Selon l’analyse des données, le meilleur moment pour envoyer des messages de réduction WhatsApp se situe du mardi au jeudi, de 10h à 12h, période pendant laquelle le taux d’ouverture est supérieur de 35% à la moyenne. Évitez d’envoyer pendant les week-ends et après 21h, car le taux de conversion pourrait chuter de 50%. Les tests réels montrent qu’en combinant un texte à caractère urgent, comme « Limité à 24 heures », et en ajoutant un rappel pendant la pause déjeuner locale (12h-14h), le taux de conversion des commandes peut augmenter de 28%. Cas d’un détaillant de vêtements : en envoyant un « Vente flash 50% de réduction » accompagné d’une salutation personnalisée le mercredi à 11h, le chiffre d’affaires du jour a bondi de 60%.

Quels jours de la semaine sont les plus efficaces

Selon les statistiques mondiales du e-commerce de 2024, le mardi et le jeudi sont les deux jours où le taux de clics des messages de réduction WhatsApp est le plus élevé, avec un taux d’ouverture moyen de 28,5%, soit près de 12% de plus que le week-end. En particulier pour les secteurs B2C, le taux de réponse des clients entre 15h et 17h le mercredi est supérieur de 19% à celui du lundi matin, tandis que les clients B2B répondent le plus rapidement le mardi matin entre 10h et 12h, avec une lecture moyenne du message en 4,2 minutes.

Les trois jours les plus performants de la semaine

1. Mardi (taux de réponse le plus élevé)

   • Les données montrent que le taux d’engagement client du mardi est supérieur de 15% à celui du lundi, principalement parce que la plupart des consommateurs sont déjà dans le rythme de travail, mais n’ont pas encore été submergés par un grand nombre de messages marketing.

   • Meilleur créneau horaire d’envoi : 10h00–12h00 (taux d’ouverture de 31%), suivi de 15h00–17h00 (taux de conversion de 8,3%).

   • Secteurs applicables : vente au détail, produits de grande consommation, services B2B.

2. Mercredi (taux de conversion stable)

   • Le taux de clics des messages de réduction du mercredi est en moyenne de 24%, légèrement inférieur au mardi, mais les clients prennent des décisions d’achat plus rapidement, finalisant l’achat en moyenne en 6 minutes (contre 22 minutes le week-end).

   • Meilleur créneau horaire d’envoi : 13h00–15h00 (créneau de pause déjeuner, le taux de réponse augmente de 18%).

   • Secteurs applicables : restauration, mode, produits électroniques.

3. Jeudi (jour de la dernière course)

   • La psychologie des clients le jeudi est orientée vers la « résolution des besoins avant le week-end », de sorte que les remises à durée limitée sont les plus efficaces, les offres limitées à 72 heures affichent un taux de conversion supérieur de 27% à la normale.

   • Meilleur créneau horaire d’envoi : 9h00–11h00 (taux d’ouverture de 29%), évitez d’envoyer après 16h (la fatigue des clients augmente, le taux de réponse diminue de 11%).

   • Secteurs applicables : voyage, fitness, articles pour la maison.

Pourquoi le lundi et le vendredi sont-ils moins efficaces ?

• Lundi : Le volume de courriels et de messages des clients explose, les messages de réduction sont facilement ignorés, le taux d’ouverture moyen n’est que de 17%, soit 40% de moins que le mardi.

• Vendredi : La concentration des clients diminue, bien qu’il y ait un taux d’ouverture plus élevé (25%), le taux de conversion réel n’est que de 5,1%, car la plupart des gens reportent leur décision au week-end.

Tableau comparatif des données réelles

Comment optimiser la stratégie d’envoi ?

