WhatsApp पर क्रॉस-टाइम ज़ोन मार्केटिंग करते समय, ग्राहकों के स्थानीय प्राइम टाइम की सटीक गणना करना महत्वपूर्ण है। डेटा से पता चलता है कि स्थानीय समयानुसार सुबह 10 बजे से दोपहर 12 बजे तक और शाम 7 बजे से रात 9 बजे तक संदेश भेजने से खुलने की दर में 60% तक सुधार हो सकता है। व्यावहारिक संचालन के लिए “शेड्यूल्ड सेंडिंग” टूल का उपयोग करने की सलाह दी जाती है, विभिन्न क्षेत्रों के लिए भेजने का समय पूर्व-निर्धारित करें, ताकि ग्राहकों को आधी रात को परेशान न किया जाए।

अंतर्राष्ट्रीय ग्राहकों के लिए, सीआरएम सिस्टम के माध्यम से समय क्षेत्रों को स्वचालित रूप से वर्गीकृत किया जा सकता है, आंकड़ों से पता चलता है कि एक ही समय पर भेजने की तुलना में समय-विभाजित भेजना रूपांतरण दर में 3 गुना अधिक होता है। मुख्य बात यह है कि सप्ताहांत और छुट्टियों से बचें, मंगलवार से गुरुवार तक भेजें, प्रतिक्रिया दर सोमवार की तुलना में 45% अधिक होगी। एक उन्नत तकनीक स्टेटस फ़ंक्शन का उपयोग करना है, लक्ष्य समय क्षेत्र में दोपहर के भोजन के ब्रेक (12:00-14:00) के दौरान अपडेट पोस्ट करें, जिससे पहुंच दर 78% तक पहुंच सकती है।

ग्राहक का स्थानीय समय चुनें

मेटा के आंतरिक डेटा के अनुसार, 62% WhatsApp मार्केटिंग संदेश गलत समय पर भेजे जाने के बाद सीधे अनदेखा कर दिए जाते हैं, जबकि ग्राहकों के स्थानीय समय के अनुसार सुबह 9 बजे से 11 बजे तक भेजने से खुलने की दर में 37% तक सुधार हो सकता है। उदाहरण के लिए, ब्राज़ीलियाई ग्राहकों की दोपहर 3 बजे संदेश जांचने की आदत जर्मन ग्राहकों की सुबह 8 बजे ईमेल संसाधित करने की लय से पूरी तरह से अलग है। यदि कोई क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स एक ही समय पर इन दोनों बाजारों में प्रचार करता है, तो ब्राज़ील में रूपांतरण दर 12% से नीचे गिर सकती है, जबकि जर्मनी बाजार में क्लिक-थ्रू दर 28% के आसपास बनी रह सकती है।

इस समस्या को हल करने के लिए, सबसे पहले ग्राहकों के सक्रिय समय वितरण को जानना होगा। उदाहरण के लिए, दक्षिण पूर्व एशियाई उपयोगकर्ताओं के लिए WhatsApp उपयोग का चरम समय शाम 7 बजे से 10 बजे तक होता है, इस दौरान संदेशों की प्रतिक्रिया गति दिन की तुलना में 3 गुना तेज होती है। मध्य पूर्व क्षेत्र इसके विपरीत है, दोपहर के भोजन के ब्रेक की संस्कृति के कारण, स्थानीय लोग आमतौर पर दोपहर 1 बजे से शाम 4 बजे तक फोन बिल्कुल नहीं देखते हैं। यदि इस दौरान प्रचार जबरदस्ती भेजा जाता है, तो खुलने की दर 5% से भी कम हो सकती है।

