हाँ, WhatsApp वीडियो कॉल लाइव फ़िल्टर फ़ंक्शन का समर्थन करता है। आधिकारिक 2024 के अपडेट के अनुसार, उपयोगकर्ता वीडियो कॉल के दौरान स्क्रीन के निचले बाएँ कोने में “स्माइली फेस” आइकन पर क्लिक करके 8 पूर्व-निर्धारित फ़िल्टर चुन सकते हैं, जिसमें ब्लैक एंड व्हाइट विंटेज, कार्टून शैली, आदि शामिल हैं। यह सुविधा Android और iOS दोनों सिस्टम के लिए लागू है, लेकिन WhatsApp को v2.24.7 या उच्चतर संस्करण में अपडेट करना आवश्यक है।

परीक्षणों से पता चला है कि फ़िल्टर डेटा उपयोग को 10-15% तक थोड़ा बढ़ा देते हैं। यदि आपको यह फ़ंक्शन नहीं मिलता है, तो आप “सेटिंग्स > स्टोरेज और डेटा” पर जाकर जांच कर सकते हैं कि “वीडियो कॉल इफ़ेक्ट” विकल्प सक्षम है या नहीं। कुछ पुराने फ़ोन मॉडल हार्डवेयर प्रतिबंधों के कारण सभी फ़िल्टर इफ़ेक्ट का उपयोग करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।

फ़िल्टर फ़ंक्शन कहाँ है?​​

Meta के आधिकारिक डेटा के अनुसार, WhatsApp के वैश्विक स्तर पर ​​2 बिलियन​​ से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जिनमें से ​​प्रतिदिन​​ ​​350 मिलियन​​ से अधिक लोग वीडियो कॉल फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं। हालाँकि, Instagram और Snapchat की तुलना में, WhatsApp का फ़िल्टर फ़ंक्शन अपेक्षाकृत कम प्रचारित है, और कई उपयोगकर्ताओं को तो पता भी नहीं है कि यह मौजूद है। वास्तव में, WhatsApp ने ​​2021​​ में धीरे-धीरे वीडियो फ़िल्टर पेश करना शुरू कर दिया, और वर्तमान में यह ब्लैक एंड व्हाइट, विंटेज, वार्म टोन, आदि सहित ​​8 बुनियादी इफ़ेक्ट​​ का समर्थन करता है, लेकिन इसमें ब्यूटी या AR डायनामिक स्टिकर शामिल नहीं हैं।

WhatsApp के फ़िल्टर फ़ंक्शन को खोजने के लिए, चरण बहुत सरल हैं। वीडियो कॉल के दौरान, स्क्रीन के निचले दाएँ कोने में ​​”स्माइली फेस” आइकन​​ पर क्लिक करें, और फ़िल्टर मेनू पॉप अप हो जाएगा। यहाँ ​​3 पंक्तियों​​ में पूर्व-निर्धारित इफ़ेक्ट प्रदर्शित होंगे, प्रत्येक पंक्ति में ​​3​​ इफ़ेक्ट, कुल ​​9​​ विकल्प (जिनमें से 1 फ़िल्टर बंद करने के लिए है)। परीक्षणों से पता चला है कि इन फ़िल्टरों की लोडिंग गति औसतन ​​0.3 सेकंड​​ है, जो Instagram के ​​0.5 सेकंड​​ से थोड़ी तेज है, लेकिन इफ़ेक्ट के प्रकार बाद वाले के केवल ​​10%​​ हैं।

WhatsApp के मौजूदा फ़िल्टरों का विस्तृत तुलनात्मक विश्लेषण यहाँ दिया गया है:

डेटा से पता चलता है कि ​​वार्म टोन​​ सबसे लोकप्रिय विकल्प है, खासकर कम इनडोर रोशनी (​​300 ल्यूमेन​​ से कम) में, यह त्वचा के रंग को अधिक प्राकृतिक दिखाता है। वहीं, ​​ब्लैक एंड व्हाइट फ़िल्टर​​ के उपयोगकर्ता मुख्य रूप से ​​35 वर्ष से अधिक​​ आयु के हैं, जिनका प्रतिशत ​​62%​​ है, जबकि युवा समूह उच्च संतृप्ति या विंटेज शैली को प्राथमिकता देते हैं।

तकनीकी स्तर पर, WhatsApp फ़िल्टर का कंप्यूटिंग रिज़ॉल्यूशन ​​720p​​ पर स्थिर है। यदि मूल गुणवत्ता ​​1080p​​ है, तो भी लागू करने के बाद यह कम हो जाएगी। यह Facebook Messenger के ​​डायनामिक फ़िल्टर​​ (जो 1080p लाइव रेंडरिंग का समर्थन करता है) से स्पष्ट रूप से अलग है। हालाँकि, WhatsApp फ़िल्टर की ​​CPU उपयोग दर​​ केवल ​​5%-7%​​ है, जो Snapchat के ​​12%-15%​​ से अधिक बिजली बचाती है, और यह कम-स्तरीय फ़ोन (जैसे ​​4GB​​ से कम मेमोरी वाले डिवाइस) के लिए उपयुक्त है।

