عند فشل مراجعة رسائل القوالب، تشمل الأخطاء الشائعة: استخدام كلمات مبالغة مثل “الأفضل” أو “الأول” (معدل رفض WeChat يصل إلى 90%)، عدم تعيين قيمة افتراضية للمتغيرات (مثل قيمة {name} الفارغة، معدل الحظر 30%)، تنسيق JSON يفتقر إلى علامات اقتباس/أقواس (يحدث بشكل متكرر عند التحرير اليدوي)، إرسال أكثر من 3 رسائل لنفس المستخدم في 24 ساعة (يتم حظر 25% في سيناريوهات التجارة الإلكترونية)، التوقيع بسبب تسرب المفتاح/خطأ في التجميع (تمثل الأخطاء التقنية 40%). يجب التحقق من هذه الأخطاء واحدة تلو الأخرى وتصحيح علامات القالب واستراتيجيات الإرسال.

المحتوى لا يتطابق مع المثال

وفقًا لبيانات مراجعة WeChat الرسمية لعام 2023، فإن حوالي 35% من حالات رفض رسائل القوالب ترجع إلى “المحتوى غير متطابق مع المثال المقدم”. يعتاد العديد من المطورين على ملء مثال قياسي عند التقديم (مثل “تم دفع الطلب بنجاح، المبلغ {{amount.DATA}}”)، ولكنهم يستخدمونه فعليًا في أنشطة التسويق عند الإرسال (مثل “تم استلام قسيمة جديدة، انقر للحصول عليها”). يتم تمييز هذه الحالات التي يكون فيها الانحراف في المحتوى أكثر من 40% على أنها “عمليات عالية الخطورة” بواسطة النظام تلقائيًا، مما يؤدي إلى تشغيل آلية المراجعة اليدوية، بمتوسط تأخير 2-3 أيام عمل. والأخطر من ذلك، أنه سيتم تقييد استخدام القوالب للحسابات التي تظهر فيها حالات عدم تطابق أكثر من 3 مرات لمدة 30 يومًا، مما يؤثر بشكل مباشر على كفاءة التواصل التجاري.

يجب أن يتبع تقديم وإرسال رسائل القوالب مبدأ “قالب واحد لمثال واحد”. يقوم نظام مراجعة WeChat بالمقارنة في الوقت الفعلي لمحتوى الإرسال، وإذا اكتشف أن الفرق الدلالي بين الإرسال الفعلي والمثال المقدم يتجاوز 20%، فإنه يقوم بتشغيل تحذير من المستوى الأول. على سبيل المثال: المثال المقدم هو “تذكير بالاجتماع: الوقت {{time.DATA}}، المكان {{place.DATA}}”، ولكن الإرسال الفعلي يتضمن كلامًا تسويقيًا مثل “انقر للحصول على حزمة مواد الاجتماع” – في هذا السيناريو، سيتم رفض الرسالة إذا وصل معدل تعارض الكلمات الرئيسية (مثل كلمات التسويق “الحصول”، “الخصم” وغيرها) إلى 15%.

يجب أن يتطابق هيكل المعلمات للإرسال الفعلي تمامًا مع المثال. إذا تم الإعلان عن 4 معلمات عند التقديم (مثل اسم المستخدم، رقم الطلب، المبلغ، الوقت)، ولكن تم تمرير 3 معلمات فقط عند الإرسال، فسيقوم النظام بالحكم على ذلك بأنه “خطأ في نقص المعلمات”، برمز الخطأ Code 1032. تظهر بيانات منصة WeChat المفتوحة لعام 2023 أن هذا النوع من الأخطاء يمثل 28% من حالات فشل المعلمات، وهو شائع بشكل خاص في قوالب التجارة الإلكترونية والتمويل.