वास्तविक परीक्षण डेटा से पता चलता है कि टाइम ज़ोन ऑटोमेशन टूल का उपयोग करके भेजने के समय को समायोजित करने के बाद, ब्राज़ील बाजार में ऑर्डर रूपांतरण दर 15% से बढ़कर 22% हो गई, जबकि जर्मनी बाजार में ग्राहक सेवा प्रतिक्रिया समय औसतन 4 घंटे से घटकर 90 मिनट हो गया। प्रमुख बाजारों के लिए प्राइम टाइम तुलना तालिका निम्नलिखित है:

यदि बजट सीमित है, तो सलाह दी जाती है कि पहले शीर्ष तीन ग्राहक स्थानों के समय क्षेत्रों को पकड़ें, और शेड्यूलिंग फ़ंक्शन का उपयोग करके बैचों में भेजें। उदाहरण के लिए, फिटनेस उपकरण बेचने वाली एक क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स कंपनी ने पाया कि अमेरिकी ग्राहक दोपहर के भोजन के दौरान (स्थानीय 12 बजे से 2 बजे) सबसे अधिक ऑर्डर करते हैं, जो पूरे दिन की बिक्री का 45% हिस्सा है, जबकि यूके के ग्राहक शाम 8 बजे के बाद खरीदारी पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसका अनुपात 31% है। यदि इस समय एक ही समय पर थोक में भेजा जाता है, तो यह 60% संभावित ऑर्डर को बर्बाद करने के बराबर है।

एक और आम गलती कार्य दिवस और सप्ताहांत के अंतर को अनदेखा करना है। डेटा से पता चलता है कि जापानी ग्राहकों को शनिवार को प्रचार संदेश भेजने से खुलने की दर बुधवार की तुलना में 18% कम हो जाएगी, क्योंकि जापानी कर्मचारी आमतौर पर सप्ताहांत में काम से संबंधित संदेश नहीं देखते हैं। लेकिन अगर यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम या गेम जैसे मनोरंजन उत्पादों के लिए है, तो अमेरिकी उपयोगकर्ताओं को शनिवार शाम 8 बजे भेजने से रूपांतरण दर सामान्य दिनों की तुलना में 25% अधिक हो सकती है।

सप्ताहांत में संदेश भेजने से बचें

2024 WhatsApp Business अकाउंट के उपयोगकर्ता व्यवहार रिपोर्ट के अनुसार, शनिवार और रविवार को भेजे गए मार्केटिंग संदेशों की औसत खुलने की दर बुधवार की तुलना में 27% कम है, और प्रतिक्रिया की गति 19 घंटे से अधिक विलंबित होती है। उदाहरण के लिए, जर्मन कर्मचारियों के सप्ताहांत में काम से संबंधित संदेशों की जाँच करने की संभावना केवल 14% है, जबकि अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के लिए सप्ताहांत में फ़ोन उपयोग का समय 40% बढ़ जाता है, लेकिन यह मुख्य रूप से सामाजिक मनोरंजन पर केंद्रित होता है, और व्यावसायिक संदेशों पर क्लिक-थ्रू दर 22% कम हो जाती है। यह अंतर सीधे रूपांतरण दर को प्रभावित करता है – एक क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स के वास्तविक परीक्षण में पाया गया कि वही प्रचार सामग्री शुक्रवार को भेजने पर 18% ऑर्डर रूपांतरण प्राप्त हुआ, लेकिन शनिवार को भेजने पर केवल 9%, जो 50% संभावित राजस्व को बर्बाद करने के बराबर है।

सप्ताहांत में संदेश की कम दक्षता का मुख्य कारण ग्राहक की मानसिक मोड में बदलाव है। कार्य दिवसों के दौरान, लोग संदेशों को संसाधित करने के लिए 68% से अधिक एकाग्रता बनाए रखते हैं, लेकिन सप्ताहांत में यह संख्या तेजी से गिरकर 31% हो जाती है। उदाहरण के लिए, इतालवी उपयोगकर्ताओं की शनिवार सुबह संदेश प्रतिक्रिया दर केवल 11% है, लेकिन सोमवार सुबह 9 बजे उसी प्रकार के संदेश की प्रतिक्रिया दर तुरंत 39% तक बढ़ जाती है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि B2B ग्राहकों के सप्ताहांत में पूरी तरह से संपर्क से बाहर होने की संभावना 73% तक होती है, जिसका अर्थ है कि उपकरण खरीद उद्धरण जैसे पेशेवर संदेश भेजने पर उन्हें सोमवार तक ही देखा जा सकता है, जिससे 72 घंटे की गोल्डन मोलभाव अवधि छूट जाती है।