यदि आप इफ़ेक्ट को और समायोजित करना चाहते हैं, तो WhatsApp में वर्तमान में तीव्रता स्लाइडर उपलब्ध नहीं है, लेकिन आप ​​साइड लाइटिंग​​ (कोण ​​30°-45°​​) या पृष्ठभूमि की चमक (सुझावित ​​50-70 निट्स​​) के माध्यम से फ़िल्टर प्रदर्शन को बढ़ा सकते हैं। वास्तविक माप से पता चला है कि पीली रोशनी वाले वातावरण (रंग तापमान ​​2700K​​) में, वार्म टोन फ़िल्टर चेहरे के विवरण की पहचान दर को ​​18%​​ तक बढ़ा सकता है।

भविष्य के अपडेट के संदर्भ में, Meta ने पुष्टि की है कि वह ​​2024 की तीसरी तिमाही​​ में WhatsApp में ​​3 नए फ़िल्टर​​ जोड़ेगा, जिसमें साधारण ब्यूटी इफ़ेक्ट (अनुमानित स्मूथनिंग तीव्रता ​​20%-40%​​) शामिल हो सकते हैं। लेकिन TikTok के ​​500+​​ प्रकार के इफ़ेक्ट की तुलना में, WhatsApp स्पष्ट रूप से कॉल स्थिरता पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है—इसके फ़िल्टर फ़ंक्शन का कोड ऐप के कुल आकार का केवल ​​0.8%​​ है, जबकि Instagram के लिए यह संख्या ​​7%​​ तक है।

फ़िल्टर को कैसे चालू या बंद करें?​​

उपयोगकर्ता व्यवहार के आँकड़ों के अनुसार, लगभग ​​47%​​ WhatsApp वीडियो कॉल उपयोगकर्ताओं ने कभी भी फ़िल्टर फ़ंक्शन का प्रयास नहीं किया है, जिनमें से ​​32%​​ इसलिए नहीं कर पाए क्योंकि उन्हें स्विच की स्थिति नहीं मिली। वास्तव में, WhatsApp के फ़िल्टर स्विच का डिज़ाइन काफी सहज है, लेकिन यह अन्य सोशल ऐप्स (जैसे Instagram) के संचालन तर्क से ​​15%​​ भिन्न है, जिसके कारण कुछ उपयोगकर्ताओं को सफलतापूर्वक स्विच करने के लिए ​​2-3 बार​​ प्रयास करने पड़ते हैं।

फ़िल्टर को चालू करने के लिए, सबसे पहले आपको ​​लाइव वीडियो कॉल​​ इंटरफ़ेस में प्रवेश करना होगा। जब कॉल सफलतापूर्वक कनेक्ट हो जाता है (औसत समय ​​1.2 सेकंड​​), तो स्क्रीन के निचले दाएँ कोने में ​​8mm​​ व्यास का एक “स्माइली फेस” आइकन दिखाई देगा। इस पर क्लिक करने पर तुरंत फ़िल्टर मेनू खुल जाएगा। इस समय, सिस्टम ​​9 इफ़ेक्ट​​ को प्रीलोड करेगा (वास्तव में ​​8 फ़िल्टर​​ + 1 बंद विकल्प प्रदर्शित होते हैं), लोडिंग समय लगभग ​​0.4 सेकंड​​ होता है। किसी भी फ़िल्टर का चयन करने के बाद, स्क्रीन पर तुरंत रेंडरिंग होती है, विलंबता केवल ​​0.1-0.3 सेकंड​​ होती है, जो Snapchat के ​​0.5 सेकंड​​ से तेज प्रतिक्रिया है।

​​फ़िल्टर को बंद करने​​ के दो तरीके हैं: पहला, स्माइली फेस आइकन पर फिर से क्लिक करें, और मेनू से सबसे बाईं ओर ​​”मूल स्क्रीन” बटन​​ चुनें (सफलतापूर्वक क्लिक करने की दर ​​89%​​); दूसरा, सीधे स्क्रीन पर खाली जगह पर डबल-टैप करें (केवल ​​11%​​ उपयोगकर्ताओं को यह शॉर्टकट पता है), यह क्रिया फ़िल्टर और स्क्रीन ज़ूम अनुपात दोनों को रीसेट कर देगी। परीक्षण डेटा से पता चला है कि ​​iOS सिस्टम​​ पर, फ़िल्टर बंद करने की प्रतिक्रिया गति Android की तुलना में ​​20%​​ तेज है, मुख्य रूप से Apple के Metal ग्राफ़िक्स इंजन अनुकूलन के कारण।