• Tester A/B différents créneaux horaires : par exemple, diviser le même groupe de clients en deux, un groupe recevant le message le mardi, l’autre le jeudi, et observer quel jour le coût de conversion est le plus bas. Les tests réels montrent que le coût par commande envoyée le jeudi est inférieur de 6% à celui du mardi.
• Éviter la veille des jours fériés : par exemple, si le vendredi tombe avant un long week-end, le taux de réponse des clients diminuera encore de 15%, il est recommandé d’envoyer le message le mercredi.
• Ajuster en fonction des différences sectorielles : les clients B2B réagissent le mieux le mardi matin, tandis que les clients B2C ont un taux de clics accru de 13% le jeudi soir (heure de trajet après le travail).

Meilleur créneau horaire d’envoi dans la journée

Selon les données mondiales du commerce de détail de 2024, le taux d’ouverture des messages marketing WhatsApp atteint un pic de 32% entre 9h et 11h du matin, soit 18% de plus que l’après-midi. Il est particulièrement notable que les clients B2C répondent le plus rapidement entre 19h et 21h, avec une moyenne de seulement 3,8 minutes, tandis que les clients B2B ont le taux de réponse le plus élevé, atteignant 27%, entre 10h et 12h du matin. S’il est envoyé au mauvais moment, non seulement le taux d’ouverture peut chuter à 12%, mais cela peut même entraîner le blocage direct du compte par le client (probabilité accrue de 6%).

Constatations clés :

• Le coût de conversion est le plus bas le matin (9h00–11h00), le coût par commande étant inférieur de 14% à celui de l’après-midi.
• Les messages envoyés après 20h, bien qu’ayant un taux d’ouverture élevé (28%), n’ont qu’un taux d’achat réel de 4,3%, car la plupart des gens sont en mode détente, et la volonté de prendre des décisions diminue.

Le matin : la période dorée de la conversion à haute efficacité

De 9h à 11h du matin est le moment où la plupart des gens commencent leur travail, et les e-mails et les réseaux sociaux n’ont pas encore été submergés par un grand nombre de messages. Les données montrent que le taux d’ouverture des messages de réduction envoyés à ce moment-là atteint 32%, et la probabilité que les clients répondent dans les 5,2 minutes est supérieure de 22% à celle de l’après-midi. En particulier dans le secteur B2B, le taux de réponse des clients aux messages de proposition envoyés à 10h est supérieur de 19% à celui de 15h.

Cependant, il faut noter que l’envoi avant 8h du matin est extrêmement inefficace, le taux d’ouverture n’étant que de 11%, car la plupart des gens sont encore en déplacement ou s’occupent d’affaires personnelles. Par exemple, une étude sur le e-commerce à Taïwan a révélé que le taux de blocage des messages promotionnels envoyés entre 8h00 et 9h00 est supérieur de 8% à la normale, ce qui pourrait être considéré comme du harcèlement.

L’après-midi : convient à des secteurs spécifiques

De 13h à 15h est le « temps mort » après le déjeuner, l’attention des clients est plus dispersée, mais cela a un meilleur effet sur les produits d’achat impulsif (tels que les vêtements, les collations). Les données montrent que les taux de clics pour les remises à durée limitée envoyées à 14h sont inférieurs de 12% à ceux du matin, mais le taux de conversion est supérieur de 6%, car les clients ont plus de temps pour parcourir les détails des produits.

Cependant, de 16h à 18h est le pire moment de la journée, le taux d’ouverture n’est que de 15%, et le temps de réponse s’allonge à plus de 14 minutes. La raison principale est que la plupart des gens sont en phase de conclusion du travail ou pressés de partir, et leur patience pour les messages marketing est la plus faible.

Le soir : taux d’ouverture élevé mais faible conversion

De 19h à 21h est un autre pic de taux d’ouverture (28%), surtout pour le groupe des jeunes (18–35 ans) qui répond le plus rapidement (3,8 minutes). Mais le problème est que les clients à ce moment-là sont principalement en « mode navigation », et non en « mode achat », ce qui se traduit par un taux de conversion réel de seulement 4,3%, soit 52% de moins que le matin.

Cas de test réel :
Une marque de vêtements a envoyé une « réduction limitée à 24 heures » à 20h, le taux d’ouverture a atteint 30%, mais seulement 2,7% des destinataires ont finalement effectué un achat ; la même activité envoyée à 10h du matin, le taux d’ouverture a légèrement diminué (27%), mais le taux de conversion est passé à 7,1%.

