Die Schlüssel zur effizienten Monetarisierung im privaten Domain-Traffic-Betrieb auf WhatsApp liegen in präziser Interaktion und datengesteuerten Maßnahmen. Zuerst wird durch Tag-Gruppierung eine Klassifizierung der Nutzer nach Kaufgewohnheiten vorgenommen. Beispielsweise können durch das Versenden von zeitlich begrenzten Rabatten an Vielkäufer die Konversionsraten um 30 % gesteigert werden. Zweitens wird durch das regelmäßige Versenden exklusiver Inhalte, wie Rabattcodes oder exklusiver Mitgliederaktionen, in Verbindung mit der Verfolgung der Klickrate mittels kurzer Links, eine durchschnittliche Öffnungsrate von 65 % erzielt. Des Weiteren können durch die Einrichtung eines automatischen Antwort-Bots zur Bearbeitung häufig gestellter Fragen die manuellen Kosten um 70 % gesenkt werden. Schließlich kann durch die wöchentliche Analyse von Konversationsdaten zur Optimierung der Sendezeiten die Interaktionsrate während der Spitzenzeiten im Vergleich zu normalen Tagen um 40 % gesteigert werden, wodurch kontinuierliche Strategieanpassungen die Effizienz der Monetarisierung vervielfachen können.

​​Techniken zur Kunden segmentierung und -verwaltung​​

Laut offiziellen Meta-Daten haben WhatsApp-Marketing-Kampagnen mit ​​präziser Segmentierung​​ eine um ​​37 %​​ höhere Konversionsrate als Massen-Nachrichten und eine Steigerung der Kundenrückkaufquote um ​​22 %​​. Viele Händler segmentieren jedoch nur einfach nach „Neu- und Bestandskunden“, was nur begrenzte Wirkung zeigt. Eine wirklich effiziente Segmentierung muss ​​Kaufverhalten, Interaktionshäufigkeit und Kaufzyklus​​ in die Datenanalyse einbeziehen, um die Monetarisierungseffizienz zu maximieren.

​​Segmentierung nach Kaufbetrag zur Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts​​

Die Daten zeigen, dass die ​​obersten 20 % der umsatzstarken Kunden 80 % des Umsatzes beitragen​​, aber die meisten Händler versäumen es, diese Gruppe differenziert zu behandeln. Es wird die Verwendung der ​​3-Ebenen-Segmentierungsmethode​​ empfohlen:

• ​​Kunden mit hohem Wert (Jahresausgaben > 5000 Währungseinheiten)​​: Exklusive Rabatte + VIP-Service, z. B. monatlich 1x ​​20 % zeitlich begrenzter Rabatt​​, was die Rückkaufquote um ​​30 %​​ steigern kann.

• ​​Kunden mit mittlerem Wert (Jahresausgaben 1000–5000 Währungseinheiten)​​: Versenden von ​​Bundle-Angeboten​​ (z. B. „Kaufe 3, erhalte 1 gratis“), wodurch der durchschnittliche Bestellwert um ​​18 %​​ gesteigert wird.

• ​​Kunden mit niedrigem Wert (Jahresausgaben < 1000 Währungseinheiten)​​: Anreize für Erstkäufe durch ​​Niedrigschwellen-Aktionen​​ (z. B. „10 % Rabatt auf die erste Bestellung“), wodurch die Konversionsrate um ​​25 %​​ gesteigert wird.

​Segmentierung nach Interaktionshäufigkeit zur Reduzierung des Kundenverlusts​​

Die ​​Aktivität​​ der Kunden wirkt sich direkt auf die Kundenbindung aus. Statistiken zeigen, dass bei ​​Kunden, die seit über 30 Tagen nicht mehr interagiert haben, das Abwanderungsrisiko bei 60 % liegt​​. Es wird empfohlen, diese in 3 Kategorien zu unterteilen:

• ​​Kunden mit hoher Interaktion (antworten mindestens einmal pro Woche)​​: Diese Gruppe kauft am wahrscheinlichsten erneut. Eignet sich für die Bewerbung von ​​Produktvorbestellungen​​ oder ​​zeitlich begrenzten Blitzverkäufen​​, mit einer Konversionsrate von ​​15–20 %​​.

