Etichettare efficacemente i clienti su WhatsApp può migliorare l’efficienza della comunicazione. Si consiglia di segmentare in base alla frequenza di interazione, come “Clienti ad alta attività” (più di 5 interazioni al mese) e “Clienti potenziali” (hanno chiesto informazioni ma non hanno acquistato negli ultimi 3 mesi). È anche possibile etichettare in base al comportamento di acquisto, ad esempio “Clienti ad alta spesa” (spesa annuale superiore a 10.000 HKD) e “Sensibili alle promozioni” (hanno partecipato a più di 3 attività di sconto).

Inoltre, è possibile classificare per regione (ad esempio “Clienti di Taiwan”, “Clienti di Hong Kong”) o per interessi (ad esempio “Amanti dei prodotti per neonati e madri”, “Interessati a prodotti 3C”). I dati mostrano che le etichette precise possono aumentare il tasso di risposta del 40%. Si consiglia di aggiornare le etichette ogni trimestre per garantirne l’accuratezza.

Classificazione per Fase di Acquisto

Secondo i dati di Meta del 2023, ​​l’80% degli utenti business di WhatsApp​​ utilizza le etichette per gestire i clienti, ma solo il ​​35%​​ delle aziende è in grado di classificarli efficacemente. Tra questi, etichettare i clienti in base alla fase di acquisto è uno dei metodi più cruciali, in grado di aumentare il tasso di conversione del ​​20-40%​​. Ad esempio, il marchio di abbigliamento Shein, utilizzando etichette di fase (come “Nuovo cliente – Navigazione”, “Aggiunto al carrello – Non pagato”, “Acquisto ripetuto più di 3 volte”), ha accelerato la velocità di risposta del servizio clienti del ​​50%​​ e ridotto il ​​15%​​ delle conversazioni inefficaci.

Su WhatsApp, il comportamento di acquisto del cliente può essere suddiviso in ​​5 fasi principali​​, e ogni fase corrisponde a una diversa strategia di etichettatura. La prima fase è il “​​Primo Contatto​​”. Questi clienti potrebbero aver cliccato solo su un annuncio di Facebook per accedere al sito ufficiale, o aver visto il prodotto su Instagram ma non aver ancora interagito. I dati mostrano che il ​​60%​​ di questo gruppo si perderà entro 7 giorni, quindi l’etichetta dovrebbe essere “Nuovo cliente – Nessuna risposta” o “Nuovo cliente – Visualizzazione prodotto”. Inviando un codice sconto ​​entro 24 ore​​, si può aumentare il tasso di risposta del ​​25%​​.

La seconda fase è “​​In Considerazione​​”. Il cliente ha chiesto informazioni su prezzo o funzionalità, ma non ha ancora deciso. Ad esempio, i commercianti di prodotti elettronici scoprono che i clienti confrontano in media ​​3-5 prodotti simili​​ prima di effettuare un ordine. In questo caso, le etichette possono essere “Domanda – Modello di fotocamera A” o “In confronto prezzo”. Allegando una ​​tabella di confronto​​ nella conversazione, si può ridurre il tempo di confronto del ​​30%​​. I test effettivi mostrano che l’invio settimanale di uno sconto a tempo limitato a questi clienti aumenta il tasso di transazione del ​​18%​​.

La terza fase è “​​Imminente Acquisto​​”, ad esempio il cliente ha aggiunto il prodotto al carrello o è rimasto sulla pagina di pagamento per più di ​​2 minuti​​. Utilizzando etichette come “Carrello – Non pagato” o “In attesa di pagamento” e inviando un avviso di “Scorte limitate” ​​entro 1 ora​​, è possibile recuperare il ​​40%​​ dei clienti che hanno abbandonato il carrello. La pratica di Anker, un e-commerce transfrontaliero, è abbinare un ​​buono sconto del 10%​​, accelerando la velocità di transazione di questa fase del ​​50%​​.

La quarta fase è “​​Dopo il Primo Acquisto​​”. Il cliente ha appena completato il primo ordine. I dati indicano che il ​​45%​​ dei nuovi clienti non effettuerà un nuovo acquisto se non riceve un messaggio di follow-up ​​entro 7 giorni​​. Si consiglia di utilizzare l’etichetta “Primo acquisto – Data + Prodotto”, ad esempio “Primo acquisto – 7/29 – Auricolari Bluetooth”, e chiedere un feedback sull’esperienza d’uso ​​dopo 3 giorni​​. Ciò può aumentare la soddisfazione del cliente del ​​22%​​ e contemporaneamente aumentare le opportunità di vendita secondaria.