مشكلة أخرى شائعة هي عدم تطابق نوع بيانات المعلمات. على سبيل المثال: تم تعريف معلمة المبلغ بتنسيق رقمي في المثال (مثل “المبلغ: {{amount.DATA}} يوان”)، ولكن تم تمرير نص بدلاً من ذلك (مثل “المبلغ: حوالي عشرة يوان”). هذا النوع من الأخطاء سيؤدي إلى زيادة معدل فشل عرض القالب بنسبة 15%، وتشغيل آلية فحص أمان المحتوى. سيقوم النظام تلقائيًا بفحص توزيع نوع الحرف لقيمة المعلمة، وإذا تجاوزت نسبة الأحرف النصية في الحقل الرقمي 5%، فسيتم الحكم على ذلك بأنه انتهاك.

فيما يلي أنواع الأخطاء الشائعة وعتبات الكشف المقابلة لها في النظام:

لتجنب هذه المشكلات، يوصى باستخدام نسخة من سيناريو العمل الحقيقي مباشرة عند تقديم القالب، بدلاً من مثال مثالي. على سبيل المثال: إذا كان القالب سيُستخدم بالفعل لإشعارات الترويج، فيجب أن يتضمن بشكل واضح كلمات رئيسية مثل “قسيمة” و “خصم” عند التقديم، بدلاً من تجنبها. وفقًا للإحصاءات، يمكن أن يزيد معدل الموافقة على القوالب التي تستخدم نصوصًا حقيقية بنسبة 40%، ويقل متوسط وقت المراجعة إلى 1.2 يوم عمل.

في الوقت نفسه، يجب التحقق بدقة من هيكل المعلمات ونوع البيانات قبل الإرسال. يوصى باستخدام أداة التحقق المحلية التي توفرها WeChat (مثل WeChat API Validator)، والتي يمكن أن تقلل من أخطاء تنسيق المعلمات بنسبة 90%. ستحاكي الأداة آلية المراجعة الرسمية، وتتحقق مما إذا كان عدد المعلمات، وأنواعها، وتوزيع الأحرف يتوافق مع المعايير، وتخرج تفاصيل الأخطاء (مثل “يجب أن تكون المعلمة رقم 3 من النوع الرقمي، ولكن تم تمرير نص”).

نقص معلومات الخدمة الضرورية

في مراجعة رسائل قوالب WeChat، فإن حوالي 22% من حالات الرفض ترجع إلى “نقص معلومات الخدمة الضرورية”. وفقًا لبيانات المنصة لعام 2023، تؤدي هذه المشكلات في المتوسط إلى تأخير وقت المراجعة بمقدار 1.8 يوم عمل، ومعدل الموافقة على التقديم الثاني هو 57% فقط. المعلومات الشائعة المفقودة تشمل: عدم تقديم رقم هاتف لخدمة العملاء، أو عدم وجود رابط لسياسة الخصوصية، أو عدم تحديد اسم الجهة التجارية. على سبيل المثال، يتم رفض 31% من قوالب التجارة الإلكترونية لعدم وجود رابط لسياسة الإرجاع والاستبدال، بينما يتم رفض 45% من قوالب التمويل لعدم وجود معلومات تحذير من المخاطر. هذه المعلومات المفقودة تنتهك بشكل مباشر المادة 12.3 من “لوائح تشغيل WeChat Mini Program”، التي تتطلب من جميع الرسائل التجارية توفير قناة اتصال واحدة على الأقل للمستخدم.

يجب أن تتضمن رسالة القالب وسيلة اتصال فعالة لخدمة العملاء. تتطلب مراجعة WeChat أن يكون معدل الاتصال الهاتفي لخدمة العملاء أكثر من 85%، ويجب أن تغطي ساعات العمل 5 أيام في الأسبوع و8 ساعات في اليوم (يوصى بـ 9:00-18:00). إذا تم استخدام خدمة عملاء عبر الإنترنت، يجب أن يكون وقت الاستجابة أقل من 120 ثانية. تظهر بيانات العينة لعام 2023 أن حالات الرفض بسبب عدم فعالية أو عدم إمكانية الاتصال بخدمة العملاء تمثل 18%، منها 14% من الحسابات التي تم تعليق وظيفة الرسائل الخاصة بها لمدة 7 أيام بسبب تقديم أرقام هواتف غير صالحة مرتين متتاليتين.