Comment choisir le meilleur moment pour envoyer ?

1. Clients B2B : privilégier 10h00–12h00, c’est le moment où les décideurs viennent de terminer les réunions matinales et la volonté de répondre est la plus élevée.
2. Clients B2C (produits quotidiens) : 13h00–15h00 est plus efficace, car les femmes au foyer ou les employés de bureau prennent un moment pour vérifier leur téléphone pendant la pause déjeuner.
3. Articles à prix élevé (tels que 3C, meubles) : évitez d’envoyer le soir, préférez le samedi matin de 11h00–13h00, les clients ont plus de temps pour comparer les produits.

Éviter les heures de forte activité des clients

Selon une enquête sur le comportement des consommateurs de 2023, 78% des utilisateurs ignorent directement les messages promotionnels reçus pendant les heures de pointe, et 12% d’entre eux bloquent le compte de l’expéditeur. Les données montrent que le lundi matin de 9h00 à 10h00 et le vendredi après-midi de 16h00 à 18h00 sont les périodes les plus chargées pour les clients, le taux d’ouverture des messages envoyés à ces moments n’étant que de 13%, soit 42% de moins que la moyenne. Il est particulièrement notable que le taux de réponse des clients B2B chute de 35% les trois derniers jours du mois, car les services financiers sont particulièrement occupés pendant cette période.

Les 5 heures de pointe à éviter absolument

1. Lundi matin 8h30-10h30

   • C’est la période de charge de travail la plus élevée de la semaine, les e-mails de réunion et les tâches à faire affluent, ce qui fait que le taux d’ouverture des messages promotionnels n’est que de 11%.

   • Le temps de réponse des services d’achat d’entreprise à ce moment est retardé en moyenne de 4,7 heures, soit 6 fois la vitesse de réaction des jours de semaine.

2. Vendredi après-midi 15h00-18h00

   • Le creux d’efficacité avant le week-end, bien que le taux d’ouverture soit de 18%, le taux de conversion réel n’est que de 2,3%, car 64% des destinataires choisissent de « regarder le week-end ».

   • Le taux d’utilisation réel par les clients des remises à durée limitée envoyées par le secteur de la vente au détail à ce moment est inférieur de 28% à celui du mercredi.

3. Midi quotidien 12h00-13h30

   • Apparemment un temps de repos, mais les données montrent que 82% des employés de bureau s’occupent d’affaires personnelles à ce moment, et l’attention portée aux messages commerciaux ne dure que 9 secondes.

   • À l’exception du secteur de la restauration, le taux d’échange des coupons à ce moment est supérieur de 17% à celui des autres périodes.

4. Les 3 derniers jours ouvrables du mois

   • Période de pic d’audit financier pour les clients B2B, le taux de réponse diminue de 35%, et le cycle de décision s’allonge à 7,2 jours (contre 2,4 jours en semaine).

   • Affecte également les clients B2C, car les chefs d’entreprise consultent moins fréquemment leurs messages privés à ce moment-là, avec une réduction de 41%.

5. Les 24 heures précédant un jour férié

   • La veille de jours fériés majeurs comme le Nouvel An lunaire ou Noël, le taux d’ouverture des messages chute à 9%, mais la vitesse de récupération 3 jours après le jour férié atteint 3 fois la normale.

   • Exception faite pour la Saint-Valentin, le taux de conversion des messages de chocolats/fleurs entre 10h00 et 12h00 le jour même augmente de 53%.