L’ultima è la fase “​​Cliente Fedele​​”, che si riferisce a clienti che hanno effettuato ​​più di 3 acquisti ripetuti​​ o che spendono più di ​​500 USD​​ all’anno. Questo gruppo rappresenta solo il ​​10%​​ della base clienti totale, ma contribuisce al ​​50%​​ dei ricavi. Si possono utilizzare etichette come “VIP – Spesa annuale 2000+” o “Cliente abituale – Categoria Bellezza” e fornire ​​un canale di servizio clienti esclusivo​​. Ad esempio, il marchio di prodotti per la cura della pelle Drunk Elephant offre ai clienti VIP l’opportunità di acquistare nuovi prodotti con ​​48 ore di anticipo​​, riducendo il ciclo di acquisto ripetuto di questo gruppo da ​​90 giorni​​ a ​​60 giorni​​.

Metodo di Etichettatura per Interesse del Cliente

Secondo le statistiche dell’API commerciale di WhatsApp del 2024, i commercianti che utilizzano etichette di interesse hanno un tasso medio di fidelizzazione dei clienti superiore del ​​47%​​ rispetto a quelli che non le utilizzano, e il tasso di conversione delle conversazioni aumenta del ​​32%​​. Ad esempio, un e-commerce che vende attrezzature per il fitness ha scoperto che, dopo aver classificato i clienti in “Amanti del sollevamento pesi”, “Principianti di yoga” e “Esigenze di attrezzature per la corsa”, l’invio mirato di contenuti correlati può aumentare le vendite del ​​28%​​. I dati mostrano che i clienti, dopo aver ricevuto messaggi in linea con i loro interessi, rispondono il ​​65%​​ più velocemente e l’importo medio dell’ordine aumenta del ​​19%​​.

Il nocciolo dell’etichettatura degli interessi del cliente risiede nell’ ​​estrarre dati chiave sul comportamento dalle conversazioni​​, piuttosto che fare affidamento solo su informazioni di base. Ad esempio, se un cliente chiede ​​più di 3 volte​​ in 1 settimana informazioni sulla “funzione di riduzione del rumore delle cuffie wireless”, l’etichetta dovrebbe essere impostata su “Alto interesse – Riduzione rumore cuffie”, anziché il generico “Appassionato di prodotti elettronici”. I test effettivi mostrano che questa etichettatura dettagliata può aumentare l’accuratezza dei consigli successivi del ​​40%​​ e ridurre l’invio di messaggi inefficaci del ​​25%​​.

​​Come raccogliere efficacemente i dati sugli interessi?​​ L’80% delle etichette efficaci proviene dalle ​​domande attive​​ dei clienti e dai ​​clic sui collegamenti​​. Ad esempio, se un cliente clicca 3 volte sul link di un prodotto “Sandali estivi” ma non acquista, l’etichetta dovrebbe essere impostata su “Potenziale – Esigenza Sandali”; se nella conversazione chiede “Avete modelli impermeabili?”, si aggiunge “Esigenza – Funzione Impermeabile”. Un negozio di scarpe, attraverso questo metodo, ha aumentato il tasso di conversione della categoria sandali dal ​​12%​​ al ​​21%​​.

L’attenzione all’etichettatura degli interessi varia a seconda del settore. Di seguito è riportato un confronto tra 3 applicazioni comuni di etichette di interesse:

Nella pratica, i ​​livelli di etichetta​​ devono essere controllati entro 3 livelli. Ad esempio:

1. ​​Etichetta Principale​​: Categoria di prodotto (come “Bellezza – Cura della Pelle”)
2. ​​Sotto-Etichetta​​: Esigenza funzionale (come “Sbiancamento”, “Idratazione”)
3. ​​Etichetta Dinamica​​: Comportamento recente (come “Cliccato su prodotti solari negli ultimi 7 giorni”)

Un marchio di cosmetici giapponese ha scoperto che quando i livelli di etichetta superano i 3, il tasso di errore di etichettatura del team di assistenza clienti aumenta del ​​35%​​, riducendo l’efficienza.

Il ​​meccanismo di decadimento temporale​​ è una chiave spesso trascurata. Le etichette di interesse dovrebbero avere una ​​data di scadenza​​, ad esempio:

• Etichette ad alta attività (come “Chiede informazioni più di 3 volte al mese”): Conservate per 6 mesi
• Etichette a bassa attività (come “Solo 1 clic in sei mesi”): Cancellate automaticamente dopo 30 giorni

I dati mostrano che la pulizia regolare delle etichette scadute può mantenere l’accuratezza dei consigli superiore all’ ​​85%​​, altrimenti diminuirà nel tempo fino al ​​60%​​.