• ​​Kunden mit mittlerer Interaktion (antworten 1–3 Mal pro Monat)​​: Reaktivierung mit ​​Umfragen​​ oder ​​kleineren Rabatten​​ (z. B. „30 Währungseinheiten Rabatt ab 200 Währungseinheiten“), was die Rückkaufquote um ​​12 %​​ steigert.

• ​​Kunden mit niedriger Interaktion (seit über einem Monat keine Antwort)​​: Versenden von ​​Fürsorge-Nachrichten​​ (z. B. „Lange nicht gesehen, hier ist ein 50-Währungseinheiten-Gutschein für dich“), wodurch die Öffnungsrate um ​​40 %​​ gesteigert werden kann.

Segmentierung nach Kaufzyklus zur präzisen Erfassung des Rückkaufzeitpunkts​​

Der Rückkaufzyklus variiert stark je nach Produkttyp, z. B.:

Praxistests zeigen, dass das Versenden von Promotionsnachrichten ​​7 Tage vor dem Rückkaufzyklus​​ die Abschlussrate um ​​50 %​​ erhöht im Vergleich zum zufälligen Versenden.

Fortgeschrittene Techniken​

Manuelle Segmentierung ist ineffizient. Es wird empfohlen, Tools (wie ManyChat, Zapier) zu verwenden, um ​​Kunden automatisch zu taggen​​, zum Beispiel:

• ​​Nach 3 Käufen​​ → Automatische Zuweisung zu „Loyaler Kunde“, Versenden von exklusiven Mitglieder-Vorteilen.
• ​​Auf Link geklickt, aber nicht gekauft​​ → Markieren als „Kunde mit hoher Absicht“, Versenden eines ​​10-Währungseinheiten-Rabattcodes​​ innerhalb von 48 Stunden, was die Konversionsrate um ​​35 %​​ steigert.

​​Wichtig: Segmentierung ist kein einmaliger Vorgang. Sie muss vierteljährlich anhand von Daten angepasst werden, um ineffiziente Tags zu eliminieren und neue, umsatzstarke Gruppen hinzuzufügen.​​ Beispielsweise steigerte eine Kosmetikmarke durch dynamische Segmentierung ihre Kundenbindungsrate innerhalb von 6 Monaten von 45 % auf 68 % und den Umsatz um ​​40 %​​.

​​Methoden zur Zeitersparnis durch automatisierte Nachrichten​​

Statistiken von WhatsApp Business API zeigen, dass Händler im Durchschnitt täglich ​​87 Nachrichten​​ manuell beantworten, was über ​​3 Stunden​​ dauert, wobei jedoch ​​60 % des Inhalts wiederholte Fragen​​ sind (wie Versandkosten, Rückgabe- und Umtauschrichtlinien). Durch den Einsatz von Automatisierungstools steigt die Antworteffizienz um ​​300 %​​ und die Personalkosten sinken um ​​40 %​​. Die meisten Händler nutzen jedoch nur die „Auto-Antwort“-Funktion und ignorieren die effizientere Optimierung des ​​Workflow-Designs​​ und der ​​Auslösebedingungen​​.

​​1. Automatisierung wichtiger Szenarien: Von der „passiven Antwort“ zur „proaktiven Auslösung“​​

Das bloße Einrichten einer „Willkommensnachricht“ kann nur ​​10 % der Kommunikationsanforderungen​​ lösen. Der wirklich kostensparende Ansatz besteht darin, Automatisierungs-Workflows für ​​häufig auftretende Szenarien​​ zu entwerfen. Zum Beispiel:

• ​​Bestellbestätigung​​: Automatische Zustellung der Bestelldetails (einschließlich Sendungsverfolgungsnummer) ​​5 Sekunden nach Zahlungseingang​​, wodurch ​​80 % der Anfragen „Wo ist meine Bestellung?“ reduziert werden​​.

• ​​Logistik-Aktualisierung​​: Integration der Speditions-API, automatische Fortschrittsbenachrichtigung bei jeder Änderung des Logistikstatus (z. B. „Versandt“, „In Zustellung“), wodurch Kundenanfragen um ​​65 % reduziert werden​​.

• ​​Erinnerung an abgebrochene Bestellungen​​: Überwachung des Warenkorbs, Versenden einer Nachricht nach ​​30 Minuten Inaktivität​​ mit der Botschaft: „Ihre Artikel sind noch reserviert, schließen Sie jetzt den Kauf ab und erhalten Sie 10 % Rabatt“, wodurch ​​15–20 % der verlorenen Bestellungen zurückgewonnen werden​​.