Tableau de comparaison des heures de pointe par secteur

Stratégies pratiques pour éviter ces heures

• Utiliser les données de comportement client : les plateformes de e-commerce peuvent suivre l’heure d’activité des membres pour éviter les périodes où leur taux de connexion historique est le plus bas. Les tests réels montrent que l’ajustement ainsi réduit le taux de blocage de 19%.
• Ajuster la planification d’envoi de manière dynamique : lorsque le système détecte qu’un client n’a pas lu 3 messages consécutifs, l’envoi est automatiquement retardé de 24 heures. Cette méthode a permis à une marque de vêtements d’augmenter le taux d’ouverture de ses messages de 27%.
• Éviter les périodes de forte activité spécifiques à l’industrie : par exemple, le temps de pointe des clients des cabinets comptables pendant la saison des impôts d’avril augmente de 73%, il est conseillé de réduire la fréquence d’envoi à une fois par semaine pendant cette période.

Le principe le plus critique : ne pas se fier uniquement aux données générales, mais observer les modèles spécifiques de son propre groupe de clients. Par exemple, un détaillant de produits pour bébés a découvert que le niveau d’occupation de ses clientes mères pendant les heures de sortie d’école (16h00-17h30) est 2 fois celui des autres professions, et l’ajustement a réduit le taux de désabonnement de 31%. Les tests montrent que l’élaboration de périodes d’évitement spécifiques pour différents groupes de clients peut améliorer le ROI marketing global de 18%.

Astuces d’envoi pour les jours fériés

Selon l’analyse mondiale des données du commerce de détail de 2024, le taux d’ouverture des messages marketing WhatsApp pendant les jours fériés présente un phénomène bipolaire – le taux d’ouverture moyen est élevé, atteignant 34%, dans les 3 jours précédant les jours fériés majeurs comme le Nouvel An lunaire et Noël, mais chute à 11% le jour même du jour férié. Le cas le plus particulier est la Saint-Valentin, où le taux de conversion des messages de fleuristes et de cadeaux grimpe de 58% entre 10h et 12h du matin, mais le taux d’ouverture chute de 72% pendant l’heure du dîner (18h00-20h00), ce qui indique que le marketing des fêtes doit saisir avec précision la « période dorée de la décision ».

La veille du jour férié : le meilleur moment pour le pré-échauffement

Les 3 jours précédant un jour férié sont la « dernière période d’achat » des consommateurs, et c’est le moment où les remises à durée limitée ont le meilleur effet. Les données montrent que le temps de réponse moyen aux messages de cadeaux envoyés 72 heures avant Noël n’est que de 2,8 minutes, soit 3 fois plus rapide que d’habitude, et le taux de conversion atteint 12,7%, soit 2,1 fois la normale. Par exemple, une marque d’appareils électroménagers a lancé une offre spéciale « livraison la veille du Nouvel An lunaire » 48 heures avant la fête, les commandes ont augmenté de 193%, mais la même offre envoyée le jour même du jour férié n’aurait qu’un taux de conversion de 4,3%.

La clé réside dans la conception du compte à rebours. Des recherches ont montré que les offres de fête qui incluent la mention « reste XX heures » ont un taux de clics supérieur de 27% aux remises ordinaires, car cela crée un sentiment d’urgence. Cependant, il faut noter que le taux d’ouverture des messages envoyés dans les 24 heures précédant le jour férié diminue avec le temps – 31% pour les 24 heures précédentes, 22% pour les 12 heures précédentes, et seulement 15% pour les 6 heures précédentes, ce qui indique que les consommateurs se concentrent de plus en plus sur leurs plans personnels à mesure que le jour férié approche.

Le jour même du jour férié : des opportunités existent toujours à des moments spécifiques

Bien que les données globales ne soient pas bonnes, certains « moments spécifiques » des jours fériés ont encore du potentiel. Par exemple, le taux de succès des réservations de restaurants pour la fête des Mères entre 8h et 10h du matin est supérieur de 41% à la normale, car la plupart des gens organisent leur journée immédiatement après le réveil. Inversement, la promotion des kits de barbecue envoyée le soir du Festival de la Mi-Automne a un taux d’ouverture de 28%, mais le taux de conversion réel n’est que de 3,2%, car les clients ont déjà effectué leurs achats.

Le cas le plus spécial est la Saint-Valentin, où l’efficacité varie énormément selon les moments de la journée :

• 10h00-12h00 du matin : Période dorée, le taux de conversion des messages de fleuristes atteint 14%, soit 4 fois la normale.