विभिन्न उद्योगों पर सप्ताहांत का प्रभाव बहुत भिन्न होता है। यात्रा उद्योग एक अपवाद है – शनिवार दोपहर 3 बजे भेजे गए अवकाश पैकेज संदेशों की रूपांतरण दर सामान्य दिनों की तुलना में 15% अधिक होती है, क्योंकि उपभोक्ताओं के पास इस समय यात्रा कार्यक्रम की योजना बनाने के लिए अधिक समय होता है। लेकिन अगर यह औद्योगिक पुर्जों के आपूर्तिकर्ता के लिए है, तो सप्ताहांत में उत्पाद कैटलॉग भेजने पर खुलने की दर 6% से नीचे गिर जाएगी, और 82% प्राप्तकर्ता इसे सोमवार तक पढ़ने में देर करेंगे। वास्तविक परीक्षण डेटा से पता चलता है कि B2B ग्राहकों के संदेशों को रविवार रात 8 बजे से बदलकर मंगलवार सुबह 10 बजे भेजने से न केवल खुलने की दर 12% से बढ़कर 28% हो गई, बल्कि बाद में ऑर्डर पूरा होने का चक्र भी औसतन 7 दिन से घटकर 3 दिन हो गया।

छुट्टियों से पहले और बाद के सप्ताहांतों के बारे में अधिक सतर्क रहना चाहिए। अमेरिकी थैंक्सगिविंग के बाद “ब्लैक फ्राइडे” सप्ताहांत पूरे साल ई-कॉमर्स का चरम होता है, लेकिन यदि सामान्य सप्ताहांत में इस लय का अनुकरण करके प्रचार भेजा जाता है, तो रूपांतरण दर छुट्टी के दिनों की तुलना में केवल एक तिहाई हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक कपड़ों के ब्रांड ने सामान्य शनिवार को “सीमित समय की छूट” संदेश भेजा, जिससे केवल 5.2% क्लिक-थ्रू दर प्राप्त हुई, लेकिन क्रिसमस से पहले शनिवार को वही सामग्री भेजने पर, क्लिक-थ्रू दर तुरंत 17% तक बढ़ गई। यह इंगित करता है कि सप्ताहांत का मूल्य इस बात पर निर्भर करता है कि क्या इसमें त्योहारी माहौल का समर्थन है, अन्यथा दक्षता सामान्य दिनों की तुलना में 60% से अधिक कम हो सकती है।

तकनीकी स्तर पर भी छिपी हुई लागतें हैं। चूंकि सप्ताहांत में नेटवर्क ट्रैफ़िक सामान्य दिनों की तुलना में 45% अधिक होता है, कई क्षेत्रों में मोबाइल नेटवर्क की गति 22% कम हो जाती है, जिससे मल्टीमीडिया संदेशों (जैसे उत्पाद वीडियो) के लोड होने की विफलता दर 18% बढ़ जाती है। एक 3C ब्रांड ने पाया कि शनिवार को भेजे गए उत्पाद परिचय वीडियो की पूरी देखने की दर केवल 34% थी, लेकिन मंगलवार को भेजे गए उसी वीडियो की देखने की दर 61% तक पहुंच गई। यह सीधे बिक्री रूपांतरण को प्रभावित करता है – जिन ग्राहकों ने वीडियो पूरा नहीं देखा, उनकी ऑर्डर दर वीडियो देखने वाले ग्राहकों की तुलना में 53% कम थी।

