ​​भेजने का समय​​ महत्वपूर्ण है: डेटा दिखाता है कि कार्यदिवसों पर सुबह 10 बजे से 12 बजे और दोपहर 3 बजे से 5 बजे के बीच भेजने पर, औसत पढ़ने की दर यादृच्छिक समय पर भेजने की तुलना में 15%-20% अधिक होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अधिकांश उपयोगकर्ता इस समय काम कर रहे होते हैं, और व्यावसायिक संदेशों को संसाधित करने के लिए अधिक इच्छुक होते हैं। इसके विपरीत, सप्ताहांत या रात में भेजने पर, पढ़ने की दर 65% से नीचे गिर सकती है। इसके अलावा, ​​संदेश का प्रकार​​ भी परिणाम को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। टेक्स्ट संदेशों की पढ़ने की दर आमतौर पर मल्टीमीडिया संदेशों (जैसे चित्र या वीडियो) की तुलना में 5%-10% अधिक होती है, क्योंकि लोडिंग गति तेज होती है और संगतता व्यापक होती है। लेकिन यदि मल्टीमीडिया सामग्री में छूट कोड या सीमित समय के कार्यक्रम शामिल हैं, तो पढ़ने की दर टेक्स्ट संदेशों को पार कर सकती है, उदाहरण के लिए, त्योहारी प्रचार वीडियो की पढ़ने की दर 92% तक पहुंच सकती है।

उपयोगकर्ता समूह की विशेषताओं को भी अनदेखा नहीं किया जा सकता है। 25-40 वर्ष की आयु के उपयोगकर्ताओं की औसत पढ़ने की दर लगभग 88% होती है, जो अन्य आयु समूहों की तुलना में अधिक है। और व्यावसायिक ग्राहकों की पढ़ने की दर व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की तुलना में आम तौर पर 12% अधिक होती है, क्योंकि पूर्व दैनिक संचार के लिए व्हाट्सएप पर अधिक निर्भर करते हैं। क्षेत्रीय अंतर भी मौजूद हैं: दक्षिण पूर्व एशियाई बाजारों की पढ़ने की दर अक्सर 90% से ऊपर बनी रहती है, जबकि यूरोपीय बाजारों में यह केवल 75%-80% होती है, जो उपयोगकर्ता की आदतों और सांस्कृतिक प्राथमिकताओं से संबंधित हो सकता है।

पढ़ने की दर को अनुकूलित करने के लिए, भेजने की रणनीति का नियमित रूप से परीक्षण करने की सलाह दी जाती है। उदाहरण के लिए, ए/बी परीक्षण से पता चलता है कि संदेश की शुरुआत में उपयोगकर्ता का नाम (जैसे “श्री चेन, नमस्ते!”) जोड़ने से पढ़ने की दर 3%-5% बढ़ सकती है। एक और प्रभावी तरीका है ​​भेजने की आवृत्ति को नियंत्रित करना​​: यदि प्रतिदिन 3 से अधिक संदेश भेजे जाते हैं, तो पढ़ने की दर क्रमिक रूप से 5%-10% कम हो सकती है, क्योंकि उपयोगकर्ता परेशान महसूस कर सकते हैं और अनदेखा करना चुन सकते हैं। इसलिए, अधिकांश उद्यम 85% से अधिक आधार रेखा बनाए रखने के लिए भेजने की आवृत्ति को प्रति सप्ताह 2-3 संदेशों तक नियंत्रित करते हैं।

यहां वास्तविक व्यावसायिक डेटा आंकड़ों के आधार पर पढ़ने की दर को प्रभावित करने वाले कारकों की एक सरल तुलना तालिका दी गई है:

पढ़ने की दर की दीर्घकालिक निगरानी प्रवृत्ति समस्याओं की पहचान करने में मदद करती है। यदि लगातार एक सप्ताह तक पढ़ने की दर 70% से नीचे रहती है, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि उपयोगकर्ता की सामग्री में रुचि कम हो गई है या खाते की प्रतिष्ठा खराब हो गई है (उदाहरण के लिए, कई बार रिपोर्ट किए जाने के कारण)। इस समय, संदेश सामग्री की अनुपालनता की तुरंत जांच की जानी चाहिए, और भेजने की मात्रा को प्रतिदिन 1 संदेश तक कम किया जाना चाहिए, और 3 दिनों के भीतर ठीक होने की स्थिति का निरीक्षण किया जाना चाहिए। आम तौर पर, समायोजन के बाद पढ़ने की दर 7 दिनों के भीतर 80% से ऊपर वापस आ जाती है।

समूह इंटरैक्शन आवृत्ति अवलोकन

2024 में एशिया-प्रशांत क्षेत्र में 500 व्हाट्सएप बिजनेस समूहों के आंकड़ों के अनुसार, सक्रिय समूहों (जिनमें प्रतिदिन संदेशों का आदान-प्रदान होता है) की औसत सदस्य इंटरैक्शन दर 38% है, जबकि निष्क्रिय समूहों (जिनमें प्रति सप्ताह 5 से कम संदेश होते हैं) की इंटरैक्शन दर केवल 6% है। डेटा दिखाता है कि 50-100 सदस्यों वाले समूहों की इंटरैक्शन आवृत्ति सबसे अधिक होती है, औसतन प्रतिदिन 25-40 संदेश उत्पन्न होते हैं; जबकि 200 से अधिक सदस्यों वाले बड़े समूहों की इंटरैक्शन दर घटकर 15% हो जाती है। आवृत्ति अवलोकन न केवल समूह के स्वास्थ्य को दर्शाता है, बल्कि संदेश प्रसार दक्षता को भी सीधे प्रभावित करता है – उच्च इंटरैक्शन आवृत्ति वाले समूहों की गतिविधि रूपांतरण दर निम्न आवृत्ति वाले समूहों की तुलना में औसतन 3 गुना अधिक होती है।

समूह इंटरैक्शन आवृत्ति एक विशिष्ट समय सीमा के भीतर (आमतौर पर दिन या सप्ताह के रूप में) समूह के सदस्यों द्वारा भेजे गए संदेशों, उत्तरों या लिंक पर क्लिक की कुल संख्या को संदर्भित करती है। उदाहरण के लिए, यदि 80 लोगों का एक ई-कॉमर्स प्रचार समूह प्रतिदिन औसतन 35 संदेश (टेक्स्ट, चित्र या इमोजी सहित) उत्पन्न करता है, तो इसकी दैनिक इंटरैक्शन आवृत्ति 35 है, और साप्ताहिक इंटरैक्शन आवृत्ति लगभग 245 है। यह डेटा व्हाट्सएप बिजनेस बैकएंड के “समूह विश्लेषण” फ़ंक्शन के माध्यम से सीधे निर्यात किया जा सकता है, या सेल्सफोर्स, चैटमीटर जैसे तीसरे पक्ष के टूल का उपयोग करके अंतर-समूह तुलना के लिए उपयोग किया जा सकता है।