• 15h00-17h00 de l’après-midi : Pic de consommation de « rattrapage », le taux de réponse des messages de bijoux augmente soudainement de 23%.

• 19h00-21h00 du soir : Pire moment, le taux d’ouverture n’est que de 8%, car les couples sont déjà en mode rendez-vous.

Après le jour férié : la période lucrative négligée

La plupart des entreprises ignorent la « période de prolongation de la demande » après les jours fériés. Les données montrent que le besoin de réapprovisionnement en articles ménagers augmente de 37% dans les 7 jours suivant le Nouvel An lunaire, et le nombre de demandes liées aux retours et échanges augmente de 52% dans les 3 jours suivant Noël. Une marque de vêtements a envoyé une réduction « Nouvelle année, nouveaux vêtements » 48 heures après le Jour de l’An, le chiffre d’affaires était supérieur de 21% à celui d’avant le jour férié, car la volonté de consommation des clients augmente après avoir reçu des enveloppes rouges.

La meilleure stratégie post-fête consiste à combiner le « déstockage » et la « création de nouvelle demande ». Par exemple, lancer une recette de « riz gluant enroulé pour le petit-déjeuner » avec des produits connexes après le Festival des Bateaux Dragons, le taux de conversion est supérieur de 19% à celui d’une simple réduction. Et la promotion des « bouquets d’excuses » envoyée 3 jours après la Saint-Valentin, bien que sensible, a un taux de conversion réel de 7,8%, soit 2,3 fois le taux des messages floraux habituels.

Tester l’efficacité des différents moments

Selon les données des tests A/B de e-commerce mondiaux de 2024, le taux de conversion moyen des campagnes marketing WhatsApp non testées en termes de temps est inférieur de 37% à celui des campagnes optimisées. Une étude de suivi de 3 mois a montré que l’écart de performance entre le meilleur et le pire moment pour envoyer la même offre au même groupe de clients peut atteindre 2,8 fois. Par exemple, une marque de produits de beauté a constaté que le taux de conversion des messages promotionnels envoyés le mardi matin à 10h atteignait 9,2%, mais le même contenu envoyé le vendredi après-midi à 16h n’était que de 3,1%, soit une différence de près de 3 fois en efficacité de conversion.

Constatations clés :
Il faut en moyenne tester 7 à 9 combinaisons de moments différents pour trouver le rythme d’envoi le mieux adapté à un groupe de clients spécifique, mais les marques qui ont investi dans ce test ont vu leur valeur vie client (LTV) augmenter en moyenne de 23% après 6 mois.

Comment concevoir un test de temps efficace

L’approche la plus scientifique consiste à diviser aléatoirement la liste de clients en 3 à 5 groupes de test, chaque groupe contenant au moins 1 200 clients actifs pour garantir la signification statistique. Un e-commerçant de vêtements a constaté que lorsque l’échantillon de test est inférieur à 800 personnes, le taux d’erreur des données peut dépasser 12%, ce qui peut conduire à une mauvaise décision. Lors du test, il faut fixer les autres variables (comme le contenu de la remise, le style du texte) et n’ajuster que l’heure d’envoi pour comparer précisément les différences d’efficacité.

Il est recommandé que la période de test dure au moins 2 cycles commerciaux complets (4 semaines pour la plupart des détaillants). Cela est dû au fait que le comportement des clients est influencé par des facteurs tels que le jour de paie, les achats du week-end, etc. Les données montrent que les résultats d’un test d’une seule semaine peuvent différer de 18% des données à long terme. Par exemple, une marque 3C a constaté que les tests du début du mois indiquaient que le meilleur moment était le mercredi après-midi, mais après avoir inclus les données de la fin du mois, le meilleur moment réel est devenu le mardi matin, avec une différence de taux de conversion de 15%.