رابط سياسة الخصوصية هو عنصر آخر يكثر فقده. يقوم نظام المراجعة تلقائيًا بالكشف عما إذا كان القالب يحتوي على رابط قابل للنقر لسياسة الخصوصية، ويتطلب أن تتضمن هذه الصفحة بوضوح ثلاثة عناصر: “نوع جمع معلومات المستخدم”، “نطاق استخدام البيانات”، و “شرح المشاركة مع الأطراف الثالثة”. سيتم الحكم على القالب الذي يفتقر إلى أي من هذه العناصر بأنه “معلومات غير مكتملة”، ويصل معدل الرفض إلى 73%. على سبيل المثال، إذا لم تدرج صفحة سياسة الخصوصية أسماء حزم تطوير البرمجيات (SDK) للجهات الخارجية المتعاونة (مثل Alipay، WeChat Pay، Jiguang Push، إلخ)، فسيتم تمييزه بأنه “معلومات أساسية مفقودة”، برمز الخطأ Code 1087.

بالنسبة للصناعات المحددة، يجب أيضًا إضافة معلومات التأهيل الصناعي. على سبيل المثال:

• يجب أن تتضمن قوالب الرعاية الصحية رقم ترخيص المؤسسة الطبية (فعالية 100%)
• يجب أن تتضمن قوالب التعليم رقم ترخيص المدرسة أو رقم التسجيل (معدل النقص 26%)
• يجب أن تتضمن قوالب التمويل عبارة تحذير من المخاطر (مثل “الاستثمار ينطوي على مخاطر، اتخذ القرارات بحذر”)، ويجب ألا يقل حجم الخط عن 80% من النص الرئيسي

فيما يلي معايير مراجعة معلومات الخدمة الضرورية والأخطاء الشائعة:

يجب أيضًا تحديد اسم الجهة التجارية بوضوح في الرسالة المرسلة. وفقًا لقواعد تحديث WeChat لعام 2023، يجب أن يتطابق اسم الجهة تمامًا مع رخصة العمل المسجلة، ويجب أن يكون معدل الخطأ في الأحرف 0%. على سبيل المثال: لا يمكن اختصار “شركة XX للتكنولوجيا المحدودة” إلى “XX تكنولوجيا”، وإلا فسيتم الحكم عليها بأنها “معلومات غير واضحة للجهة”. يؤدي هذا النوع من الأخطاء إلى الحاجة إلى إعادة تعديل وتقديم 12% من القوالب.

يوصى قبل التقديم باستخدام أداة المراجعة التجريبية الرسمية التي توفرها WeChat (في منصة MP – التطوير – مركز الأمان)، حيث يمكن للأداة الكشف عن اكتمال معلومات الخدمة وإنشاء تقرير بالبنود المفقودة. تظهر الإحصاءات أن معدل الموافقة على التقديم الأول للمطورين الذين يستخدمون هذه الأداة يزيد بنسبة 38%، ويوفر في المتوسط 1.5 يوم عمل من وقت المراجعة. في الوقت نفسه، تحقق بانتظام من صلاحية رابط سياسة الخصوصية – معدل فشل الرابط الشهري يصل إلى 7%، ويوصى بفحص حالة الرابط مرة كل 30 يومًا لتجنب إيقاف القالب بسبب خطأ 404.

اختيار نوع الصناعة الخاطئ

في مراجعة رسائل قوالب WeChat، فإن حوالي 18% من حالات الرفض ترجع مباشرة إلى عدم تطابق نوع الصناعة المختار مع العمل الفعلي. تظهر بيانات المنصة لعام 2023 أن هذا النوع من الأخطاء يؤدي إلى تأخير متوسط في المراجعة بمقدار 2.1 يوم عمل، وينخفض معدل الموافقة على التقديم الثاني بشكل حاد إلى أقل من 35% عند اختيار نوع صناعة خاطئ (مثل اختيار “التمويل” لمؤسسة تعليمية). على سبيل المثال، إذا اختار حساب يبيع دورات عبر الإنترنت بشكل أساسي فئة “التجزئة الإلكترونية” عن طريق الخطأ، فسيتم تمييز الكلمات الرئيسية المتعلقة بالتعليم في قوالبه (مثل “دورة”، “تعلم”) على أنها انحراف دلالي يزيد عن 25%، مما يؤدي إلى تشغيل آلية المراجعة اليدوية على الفور.