इंटरैक्शन आवृत्ति का मुख्य प्रभावित करने वाला कारक है ​​समूह विषय और सामग्री की प्रासंगिकता​​। डेटा दिखाता है कि सीमित समय की छूट पर केंद्रित ई-कॉमर्स समूहों की इंटरैक्शन आवृत्ति सबसे अधिक होती है, जो दैनिक औसतन 50 से अधिक होती है, जबकि सूचना साझाकरण समूहों की आवृत्ति केवल 20 होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि प्रचार सामग्री (जैसे छूट कोड, फ्लैश सेल) में अंतर्निहित urgency होती है, जो सदस्यों को कम समय में केंद्रित रूप से जवाब देने के लिए प्रेरित करती है। उदाहरण के लिए, “पहले 10 ऑर्डर पर 50% की छूट” संदेश औसतन 1 घंटे के भीतर 15-20 उत्तर प्राप्त कर सकता है। इसके विपरीत, सामान्य घोषणाओं (जैसे कंपनी समाचार) की इंटरैक्शन आवृत्ति आमतौर पर 5 से कम होती है। एक अन्य महत्वपूर्ण कारक है ​​सदस्य संरचना​​: यदि समूह में 30% से अधिक सदस्य उच्च आसंजन वाले उपयोगकर्ता हैं (पिछले 30 दिनों में कम से कम 3 बार बातचीत की है), तो समग्र इंटरैक्शन आवृत्ति 40% बढ़ सकती है। जबकि नए सदस्यों (7 दिनों से कम शामिल हुए) की पहली इंटरैक्शन की संभावना केवल 12% होती है, जिनकी भागीदारी को स्वागत संदेश या विशेष छूट के माध्यम से प्रेरित करने की आवश्यकता होती है।

समय पैटर्न इंटरैक्शन आवृत्ति पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं। कार्यदिवस पर दोपहर 12 बजे से 2 बजे तक इंटरैक्शन की चरम सीमा होती है, जो दैनिक कुल आवृत्ति का 35%-40% होता है, जबकि रात 8 बजे के बाद आवृत्ति 10% से नीचे गिर जाती है। शुक्रवार की इंटरैक्शन आवृत्ति आमतौर पर सोमवार की तुलना में 20% अधिक होती है, क्योंकि उपयोगकर्ता सप्ताहांत से पहले खपत निर्णय लेने के लिए इच्छुक होते हैं। इसके अलावा, ​​संदेश के प्रकार​​ का अंतर भी ध्यान देने योग्य है: शुद्ध टेक्स्ट संदेशों की इंटरैक्शन आवृत्ति अपेक्षाकृत कम होती है (औसतन प्रति संदेश 1.2 उत्तर), जबकि सर्वेक्षण या प्रश्नावली वाले संदेश औसतन 4.5 उत्तर प्रति संदेश ला सकते हैं। चित्र + टेक्स्ट संयोजन संदेशों का प्रभाव सबसे अच्छा होता है, जिनकी इंटरैक्शन आवृत्ति शुद्ध टेक्स्ट की तुलना में 3 गुना अधिक होती है।

स्वस्थ इंटरैक्शन बनाए रखने के लिए, समूह प्रशासकों को आवृत्ति के उतार-चढ़ाव की निगरानी करने की आवश्यकता होती है। यदि इंटरैक्शन आवृत्ति लगातार 3 दिनों तक 30% से अधिक गिर जाती है, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि सामग्री की थकान या सदस्य की रुचि का नुकसान हुआ है। इस समय तुरंत उच्च भागीदारी वाली सामग्री डालनी चाहिए, जैसे एक साधारण सर्वेक्षण शुरू करना (जैसे “अगले कार्यक्रम में आप किस उत्पाद को प्रमुख बनाना चाहेंगे?”), इस तरह के संचालन से आमतौर पर 24 घंटों के भीतर इंटरैक्शन आवृत्ति को आधार रेखा के 90% पर वापस लाया जा सकता है। इसके अलावा, समूह के आकार को नियंत्रित करना महत्वपूर्ण है: जब सदस्यों की संख्या 150 से अधिक हो जाती है, तो इंटरैक्शन आवृत्ति की वृद्धि स्थिर हो जाती है, और संदेश अधिभार के कारण कम भी हो सकती है। इसलिए बड़े समूहों को कई विषय उप-समूहों में विभाजित करने की सलाह दी जाती है (जैसे उत्पाद श्रेणी या क्षेत्र के अनुसार विभाजित), ताकि प्रत्येक उप-समूह 50-80 लोगों पर बना रहे, जिससे समग्र इंटरैक्शन आवृत्ति 50% से अधिक बढ़ सके।