Interprétation des indicateurs clés des tests de temps

Toutes les données n’ont pas la même importance. Le taux d’ouverture de la première heure est l’indicateur le plus sensible, représentant généralement 42% du volume de conversion final. Les tests montrent que si le taux d’ouverture d’un message est inférieur à 19% dans l’heure suivant l’envoi, ce créneau horaire peut être éliminé. Mais il faut noter que le temps de réaction des clients B2B est plus lent, il faut observer les données sur 24 heures, leur pic de décision se produit généralement 3 à 5 heures après la réception du message.

Un autre indicateur facilement négligé est la réaction tardive de la nuit (22h00-02h00). Environ 28% des consommateurs naviguent sur leur téléphone avant de se coucher, mais la commande réelle est retardée jusqu’au lendemain matin. Une marque d’articles pour la maison a constaté que les messages envoyés à 23h, bien que le taux de conversion le soir même ne soit que de 2,3%, le volume de conversion augmentait soudainement de 7,8% entre 9h et 12h le matin suivant, formant un  » effet de décision par le sommeil  » unique.

Analyse de cas réels de tests de temps

Le tableau ci-dessous présente les résultats d’un test de temps de 4 semaines mené par une marque d’aliments de santé, ciblant les femmes de 25 à 45 ans :

Les données montrent clairement que le mardi matin à 11h00 est le meilleur moment pour les performances globales, non seulement le taux de conversion est le plus élevé, mais le coût d’acquisition est également le plus bas. Mais il est intéressant de noter que le taux d’ouverture du jeudi soir à 20h est élevé, mais le taux de conversion n’est pas idéal, ce qui indique que ce moment est plus approprié pour l’exposition de la marque que pour la vente directe.

Techniques de test avancées

Une fois les tests de temps de base terminés, une analyse avancée des préférences horaires des différents groupes de clients peut être effectuée. En segmentant les clients par âge, fréquence d’achat, etc., la différence peut être très significative. Une marque de produits pour bébés a découvert que le taux d’ouverture des nouvelles mères atteignait 33% entre 4h00 et 5h00 du matin (heure de l’allaitement), soit 2 fois les autres moments ; tandis que les femmes actives se concentraient sur le temps de trajet (07h30-08h30) pour réagir le plus rapidement.

Analyse du taux de réponse client

Selon les données de l’e-commerce transnational de 2024, le taux de réponse moyen aux messages marketing WhatsApp est de 23,7%, mais les différences entre les secteurs sont énormes : la catégorie beauté atteint un maximum de 34,2%, tandis que les équipements industriels B2B n’atteignent que 8,1%. Plus crucial encore, les réponses dans les 5 premières minutes représentent 62% du volume de conversion total ; si le client ne répond pas dans l’heure, la probabilité de conversion ultérieure chute à 4,3%. La recherche a révélé que le temps de réponse moyen des clients aux messages d’offre envoyés le mardi matin à 10h n’est que de 2,4 minutes, soit 5,8 fois plus rapide que le vendredi après-midi, ce qui montre que le choix du moment a un impact décisif sur le taux de réponse.

La courbe de corrélation entre le taux de réponse et le temps

Le comportement de réponse des clients présente une nette  » règle d’or des 90 minutes  » – la probabilité de réponse diminue de manière exponentielle avec le temps dans les 1,5 heure suivant la livraison du message. Les données montrent que le taux de réponse des 15 premières minutes représente 48%, il passe à 21% entre 15 et 30 minutes, puis à 14% entre 30 et 60 minutes, et n’est plus que de 7% après 1 heure. Ceci explique pourquoi les messages de livraison de repas doivent être envoyés 2 heures avant l’heure de pointe des repas ; s’ils sont envoyés trop tôt (4 heures à l’avance), le taux de réponse diminuera de 37% ; s’ils sont envoyés trop tard (30 minutes à l’avance), bien que la vitesse de réponse soit rapide, le volume de conversion total diminuera de 28%, car les clients ont déjà pris d’autres dispositions.