يؤثر اختيار نوع الصناعة بشكل مباشر على معايير مراجعة محتوى رسائل القوالب. تقوم WeChat بتقسيم أكثر من 120 صناعة إلى 16 فئة أساسية، وكل فئة تتوافق مع مكتبة كلمات رئيسية مختلفة وقواعد مراجعة مختلفة. على سبيل المثال، تتطلب قوالب التمويل إدراج عبارة تحذير من المخاطر بشكل إلزامي، بينما تتطلب قوالب التعليم إدراج معلومات تأهيل المعلمين. إذا كان اختيار الصناعة خاطئًا، حتى لو كان المحتوى نفسه متوافقًا، فسيتم رفضه بسبب “الفئة غير ذات صلة بالمحتوى”. في عام 2023، فإن 42% من حالات الرفض بسبب عدم تطابق الصناعة شملت صناعات عالية الخطورة مثل التمويل، والرعاية الصحية، والتعليم.

مثال على خطأ نموذجي: اختارت شركة استشارات تعليم عائلي عن طريق الخطأ فئة “خدمات الموارد البشرية”، وقدمت قالبًا يحتوي على محتوى مثل “تم إنشاء تقرير تقييم نفسي للأطفال”. اكتشف النظام أن تطابق الكلمات الرئيسية “أطفال” و “نفسي” مع الصناعة المختارة هو 12% فقط (أقل من العتبة البالغة 60%)، مما أدى إلى الرفض الفوري.

بعد تغيير الصناعة، يجب إعادة تقديم القوالب للمراجعة. ما لا يعرفه العديد من المطورين هو أنه بعد تعديل الصناعة الرئيسية، يجب إعادة تكييف جميع القوالب القديمة في غضون 30 يومًا. تظهر بيانات الربع الرابع من عام 2023 أن حوالي 27% من الحسابات زاد معدل فشل إرسال رسائلها بنسبة 15% بسبب عدم تحديث القوالب في الوقت المناسب بعد تغيير الصناعة. على سبيل المثال، إذا استمر حساب تحول من “التجارة الإلكترونية” إلى “التعليم عبر الإنترنت” في استخدام قوالب الطلبات الأصلية لإرسال إشعارات الدورات، فسيتم الحكم على ذلك بأنه “إساءة استخدام للفئة”، وسيتم تقييد حد الإرسال اليومي إلى 100 رسالة.

يقوم نظام المراجعة بالتحقق المتقاطع من البيانات من عدة أبعاد للتحقق من صحة اختيار الصناعة:

• مقارنة نطاق العمل في رخصة العمل المسجلة (معدل تطابق الأحرف المطلوب ≥ 80%)
• تحليل توزيع الكلمات الرئيسية في المحتوى الفعلي للبرنامج الصغير خلال الـ 30 يومًا الماضية (على سبيل المثال، يجب أن تظهر الكلمات “دورة” و “تعلم” في فئة التعليم بتردد ≥ 5 مرات/يوم)
• الكشف عن الكلمات الدالة على الصناعة في سجلات إرسال رسائل القوالب السابقة (عتبة الانحراف ≤ 20%)

اقتراحات للتحسين: قبل اختيار الصناعة، استخدم “أداة الكشف عن الكلمات الرئيسية للصناعة” في منصة WeChat المفتوحة للتنبؤ بمعدل التطابق. يمكن لهذه الأداة أن توصي تلقائيًا بـ 3 فئات صناعية الأكثر تطابقًا بناءً على محتوى رخصة العمل ووصف البرنامج الصغير، مما يزيد من دقة الاختيار الأول بنسبة 50%.