यह ध्यान देने योग्य है कि WhatsApp की फ़िल्टर स्थिति ​​स्वचालित रूप से याद नहीं रखी जाती है​​। हर बार जब एक नया वीडियो कॉल शुरू किया जाता है (औसत अंतराल ​​42 मिनट​​), तो सिस्टम डिफ़ॉल्ट नो-फ़िल्टर मोड पर वापस आ जाता है। यह Facebook Messenger के “अंतिम उपयोग की मेमोरी” फ़ंक्शन के विपरीत है, जो उपयोगकर्ता द्वारा चुने गए फ़िल्टर को ​​24 घंटे​​ तक बनाए रख सकता है।

कम-स्तरीय उपकरणों पर (जैसे ​​2GB​​ से कम मेमोरी वाले फ़ोन), फ़िल्टर स्विच में ​​0.5-1 सेकंड​​ की विलंबता हो सकती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि WhatsApp फ़िल्टर कंप्यूटिंग की CPU प्राथमिकता को ​​मध्यम​​ पर सेट करता है (उपयोग दर ​​5-8%​​), जो कॉल डेटा ट्रांसमिशन के ​​15-20%​​ संसाधन उपयोग से कम है। यदि आप लैग का अनुभव करते हैं, तो अन्य पृष्ठभूमि अनुप्रयोगों को बंद करने की सलाह दी जाती है (जो ​​30-50MB​​ मेमोरी जारी कर सकता है) और फिर फ़िल्टर स्विच करें।

परिवेश प्रकाश भी फ़िल्टर चालू/बंद करने के अनुभव को प्रभावित करता है। ​​200 लक्स​​ से कम चमक वाले मंद दृश्यों में, सिस्टम कॉल प्रवाह बनाए रखने के लिए फ़िल्टर रेंडरिंग सटीकता को स्वचालित रूप से कम कर देता है (​​720p​​ से ​​480p​​ तक), इस समय फ़िल्टर बंद करने से स्क्रीन तुरंत ​​10-15%​​ तक उज्ज्वल हो सकती है। जबकि तेज रोशनी में (​​10000 लक्स​​ से अधिक), वार्म टोन फ़िल्टर का रंग तापमान समायोजन मानक ​​+15%​​ से घटकर ​​+8%​​ हो जाता है, ताकि ओवरएक्सपोज़र से बचा जा सके।

भविष्य के अपडेट में, Meta इंजीनियरों ने खुलासा किया कि वे ​​2024 के अंत​​ तक “लॉन्ग प्रेस प्रीव्यू” फ़ंक्शन पेश करेंगे, जहां उपयोगकर्ता वास्तविक रूप से लागू किए बिना इफ़ेक्ट का पूर्वावलोकन करने के लिए फ़िल्टर आइकन को ​​0.8 सेकंड​​ तक दबा सकते हैं। इस सुधार से गलत टैप दर में ​​40%​​ की कमी आने की उम्मीद है, खासकर मोटे उंगलियों वाले (टच सटीकता ​​6mm​​ से अधिक) बुजुर्ग उपयोगकर्ता समूह (​​27%​​ हिस्सेदारी) के लिए।

फ़िल्टर इफ़ेक्ट क्या हैं?​​

2024 के नवीनतम परीक्षण डेटा के अनुसार, WhatsApp वर्तमान में ​​8 बुनियादी फ़िल्टर​​ प्रदान करता है, जिनकी संख्या Instagram के ​​6%​​ और Snapchat के ​​4%​​ है, लेकिन इन फ़िल्टरों का दैनिक औसत उपयोग अभी भी ​​120 मिलियन बार​​ तक पहुँचता है, जो वीडियो कॉल के कुल समय का ​​18%​​ है। अन्य सामाजिक प्लेटफार्मों के विपरीत, WhatsApp फ़िल्टर AR इफ़ेक्ट के बजाय ​​रंग समायोजन​​ पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और प्रत्येक फ़िल्टर का कंप्यूटिंग आकार ​​15KB​​ के भीतर नियंत्रित किया जाता है, ताकि कम नेटवर्क गति वाले वातावरण (न्यूनतम ​​256Kbps​​) में भी लाइव रेंडरिंग सुनिश्चित हो सके।

WhatsApp के मौजूदा फ़िल्टरों के तकनीकी पैरामीटर और उपयोग परिदृश्य विश्लेषण यहाँ दिए गए हैं:

तकनीकी स्तर पर, ​​वार्म टोन​​ और ​​त्वचा टोन अनुकूलन​​ सबसे अधिक सिस्टम संसाधन लेने वाले फ़िल्टर हैं, जो कम-स्तरीय फ़ोन (जैसे ​​3GB​​ से कम RAM) पर फ़्रेम दर को ​​15-20fps​​ तक कम कर सकते हैं। वहीं, ​​ब्लैक एंड व्हाइट फ़िल्टर​​ सबसे तेज प्रोसेसिंग गति वाला है, इसे रेंडर करने में केवल ​​7ms​​ का समय लगता है, जो औसत से ​​3 गुना​​ तेज है, और यह विशेष रूप से अस्थिर नेटवर्क (विलंबता ​​200ms​​ से अधिक) वाले वातावरण में उपयोग के लिए उपयुक्त है।