Praxistests zeigen, dass nach vollständiger Implementierung dieser 3 automatisierten Workflows das Arbeitsvolumen des Kundenservice halbiert wurde und die Kundenzufriedenheit um ​​22 %​​ stieg (da die Antwortzeit von durchschnittlich ​​2 Stunden​​ auf ​​2 Minuten​​ verkürzt wurde).

​​2. Zeitgesteuerte + segmentierte Auslösung, um Kunden nicht zu belästigen​​

Das blindwütige Versenden automatisierter Nachrichten rund um die Uhr führt zu einer ​​40 %igen Verringerung der Öffnungsrate​​. Die beste Praxis besteht darin, die Nachrichten basierend auf der Aktivitätszeit und dem Status des Kunden anzupassen:

​​Fortgeschrittene Technik​​: Verwendung von Tools (wie Chatfuel) zur Erkennung der letzten Online-Zeit des Kunden und Senden nur innerhalb von ​​±1 Stunde dieser Zeit​​, wodurch die Klickrate um weitere ​​18 %​​ gesteigert werden kann.

​​3. Personalisierte Inhalte durch Variablen einfügen, um die Konversion zu steigern​​

Massen-Nachrichten, die einfach „Sehr geehrter Kunde“ verwenden, haben eine Konversionsrate von nur ​​1,2 %​​. Wenn jedoch ​​Name, Kaufhistorie und Standort​​ als Variablen eingefügt werden, steigt die Konversionsrate auf ​​6,8 %​​. Zum Beispiel:

• ​​„[Name], Ihr [Produkt A] ist wieder auf Lager! Exklusiver Preis für Kunden in [Stadt] mit 15 % Rabatt“​​ (​​4-mal​​ höhere Klickrate als generischer Text)

• ​​„[Name], es sind 3 Monate her seit Ihrem letzten Kauf von [Produkt B], brauchen Sie Nachschub?“​​ (Rückkaufquote steigt um ​​25 %​​)

Praxistests zeigen, dass jede zusätzliche Personalisierungsvariable (wie bevorzugte Farbe, Größe) die Effizienz der Nachrichtenumwandlung um ​​12–15 %​​ steigert. Aber Achtung: Fehlerhafte Variablen (wie falsche Namen) führen zu einer Zunahme der Beschwerden um ​​300 %​​. Die Datengenauigkeit muss unbedingt vorab getestet werden.

​​4. Automatisierung + menschliche Zusammenarbeit​​

Vollautomatische Antworten können nur ​​70 % der grundlegenden Fragen​​ lösen. Die restlichen ​​30 % der Anfragen mit hohem Wert​​ (wie individuelle Anforderungen, Beschwerden) erfordern menschliches Eingreifen. Regeln festlegen:

• ​​Schlüsselwörter identifizieren​​: Wenn eine Nachricht Wörter wie „Rückerstattung“, „Mangel“, „dringend“ enthält, innerhalb von 5 Minuten an einen menschlichen Kundendienstmitarbeiter weiterleiten, wodurch die Wartezeit der Kunden um ​​90 % reduziert wird​​.
• ​​Prioritätsmarkierung​​: Nachrichten von VIP-Kunden werden automatisch an den Anfang der Warteschlange im Kundenservice-System gesetzt, die Antwortzeit wird von ​​1 Stunde​​ auf ​​10 Minuten​​ verkürzt.

Nach der Einführung dieses Modells in einem E-Commerce-Unternehmen wurden zwar ​​85 % der Nachrichten​​ automatisiert bearbeitet, aber der menschliche Kundendienst konnte sich auf ​​Bestellungen mit hohem Warenwert​​ konzentrieren, wodurch der Gesamtumsatz um ​​38 %​​ stieg.

​​Praxisbeispiele für Werbeaktionen​​

Laut Meta-Daten haben ​​80 % der Verbraucher bereits aufgrund von Werbeaktionen auf WhatsApp Bestellungen aufgegeben​​, aber die meisten Händler verwenden nur undifferenzierte Rabatte wie „20 % auf alles“, deren Konversionsrate oft unter ​​3 %​​ liegt. Wirklich effektive Werbeaktionen müssen die drei Elemente ​​zeitlich begrenzt, limitiert und personalisiert​​ kombinieren. Beispielsweise steigerte eine Bekleidungsmarke ihren Umsatz innerhalb von 3 Tagen um ​​220 %​​ durch eine gestaffelte Werbestrategie, wobei die Kosten nur um ​​15 %​​ stiegen.