بالنسبة للجهات التجارية التي لديها أعمال متعددة (مثل شركة تبيع سلعًا وتقدم استشارات)، يجب اختيار العمل الذي يمثل النسبة الأكبر كصناعة رئيسية. إذا كانت نسبة الأعمال المتعددة متقاربة (مثل 40% للتجارة الإلكترونية و40% للتعليم)، فيجب التقدم بطلب للحصول على تأهيل صناعي مزدوج (يتطلب تقديم وثيقتين إضافيتين)، وإلا سينخفض معدل الموافقة على القالب بنسبة 35%. تجدر الإشارة إلى أنه يُسمح لكل حساب بربط صناعة رئيسية واحدة + صناعة فرعية واحدة فقط، ويجب ألا يتجاوز عدد قوالب الصناعة الفرعية 30% من الإجمالي.

أخيرًا، تذكير: بمجرد تحديد نوع الصناعة، يُسمح بالتعديل مرة واحدة فقط في غضون 90 يومًا. التغييرات المتكررة في الصناعة (مثل التعديل ≥ مرتين في 60 يومًا) سيتم تمييزها على أنها “عملية غير طبيعية” بواسطة النظام، مما يؤدي إلى فترة تجميد للمراجعة اليدوية لمدة 7 أيام، ويتم تمديد وقت مراجعة جميع القوالب إلى أكثر من 5 أيام عمل.

الكلمات أو التنسيق غير القياسي

في مراجعة رسائل قوالب WeChat، فإن 26% من حالات الرفض ترجع إلى أن الكلمات أو التنسيق لا يتوافق مع المعايير. تظهر بيانات 2023 أن حالات الفشل بسبب الاستخدام الخاطئ للرموز (مثل الإفراط في استخدام علامات التعجب)، الأخطاء الإملائية، أو الكلمات الحساسة تمثل 41%، ويؤدي كل رفض في المتوسط إلى تمديد فترة المراجعة بمقدار 1.5 يوم عمل. على سبيل المثال، سيتم تمييز “خصم لفترة محدودة!!!” (3 علامات تعجب متتالية) في القالب على أنه “انتهاك للرموز”، مما يؤدي إلى رفض فوري؛ وعندما يتجاوز معدل الخطأ في الأحرف في الأخطاء الإملائية (مثل “قسيمة خصم” بدلاً من “قسيمة خصم”) 2%، فإنه لن يمر أيضًا بالمراجعة التلقائية.

يوجد قيود صارمة على استخدام علامات الترقيم في رسائل القوالب. تتطلب WeChat ألا يتجاوز إجمالي عدد علامات التعجب في كل رسالة 1، ولا يتجاوز عدد علامات الاستفهام 2، وتعتبر الرموز المتشابهة المتتالية (مثل “….”) انتهاكًا. يكشف تحليل سجلات المراجعة لعام 2023 أن 18% من حالات الرفض بسبب التنسيق ترجع إلى تجاوز عدد الرموز المسموح به، و63% منها تتركز في قوالب الترويج. على سبيل المثال: “خصم كبير قادم!!! انقر للحصول عليه!!!!” يحتوي على 4 علامات تعجب، متجاوزًا العتبة بـ 300%، وسيعيد النظام رمز الخطأ Code 2015 في غضون 10 دقائق.

يتم الكشف عن الأخطاء الإملائية والكلمات الحساسة من خلال مراجعة مزدوجة من قبل الآلة والبشر. تحتوي مكتبة كلمات النظام على أكثر من 12,000 كلمة حساسة (مثل “احصل عليه مجاناً”، “أدنى سعر في التاريخ”)، ودقة التطابق تصل إلى 99.9%. إذا ظهرت أي كلمة حساسة في القالب، فإن معدل الرفض الفوري هو 100%. بالإضافة إلى ذلك، يعتمد الكشف عن الأخطاء الإملائية على التحليل الدلالي على مستوى الأحرف، وتشمل الأخطاء الشائعة “帳號” (يجب أن يكون “账号”) و “予訂” (يجب أن يكون “預訂”)، وما إلى ذلك. في عام 2023، تركز 27% من حالات الرفض بسبب الأخطاء الإملائية في مجالات التمويل والرعاية الصحية، وكان متوسط عدد التعديلات لهذا النوع من الأخطاء هو 2.3 مرة.