सबसे व्यावहारिक समाधान सोमवार सुबह जल्दी जगह बनाना है। डेटा से पता चलता है कि सोमवार सुबह 8 बजे से 10 बजे तक भेजे गए संदेशों की खुलने की दर सप्ताहांत में भेजे गए संदेशों की तुलना में 41% अधिक होती है, और ग्राहकों की सोमवार सुबह प्रतिक्रिया गति सामान्य दिनों की तुलना में 28% तेज होती है। उदाहरण के लिए, इन्वेंट्री क्लीयरेंस नोटिस, जिसे मूल रूप से रविवार रात भेजने की योजना थी, उसे सोमवार सुबह 8 बजे भेजने के बाद, न केवल खुलने की दर 19% से बढ़कर 32% हो गई, बल्कि उसी दिन की बिक्री में भी 45% की वृद्धि हुई। इस तरह के समायोजन के लिए बजट बढ़ाने की आवश्यकता नहीं है, बस समय का लाभ उठाने से मार्केटिंग आरओआई में 30% से अधिक सुधार हो सकता है।

अपवाद उन विशिष्ट जीवन शैली समूहों के लिए है। उदाहरण के लिए, जिम शनिवार सुबह 9 बजे क्लास रिमाइंडर भेजता है, बुकिंग दर सामान्य दिनों की तुलना में 25% अधिक होती है, क्योंकि फिटनेस प्रेमियों के लिए सप्ताहांत में व्यायाम का समय कार्य दिवसों की तुलना में 70% अधिक होता है। लेकिन इस तरह के सटीक ऑपरेशन के लिए ग्राहक व्यवहार डेटा का पूर्व-विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है, यह पुष्टि करने के लिए कि इस समूह की सप्ताहांत गतिविधि वास्तव में सामान्य दिनों की तुलना में 15% से अधिक है, अन्यथा सप्ताहांत के समय से बचने की सलाह दी जाती है।

छुट्टियों में भेजने पर ध्यान दें

2024 के वैश्विक ई-कॉमर्स डेटा विश्लेषण के अनुसार, छुट्टियों के दौरान WhatsApp मार्केटिंग संदेशों की खुलने की दर में 53% तक उतार-चढ़ाव होता है, कुंजी यह है कि प्रत्येक देश की अनूठी सांस्कृतिक लय को सही ढंग से पकड़ें। उदाहरण के लिए, चीनी नव वर्ष के दौरान प्रचार संदेश भेजने का प्रभाव सामान्य दिनों की तुलना में 62% कम होता है, लेकिन यदि इसे नव वर्ष की पूर्व संध्या से 3 दिन पहले नव वर्ष के माल के ऑफ़र के लिए भेजा जाता है, तो रूपांतरण दर सामान्य दिनों की तुलना में 28% अधिक हो जाती है। अमेरिकी बाजार इसके विपरीत है, ब्लैक फ्राइडे पर प्रचार संदेशों की क्लिक-थ्रू दर 147% बढ़ जाती है, लेकिन क्रिसमस के दिन वही सामग्री भेजने पर, खुलने की दर 9% से नीचे गिर सकती है। यह अंतर सीधे मार्केटिंग आरओआई को प्रभावित करता है – एक क्रॉस-बॉर्डर सौंदर्य ब्रांड के वास्तविक परीक्षण में पाया गया कि भारतीय दिवाली से 2 दिन पहले सीमित संस्करण उपहार बॉक्स संदेश भेजने पर, ऑर्डर की मात्रा छुट्टी के दौरान भेजने की तुलना में 41% अधिक थी।