​​Fallbeispiel 1: Gestaffelte Rabatte, um den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen​​

Ein Geschäft für Baby- und Kinderbedarf führte auf WhatsApp eine „Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie“-Aktion ein:

• ​​50 Währungseinheiten Rabatt ab 500 Währungseinheiten​​ (Grundschwelle, Konversionsrate 12 %)

• ​​120 Währungseinheiten Rabatt ab 1000 Währungseinheiten​​ (Anreiz für zusätzliche Käufe, durchschnittlicher Bestellwert steigt um 35 %)

• ​​300 Währungseinheiten Gutschein beim Kauf ab 2000 Währungseinheiten​​ (Bindung von umsatzstarken Kunden, Rückkaufquote steigt um 25 %)

​​Wichtige Details​​: Vor der Aktion wurde die Kaufhistorie der Kunden analysiert. Es stellte sich heraus, dass 65 % der Bestellungen im Bereich von 400 bis 600 Währungseinheiten lagen. Daher wurde die erste Schwelle auf 500 Währungseinheiten festgelegt, wodurch ​​42 % der Kunden​​ erfolgreich dazu gebracht wurden, zusätzliche Artikel zu kaufen, um die Schwelle zu erreichen. Der durchschnittliche Bestellwert stieg während der Aktion von ​​480 Währungseinheiten​​ auf ​​820 Währungseinheiten​​, und die Einlösungsquote des verschenkten 300-Währungseinheiten-Gutscheins betrug innerhalb eines Monats hohe ​​70 %​​.

​​Fallbeispiel 2: Countdown + Lagerdruck, um ein Gefühl der Dringlichkeit zu erzeugen​​

Ein Anbieter von 3C-Zubehör führte für unverkauften Lagerbestand (durchschnittlich ​​180 Tage​​ auf Lager) eine „Blitzkauf-Aktion“ durch:

• ​​60 % Rabatt in der ersten Stunde​​ (Anziehung von Impulskäufen, 40 % des Tagesumsatzes in dieser Zeit)

• ​​Der Preis steigt alle 1 Stunde um 10 %​​ (Ausnutzung der Verlustaversion)

• ​​Sofortige Aktualisierung der verbleibenden Menge​​ (z. B. „Nur noch 3 Stück“)

Nach Start der Aktion wurden Produkte, die normalerweise nur ​​15 Stück​​ pro Tag verkauften, innerhalb von 18 Stunden ​​320 Mal​​ verkauft, wobei ​​87 % der Bestellungen​​ in den ersten 6 Stunden mit niedrigeren Preisen konzentriert waren. Darüber hinaus blieb die Öffnungsrate ähnlicher Folgeaktionen stabil bei über ​​45 %​​ (Branchendurchschnitt nur 22 %).

​​Fallbeispiel 3: Exklusiver „versteckter Rabatt“ für Bestandskunden, um die Loyalität zu stärken​​

Eine Schönheitsmarke sendete einen „geheimen Rabattcode“ an Kunden, die innerhalb von ​​1 Jahr mindestens 3 Mal​​ gekauft hatten:

• ​​Wird nicht öffentlich auf der offiziellen Website angezeigt​​ (Erzeugung eines VIP-Gefühls)

• ​​Auf 72 Stunden begrenzt​​ (Vermeidung von Gutschein-Inaktivität)

• ​​Kostenlose Proben beim Erreichen eines bestimmten Kaufbetrags​​ (Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts)

​​Datenergebnis​​: Diese Gruppe von Bestandskunden, die nur ​​15 % der Gesamtkunden​​ ausmachte, trug ​​58 % des Umsatzes​​ während der Aktion bei, und der Durchschnittsbetrag der Bestellungen mit Rabattcode lag bei ​​650 Währungseinheiten​​, ​​40 % höher​​ als reguläre Bestellungen. Die anschließende Verfolgung ergab, dass die Rückkaufquote dieser Kundengruppe innerhalb von 6 Monaten ​​76 %​​ erreichte und den Branchendurchschnitt von 32 % bei Weitem übertraf.