Gli strumenti di automazione possono migliorare notevolmente l’efficienza. Ad esempio, impostare:

• Quando un cliente invia “Budget 5000 NTD telefono”, etichettare automaticamente “Fascia di budget – 5000” e classificare in “3C – Telefono”
• Se un cliente confronta ​​più di 3 prodotti​​ simili in 1 ora, attivare l’etichetta “Esigenza Alta Decisione”

Un marchio di auricolari, dopo l’implementazione di questa regola, ha ridotto il tempo medio di gestione del servizio clienti da ​​8 minuti​​ a ​​3 minuti​​, e contemporaneamente la soddisfazione del cliente è aumentata del ​​22%​​.

Tecniche di Classificazione Geografica

I dati dell’e-commerce transfrontaliero del 2024 mostrano che i commercianti che utilizzano etichette geografiche hanno ridotto i costi logistici medi del ​​23%​​ e aumentato la soddisfazione del cliente del ​​18%​​. Ad esempio, un venditore di abbigliamento stagionale ha scoperto che, dopo aver etichettato i clienti del Sud-est asiatico come “Regione ad alta temperatura” e quelli del Nord Europa come “Esigenza Abbigliamento Caldo”, il tasso di reso è sceso dal ​​15%​​ al ​​8%​​. La ricerca indica che l’invio di contenuti localizzati può portare a una differenza nel tasso di conversione del ​​35%​​, specialmente quando le attività promozionali coincidono con le festività locali, la velocità di risposta aumenta del ​​40%​​.

Il nocciolo della classificazione geografica risiede nell’uso incrociato di ​​tre livelli di dati geografici​​: a livello nazionale, a livello cittadino e per fascia climatica. L’errore di classificare solo per paese è alto, fino al ​​30%​​. Ad esempio, le esigenze dei clienti in Florida e in Alaska, pur essendo entrambi negli Stati Uniti, sono completamente diverse. I test effettivi mostrano che l’aggiunta dei dati di latitudine e longitudine della città può aumentare l’accuratezza dei consigli al ​​92%​​. L’operazione specifica è: quando un cliente avvia la prima conversazione, catturare automaticamente il prefisso IP per localizzare in un ​​raggio di 50 km​​ ed etichettare come “Taipei – Distretto di Wenshan” o “Bangkok – Area Commerciale”.

L’ ​​etichettatura del fuso orario​​ influisce direttamente sul tasso di apertura dei messaggi. I dati confermano che l’invio di messaggi tra le ​​10:00 e le 11:00 del fuso orario locale​​ del cliente ha un tasso di apertura superiore del ​​55%​​ rispetto agli orari casuali. Si consiglia di dividere i clienti globali in 6 gruppi di fuso orario:

I dati climatici devono essere dettagliati fino al ​​cambiamento stagionale​​. Se i venditori di abbigliamento aggiungono “Umidità estiva > 80%” all’etichetta del cliente di Tokyo, il tasso di conversione delle vendite di costumi da bagno aumenta del ​​27%​​; i clienti etichettati “Mosca – Temperatura media invernale -10°C” hanno un tasso di clic sui piumini ​​3 volte​​ superiore rispetto ai clienti normali. Nella pratica, è possibile aggiornare automaticamente le etichette tramite Weather API. Ad esempio: quando la temperatura a Giacarta supera i ​​32°C​​ per 3 giorni consecutivi, attivare l’etichetta “Clima Estremo – Promozione Bevande”.

Le ​​divisioni amministrative​​ influenzano la strategia logistica. Dopo aver suddiviso i clienti malesi a livello statale, si è scoperto che il costo di spedizione per i clienti della Malesia Orientale è superiore del ​​18%​​ rispetto alla Malesia Occidentale, ma anche l’importo medio dell’ordine è superiore del ​​25%​​. Pertanto, l’etichetta dovrebbe includere “Malesia Orientale – Area ad alta spedizione” e abbinarsi a una soglia di spedizione gratuita per importi elevati. I test hanno dimostrato che questa mossa può aumentare il valore medio dell’ordine in questa regione del ​​30%​​.