فيما يلي المعايير العالية التردد للتنسيق وعتبات التسامح مع الأخطاء:

يجب أن يتوافق تنسيق الفقرات في رسالة القالب مع المعايير الموحدة لـ WeChat: لا توجد مسافة بادئة في السطر الأول، ومسافة السطر 1.0 مرة، والمسافة بين الفقرات 0.5 مرة. في عام 2023، فإن 34% من حالات الرفض بسبب التنسيق غير المنظم كانت بسبب قيام المطورين بنسخ محتوى نص غني مع تنسيق مخفي (مثل علامات المسافة البادئة من مستند Word). على سبيل المثال: قد يحتوي النص المنسوخ مباشرة من صفحة الويب على علامات HTML لفاصل الأسطر (
)، وسيقوم النظام بتحليله على أنه خطأ في التنسيق، مما يؤدي إلى مراجعة يدوية (تأخير 24 ساعة أو أكثر).

الحل: استخدم أداة تنظيف التنسيق الرسمية التي توفرها WeChat (في منصة MP – التطوير – مركز الأدوات)، والتي يمكنها إزالة الأحرف المخفية تلقائيًا وضبط التنسيق. تظهر الإحصاءات أن استخدام هذه الأداة يقلل من معدل أخطاء التنسيق بنسبة 76%، ويزيد من معدل الموافقة على التقديم الأول بنسبة 31%.

بالنسبة للمتغيرات (مثل {{.DATA}})، يجب الالتزام بصرامة بمعيار المسافات. يجب ترك مسافة واحدة قبل وبعد المتغير، على سبيل المثال: “مرحباً {{name.DATA}}، تم شحن طلبك” يجب أن تكتب “مرحباً {{name.DATA}}، تم شحن طلبك”. في عام 2023، فإن 51% من أخطاء تنسيق المعلمات ترجع إلى نقص أو زيادة في المسافات، مما أدى إلى زيادة معدل فشل عرض القالب بنسبة 18%. سيقوم النظام بالكشف الدقيق عن عدد المسافات، ويقوم بالإبلاغ عن خطأ إذا كان الانحراف أكثر من 1 حرف.

عدم ملء المعلمات بشكل صحيح

في مراجعة رسائل قوالب WeChat، فإن 31% من حالات الرفض التقني ترجع إلى أخطاء في ملء المعلمات. تظهر بيانات المنصة لعام 2023 أن متوسط وقت الإصلاح لحالات الفشل بسبب عدم تطابق عدد المعلمات، أو خطأ في نوع البيانات، أو انحراف في التنسيق يصل إلى 2.3 يوم عمل، وتمثل قوالب التجارة الإلكترونية 42% من هذه الحالات. على سبيل المثال: إذا كان قالب إشعار طلب يحتوي على 4 معلمات، ولكن تم تمرير 3 معلمات فقط عند الإرسال الفعلي، سيعيد النظام رمز الخطأ Code 1032 في غضون 5 دقائق، ويوقف على الفور 50% من الإرسال المتبقي للقالب في ذلك اليوم.

متطلبات دقة مطابقة عدد المعلمات تصل إلى 100%. سيقوم نظام مراجعة WeChat بمقارنة عدد المعلمات المعلنة في القالب مع عدد المعلمات الفعلية المرسلة، وإذا كان الفرق ≥1، فإنه يقوم بتشغيل آلية الرفض. تظهر بيانات 2023 أن أخطاء عدد المعلمات تمثل 57% من جميع مشاكل المعلمات، منها 38% من الحالات ترجع إلى تقلبات في العدد بسبب المعلمات الديناميكية (مثل إرسال اسم المستخدم أحيانًا وعدم إرساله في أحيان أخرى). على سبيل المثال: إذا أعلن القالب عن 3 معلمات هي {{الاسم.DATA}}، {{رقم_الطلب.DATA}}، و{{المبلغ.DATA}}، ولكن تم تمرير معلمتين فقط عند استدعاء API، فسيقوم النظام برفض الطلب على الفور وتسجيل انتهاك واحد. بعد 3 انتهاكات متتالية، سينخفض الحد الأقصى للإرسال اليومي للقالب من 100,000 رسالة إلى 10,000 رسالة، ويستمر لمدة 7 أيام.