छुट्टियों की मार्केटिंग में सबसे महत्वपूर्ण है अग्रिम समय की गणना। डेटा से पता चलता है कि उपभोक्ता प्रमुख छुट्टियों से 7-10 दिन पहले खरीदारी पर ध्यान केंद्रित करना शुरू कर देते हैं, इस समय संदेश प्रतिक्रिया गति छुट्टी के दौरान की तुलना में 3 गुना तेज होती है। उदाहरण के लिए, मध्य पूर्व के रमज़ान के दौरान, भेजने का सबसे अच्छा समय सूर्यास्त के 30 मिनट बाद (स्थानीय लगभग शाम 7 बजे) होता है, इस समय खुलने की दर 45% तक पहुंच जाती है, लेकिन यदि इसे दिन में भेजा जाता है, तो खुलने की दर केवल 6% होती है। प्रमुख छुट्टियों के लिए गोल्डन भेजने के समय की तुलना तालिका निम्नलिखित है:

धार्मिक छुट्टियों के निषेध सबसे आसानी से गलती कर सकते हैं। इस्लामी देशों में, रमज़ान के दौरान दिन में खाद्य विज्ञापन भेजने की रूपांतरण दर केवल 4% होती है, लेकिन रात में डिलीवरी सेवाओं को बढ़ावा देने पर, ऑर्डर की मात्रा तुरंत 27% बढ़ जाती है। शबात (शुक्रवार सूर्यास्त से शनिवार सूर्यास्त तक) पर व्यावसायिक संदेश भेजने पर, इज़राइली बाजार में खुलने की दर केवल 8% होती है, जो सामान्य दिनों की तुलना में 65% कम है। एक अंतरराष्ट्रीय चेन रेस्तरां ने एक बार गलती से भारतीय कुंभ मेले के दौरान बीफ़ प्रचार संदेश भेजा था, जिससे न केवल रूपांतरण दर शून्य हो गई, बल्कि 23% ग्राहकों ने सीधे सदस्यता समाप्त कर दी।

छुट्टियों के दौरान संदेश सामग्री डिजाइन को विशेष समायोजन की आवश्यकता होती है। डेटा से पता चलता है कि चीनी नव वर्ष के दौरान “परिवार”, “पुनर्मिलन” जैसे प्रमुख शब्दों वाले ऑफ़र संदेशों की क्लिक-थ्रू दर सामान्य प्रचारों की तुलना में 22% अधिक होती है। अमेरिकी थैंक्सगिविंग से पहले भेजे गए “अर्ली बर्ड ऑफ़र” प्री-ऑर्डर संदेशों में यदि उलटी गिनती टाइमर शामिल है, तो रूपांतरण दर में 31% तक सुधार हो सकता है। लेकिन क्रिसमस के दिन वही सामग्री भेजने पर, प्रभाव 18% कम हो जाता है, क्योंकि उपभोक्ता इस समय प्रचार के बजाय बधाई प्राप्त करना पसंद करते हैं।

बुनियादी ढांचे के कारक को अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है। छुट्टियों के दौरान वैश्विक मोबाइल नेटवर्क ट्रैफ़िक चरम सामान्य दिनों की तुलना में 58% अधिक होता है, जिससे मल्टीमीडिया संदेशों के लोड होने की विफलता दर 27% बढ़ जाती है। एक घरेलू उपकरण ब्रांड ने नए साल के दिन 4K उत्पाद वीडियो भेजा, वास्तविक पूरी देखने की दर केवल 29% थी, जो सामान्य दिनों की तुलना में 42% कम थी। समाधान फ़ाइल आकार को 5MB के भीतर नियंत्रित करना और सुबह 6-8 बजे के बीच भेजने के कम नेटवर्क लोड समय को प्राथमिकता देना है, ऐसा करने से देखने की सफलता दर 51% तक वापस आ सकती है।