L’etichettatura linguistica è spesso trascurata. Anche nella stessa area anglofona, il tasso di clic sugli annunci con l’ortografia “colour” per i clienti britannici è superiore del ​​22%​​ rispetto alla versione americana “color”. Un caso più estremo è che i clienti della regione di lingua tedesca della Svizzera hanno un tasso di risposta inferiore del ​​40%​​ ai testi in tedesco standard. La soluzione è creare etichette a doppio livello “Lingua – Dialetto”, come “DE-ch (tedesco svizzero)” o “EN-uk (inglese britannico)”.

Il ​​livello della città​​ determina la strategia di prezzo del prodotto. I dati del mercato cinese mostrano che:

• I clienti delle città di primo livello scelgono la versione “Premium” del prodotto nel ​​45%​​ dei casi.
• I clienti delle città di terzo livello hanno un tasso di conversione superiore del ​​28%​​ per i “Pacchetti Convenienza”.

L’operazione pratica dovrebbe essere abbinata a un sistema di prezzi automatizzato. Quando rileva che un cliente proviene dall’etichetta “Chengdu – Nuovo Primo Livello”, la pagina visualizza automaticamente prodotti nella fascia di prezzo ​​2.000-3.000 RMB​​; i clienti di “Baoding – Terzo Livello” vedono prioritariamente la fascia ​​800-1.500 RMB​​.

I dati mobili migliorano la precisione dell’etichettatura geografica. Quando il GPS del cliente rileva una velocità di movimento superiore a ​​30 km/h​​, è possibile aggiungere l’etichetta “Viaggio d’affari” – il tasso di clic di questi clienti sui prodotti portatili è superiore del ​​33%​​ rispetto agli utenti residenti. Un marchio di laptop ha utilizzato questa etichetta per inviare annunci di laptop sottili e leggeri ai clienti “Shanghai – Area vicino all’aeroporto di Hongqiao”, riducendo il costo di conversione del ​​40%​​.

Classificazione per Importo di Spesa

I dati dell’e-commerce del 2024 mostrano che ​​il primo 20% dei clienti ad alta spesa contribuisce al 65% dei ricavi totali​​, ma solo il ​​38%​​ dei commercianti gestisce i clienti in base all’importo di spesa. Ad esempio, un marchio di cosmetici ha etichettato i clienti con una spesa annuale superiore a ​​5.000 RMB​​ come “VIP” e ha offerto ​​doppi punti​​ nel mese del compleanno. Successivamente, il ciclo di acquisto ripetuto di questo gruppo si è ridotto da ​​120 giorni​​ a ​​75 giorni​​, e il valore medio dell’ordine è aumentato del ​​40%​​. I dati confermano che la classificazione precisa può aumentare il ROI del marketing da ​​1:3​​ a ​​1:5​​, ed è più efficace quando la differenza tra le fasce di spesa è controllata al ​​20-30%​​.

La classificazione della spesa non è una semplice suddivisione in tre fasce “Alta/Media/Bassa”, ma deve individuare i ​​punti di rottura chiave dell’importo​​. I test effettivi mostrano che nel settore dell’abbigliamento, il comportamento di spesa dei clienti mostra un chiaro spartiacque a ​​1.200 RMB​​: il ​​75%​​ dei clienti al di sotto di tale importo acquista solo articoli base, mentre il ​​62%​​ di quelli che superano tale importo aggiunge accessori. Pertanto, l’etichetta dovrebbe essere impostata su “Livello A – Spesa per articolo singolo ≥ 1.200” anziché il generico “Alta spesa”. Un marchio di fast fashion ha utilizzato questo metodo per far salire il tasso di vendita abbinata di accessori dal ​​18%​​ al ​​35%​​.

​​Caso di Studio:​​ Un marchio 3C ha scoperto che se i clienti accumulano una spesa di ​​8.000 RMB​​ ​​entro 90 giorni​​, il tasso di crescita della spesa nell’anno successivo raggiunge il ​​200%​​. Hanno quindi impostato l’etichetta “VIP Potenziale – 90 giorni 8K” e, dopo aver fornito un servizio personalizzato a questi clienti, il numero di acquisti ripetuti annuali è aumentato da ​​1,8 volte​​ a ​​4,3 volte​​.