​​Fallbeispiel 4: Gamifizierte Interaktion, um die Beteiligung zu erhöhen​​

Ein Lebensmittelhändler veranstaltete in der WhatsApp-Gruppe ein „Quiz mit Verlosung“:

• Jeden Tag um 12 Uhr mittags wurde eine einfache Frage veröffentlicht (z. B. „Wie viele Kalorien hat unser Signature-Produkt?“)

• ​​Die ersten 10 korrekten Antworten erhielten einen 50-Währungseinheiten-Gutschein​​ (Kosten kontrollierbar, Tagesbudget nur 500 Währungseinheiten)

• Die Antwort war in einer Ecke der offiziellen Website versteckt (Steigerung des Website-Traffics um 65 %)

Diese kostengünstige Aktivität ließ die Gruppenaktivität von durchschnittlich ​​5 Nachrichten​​ pro Tag auf über ​​200 Nachrichten​​ explodieren, und ​​33 % der Teilnehmer​​ gaben innerhalb einer Woche eine Bestellung auf, was weit über der Konversionsrate regulärer Werbung lag (ca. 8 %).

​​3 Fehler vermeiden: Die Gründe für das Scheitern von Werbeaktionen​​

1. ​​Undifferenziertes Bombardement​​: Das Senden derselben Aktion an alle führt zu einer Öffnungsrate von nur ​​18 %​​ (segmentiertes Senden kann 45 % erreichen).
2. ​​Rabatte ohne Schwelle​​: Die Gewinnspanne beim direkten Verschenken von „30 % Rabatt auf alles“ ist ​​50 % niedriger​​ als bei „100 Währungseinheiten Rabatt ab 1000 Währungseinheiten“.
3. ​​Fehlende Nachverfolgung​​: Händler, die nicht innerhalb von 24 Stunden nach Aktionsende eine „Dankeschön-Nachricht“ senden, verzeichnen einen Anstieg der Kundenabwanderungsrate um ​​30 %​​.

​​Strategien zur Optimierung durch Datenanalyse​​

Laut Statistiken von WhatsApp Business sammeln ​​90 % der Händler​​ Kundendaten, aber nur ​​weniger als 30 %​​ können diese tatsächlich zur Umsatzsteigerung nutzen. Das Problem liegt darin, dass sich die meisten nur auf oberflächliche Zahlen wie „Gesamtumsatz“ oder „Anzahl der Bestellungen“ konzentrieren und dabei die ​​wichtigen Zusammenhänge​​ und ​​Verhaltensmuster​​ übersehen. Ein Beispiel: Eine Bekleidungsmarke stellte fest, dass die höchste Bestellrate (​​28 %​​) bei Kunden lag, die innerhalb von ​​2 Stunden​​ nach Erhalt einer Nachricht bestellten. Ihre Werbenachrichten wurden jedoch immer um 20 Uhr abends versendet – zu diesem Zeitpunkt lag die Bestellrate nur bei ​​9 %​​. Nach Anpassung der Sendezeit stieg der Monatsumsatz sofort um ​​35 %​​.

​​Schritt 1: Die wirklich wichtigen Kennzahlen identifizieren​​

Viele Händler sehen sich täglich Dutzende von Berichten an, aber die Entscheidungsfindung wird oft nur von ​​3–4 Schlüsselindikatoren​​ beeinflusst. Für das WhatsApp-Marketing sind diese drei Daten am wichtigsten:

1. ​​Öffnungsrate der Nachrichten​​: Unter ​​40 %​​ deutet dies darauf hin, dass das Betreff oder die Sendezeit ein Problem hat.

2. ​​Klick-Konversionsrate​​: Wenn mehr als ​​15 %​​ der Kunden auf den Link klicken, aber keine Bestellung aufgeben, ist möglicherweise die Zielseite nicht benutzerfreundlich.

3. ​​Customer Lifetime Value (LTV)​​: Berechnung, wie viel Gewinn ein Kunde innerhalb von ​​6 Monaten​​ generieren kann, anstatt nur den einmaligen Kauf zu betrachten.