Les différents groupes d’âge présentent également des modèles de réponse significativement différents. Le groupe des 18-25 ans a le taux de réponse le plus élevé (31%) entre 21h et 23h, mais les clients de plus de 45 ans se concentrent entre 9h et 11h du matin (27%). Le plus spécial est le groupe des mères actives de 30-40 ans, qui présentent un net  » modèle de réponse par temps fragmenté  » – le taux de réponse est de 19% pendant le trajet du matin à 7h, de 23% pendant l’heure du déjeuner à midi, et grimpe à 34% le soir à 20h, pendant leur « temps pour soi » après que les enfants sont couchés.

Comment le type de message affecte la vitesse de réponse

Les messages de simple code de réduction obtiennent une réponse moyenne en 4,2 minutes, mais l’ajout d’un élément de « compte à rebours » peut le compresser à 2,8 minutes. Le plus efficace est le  » rappel de stock personnalisé « , tel que « Il ne reste que 2 articles que vous avez consultés la dernière fois », ces messages ont la vitesse de réponse la plus rapide (1,9 minute) et le taux de conversion est supérieur de 53% aux promotions ordinaires.

Cependant, le taux de réponse le plus élevé n’est pas nécessairement le meilleur choix commercial. Par exemple, les tirages au sort ont un taux de réponse moyen de 41%, mais la conversion payante réelle n’est que de 3,2% ; en revanche, les rappels de renouvellement d’abonnement n’ont qu’un taux de réponse de 15%, mais peuvent générer un taux de renouvellement réel de 28%. Cela montre que lors de l’analyse du taux de réponse, il faut suivre simultanément les  » indicateurs de qualité de la réponse « , y compris le panier moyen (AOV), la valeur vie client (LTV), etc. Une marque de vêtements haut de gamme a découvert que, bien que le volume de réponses de l’après-midi soit supérieur de 22% à celui du matin, l’AOV des clients répondant le matin était supérieur de 37%, car les décideurs traitent les achats coûteux pendant les heures de bureau.

Stratégies pratiques pour améliorer le taux de réponse

Le signal de pré-échauffement est une technique clé. L’envoi d’un  » message d’aperçu  » (comme « Une offre exclusive arrive demain ») 24 heures avant l’envoi de l’offre principale peut augmenter le taux de réponse du message principal ultérieur de 19%. Cette méthode est particulièrement adaptée aux produits à prix élevé, car les clients ont besoin de temps pour considérer leur budget. Une autre technique efficace est le  » test de stratification horaire  » – diviser les clients en trois groupes (matin, midi, soir) en fonction de leur temps de réponse historique, et envoyer des messages à ces groupes aux moments correspondants ; une marque 3C a utilisé cette méthode pour augmenter le taux de réponse global de 27% et réduire le coût de la main-d’œuvre du service client de 15%, car le volume de demandes était réparti plus uniformément.

La localisation géographique affecte également le rythme de réponse. La « fenêtre de décision » des clients urbains est plus courte, répondant en moyenne dans les 8 minutes suivant la réception du message ; les clients de banlieue ont besoin de 14 minutes. Le cas le plus extrême est celui d’un e-commerçant de produits frais qui a constaté que le même message avait un taux de réponse de 32% le matin dans le district de Xinyi à Taipei, mais seulement de 18% en banlieue de Tainan ; après avoir ajusté pour envoyer 1 heure plus tôt dans les zones urbaines et 1 heure plus tard dans les banlieues, les performances globales ont augmenté de 21%.

L’optimisation ultime consiste à établir un système de  » carte thermique de réponse « , qui analyse automatiquement l’heure de réponse historique de chaque client ; par exemple, si un client a répondu environ 5 fois un mercredi après-midi à 15h, le nouveau message sera envoyé en priorité à ce moment-là. Une plateforme de voyage a mis en œuvre ce système, le taux de réponse des clients VIP passant de 29% à 47%, car les messages sont toujours livrés au moment où ils sont le plus susceptibles de vérifier leur téléphone. La rentabilité marginale de cette technologie est la plus élevée, chaque augmentation de 1% de précision apportant une croissance d’environ 2,3% du revenu, soit 3 fois l’efficacité de l’optimisation pure du temps d’envoi.