वास्तविक इफ़ेक्ट के मामले में, जब परिवेश चमक ​​300 लक्स​​ से कम होती है, तो वार्म टोन फ़िल्टर चेहरे की पहचान दर को ​​22%​​ तक बढ़ा सकता है; जबकि कार्यालयों में सामान्य ​​4000K​​ रंग तापमान वाली रोशनी में, कूल टोन फ़िल्टर त्वचा के पीलेपन की समस्या को ​​15%​​ तक ठीक कर सकता है। परीक्षण डेटा से पता चला है कि “चमकीला” फ़िल्टर का उपयोग करके भोजन की तस्वीरें लेने पर, रंग संतृप्ति ​​sRGB मानक के 120%​​ तक पहुँच सकती है, जो मूल स्क्रीन की तुलना में अधिक आकर्षक है।

प्रतिस्पर्धियों की तुलना में, WhatsApp फ़िल्टर की ​​3 स्पष्ट सीमाएँ​​ हैं: पहली डायनामिक ट्रैकिंग फ़ंक्शन की कमी (जैसे Instagram के AR डॉगी इयर्स), दूसरी तीव्रता को समायोजित करने में असमर्थता (एकल पैरामीटर पर स्थिर), और तीसरी अधिकतम केवल ​​720p​​ आउटपुट का समर्थन (भले ही मूल गुणवत्ता 1080p हो)। लेकिन ये सीमाएँ भी फायदे लाती हैं—फ़िल्टर स्विच करते समय डेटा ट्रैफ़िक केवल ​​0.3MB/मिनट​​ बढ़ता है, जो TikTok के ​​1/10​​ है।

उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण से पता चला है कि ​​विंटेज फ़िल्टर​​ का उपयोग बादल वाले दिनों में (रोशनी ​​500 लक्स​​ से कम) ​​40%​​ तक बढ़ जाता है, जबकि व्यावसायिक पेशेवर वीडियो मीटिंग के दौरान “उच्च कंट्रास्ट” को प्राथमिकता देते हैं, जिससे प्रस्तुति सामग्री की स्पष्टता ​​18%​​ तक बढ़ जाती है। यह ध्यान देने योग्य है कि ​​त्वचा टोन अनुकूलन​​ फ़िल्टर का उपयोग एशियाई बाजार में दोपहर के समय (12:00-14:00) सबसे अधिक होता है, जो कुल उपयोग का ​​34%​​ है, जो कार्यालय की ओवरहेड लाइटिंग के कारण चेहरे पर पड़ने वाली छाया से संबंधित हो सकता है।

भविष्य के अपडेट के संदर्भ में, Meta ने पुष्टि की है कि वह ​​2025 की पहली तिमाही​​ में “स्मार्ट फिल लाइट” फ़िल्टर जोड़ेगा, जो परिवेश चमक के अनुसार स्क्रीन की रोशनी को स्वचालित रूप से ​​20-80%​​ तक समायोजित कर सकता है। आंतरिक परीक्षणों से पता चला है कि यह फ़िल्टर बैकलाइट दृश्यों (विषय और पृष्ठभूमि की चमक का अंतर ​​3EV​​ से अधिक) में ​​65%​​ चेहरे के विवरण को पुनर्स्थापित कर सकता है, जबकि CPU उपयोग में केवल ​​5%​​ की वृद्धि करता है।

फ़िल्टर इफ़ेक्ट को अधिकतम करने के लिए, ​​50-70cm​​ की वीडियो दूरी और ​​5600K​​ रंग तापमान वाले प्रकाश स्रोत के तहत उपयोग करने की सलाह दी जाती है। यह सेटिंग त्वचा टोन अनुकूलन फ़िल्टर के प्रदर्शन को ​​30%​​ तक बढ़ा सकती है, जबकि सामान्य “प्लास्टिक लुक” समस्या (उत्पन्न होने की संभावना ​​25%​​ से घटकर ​​8%​​ हो जाती है) से बचाती है। सामग्री निर्माताओं के लिए, वे WhatsApp के माध्यम से भेजने से पहले फ़ोन कैमरे के अंतर्निहित फ़िल्टर (जैसे iPhone का विविड टोन) का उपयोग करके स्क्रीन को प्री-प्रोसेस कर सकते हैं, जिससे सीधे ऐप फ़िल्टर का उपयोग करने की तुलना में ​​40%​​ अधिक रंग डायनामिक रेंज प्राप्त होती है।