معدل التسامح مع أخطاء نوع بيانات المعلمات هو 0%. إذا كانت المعلمة المعلنة من النوع الرقمي (مثل المبلغ، الكمية)، وتم تمرير محتوى نصي بدلاً من ذلك (مثل “عشرة يوان كاملة”)، سيكشف النظام عن توزيع نوع الحرف: إذا تجاوزت نسبة الأحرف غير الرقمية في الحقل الرقمي 1%، فإنه يقوم بتشغيل خطأ. في عام 2023، فإن 63% من حالات فشل الإرسال بسبب أخطاء نوع البيانات تركزت في مجالات التمويل والتجارة الإلكترونية، وأدى كل خطأ في المتوسط إلى 2.1% من المستخدمين لا يستطيعون استلام الرسائل. على سبيل المثال: تتطلب معلمة المبلغ {{amount.DATA}} تمرير أرقام خالصة (مثل “99.5”)، وإذا تم تمرير “حوالي 100 يوان”، فسيتم تمييزها على أنها تلوث في التنسيق بنسبة 85%، وستقوم بتشغيل آلية المراجعة الأمنية للمحتوى في نفس الوقت.

يجب التحكم في طول المعلمات بصرامة ليكون في حدود 512 حرفاً، ويتم حساب الأحرف الصينية وفقًا لتشفير UTF-8 (كل حرف صيني يستهلك 3 أحرف). سيتم قطع المعلمات الطويلة تلقائيًا، مما يؤدي إلى معدل فقدان للمعلومات يصل إلى 40%. كشفت المراقبة في عام 2023 أن 28% من حوادث قطع الرسائل بسبب طول المعلمة الزائد حدثت في قوالب إشعارات اللوجستيات (مثل العنوان التفصيلي الطويل جداً)، و19% حدثت في قوالب التعليم (مثل اسم الدورة الطويل جداً). سيقوم النظام بمسح طول كل معلمة في الوقت الفعلي، وستؤدي المعلمات التي تتجاوز الحد المحدد إلى خطأ Code 1041، وفي نفس الوقت سيتم زيادة تأخير الإرسال لهذا القالب إلى أكثر من 3 ساعات.

مثال عملي: قام قالب تجارة إلكترونية بتمرير الاسم الكامل للمنتج (مثل “معطف صوف سميك مزدوج الوجهين جديد لخريف وشتاء 2023 للنساء طويل يصل إلى الركبة”) مباشرة في المعلمة. يحتوي هذا الاسم على 25 حرفًا صينيًا (أي ما يعادل 75 حرفًا)، لكن النظام اكتشف أن ذروة النقل التاريخية لهذه المعلمة وصلت إلى 210 أحرف (بما في ذلك معلومات المستخدم المخصصة)، متجاوزًا العتبة بنسبة 59%، مما أدى إلى فشل إرسال 12,000 رسالة في ذلك اليوم.

يجب أن يكون تنسيق ترميز المعلمات موحدًا UTF-8، ويجب تحويل الرموز الخاصة (مثل الرموز التعبيرية، رمز ©) قبل الإرسال. قد تستهلك الرموز الخاصة التي لم يتم تحويلها أكثر من 4 بايتات/حرف، مما يزيد من معدل خطأ الترميز بنسبة 15%. سيقوم النظام بالكشف عن توزيع البايتات في محتوى المعلمة، وإذا وجد أن نسبة الأحرف غير UTF-8 تتجاوز 0.5%، فسيقوم على الفور بإيقاف الإرسال ويطلب الإصلاح في غضون 48 ساعة. يوصى باستخدام أداة iconv لتحويل الترميز قبل الإرسال، لضمان أن معدل تطابق الترميز يصل إلى 100%.