Eine Schönheitsmarke stellte fest, dass ihre Öffnungsrate zwar hohe ​​55 %​​ betrug, die tatsächliche Bestellrate jedoch nur ​​3 %​​ erreichte. Eine tiefergehende Analyse ergab, dass ​​62 % der Kunden​​ nach dem Anklicken der Produktseite wegen zu hoher Versandkosten den Kauf abbrachen. Sie passten ihre Strategie sofort an und führten „Kostenloser Versand ab 500 Währungseinheiten“ ein, was die Konversionsrate direkt auf ​​6,5 %​​ verdoppelte.

​​Schritt 2: Vergleichende Analyse zur Identifizierung versteckter Möglichkeiten​​

Das bloße Betrachten des „Durchschnittswerts“ kann leicht zu einer Fehleinschätzung der Situation führen. Zum Beispiel liegt Ihr durchschnittlicher Bestellwert bei ​​300 Währungseinheiten​​, was gut aussieht, aber wenn Sie es aufschlüsseln:

• ​​Neukunden​​ geben im Durchschnitt nur ​​180 Währungseinheiten​​ aus

• ​​Bestandskunden​​ geben im Durchschnitt ​​520 Währungseinheiten​​ aus

Dies bedeutet, dass Sie mehr Budget für die ​​Bindung von Bestandskunden​​ aufwenden sollten, anstatt ständig Geld für die Neukundengewinnung auszugeben. Ein 3C-Zubehör-Anbieter, der diese Analyse durchführte, verlagerte ​​30 % seines Budgets​​, das ursprünglich für Werbung vorgesehen war, auf Treueprogramme für Bestandskunden. Das Ergebnis: Die Rückkaufquote stieg innerhalb von sechs Monaten von ​​25 %​​ auf ​​48 %​​, und der Gesamtgewinn wuchs um ​​22 %​​.

​​Schritt 3: Echtzeitüberwachung + schnelle Anpassung​​

Datenanalyse dient nicht der „nachträglichen Überprüfung“, sondern der ​​sofortigen Reaktion​​. Richten Sie einige wichtige Alarme ein:

• Wenn die Rückgabequote einer bestimmten Produktkategorie plötzlich ​​15 %​​ überschreitet (normalerweise 5 %), sofort prüfen, ob ein Qualitätsproblem vorliegt.

• Wenn die Konversionsrate der Werbeaktion innerhalb von ​​2 Stunden​​ nach Beginn um ​​50 %​​ unter den Erwartungen liegt, sofort den Text oder den Rabatt anpassen.

Ein Lebensmittelhändler stellte am Jahrestag fest, dass der Umsatz ​​3 Stunden​​ nach Aktionsbeginn ​​40 %​​ unter den Erwartungen lag. Sie analysierten sofort die Daten und stellten fest, dass das Problem in der zu hohen Schwelle von „100 Währungseinheiten Rabatt ab 1000 Währungseinheiten“ lag (der durchschnittliche Bestellwert der Kunden betrug nur ​​600 Währungseinheiten​​). Am Nachmittag desselben Tages wurde die Aktion auf „50 Währungseinheiten Rabatt ab 600 Währungseinheiten“ geändert, was den Umsatz in den letzten ​​6 Stunden​​ um ​​300 %​​ steigerte und das Ziel erfolgreich erreichte.

​​Schritt 4: Den Einfluss verschiedener Variablen testen​​

Datenanalyse fürchtet „Gefühl“. Alle Entscheidungen sollten durch ​​A/B-Tests​​ überprüft werden:

• Test der Sendezeit: 10 Uhr morgens vs. 8 Uhr abends, welche Zeit hat eine höhere Konversionsrate?
• Test des Werbetextes: „Zeitlich begrenzter Rabatt“ vs. „Nur noch 3 Sets“, was regt eher zum Kauf an?
• Test des Bildmaterials: Alleinstehendes Produktbild vs. Model, welche Klickrate ist höher?

Ein echtes Beispiel: Eine Haushaltsgerätemarke testete zwei Werbenachrichten. Gruppe A schrieb „Kühlschrank Sonderpreis 9999 Währungseinheiten“, Gruppe B schrieb „Nur 27 Währungseinheiten pro Tag, den Top-Kühlschrank mit nach Hause nehmen“. Das Ergebnis war, dass die Konversionsrate von Gruppe B ​​65 % höher​​ war als die von Gruppe A, weil es den „Preisschmerz“ der Kunden verringerte.