L’ ​​aggiustamento dinamico temporale​​ è il nocciolo della classificazione. Ad esempio, confrontando la “spesa negli ultimi 30 giorni” con la “spesa media annuale”, è possibile individuare il ​​15%​​ dei clienti “a breve termine ad alta crescita” – sebbene la loro spesa media annuale sia solo di ​​3.000 RMB​​, è improvvisamente salita a ​​10.000 RMB​​. La probabilità di acquisto continuato di questi clienti nei prossimi 3 mesi è ​​3 volte​​ superiore a quella dei clienti normali. Un’azienda di alimenti per animali domestici ha aggiunto l’etichetta “Fase di Crescita – Cibo Fresco per Animali” a questi clienti e ha inviato campioni gratuiti di nuovi prodotti, convertendo con successo il ​​42%​​ dei clienti a breve termine in membri a lungo termine.

La classificazione deve essere abbinata a ​​diritti differenziati​​ per avere significato. I dati indicano che:

• I clienti di livello ​​5.000 RMB​​ si preoccupano maggiormente della “soglia di spedizione gratuita”, aumentando la volontà di effettuare l’ordine del ​​25%​​.
• I clienti di livello ​​20.000 RMB​​ sono sensibili al “canale di servizio clienti esclusivo” nel ​​68%​​ dei casi.
• I clienti di livello ​​50.000 RMB​​ desiderano i “modelli esclusivi in edizione limitata” ​​4 volte​​ più dei clienti normali.

Un e-commerce di lusso ha progettato un servizio a più livelli: sbloccare l'”Anteprima dei nuovi prodotti” con una spesa di ​​20.000 RMB​​, e sbloccare la “Personalizzazione privata” con ​​50.000 RMB​​. Di conseguenza, il tasso di crescita della spesa annuale dei clienti VIP ha raggiunto il ​​90%​​, molto superiore alla media del ​​15%​​.

​​Le etichette di importo devono essere aggiornate in tempo reale​​. Quando la spesa singola di un cliente supera il record storico del ​​30%​​, il sistema dovrebbe aggiungere l’etichetta “Superamento Spesa” ​​entro 1 ora​​ e inviare una notifica di diritti avanzati ​​entro 24 ore​​. I test effettivi mostrano che la probabilità di acquisto aggiuntivo da parte del cliente in questo momento è superiore del ​​50%​​ rispetto al normale. Un marchio di elettrodomestici, dopo che un cliente ha acquistato un robot aspirapolvere da ​​8.000 RMB​​, ha immediatamente inviato un’offerta “Aggiungi il kit di materiali di consumo e risparmia il 20%”, portando con successo il ​​35%​​ dei clienti ad aggiungere l’acquisto immediatamente.

Un errore nella classificazione è “guardare solo il totale ignorando la frequenza”. Un cliente spende in media ​​50.000 RMB​​ all’anno, ma, a un’analisi più attenta, si tratta di ​​50 acquisti​​ di piccolo importo. Questi clienti non sono interessati al “regalo per importo raggiunto”, ma la “velocizzazione dei punti” stimolerà maggiormente il loro acquisto. La pratica corretta è stabilire un’etichetta “Matrice Importo – Frequenza”, ad esempio “Alta Frequenza – Basso Importo Unitario: 50 volte all’anno/prezzo medio 1.000” o “Bassa Frequenza – Alto Importo Unitario: 2 volte all’anno/prezzo medio 25.000”. Un marchio per neonati e madri ha utilizzato questo metodo per regolare la strategia promozionale, e la spesa annuale dei clienti ad alta frequenza è aumentata del ​​120%​​.

Etichette di Frequenza di Interazione

Secondo le statistiche sugli account business di WhatsApp del 2024, ​​i clienti ad alta interazione (più di 3 conversazioni a settimana) hanno un tasso di conversione del 38%​​, che è ​​5 volte​​ quello dei clienti a bassa interazione. Ad esempio, un e-commerce ha etichettato i clienti che hanno ​​chiesto informazioni attivamente 2 volte in 7 giorni​​ come “Alto Calore – In attesa di conversione”. Successivamente, il tasso di utilizzo del codice sconto esclusivo è aumentato del ​​62%​​. I dati mostrano che quando il servizio clienti risponde a questi clienti ​​entro 15 minuti​​, la probabilità di transazione è superiore del ​​27%​​ rispetto alla media e l’importo medio dell’ordine aumenta del ​​19%​​.