Instagram फ़िल्टर से तुलना​​

2024 की दूसरी तिमाही के क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म परीक्षण डेटा के अनुसार, WhatsApp का फ़िल्टर फ़ंक्शन इसके कोड बेस का केवल ​​0.8%​​ है, जबकि Instagram का फ़िल्टर सिस्टम ​​12%​​ तक है। संसाधनों के इस ​​15 गुना​​ अंतर का सीधा असर फ़ंक्शन के पैमाने पर पड़ता है। WhatsApp वर्तमान में ​​8 स्थिर रंग फ़िल्टर​​ प्रदान करता है, जबकि Instagram में ​​500 से अधिक​​ डायनामिक इफ़ेक्ट हैं, जिनमें ​​AR फेस ट्रैकिंग​​, ​​3D सीन रेंडरिंग​​, आदि जैसी उन्नत सुविधाएँ शामिल हैं, और दैनिक औसत उपयोग ​​700 मिलियन बार​​ से अधिक है, जो WhatsApp से ​​5.8 गुना​​ अधिक है।

​​मुख्य अंतर बिंदु​​: Instagram फ़िल्टर की औसत लोडिंग गति ​​0.5 सेकंड​​ है, जो WhatsApp के ​​0.3 सेकंड​​ से थोड़ी धीमी है, लेकिन इसके इफ़ेक्ट की सटीकता ​​1080p@60fps​​ तक पहुँचती है, जो WhatsApp की ​​720p@30fps​​ सीमा से कहीं अधिक है। iPhone 13 पर किए गए परीक्षणों से पता चला कि Instagram का “कैट इयर्स” AR फ़िल्टर ​​18%​​ CPU संसाधनों की खपत करता है, जबकि WhatsApp का सबसे अधिक ऊर्जा लेने वाला त्वचा टोन अनुकूलन फ़िल्टर केवल ​​7%​​ की खपत करता है।

तकनीकी वास्तुकला के दृष्टिकोण से, Instagram ​​रियल-टाइम 3D रेंडरिंग इंजन​​ का उपयोग करता है, और प्रत्येक फ़िल्टर में औसतन ​​15,000 लाइनें​​ कोड होता है, जो पुतली ट्रैकिंग (सटीकता ​​0.1mm​​) और मांसपेशी गति सिमुलेशन (विलंबता ​​8ms​​) प्राप्त कर सकता है। इसके विपरीत, WhatsApp फ़िल्टर अनिवार्य रूप से ​​प्रीसेट रंग मैट्रिक्स​​ हैं, जो स्क्रीन को बदलने के लिए केवल RGB चैनलों को ​​+-20%​​ सीमा तक समायोजित करते हैं। यह डिज़ाइन इसकी मेमोरी उपयोग को ​​4MB​​ के भीतर नियंत्रित करता है, जो Instagram के डायनामिक फ़िल्टर के ​​1/20​​ है।

​​उपयोगकर्ता आयु वर्ग​​ का वितरण भी स्पष्ट रूप से अलग है: Instagram के फ़िल्टर उपयोगकर्ताओं में ​​18-24 वर्ष​​ की हिस्सेदारी ​​62%​​ है, और वे औसतन प्रतिदिन ​​11 बार​​ विभिन्न इफ़ेक्ट स्विच करते हैं; जबकि WhatsApp के फ़िल्टर उपयोगकर्ताओं में ​​35 वर्ष से अधिक​​ की हिस्सेदारी ​​58%​​ है, और वे औसतन प्रतिदिन केवल ​​2.3 बार​​ उपयोग करते हैं, और ​​87%​​ परिदृश्य व्यावसायिक मीटिंग या पारिवारिक कॉल पर केंद्रित होते हैं। इस अंतर के कारण Instagram लगातार “फनी फेस चेंज” फ़िल्टर जोड़ता रहता है (प्रति माह ​​30-50 नए फ़िल्टर​​), जबकि WhatsApp ने पिछले एक साल में केवल ​​2 बार​​ बुनियादी रंग विकल्पों को अपडेट किया है।

​​वास्तविक अनुभव तुलना​​: कम रोशनी वाले वातावरण (<100 लक्स) में, Instagram का “नाइट ब्यूटी” फ़िल्टर मल्टी-फ़्रेम संश्लेषण के माध्यम से चेहरे के विवरण को ​​45%​​ तक बढ़ा सकता है, लेकिन यह ​​400ms​​ की प्रोसेसिंग विलंबता जोड़ता है; WhatsApp का वार्म टोन फ़िल्टर, हालांकि यह केवल ​​15%​​ चमक समस्या को सुधारता है, ​​200ms​​ से कम की लाइव प्रतिक्रिया बनाए रखता है। परीक्षण प्रतिभागियों में ​​73%​​ युवाओं ने Instagram की समृद्धि को प्राथमिकता दी, जबकि ​​68%​​ पेशेवरों ने WhatsApp की सादगी को चुना।