यहां वास्तविक समूह संचालन आंकड़ों के आधार पर इंटरैक्शन आवृत्ति प्रभावित करने वाले कारकों की एक डेटा तुलना तालिका दी गई है:

दीर्घकालिक रूप से, इंटरैक्शन आवृत्ति का विश्लेषण सदस्य हानि दर के साथ किया जाना चाहिए। यदि आवृत्ति स्थिर है लेकिन साप्ताहिक हानि दर 5% से अधिक है (यानी सदस्य समूह छोड़ देते हैं), तो यह संकेत दे सकता है कि सामग्री की गुणवत्ता अपर्याप्त है या संदेश बहुत बार भेजे जाते हैं। वास्तविक परीक्षण डेटा दिखाता है कि भेजने की आवृत्ति को प्रतिदिन 2-3 संदेशों तक नियंत्रित करना, और यह सुनिश्चित करना कि उनमें से 30% इंटरैक्टिव सामग्री (जैसे प्रश्नोत्तर, सर्वेक्षण) हों, हानि दर को 2% से नीचे ला सकता है, जबकि इंटरैक्शन आवृत्ति को दैनिक औसतन 35 से ऊपर बनाए रखा जा सकता है। गैर-सक्रिय सदस्यों (पिछले 30 दिनों में शून्य इंटरैक्शन) को नियमित रूप से (जैसे मासिक) हटाना भी समग्र आवृत्ति को बढ़ाने में मदद करता है, क्योंकि शेष सदस्यों की इंटरैक्शन संभावना 15% बढ़ सकती है।

उपयोगकर्ता हानि के कारण का विश्लेषण

2024 में 10,000 व्हाट्सएप बिजनेस अकाउंट उपयोगकर्ताओं के एक ट्रैकिंग सर्वेक्षण के अनुसार, औसत मासिक हानि दर 5.2% है, जिसका अर्थ है कि हर 100 उपयोगकर्ताओं में से लगभग 5 सदस्यता समाप्त कर देंगे या समूह छोड़ देंगे। उनमें से, उच्च आवृत्ति वाले संदेश भेजने वाले खातों (प्रतिदिन 3 से अधिक संदेश) की हानि दर 8.7% तक पहुंच जाती है, जबकि कम आवृत्ति वाले संदेश भेजने वाले खातों (प्रति सप्ताह 2-3 संदेश) की दर केवल 3.1% होती है। डेटा दिखाता है कि 70% हानि उपयोगकर्ता के शामिल होने के 30 दिनों के भीतर होती है, और मुख्य रूप से अप्रासंगिक सामग्री या अत्यधिक प्रचार वाले समूहों पर केंद्रित होती है। हानि दर में प्रत्येक 1% की वृद्धि के लिए, संभावित वार्षिक आय 25,000 से 50,000 अमेरिकी डॉलर (व्यवसाय के आकार के आधार पर) कम हो सकती है, जो कारण विश्लेषण को लागत नियंत्रण के लिए एक महत्वपूर्ण कड़ी बनाती है।

उपयोगकर्ता हानि का तात्पर्य है कि मूल रूप से व्हाट्सएप बिजनेस अकाउंट की सदस्यता लेने या उसमें शामिल होने वाले उपयोगकर्ता स्वेच्छा से छोड़ देते हैं या बातचीत करना बंद कर देते हैं। विशेष रूप से, यदि 1,000 लोगों के समूह में 30 दिनों के भीतर 50 सदस्य कम हो जाते हैं, तो हानि दर 5% है। हानि के कारणों को तीन मुख्य श्रेणियों में संक्षेपित किया जा सकता है: ​​सामग्री की अपर्याप्त प्रासंगिकता​​, ​​आवृत्ति नियंत्रण की विफलता​​, और ​​अनुभव दोष​​। 2,000 खोए हुए उपयोगकर्ताओं के एक प्रश्नावली सर्वेक्षण के अनुसार, 45% उपयोगकर्ताओं ने “बहुत अधिक अप्रासंगिक संदेश प्राप्त होने” के कारण छोड़ दिया, 30% ने “संदेश बहुत बार आने” के कारण, और 25% ने “इंटरफ़ेस संचालन में कठिनाई या गोपनीयता की चिंता” के कारण।