बजट आवंटन को भी लय की आवश्यकता होती है। विश्लेषण से पता चलता है कि पूरे साल के 30% WhatsApp मार्केटिंग बजट को नवंबर-दिसंबर के त्योहारी मौसम में केंद्रित करने से वार्षिक राजस्व का 45% उत्पन्न हो सकता है। लेकिन विभिन्न देशों की छुट्टियों की घनत्व में अंतर पर ध्यान दें – मध्य पूर्व बाजार में रमज़ान के बाद 30 दिनों के भीतर खर्च करने की शक्ति पूरे वर्ष का 28% होती है, जबकि जापानी बाजार में खर्च करने का चरम नव वर्ष, ओबोन जैसे समय पर बिखरा होता है। वास्तविक परीक्षण डेटा से पता चलता है कि विभिन्न बाजारों की त्योहारी विशेषताओं के अनुसार बजट आवंटन को समायोजित करने से समग्र आरओआई में 19%-37% तक सुधार हो सकता है।

सर्वोत्तम भेजने के समय का परीक्षण करें

2024 WhatsApp Business API डेटा विश्लेषण के अनुसार, बिना परीक्षण के यादृच्छिक रूप से संदेश भेजने वाले ब्रांडों की औसत खुलने की दर केवल 23% होती है, लेकिन व्यवस्थित समय परीक्षण के बाद, खुलने की दर 41% तक बढ़ सकती है, अंतर 78% तक होता है। उदाहरण के लिए, एक इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पाद वितरक ने पाया कि ताइपे समय के अनुसार दोपहर 3 बजे नए उत्पाद की घोषणा भेजने पर खुलने की दर केवल 19% थी, लेकिन उसी सामग्री को रात 9 बजे भेजने पर, खुलने की दर तुरंत 37% तक बढ़ गई, और ऑर्डर रूपांतरण दर भी 11% से बढ़कर 24% हो गई। यह अंतर सीधे मार्केटिंग लागत को प्रभावित करता है – प्रति 1000 संदेशों की रूपांतरण लागत 85 से घटकर 48 हो सकती है, जो 43% बजट बचाने के बराबर है।

परीक्षण के समय केवल सहज ज्ञान पर निर्भर नहीं होना चाहिए। डेटा से पता चलता है कि अधिकांश लोग सोचते हैं कि “दोपहर के भोजन का समय” सबसे अच्छा काम करता है, लेकिन वास्तविक परीक्षण के बाद यह पाया गया कि दोपहर 12 बजे से 1 बजे तक खुलने की दर 28% होने पर भी, वास्तव में ऑर्डर करने वाले उच्च गुणवत्ता वाले रूपांतरण शाम 4-6 बजे पर केंद्रित होते हैं, इस दौरान खरीदारी दर दोपहर के भोजन के समय की तुलना में 15% अधिक होती है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि विभिन्न आयु समूहों के सक्रिय समय में बहुत अंतर होता है: 25-34 वर्ष की आयु वर्ग के लिए रात 10 बजे के बाद संदेश सहभागिता दर दिन की तुलना में 37% अधिक होती है, जबकि 45 वर्ष से अधिक आयु के उपयोगकर्ता सुबह 7-9 बजे संदेशों की जांच करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, प्रतिक्रिया गति 3 गुना तेज होती है।

उद्योग की विशेषताएं परीक्षण दिशा निर्धारित करती हैं। B2B ग्राहकों के लिए सर्वोत्तम समय आमतौर पर कार्य दिवसों की सुबह 10-11 बजे होता है, इस दौरान ईमेल प्रतिक्रिया दर 46% के चरम पर पहुंच जाती है; लेकिन B2C सौंदर्य उत्पादों के लिए, रात 9-11 बजे सौंदर्य उत्पादों के प्रचार संदेशों की क्लिक-थ्रू दर काम के घंटों की तुलना में 52% अधिक होती है। एक क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के वास्तविक परीक्षण में पाया गया कि शिशु उत्पादों के विज्ञापन को दोपहर 3 बजे से बदलकर रात 8 बजे भेजने पर, न केवल खुलने की दर 21% से बढ़कर 39% हो गई, बल्कि ग्राहक सेवा पूछताछ की मात्रा भी 67% बढ़ गई, क्योंकि माताओं को आमतौर पर बच्चों के सोने के बाद ही खरीदारी करने का समय मिलता है।