Il nocciolo delle etichette di frequenza di interazione risiede nell’impostazione della ​​finestra temporale​​. La ricerca ha scoperto che se un cliente invia nuovamente un messaggio ​​entro 24 ore dal primo contatto​​, la probabilità di acquisto nei successivi 30 giorni raggiunge il ​​45%​​; al contrario, se non interagisce per più di ​​72 ore​​, la probabilità di acquisto scende drasticamente all’ ​​8%​​. Pertanto, le etichette dovrebbero essere stratificate in base all’ “Efficacia del Calore”:

Il ​​tipo di messaggio​​ influisce sul peso dell’etichetta. La “domanda sul prodotto” inviata attivamente dal cliente dovrebbe avere un peso di ​​1,5 volte​​, mentre la “ricevuta di lettura” spinta automaticamente dal sistema conta solo ​​0,3 volte​​. I test effettivi mostrano che quando il punteggio di interazione accumulato supera ​​5 punti​​ (ad esempio, chiedere 3 volte dettagli sul prodotto + 2 volte il confronto dei prezzi), l’intenzione di acquisto del cliente aumenta improvvisamente del ​​50%​​. Un commerciante di attrezzature per il fitness, attraverso questo meccanismo, ha aumentato il tasso di conversione dei clienti “Alta Intenzione – Consulenza Corso Allenatore” dal ​​12%​​ al ​​31%​​.

La ​​concentrazione temporale​​ è un indicatore nascosto. Se un cliente invia sempre messaggi ​​mercoledì sera tra le 20:00 e le 22:00​​, etichettando come “Sensibile all’Orario – Mercoledì Sera”, il tasso di apertura dei messaggi inviati in questo intervallo raggiunge il ​​75%​​, ​​2 volte​​ superiore rispetto ad altri intervalli. L’approccio più dettagliato combina “Orario + Preferenza Contenuto”, ad esempio etichettando i clienti “Venerdì Pausa Pranzo – Consulenza Bellezza”, il tasso di clic sui campioni gratuiti di nuovi prodotti è superiore del ​​42%​​ rispetto all’invio casuale.

La curva di decadimento dell’interazione deve essere regolata dinamicamente. I dati indicano che:

• Il calore di interazione dei clienti per prodotti ad alto prezzo (come elettrodomestici) può durare ​​14 giorni​​.
• Il calore per i beni di consumo rapido (come alimenti) può durare solo ​​3 giorni​​.
  Pertanto, le etichette dovrebbero impostare un “Coefficiente di Decadimento del Settore”. Ad esempio, l’etichetta “Alto Calore” per il settore degli elettrodomestici viene mantenuta per 14 giorni, mentre per il settore alimentare viene automaticamente declassata a “Calore Medio” dopo 3 giorni. Un commerciante di prodotti elettronici, dopo aver introdotto questa regola, ha aumentato l’efficienza di allocazione delle risorse del servizio clienti del ​​35%​​.

  L’ ​​etichetta di comportamento composito​​ è la più efficace. Quando la “Frequenza di Interazione” è combinata con la “Profondità di Clic” (ad esempio, il cliente interagisce 2 volte a settimana + clicca su 5 pagine di prodotto), l’accuratezza della previsione è superiore del ​​60%​​ rispetto a un singolo indicatore. L’operazione specifica è stabilire un’etichetta “Matrice Frequenza – Profondità”:

  	​​Basso Clic (≤ 2 volte)​​	​​Alto Clic (≥ 5 volte)​​
  ​​Bassa Interazione (≤ 1 volta/settimana)​​	“Potenziale – Da Coltivare”	“Ricerca – In Confronto Prezzo”
  ​​Alta Interazione (≥ 3 volte/settimana)​​	“Impulsivo – Decisione Rapida”	“Decisionale – In Attesa di Conversione”

  Un’agenzia di viaggi ha utilizzato questa matrice e ha scoperto che, sebbene il tasso di conversione dei clienti “Ricerca – In Confronto Prezzo” fosse solo del ​​10%​​ in quel momento, il tasso di transazione è salito improvvisamente al ​​65%​​ 3 mesi dopo, portando a una strategia di coltivazione a lungo termine.

  Le condizioni di attivazione automatica devono essere precise. Si consiglia di impostare:

  • Quando un cliente legge 3 messaggi di prodotto ​​entro 1 ora​​ ma non risponde, attivare l’etichetta “Esitante – Sconto a Tempo Limitato”.
  • Se il punteggio di interazione accumulato del cliente raggiunge 8 punti ​​entro 7 giorni​​, promuovere automaticamente a “Candidato VIP” e assegnare un servizio personalizzato.
    Dopo l’implementazione di queste regole da parte di un marchio di cosmetici, il tasso di identificazione dei clienti ad alto valore è aumentato del ​​45%​​, mentre i costi del personale sono diminuiti del ​​20%​​.