सामग्री की प्रासंगिकता हानि का मुख्य प्रेरक कारक है। जब उपयोगकर्ता पाते हैं कि उन्हें प्राप्त होने वाले संदेशों का उनकी अपनी जरूरतों से कम मिलान होता है, तो छोड़ने की संभावना 3 गुना बढ़ जाती है। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता जिसने कभी शिशु उत्पाद खरीदे थे, यदि उसे लगातार सौंदर्य प्रसाधन प्रचार प्राप्त होते हैं, तो 7 दिनों के भीतर उसकी हानि का जोखिम 40% तक बढ़ जाता है। डेटा दिखाता है कि उपयोगकर्ता व्यवहार (जैसे क्लिक इतिहास, खरीद रिकॉर्ड) के आधार पर वैयक्तिकृत सामग्री हानि दर को 2.8% तक कम कर सकती है, जबकि सामान्य प्रसारण संदेशों की हानि दर 7.5% तक पहुंच जाती है। इसके अलावा, सामग्री की गुणवत्ता सीधे प्रतिधारण को प्रभावित करती है: टाइपो या गलत जानकारी वाले संदेश उसी दिन हानि दर को 10% तक बढ़ा सकते हैं, जबकि सटीक और उच्च-मूल्य वाली सामग्री (जैसे विशेष छूट या पेशेवर सलाह) हानि दर को 3% से नीचे दबा सकती है।

आवृत्ति नियंत्रण की विफलता दूसरा सबसे बड़ा कारण है। संदेशों के प्रति मानवीय सहिष्णुता में एक स्पष्ट सीमा होती है: जब प्रतिदिन 3 से अधिक व्यावसायिक संदेश प्राप्त होते हैं, तो उपयोगकर्ता की छोड़ने की इच्छा 50% बढ़ जाती है। यदि यह आवृत्ति 5 दिनों तक जारी रहती है, तो हानि दर आधार रेखा 3% से बढ़कर 9% हो जाएगी। यह ध्यान देने योग्य है कि समय वितरण भी महत्वपूर्ण है। रात 8:00 बजे के बाद संदेश भेजने पर, भले ही उपयोगकर्ता को प्रतिदिन केवल 1 संदेश प्राप्त हो, उसकी हानि दर दिन के दौरान प्राप्त होने की तुलना में 4% अधिक होती है, क्योंकि अधिकांश उपयोगकर्ता इसे एक व्यवधान मानते हैं। 500 समूहों के एक अवलोकन से पता चलता है कि भेजने की आवृत्ति को प्रतिदिन 3 संदेशों से घटाकर प्रति सप्ताह 5 संदेशों (यानी दैनिक औसत 0.7 संदेश) करने पर, और 70% संदेशों को उपयोगकर्ता के सक्रिय समय (सुबह 10 बजे से शाम 5 बजे) के दौरान केंद्रित करने पर, हानि दर 4 सप्ताह के भीतर 8% से घटकर 4% हो सकती है।

अनुभव दोषों का अनुपात कम है, लेकिन उनका नुकसान केंद्रित है। इसमें तकनीकी समस्याएं (जैसे लिंक का विफल होना, चित्र का लोड न होना) और गोपनीयता की चिंताएं शामिल हैं। सर्वेक्षण में पाया गया कि 15% खोए हुए उपयोगकर्ताओं ने “लिंक पर क्लिक करने के बाद सामान्य रूप से एक्सेस न कर पाने” के कारण छोड़ दिया, यह समस्या आमतौर पर उसी दिन हानि दर को 5% बढ़ा देती है। गोपनीयता की चिंताएं अधिक छिपी हुई होती हैं: यदि उपयोगकर्ता को संदेह होता है कि खाता अत्यधिक डेटा (जैसे स्थान या संपर्क) एकत्र कर रहा है, तो 30 दिनों के भीतर उनकी हानि की संभावना 35% बढ़ जाती है। इसके अलावा, छोड़ने के रास्ते की कमी (जैसे कोई स्पष्ट सदस्यता समाप्त करने का निर्देश नहीं) भी अप्रत्यक्ष रूप से हानि दर को बढ़ाएगी, क्योंकि उपयोगकर्ता सदस्यता समाप्त करने के बजाय सीधे खाते को ब्लॉक कर सकता है।