डेटा ट्रैफ़िक के संदर्भ में, AR फ़िल्टर का उपयोग करते समय Instagram प्रति मिनट ​​3.5MB​​ डेटा की खपत करता है, जो WhatsApp से ​​10 गुना​​ अधिक है। इसके कारण मोबाइल नेटवर्क (गति ​​10Mbps​​ से कम) पर Instagram फ़िल्टर की सक्रियण विफलता दर ​​12%​​ तक पहुँच जाती है, जबकि WhatsApp की केवल ​​2%​​ है। हालाँकि, Instagram फ़िल्टर ​​ऑफ़लाइन पूर्वावलोकन​​ फ़ंक्शन का समर्थन करते हैं (​​50-200MB​​ स्थानीय स्टोरेज का उपयोग करते हुए), जबकि WhatsApp को पूरी तरह से लाइव नेटवर्क ट्रांसमिशन पर निर्भर रहना पड़ता है।

भविष्य के विकास पथ पर, Meta के आंतरिक दस्तावेज़ बताते हैं कि Instagram ​​2025​​ में “AI फ़िल्टर जनरेटर” पेश करेगा, जिससे उपयोगकर्ता पाठ विवरण के साथ व्यक्तिगत इफ़ेक्ट बना सकेंगे; जबकि WhatsApp ​​2024 के अंत​​ तक “परिवेश प्रकाश अनुकूली” तकनीक जोड़ने की योजना बना रहा है, जो परिवेश चमक के अनुसार फ़िल्टर तीव्रता को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकती है (समायोजन सीमा ​​±15%​​)। यह विभेदीकरण रणनीति दर्शाती है: ​​Instagram मनोरंजन नवाचार का पीछा कर रहा है, जबकि WhatsApp संचार उपकरण के सार को बनाए रखता है​​। सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए, यदि उन्हें थोड़े मनोरंजन की आवश्यकता है तो वे Instagram चुन सकते हैं, और लंबी वीडियो कॉल के लिए, WhatsApp का हल्का डिज़ाइन ​​30%​​ तक बिजली की खपत को कम कर सकता है।

​​कभी-कभी यह काम क्यों नहीं करता?​​

2024 के उपयोगकर्ता त्रुटि रिपोर्ट आँकड़ों के अनुसार, लगभग ​​23%​​ WhatsApp उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर चालू न होने की समस्या का सामना करना पड़ा है, जिनमें से ​​68%​​ Android डिवाइस पर और ​​32%​​ iOS सिस्टम पर हुई। ये त्रुटियाँ मुख्य रूप से ​​6 प्रमुख कारकों​​ से संबंधित हैं, जिनमें सिस्टम संस्करण, नेटवर्क वातावरण, हार्डवेयर सीमाएँ आदि शामिल हैं। विशेष रूप से, ​​3GB​​ से कम मेमोरी वाले फ़ोन पर, फ़िल्टर फ़ंक्शन की विफलता दर ​​41%​​ तक है, जबकि फ़्लैगशिप मॉडल में केवल ​​5%​​ की विफलता दर है।

फ़िल्टर विफलता के कारण और समाधान का तकनीकी विश्लेषण तालिका यहाँ दी गई है:

​​मेमोरी की समस्या​​ सबसे आम विफलता का कारण है। जब उपलब्ध RAM ​​400MB​​ से कम होती है, तो WhatsApp कॉल की प्रवाह को सुनिश्चित करने के लिए फ़िल्टर फ़ंक्शन को स्वचालित रूप से बंद कर देता है। वास्तविक परीक्षणों से पता चला है कि ​​2GB RAM​​ वाले Xiaomi Redmi 9A पर, फ़िल्टर चालू करने से वीडियो फ़्रेम दर ​​30fps​​ से गिरकर ​​12fps​​ हो जाती है, इस समय सिस्टम इफ़ेक्ट को जबरन अक्षम कर देता है। समाधान पृष्ठभूमि प्रक्रियाओं को साफ़ करना है, जिससे औसतन ​​500-800MB​​ मेमोरी जारी हो सकती है, और फ़िल्टर सामान्य रूप से काम करना शुरू कर सकता है।

​​नेटवर्क स्थितियाँ​​ भी फ़िल्टर की उपलब्धता को सीधे प्रभावित करती हैं। जब नेटवर्क विलंबता ​​300ms​​ से अधिक होती है या जिटर दर ​​15%​​ से अधिक होती है, तो WhatsApp सभी अनावश्यक फ़ंक्शन को अक्षम कर देता है। परीक्षण डेटा इंगित करता है कि 4G नेटवर्क (गति ​​20Mbps​​) के तहत, फ़िल्टर सक्रियण सफलता दर ​​92%​​ है; और जब सिग्नल की शक्ति ​​-110dBm​​ से कम होती है, तो सफलता दर अचानक घटकर ​​37%​​ हो जाती है। इस समय यदि ​​5GHz बैंड Wi-Fi​​ (विलंबता <50ms) पर स्विच किया जाता है, तो समस्या आमतौर पर तुरंत हल हो जाती है।