परीक्षण विधि परिणामों की सटीकता को प्रभावित करती है। सबसे प्रभावी तरीका समूह तुलना परीक्षण है: ग्राहकों को यादृच्छिक रूप से 3 समूहों में विभाजित करें, प्रत्येक को सुबह 9 बजे, दोपहर 2 बजे, और रात 8 बजे एक ही संदेश प्राप्त होता है, लगातार 7-14 दिनों तक परीक्षण करें। डेटा से पता चलता है कि इस पद्धति की त्रुटि दर केवल ±3% होती है, जो एकल परीक्षण की तुलना में 5 गुना अधिक सटीक है। उदाहरण के लिए, एक वित्तीय ऐप ने इस पद्धति का उपयोग करके पाया कि दोपहर 2 बजे भेजे गए निवेश अनुस्मारक संदेशों की वास्तविक पंजीकरण रूपांतरण दर अपेक्षा से 11% कम थी, इसका कारण यह था कि अधिकांश उपयोगकर्ता इस समय मीटिंग में थे, फ़ोन उपयोग दर केवल 23% थी।

तकनीकी विवरण: परीक्षण के दौरान “संदेश हानि दर” की निगरानी करें – भारत जैसे अस्थिर नेटवर्क वाले क्षेत्रों में, शाम 7-9 बजे संदेश वितरण की सफलता दर सुबह की तुलना में 18% कम होती है। एक यात्रा ऑपरेटर ने पाया कि प्रचार संदेश को रात 8 बजे से बदलकर दोपहर 4 बजे भेजने पर, वितरण दर तुरंत 82% से बढ़कर 94% हो गई, जिसका अर्थ है कि 12% अतिरिक्त संभावित ग्राहकों तक पहुंच हुई।

परीक्षण डेटा को तुरंत समायोजित किया जाना चाहिए। जब यह पाया जाता है कि किसी विशेष समय अवधि की खुलने की दर लगातार 3 दिनों तक 15% से अधिक गिरती है, तो उस समय अवधि में भेजना तुरंत रोक देना चाहिए। एक जिम ब्रांड नियमित रूप से शाम 7 बजे क्लास रिमाइंडर भेजता था, लेकिन वास्तविक परीक्षण डेटा से पता चला कि बुधवार शाम 7 बजे खुलने की दर अन्य कार्य दिवसों की तुलना में 24% कम थी, ट्रैकिंग के बाद पाया गया कि स्थानीय बुधवार को रात का बाजार गतिविधि थी, उपयोगकर्ता बाहर जाने की दर 63% तक पहुंच गई थी। इसे रात 9 बजे भेजने के लिए समायोजित करने के बाद, खुलने की दर औसत स्तर पर वापस आ गई।

अंत में मौसमी उतार-चढ़ाव पर ध्यान दें। गर्मियों में रात 8 बजे खुलने की दर सर्दियों में उसी समय की तुलना में 13% अधिक हो सकती है, क्योंकि अंधेरा होने का समय देर से होता है, और लोग बाहर की गतिविधियों में अधिक होते हैं। एक पेय ब्रांड ने पाया कि जून-अगस्त के दौरान प्रचार संदेश को शाम 7 बजे से बदलकर रात 9 बजे भेजने पर, रूपांतरण दर में 21% का सुधार हुआ; लेकिन दिसंबर तक, सर्वोत्तम समय फिर से शाम 6 बजे तक आगे बढ़ जाएगा। समय को मौसमी रूप से समायोजित करने की यह प्रथा पूरे वर्ष औसत खुलने की दर को 35% से ऊपर बनाए रख सकती है, जो निश्चित समय पर भेजने के प्रभाव से 40% अधिक है।