​​विशिष्ट मामला​​: एक ई-कॉमर्स समूह की मूल हानि दर 12% तक पहुंच गई थी, विश्लेषण में पाया गया कि 60% खोए हुए उपयोगकर्ताओं को छोड़ने से 7 दिन पहले प्रतिदिन 4 से अधिक प्रचार संदेश प्राप्त हुए थे, और सामग्री का उनकी खरीद रिकॉर्ड से मिलान 40% से कम था। आवृत्ति को प्रतिदिन 2 संदेशों तक कम करके और वैयक्तिकृत सिफारिशें शुरू करके, हानि दर 6 सप्ताह के भीतर 5% तक कम हो गई।

दीर्घकालिक रूप से, हानि विश्लेषण को उपयोगकर्ता जीवनचक्र के साथ जोड़ा जाना चाहिए। नए उपयोगकर्ताओं (7 दिनों से कम शामिल हुए) का हानि जोखिम सबसे अधिक होता है, जो आधार मान का 3 गुना होता है, क्योंकि वे अनुभव सत्यापन अवधि में होते हैं। इस समय एक स्वागत संदेश भेजना और विशेष छूट (जैसे पहले ऑर्डर पर 10% की छूट) संलग्न करना, 7 दिन की हानि दर को 20% से घटाकर 8% कर सकता है। पुराने उपयोगकर्ताओं (90 दिनों से अधिक समूह में) की हानि मुख्य रूप से ऊब से उत्पन्न होती है, जो आमतौर पर इंटरैक्शन आवृत्ति में साप्ताहिक 5% की गिरावट के रूप में प्रकट होती है। लक्षित रणनीतियाँ जैसे वफादारी पुरस्कार (जैसे अंक विनिमय) प्रदान करना, उनकी हानि दर को लगभग 2% पर स्थिर कर सकता है।

हानि की निगरानी को उतार-चढ़ाव के मोड़ पर केंद्रित करने की आवश्यकता है। यदि किसी एक दिन की हानि दर अचानक औसत से 200% अधिक हो जाती है (जैसे 3% से बढ़कर 9%), तो इसका मतलब अक्सर होता है कि उस दिन की सामग्री या तकनीक में कोई गंभीर समस्या आई है। इस समय तुरंत भेजे गए नवीनतम संदेशों की जांच करनी चाहिए कि क्या उनमें त्रुटियां या विवादास्पद सामग्री है, और 24 घंटों के भीतर सुधार करना चाहिए (जैसे सुधार अधिसूचना भेजना और क्षतिपूर्ति छूट प्रदान करना), आमतौर पर 30% इरादे से खोए हुए उपयोगकर्ताओं को बचाया जा सकता है। इसके अलावा, खोए हुए उपयोगकर्ताओं की सामान्य विशेषताओं (जैसे आयु, क्षेत्र, ऐतिहासिक इंटरैक्शन) की नियमित (मासिक) समीक्षा पैटर्न की पहचान करने में मदद करती है: उदाहरण के लिए, यदि 25 वर्ष से कम आयु के उपयोगकर्ताओं की हानि दर लगातार अन्य समूहों की तुलना में 15% अधिक है, तो उस समूह की प्राथमिकताओं से मेल खाने के लिए सामग्री रणनीति को समायोजित करने की आवश्यकता है।