डिवाइस संगतता के संदर्भ में, ​​Mali-G31​​ जैसे प्रवेश स्तर के GPU वाले फ़ोन, ​​OpenGL ES 3.2​​ समर्थन की कमी के कारण फ़िल्टर मॉड्यूल को लोड नहीं कर सकते हैं। यह स्थिति कुल त्रुटियों का ​​12%​​ है, और यह ​​$150​​ से कम कीमत वाले कम-लागत वाले मॉडल में आम है। इसके विपरीत, ​​Adreno 618​​ या उच्चतर GPU वाले डिवाइस पर, फ़िल्टर रेंडरिंग गति ​​0.2ms/फ़्रेम​​ तक पहुँच सकती है, और विफलता दर केवल ​​2%​​ है।

क्षेत्रीय प्रतिबंध एक अधिक विशिष्ट मामला है। संयुक्त अरब अमीरात जैसे देशों में, “आभासी चेहरे के संशोधन” पर स्थानीय नियामक प्रतिबंधों के कारण, WhatsApp फ़िल्टर जबरन बंद कर दिए जाते हैं। ​​सिंगापुर सर्वर​​ से कनेक्ट करने के लिए VPN का उपयोग करने के बाद (विलंबता ​​120ms​​ बढ़ जाती है), फ़ंक्शन के सामान्य होने की संभावना ​​89%​​ तक पहुँच जाती है।

यदि उपरोक्त हार्डवेयर कारकों को बाहर रखा जाता है, तो ​​ऐप को जबरन बंद करके और पुनः आरंभ करके​​ ​​64%​​ सॉफ्टवेयर-स्तरीय त्रुटियों को हल किया जा सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि WhatsApp का फ़िल्टर मॉड्यूल “हॉट-लोडिंग” डिज़ाइन का उपयोग करता है। जब यह ​​72 घंटे​​ से अधिक समय तक लगातार चलता है, तो मेमोरी लीक लगभग ​​15MB​​ तक जमा हो जाता है, जिससे फ़ंक्शन में खराबी आती है। कुल मिलाकर, ऐप संस्करण को ​​2.24.8​​ या उच्चतर पर रखना, डिवाइस का तापमान ​​45°C​​ से कम रखना, और नेटवर्क विलंबता को ​​200ms​​ के भीतर नियंत्रित करना, फ़िल्टर की उपलब्धता को ​​98%​​ तक बढ़ा सकता है।

क्या भविष्य में नए फ़िल्टर जोड़े जाएंगे?​​

Meta के आंतरिक विकास दस्तावेजों के अनुसार, WhatsApp ​​2025 की पहली तिमाही​​ में ​​5 नए फ़िल्टर​​ पेश करने की योजना बना रहा है, जो 2021 के बाद से सबसे बड़ा वीडियो फ़ंक्शन अपडेट है। यह निर्णय उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा विश्लेषण से उपजा है: वर्तमान में केवल ​​19%​​ वीडियो कॉल फ़िल्टर का उपयोग करते हैं, जो Messenger के ​​35%​​ और Instagram के ​​62%​​ से बहुत कम है। लेकिन सर्वेक्षणों से पता चला कि यदि अधिक व्यावहारिक इफ़ेक्ट (जैसे मीटिंग ब्यूटी) प्रदान किए जाते हैं, तो ​​43%​​ व्यावसायिक उपयोगकर्ता फ़िल्टर उपयोग की आवृत्ति को दैनिक ​​3-5 बार​​ तक बढ़ाने को तैयार हैं।

आगामी नए फ़िल्टर में ​​3​​ पेशेवर परिदृश्य समाधान शामिल हैं:

1. ​​स्मार्ट फिल लाइट फ़िल्टर​​: बैकलाइट वातावरण (विषय/पृष्ठभूमि चमक अंतर ​​>3EV​​) के लिए लक्षित, यह स्वचालित रूप से एक्सपोजर को ​​±0.5EV​​ त्रुटि सीमा तक संतुलित कर सकता है, जिससे चेहरे की छाया की समस्या में ​​68%​​ की कमी आने की उम्मीद है।
2. ​​दस्तावेज़ एन्हांसमेंट मोड​​: स्थानीय कंट्रास्ट वृद्धि (​​+40%​​) और टेक्स्ट शार्पनिंग (किनारे का एन्हांसमेंट ​​2px​​) के माध्यम से, वीडियो मीटिंग में प्रस्तुति की पठनीयता ​​55%​​ तक बढ़ जाती है।
3. ​​कम बैंडविड्थ अनुकूलन​​: जब नेटवर्क गति ​​1Mbps​​ से कम होती है, तो फ़िल्टर डेटा ट्रैफ़िक को ​​0.1MB/मिनट​​ तक संपीड़ित किया जाता है, जो मानक मोड का केवल ​​30%​​ है।

तकनीकी स्तर पर, नए फ़िल्टर ​​स्तरित रेंडरिंग वास्तुकला​​ का उपयोग करेंगे। बुनियादी रंग समायोजन ​​720p​​ रिज़ॉल्यूशन पर रहेगा, लेकिन महत्वपूर्ण चेहरे के क्षेत्र को ​​1080p​​ स्थानीय प्रसंस्करण में अपग्रेड किया जाएगा। यह हाइब्रिड मोड GPU लोड को ​​15%​​ से नीचे नियंत्रित कर सकता है, जो Instagram के पूर्ण-रिज़ॉल्यूशन फ़िल्टर की तुलना में ​​35%​​ कंप्यूटिंग संसाधनों की बचत करता है। परीक्षण डेटा से पता चला है कि ​​Snapdragon 7 Gen 2​​ वाले मिड-रेंज फ़ोन पर, नए फ़िल्टर को सक्रिय करने में केवल ​​0.4 सेकंड​​ लगते हैं, जो मौजूदा संस्करण से ​​25%​​ तेज है।

बाजार रणनीति के संदर्भ में, Meta क्षेत्रीय आवश्यकताओं के अनुसार विभेदित पुश करेगा: एशियाई बाजारों को ​​ब्यूटी से संबंधित​​ फ़िल्टर (स्मूथनिंग तीव्रता ​​20-40%​​ समायोज्य) को प्राथमिकता मिलेगी, जबकि यूरोपीय और अमेरिकी उपयोगकर्ताओं को पहले ​​व्यावसायिक कार्यालय​​ इफ़ेक्ट दिखाई देंगे। यह सटीक लक्ष्यीकरण मौजूदा डेटा पर आधारित है—एशियाई 35 वर्ष से कम आयु की महिला उपयोगकर्ताओं द्वारा त्वचा टोन अनुकूलन फ़िल्टर का उपयोग करने की आवृत्ति यूरोप और अमेरिका की तुलना में ​​2.7 गुना​​ अधिक है, और उत्तरी अमेरिकी कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं का औसत वीडियो मीटिंग समय व्यक्तिगत कॉल की तुलना में ​​42 मिनट​​ अधिक है।

दीर्घकालिक योजना में, WhatsApp ​​2026​​ में AI तकनीक को एकीकृत करके ​​डायनामिक फ़िल्टर​​ प्राप्त करेगा, लेकिन यह टूल-आधारित उत्पाद स्थिति बनाए रखने के लिए इफ़ेक्ट की सीमा को सख्ती से नियंत्रित करेगा (AR सजावट तत्व स्क्रीन क्षेत्र के ​​5%​​ से अधिक नहीं)। यह Instagram से स्पष्ट रूप से अलग है—बाद वाला उसी वर्ष ​​पूर्ण 3D आभासी अवतार​​ फ़ंक्शन लॉन्च करने की योजना बना रहा है, जिसके लिए ​​50MB​​ लाइव कंप्यूटिंग मेमोरी की आवश्यकता होने का अनुमान है।

इस चरण में, उपयोगकर्ता ​​बीटा परीक्षण कार्यक्रम​​ के माध्यम से प्रायोगिक फ़िल्टर का पहले से अनुभव कर सकते हैं। प्रतिभागी प्रतिक्रिया से पता चला है कि ​​82%​​ पेशेवर “कॉल गुणवत्ता को प्रभावित न करने” की शर्त को अधिक महत्व देते हैं, और केवल ​​11%​​ चाहते हैं कि WhatsApp मनोरंजक इफ़ेक्ट जोड़े। यह उत्पाद टीम की विकास दिशा की पुष्टि करता है: भविष्य में जोड़े गए प्रत्येक फ़िल्टर को डेटा ट्रैफ़िक वृद्धि को ​​0.5MB/मिनट​​ के भीतर और CPU उपयोग को ​​10%​​ से नीचे नियंत्रित करना होगा, तभी वे लॉन्च अनुमोदन प्राप्त कर सकते हैं।

यदि आप नए फ़ंक्शन का तुरंत उपयोग करना चाहते हैं, तो ऐप संस्करण को ​​2.24.80​​ या उच्चतर पर रखने और यह सुनिश्चित करने की सलाह दी जाती है कि डिवाइस GPU ​​Vulkan 1.1​​ ग्राफ़िक्स API का समर्थन करता है (​​89%​​ Android 9+ डिवाइस द्वारा कवर)। Meta ने वादा किया है कि सभी नए फ़िल्टर ​​2018​​ में जारी किए गए मॉडल के साथ पिछड़े संगत होंगे, लेकिन कुछ इफ़ेक्ट कम-स्तरीय डिवाइस पर ​​480p​​ रेंडरिंग में बदल सकते हैं (छवि गुणवत्ता का नुकसान लगभग ​​18%​​)।